उद्योग में चिप की गति में बढ़ी हुई रुचि है, हालांकि प्रदर्शन में महत्वपूर्ण नुकसान स्वयं चिप्स के बीच इंटरैक्शन के क्षेत्र में होता है। गहन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लस्टर्स में ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) अक्सर केवल 30-40% क्षमता पर काम करते हैं, जिसका अर्थ है कि शक्तिशाली चिप्स का अधिकांश समय डेटा को संसाधित करने के बजाय डेटा की प्रतीक्षा में निष्क्रिय रहता है।
Cisco के समर्थन से प्राप्त स्टार्टअप Eliyan ने इस समस्या को दूर करने के उद्देश्य से एक बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर $145 मिलियन जुटाए। जैसे-जैसे क्लस्टर का आकार बढ़ता है, डेटा ट्रांसफर की गति अपर्याप्त हो जाती है। सामान्य धीमे तांबे के तारों के माध्यम से डेटा की मात्रा को बढ़ाना ऊर्जा की खपत, गर्मी उत्पादन और अंततः चिप्स के प्रदर्शन में कमी को बढ़ाता है। Eliyan इस समस्या का समाधान प्रदान करता है।
Eliyan कंपनी स्वयं चिप्स का निर्माण नहीं करती है; इसके बजाय, यह उनके बीच कनेक्शन बनाती है। सांता क्लारा में स्थापित रामीन फारजदराद, पैट्रिक सोहेली और सिरस ज़ियाई द्वारा स्थापित, कंपनी क्रिस्टल के भीतर और अलग-अलग पैक किए गए चिप्स के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए अपने NuLink PHY कोर का उपयोग करती है। इसके NuGear चिपलेट्स मेमोरी स्केलिंग और रैक के बीच स्केलिंग के लिए जिम्मेदार हैं।
चिप निर्माताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण पहलू पैकेजिंग है। कई प्रतिस्पर्धी तरीकों में उच्च थ्रूपुट प्राप्त करने के लिए महंगे सिलिकॉन इंटरपोज़र का उपयोग करना आवश्यक होता है। Eliyan के चिपलेट्स मानक जैविक सब्सट्रेट का उपयोग करके तुलनीय मेट्रिक्स प्राप्त करते हैं, जिससे चिप डिजाइनर को चिप के भौतिक डिजाइन को पूरी तरह से बदले बिना थ्रूपुट बढ़ाने की अनुमति मिलती है।
फंडिंग राउंड का नेतृत्व Seligman Ventures ने किया, और Seligman के प्रबंध भागीदार, उमेश पादवाल, Eliyan के निदेशक मंडल में शामिल हुए। वह पहले Mellanox के निदेशक मंडल के सदस्य थे जब उसका अधिग्रहण Nvidia द्वारा 6.9 बिलियन डॉलर में किया गया था, जिसने नेटवर्क प्रौद्योगिकियों के बारे में उद्योग की धारणा को बदल दिया। Cisco और Lumentum नए रणनीतिक निवेशक हैं: Cisco के पास ऑप्टिक्स और सिलिकॉन में विशेषज्ञता वाला एक डिवीजन है, और Lumentum लेजर और ऑप्टिकल मॉड्यूल का उत्पादन करता है जिन्हें हाइपरस्केल डेटा सेंटर खरीदेंगे। इनके अलावा, Eliyan को चिप उद्योग के कई नेताओं का समर्थन मिला है।
इस दौर से पहले, Eliyan में AMD, Arm, Meta, Coherent, Intel Capital और Samsung Catalyst Fund ने निवेश किया था। शुरुआती चरणों में निवेश करने वाले निवेशक आमतौर पर केवल लाभ कमाने के बजाय भविष्य की तकनीकों को आकार देने में भाग लेना चाहते हैं। कंपनी ने घोषणा की है कि वह इस वर्ष के अंत तक अपने पहले चिपलेट्स की आपूर्ति शुरू करने और 2027 तक सैकड़ों मिलियन डॉलर तक पहुंचने की योजना बना रही है। इसके अलावा, कंपनी के पास 100 से अधिक पेटेंट हैं।
