Speko, एक उज़्बेकी स्टार्टअप जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित है, जिसकी स्थापना बेक्नाज़ार अब्दिकामालोव ने की है, को Y Combinator में स्वीकार किया गया है, जो स्टार्टअप्स के लिए दुनिया के अग्रणी एक्सेलेरेटर में से एक है।
Speko, एक उज़्बेकी स्टार्टअप जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित है, जिसकी स्थापना बेक्नाज़ार अब्दिकामालोव ने की है, को Y Combinator में स्वीकार किया गया है, जो स्टार्टअप्स के लिए दुनिया के अग्रणी एक्सेलेरेटर में से एक है।
हाल ही में, कराकलपपस्तान की यात्रा के दौरान, उज़्बेकिस्तान के राष्ट्रपति शावकत मिर्ज़ीयёв ने आईटी पार्क की नई इमारत का दौरा किया और अब्दिकामालोव के विकासों से रूबरू हुए। राष्ट्रपति ने उद्यमी की उपलब्धियों पर प्रकाश डाला, यह उल्लेख करते हुए कि उनके पिछले स्टार्टअप को एशिया में मेटा का पहला निवेश मिला था और इसे फोर्ब्स प्रकाशन द्वारा मान्यता दी गई थी। उन्होंने अब्दिकामालोव को भविष्य की सफलता के लिए शुभकामनाएं दीं।
Speko एक बुद्धिमान मंच है जिसे वॉयस एआई मॉडल के रूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह भाषा, उपयोग के परिदृश्य और आवश्यक प्रदर्शन के आधार पर स्पीच रिकग्निशन, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) और स्पीच सिंथेसिस की सबसे प्रभावी संयोजन को स्वचालित रूप से निर्धारित करता है। संस्थापक ने समझाया कि यह विचार विभिन्न वॉयस मॉडल संयोजनों के कई वर्षों के परीक्षण के बाद आया।
संस्थापक के अनुसार, मौजूदा समाधान नई तकनीकों के आने के साथ तेजी से अप्रचलित हो जाते हैं। Speko लगातार मॉडल का मूल्यांकन करता है, सटीकता, प्रसंस्करण गति, पहले उत्तर के जनरेशन समय और लागत जैसे मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, इष्टतम विकल्प का स्वचालित रूप से चयन करता है। इसके अलावा, यह प्लेटफॉर्म benchmarks.speko.ai पर एक विशेष संसाधन पर वॉयस एआई मॉडल की तुलनात्मक समीक्षा प्रकाशित करता है। डेवलपर्स अपने मौजूदा वॉयस एआई एजेंटों को एक एकीकृत एपीआई के माध्यम से एकीकृत कर सकते हैं, जबकि सिस्टम अधिक प्रभावी मॉडल के आने पर स्वचालित रूप से रूटिंग को अपडेट करता है, जिससे प्रोग्राम कोड बदलने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
परियोजना के संस्थापकों ने उज़्बेकिस्तान के डेवलपर्स से आग्रह किया है कि वे अंतरराष्ट्रीय बाजारों पर केंद्रित स्टार्टअप बनाएं, डिजिटल उत्पादों के निर्यात का विस्तार करें और रोजगार के नए अवसर पैदा करने के लिए देश में विकास और सेवा इकाइयां स्थापित करें।
ओपनएआई ने ऐसे नए मामले पहचाने हैं जहां स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट कंटेनमेंट वातावरण से बच निकले हैं, जो आंतरिक रूप से किए गए परीक्षणों के दौरान हुए थे। यह खोज उस जांच का विस्तार करती है जो पहले ही हगिंग फेस प्लेटफॉर्म से जुड़ी घटना के बाद शुरू की गई थी, जैसा कि रॉयटर्स द्वारा संपर्क किए गए सूत्रों ने बताया।
विषय के जानकार दो व्यक्तियों ने बताया कि ये नई घटनाएं इस महीने कंपनी द्वारा अपने एक एजेंट के एक अलग वातावरण से बाहर निकलने के तरीके पर सार्वजनिक जांच के दौरान पता चलीं। इनमें से एक सूत्र के अनुसार, इन घटनाओं को सीमित माना जाता है, और इस बात का कोई सबूत नहीं है कि एजेंट ओपनएआई के आंतरिक नेटवर्क से बाहर निकले हों। कंपनी इन नई घटनाओं पर अतिरिक्त जांच कर रही है।
जब ओपनएआई से संपर्क किया गया, तो उसने मंगलवार (28) को जारी किए गए नोट पर ध्यान आकर्षित किया, जिसमें हगिंग फेस से संबंधित घुसपैठ के अलावा, 'अपने मॉडलों की व्यापक गतिविधि' का विश्लेषण करने का उल्लेख किया गया था।
हालांकि नई घटनाओं को प्रतिबंधित वर्गीकृत किया गया था, लेकिन यह खोज एआई के विकास के लिए अधिक सख्त मानकों की मांग को बढ़ा सकती है। यह ऐसे समय में हो रहा है जब इस विषय पर व्हाइट हाउस और विभिन्न देशों के अधिकारियों दोनों का ध्यान जा रहा है।
सूत्रों ने संकेत दिया कि ओपनएआई ने अपनी मुख्य प्रतिद्वंद्वी, एंथ्रोपिक, द्वारा अप्रैल से तीन कंपनियों को प्रभावित करने वाले कई घुसपैठों के लिए कंपनी के मॉडलों के जिम्मेदार होने की स्वीकृति देने से ठीक पहले अपनी जांच का विस्तार किया। ओपनएआई के एजेंटों से जुड़ी पिछली घटनाओं की जानकारी अभी तक सार्वजनिक नहीं की गई थी।
एआई सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए, ऐसे मामले इस चिंता को मजबूत करते हैं कि बड़े प्रयोगशालाएं नियंत्रण सुनिश्चित करने की दर से तेज गति से आक्रामक क्षमताओं वाले स्वायत्त एजेंट विकसित कर रही हैं। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय (इंग्लैंड) के सेंटर फॉर द स्टडी ऑफ एक्जिस्टेंशियल रिस्क के गणितज्ञ मॉरिस चियोडो ने रॉयटर्स को बताया कि एक ऐसा उद्योग मौजूद है जहां पेशेवर जो इन उपकरणों का निर्माण, विकास और वितरण करते हैं, वे उन्हें सुरक्षित रखने की जिम्मेदारी से तालमेल नहीं बिठा रहे हैं।
रॉयटर्स अतिरिक्त घटनाओं की सटीक संख्या या उनकी तारीखों की पुष्टि नहीं कर सका। तीन सूत्रों ने बताया कि ओपनएआई के जांचकर्ताओं और बाहरी विशेषज्ञों द्वारा तथ्यों को फिर से बनाने के लिए पिछले महीनों की गतिविधियों के रिकॉर्ड की जांच की जा रही है।
यह जांच ओपनएआई द्वारा जुलाई की शुरुआत में हुई घटना के बाद शुरू की गई थी, जब एक कंपनी के एजेंट ने अपने व्यवहार का आकलन करने के उद्देश्य से एक आंतरिक परीक्षण के दौरान हगिंग फेस के बुनियादी ढांचे में सेंध लगाई थी। ओपनएआई के अनुसार, एजेंट कॉर्पोरेट नेटवर्क के भीतर कई दिनों तक अप्रत्याशित तरीके से कार्य करता रहा।
इस घटना में, चार अलग-अलग कंपनियों से संबंधित चार खातों का भी उल्लंघन हुआ। इनमें से एक कंपनी न्यूयॉर्क स्थित मोडल थी। चियोडो ने इस संभावना पर गहरी चिंता व्यक्त की कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक दोनों ही इन कार्यों को करते समय अपने एजेंटों की वास्तविक समय में निगरानी नहीं कर रहे थे।
इसके अतिरिक्त, ओपनएआई को तब तक घुसपैठ के बारे में पता नहीं चला जब तक कि हगिंग फेस घटना को नियंत्रित करने, एफबीआई को सूचित करने और मामले को सार्वजनिक करने में सफल नहीं हो गया। ओपनएआई ने दावा किया कि रिपोर्ट में गलतियाँ थीं, लेकिन यह निर्दिष्ट नहीं किया कि कौन सा डेटा गलत था।