Eliyan का मुख्य दांव यह है कि इंटरकनेक्ट चिपलेट्स के लिए एक बाधा है, और कंपनी इसे हल करने के लिए बौद्धिक संपदा रखती है। यह उसे Nvidia और Intel जैसे बड़े खिलाड़ियों पर बढ़त देता है जो इसी समस्या पर ध्यान देना शुरू कर रहे हैं। AI की अगली दौड़ इस बात से निर्धारित नहीं होगी कि कौन सबसे तेज़ चिप जारी करेगा, बल्कि इस बात से निर्धारित होगी कि कौन बिजली बजट को पार किए बिना इन चिप्स के पूरे गोदाम में डेटा स्थानांतरित कर सकता है, और इसी लड़ाई में Eliyan ने $145 मिलियन आकर्षित किए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में निवेश रणनीति बदल रही है: ध्यान दक्षता में वृद्धि का जश्न मनाने से हटकर कम्प्यूटेशनल शक्ति के क्षेत्र में हथियारों की दौड़ पर केंद्रित हो गया है। 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला Kimi K3 मॉडल एक महत्वपूर्ण मोड़ बन गया है, जो DeepSeek 2.0 के क्षण के समान है।
डीपसीक-आर1 द्वारा बाजार में घबराहट पैदा करने के बाद, जिसने अनुमान लगाया कि सस्ती ट्रेनिंग कंप्यूटिंग में निवेश को बेकार कर देगी, स्थिति बदल गई है। जेवन्स विरोधाभास दर्शाता है कि दक्षता में वृद्धि से समग्र कंप्यूटिंग संसाधन खपत बढ़ती है, न कि मांग कम होती है।
पूंजीगत व्यय की मात्रा पिछली अपेक्षाओं से अधिक है। गूगल ने 2026 के लिए अपने कैपएक्स अनुमानों को 15 बिलियन डॉलर बढ़ाकर 195-205 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया है। कंपनी का प्रबंधन चेतावनी देता है कि बुनियादी ढांचे पर खर्च मूल्य मार्जिन पर दबाव डालना जारी रखेगा क्योंकि मूल्यह्रास और डेटा सेंटर के परिचालन खर्च बढ़ रहे हैं, और यह 2027 में काफी बढ़ जाएगा।
विश्लेषकों का अनुमान है कि पांच प्रमुख वैश्विक क्लाउड सेवा प्रदाताओं का कुल पूंजीगत व्यय 2026 में 800 बिलियन डॉलर से अधिक होगा, और 2027 तक यह 1-1.2 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। इसके अलावा, शीर्ष-14 प्रदाता एआई क्षेत्र में कम्प्यूटेशनल शक्ति की आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन बने रहने के कारण वार्षिक कैपएक्स वृद्धि में 90% से अधिक दिखा रहे हैं, भले ही दक्षता में प्रगति हुई हो।
बाजार स्पष्ट रूप से एआई मॉडल डेवलपर्स और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं के बीच विभाजित हो गया है। जून 2026 में हाइपरस्केलर्स के शेयरों में कुल मिलाकर 18% की गिरावट आई, जो मेटा के 2012 में आईपीओ के बाद से सबसे खराब मासिक प्रदर्शन था, क्योंकि निवेशकों ने भारी पूंजी निवेश से आनुपातिक लाभ प्राप्त करने की संभावना पर सवाल उठाया। यहां तक कि गूगल की उम्मीदों से बेहतर रिपोर्ट ने भी केवल कैपएक्स समाचारों के कारण कारोबार बंद होने के बाद 4% की गिरावट को प्रेरित किया।
इसके विपरीत, एआई हार्डवेयर निर्माताओं के शेयरों में उसी अवधि में 16% की वृद्धि हुई, जिससे प्रवृत्ति का दर्पण प्रतिबिंब बना। मेमोरी और सेमीकंडक्टर निर्माताओं के शेयर सबसे स्पष्ट विजेता बने, क्योंकि HBM, DRAM और GPU की मांग संरचनात्मक रूप से अपर्याप्त बनी हुई है।
2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला K3 मॉडल स्थानीय तैनाती के लिए कम से कम 10 GB300 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिटs के उपयोग की मांग करता है। भले ही प्रशिक्षण लागत 40% कम हो जाए, हथियारों की दौड़ के हिस्से के रूप में प्रशिक्षण की आवृत्ति को दोगुना करने से कंप्यूटिंग की शुद्ध मांग में 20% की वृद्धि होगी। इस प्रकार, दक्षता प्रतिस्पर्धा को कम करने के बजाय इसे प्रोत्साहित करती है।