गुरुवार (30) को, अपने स्वयं के मॉडलों से जुड़ी घटनाओं का विवरण जारी करते हुए, एंथ्रोपिक ने स्वीकार किया कि मूल्यांकन रिकॉर्ड की वास्तविक समय में निगरानी समस्या की पहचान जल्दी करने में सहायक हो सकती थी। चियोडो के लिए, यह एआई एजेंटों की निगरानी में विफलताओं को दर्शाता है, क्योंकि उन्होंने टिप्पणी की: 'ऐसा लगता है कि वे देख भी नहीं रहे थे'।
एप्पल ने अपने पहले स्मार्ट चश्मों के लॉन्च को स्थगित करने का फैसला किया है ताकि उत्पाद के विकास को बेहतर बनाया जा सके और गोपनीयता से संबंधित मुद्दों की समीक्षा की जा सके। इस साल के दूसरे छमाही के लिए निर्धारित तारीख बदल दी गई है, और अब इसे अगले साल जून में होने वाले कंपनी के डेवलपर्स पर केंद्रित कार्यक्रम WWDC के दौरान संभावित रूप से जारी किया जाना माना जाता है।
यह निर्णय मेटा के समान उपकरणों द्वारा किए गए गुप्त रिकॉर्डिंग पर बढ़ती चिंता के बीच आया है, विशेष रूप से मेटा के स्मार्ट चश्मे, जो रे-बैन के सहयोग से विकसित किए गए हैं। टिम कुक के नेतृत्व वाली कंपनी वर्तमान में कैमरों के दुरुपयोग के डर को कम करने और परिणामस्वरूप उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ाने के लिए विभिन्न तंत्रों का मूल्यांकन कर रही है।
कोडनेम N50 वाली यह परियोजना अभी तक स्टोर में आने की कोई निश्चित तारीख नहीं रखती है, हालांकि यह उम्मीद है कि इसका व्यावसायीकरण 2027 के अंत से पहले होगा। यह जानकारी ब्लूमबर्ग के पत्रकार मार्क गुरमैन द्वारा साझा की गई थी, और इसे सीएनईटी को जिम्मेदार रिपोर्टों में भी उद्धृत किया गया था।
एप्पल की मुख्य चिंता सार्वजनिक स्थानों पर कैमरों के उपयोग से संबंधित है। मेटा के मॉडलों पर की गई आलोचनाओं ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि कैसे आस-पास के लोगों को पता चले बिना रिकॉर्डिंग होने का जोखिम है, जैसे समुद्र तटों, रेस्तरां, जिम और सार्वजनिक सड़कों पर।
उन समाधानों में से एक जिस पर कंपनी विचार कर रही है, वह एक भौतिक संकेतक लागू करना है जो यह संकेत दे कि कैमरा चालू है या नहीं। यह दृष्टिकोण मेटा द्वारा अपनाए गए एक समान मॉडल का पालन करेगा, जो उपस्थित लोगों को सूचित करने के लिए एलईडी लाइट का उपयोग करता है कि उपकरण तस्वीरें ले रहा है।
इसके अतिरिक्त, एप्पल ने कैमरा रहित संस्करण लॉन्च करने की व्यवहार्यता की जांच की है। दूसरी परखी गई वैकल्पिक योजना सेंसर को केवल सिरी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्षमताओं को शक्ति देने के लिए बनाए रखना होगी, बिना फोटो या वीडियो कैप्चर करने की अनुमति दिए। हालांकि, इस अंतिम परिकल्पना के आगे बढ़ने की संभावना कम है, क्योंकि रोजमर्रा के पलों को रिकॉर्ड करना इस प्रकार के डिवाइस का एक बड़ा आकर्षण माना जाता है।
N50 चश्मे आईफोन के विस्तार के रूप में काम करेंगे, जिससे संदेश भेजने, फोन कॉल करने और संगीत चलाने जैसी सुविधाओं तक त्वरित पहुंच मिलेगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं से लैस सिरी उपयोगकर्ता और हार्डवेयर के बीच बातचीत का मुख्य बिंदु होगी।
कैमरे आसपास के वातावरण की व्याख्या करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। यह डिवाइस यात्रा के दौरान मार्ग मार्गदर्शन या उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने योग्य तत्वों, जैसे जानवरों और इमारतों की पहचान करने में सहायता प्रदान कर सकता है।
परियोजना पर जारी डेटा के अनुसार, एप्पल चेहरे की पहचान सुविधा से बचने की योजना बना रहा है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोसेसिंग को सीधे डिवाइस पर केंद्रित कर रहा है। यह रणनीति बाहरी सर्वरों पर भेजे जाने वाले डेटा की मात्रा को कम करने और व्यक्तिगत डेटा के प्रकटीकरण से जुड़े संभावित जोखिमों को कम करने का लक्ष्य रखती है।
एप्पल के भविष्य के चश्मे विभिन्न फ्रेम कॉन्फ़िगरेशन प्रस्तुत कर सकते हैं। बड़े आकार के मॉडल, जिनमें आयताकार या अंडाकार डिज़ाइन हैं, साथ ही गोलाकार या अंडाकार प्रारूपों वाले अधिक कॉम्पैक्ट संस्करणों का मूल्यांकन किया जा रहा है।
अपेक्षित है कि बैटरी पूरे दिन के उपयोग को कवर करने के लिए पर्याप्त स्वायत्तता प्रदान करेगी। उत्पाद को स्मार्टफोन के पूरक के रूप में डिज़ाइन किया जाएगा, जो त्वरित इंटरैक्शन और वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच के लिए अभिप्रेत है।
हालांकि एप्पल ने अभी तक आधिकारिक तौर पर लॉन्च की पुष्टि नहीं की है, लेकिन देरी से पता चलता है कि कंपनी सार्वजनिक स्वीकृति और गोपनीयता के संबंध में अनिश्चितताओं वाले बाजार में प्रवेश करने से पहले तकनीक को परिष्कृत करना चाहती है।
ओपनएआई ने शुक्रवार, 31 तारीख को घोषणा की कि उसका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म सक्रिय उपयोगकर्ताओं के एक बिलियन के आंकड़े को पार कर गया है और अब दो मिलियन से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करता है। यह उपलब्धि कंपनी द्वारा जीपीटी-5.6 श्रृंखला के कुछ मॉडलों की लागत में कमी लागू करने के बाद हासिल की गई।
कंपनी ने मूल्य कटौती का कारण आंतरिक दक्षता लाभ बताया, जिसके परिणामस्वरूप परिचालन लागत में कमी आई, जिससे एआई उपकरणों को अधिक किफायती लागत पर पेश करना संभव हो सका। इन परिवर्तनों ने मुख्य रूप से जीपीटी-5.6 लूना और जीपीटी-5.6 टेरा मॉडलों को प्रभावित किया, जबकि जीपीटी-5.6 सोल अपनी मूल कीमत पर रहा।
यह रणनीतिक कदम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में आया है, जहां अन्य कंपनियां प्रौद्योगिकी में अपने निवेश का पुनर्मूल्यांकन कर रही हैं और कम लागत वाले समाधानों की तलाश कर रही हैं। ओपनएआई ने घोषणा की कि इस शुल्क कटौती का उद्देश्य एआई के नए अनुप्रयोगों को प्रोत्साहित करना है।
ओपनएआई ने जीपीटी-5.6 लूना पर ली जाने वाली राशि में 80% की कटौती और जीपीटी-5.6 टेरा पर 20% की छूट लागू की। इन संशोधनों के साथ, लूना की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 0.20 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 1.20 अमेरिकी डॉलर हो गई, जो पहले क्रमशः 1 अमेरिकी डॉलर और 6 अमेरिकी डॉलर थी। वहीं, जीपीटी-5.6 टेरा की दर घटकर प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 2 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 12 अमेरिकी डॉलर हो गई, जबकि पहले यह 2.50 अमेरिकी डॉलर और 15 अमेरिकी डॉलर थी।
कंपनी द्वारा परिवार का सबसे परिष्कृत मॉडल प्रस्तुत किए गए जीपीटी-5.6 सोल की कीमत में कोई बदलाव नहीं हुआ। कंपनी ने स्पष्ट किया कि ये छूट सिस्टम के विकास के दौरान प्राप्त सुधारों से संभव हुई हैं, जिसमें उत्पादन सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने और प्रतिक्रिया पीढ़ी की प्रक्रिया, जिसे अनुमानित डिकोडिंग कहा जाता है, में सुधार शामिल है।
ओपनएआई के अनुसार, ऐसे समायोजनों से एंड-टू-एंड परिचालन लागत में 20% की कमी आई और टोकन उत्पादन में दक्षता में 15% से अधिक की वृद्धि हुई। इसके अलावा, कंपनी ने जीपीटी-5.6 सोल के संदर्भ प्रबंधन में सुधार पर प्रकाश डाला, जिससे ARC-AGI-3 परीक्षण में इसका प्रदर्शन 13.3% से बढ़कर 38.3% हो गया, जिसमें छह गुना कम आउटपुट टोकन का उपयोग हुआ।
मूल्य निर्धारण नीति पर बात करते हुए, ओपनएआई ने कहा कि यह कमी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ आर्थिक रूप से व्यवहार्य कार्यों की श्रृंखला का विस्तार करती है, और एक बयान में कहा: 'जब उपयोगी बुद्धिमत्ता की लागत कम होती है, तो अधिक काम सार्थक हो जाता है।'
यह मूल्य परिवर्तन कॉर्पोरेट ग्राहकों की ओर से अधिक सतर्क माहौल में हो रहा है, जो स्पष्ट वित्तीय रिटर्न की भविष्यवाणी के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पर्याप्त निवेश पर सवाल उठा रहे हैं। द वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने स्वीकार किया कि सेवाओं की लागत कुछ व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक बाधा बन रही थी।
प्रतिस्पर्धा ने भी इस निर्णय को प्रभावित किया। ओपनएआई ने प्रतिद्वंद्वियों, जैसे एंथ्रोपिक, और चीनी ओपन-सोर्स सिस्टम द्वारा पेश किए गए अधिक किफायती मॉडलों के उदय को देखते हुए दरों को कम करने की संभावना का विश्लेषण करने में सप्ताह बिताए। कंपनी ने अपने नए मूल्यों की तुलना प्रतिस्पर्धियों द्वारा अपनाए गए मूल्यों से की और देखा कि एंथ्रोपिक का क्लॉड सोनेट 4.6 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 3 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 15 अमेरिकी डॉलर का है, जो जीपीटी-5.6 टेरा की नई सीमा से ऊपर है।
उपयोगकर्ता आधार में वृद्धि के अलावा, ओपनएआई ने बताया कि समय के साथ इंटरैक्शन की मात्रा बढ़ रही है। कंपनी ने सूचित किया कि पंजीकरण के छह महीने बाद, उपयोगकर्ता प्रतिदिन लगभग 50% अधिक संदेश भेजते हैं और लगभग दोगुने प्रकार के कार्यों के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं।
कंपनी ने सॉफ्टवेयर विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के उपयोग में प्रगति पर भी प्रकाश डाला। ओपनएआई द्वारा जारी डेटा से पता चलता है कि कोडेक्स द्वारा संचालित एजेंट, जो प्रोग्रामिंग पर केंद्रित उपकरण है, कंपनी के भीतर साप्ताहिक रूप से उपभोग किए गए आउटपुट टोकन का 99.8% हिस्सा बनाते हैं। इस विस्तार के बावजूद, पाठ में प्रस्तुत वित्तीय संकेतक बताते हैं कि संगठन अभी भी घाटे में काम कर रहा है, जैसा कि अमेरिकी अखबार ने बताया, जिसमें 2025 में 13.07 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व और उसी अवधि में 38.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नकारात्मक परिणाम था।