सबसे गंभीर बाधा मेमोरी है: अगले दो-तीन वर्षों के लिए SK हाइनिक्स से HBM की आपूर्ति सीमित है। एआई इन्फेरेंस सेंट्रल प्रोसेसर के पुनरुद्धार को बढ़ावा देता है, जिसके 4-5 गुना बढ़ने का अनुमान है। चीनी प्रतिक्रिया का उदाहरण ज़िपू एआई के 1 जीडब्ल्यू क्षमता वाले डेटा सेंटर को प्रदर्शित करता है, यह दर्शाता है कि दक्षता-केंद्रित मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने वाली कंपनियां भी अब सक्रिय रूप से कम्प्यूटेशनल शक्ति के विस्तार में निवेश कर रही हैं।
लंदन स्थित कंपनी Arrakis ने लगभग 38 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है। यह धन कंपनी के प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए है, जो औद्योगिक उद्यमों को महत्वपूर्ण कार्यप्रवाहों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों को एकीकृत करने में मदद करता है।
फंडिंग राउंड में Blossom Capital से 30 मिलियन डॉलर का सीरीज ए राउंड शामिल है। यह राउंड Accel के समर्थन से Arrakis द्वारा सीड राउंड में 7.5 मिलियन डॉलर जुटाने के दस महीने बाद हुआ था।
सीरीज ए का नेतृत्व Blossom Capital ने Accel और GFC, MainObject, Rerail, Datadog के संस्थापक Olivier Pomel, OpenAI में बिजनेस प्रोडक्ट्स के प्रमुख Olivier Godemon, और Cambridge Aerospace के संस्थापक Junayd Hussein सहित अन्य निवेशकों की भागीदारी के साथ किया।
प्राप्त धन का उपयोग Arrakis के कर्मचारियों की संख्या को तीन गुना बढ़ाने, सुरक्षा उपायों को मजबूत करने और अपने एआई प्लेटफॉर्म की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, धन यूरोपियन यूनियन, संयुक्त राज्य अमेरिका और मध्य पूर्व में कंपनी के विस्तार का समर्थन करेगा।
यह स्टार्टअप, जिसकी स्थापना जनवरी 2026 में Accel के स्नातक Rafael Quintanillo और सह-संस्थापकों Harun Beltayfoi, Roman Fuiyand, और Mikhail Galkov ने की थी, उन उद्योगों में एआई के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है जहां जटिलता और पुरानी बुनियादी ढांचे के कारण डिजिटलीकरण धीमा हो जाता है। उत्पाद एयरोस्पेस उद्योग, विनिर्माण, रसद, ऊर्जा, दूरसंचार और निर्माण जैसे क्षेत्रों में लागू होता है।
मौजूदा कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर को बदलने के बजाय, Arrakis सक्रिय ऑपरेटिंग सिस्टम में सीधे एआई एजेंटों को लागू करता है। एआई इंजीनियरों और एआई मॉडल से स्वतंत्र प्लेटफॉर्म के संयोजन के माध्यम से, कंपनी संगठनों को उनके डेटा का उपयोग करके अपने कस्टम एजेंटों को स्वयं प्रशिक्षित और प्रबंधित करने की अनुमति देती है। यह कंपनियों को अपनी बौद्धिक संपदा और डेटा पर नियंत्रण देता है, और प्लेटफॉर्म प्रौद्योगिकी के विकास के साथ कई मॉडलों के साथ काम करना जारी रखता है।
सीईओ Rafael Quintanillo के अनुसार, एआई के लिए सबसे बड़ी संभावना औद्योगिक कंपनियां हैं, क्योंकि उद्योग का एक बड़ा हिस्सा अलग-थलग प्रणालियों और मैन्युअल प्रक्रियाओं पर निर्भर करता है। Arrakis का मिशन औद्योगिक संगठनों को प्रदर्शन, लागत और सुरक्षा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हुए संचालन को डिजिटल बनाने के लिए उपकरण प्रदान करना है।
शुरुआत के छह महीनों के भीतर, Arrakis ने यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों के साथ अनुबंध किए हैं, जिनमें NYSE में सूचीबद्ध ऊर्जा, रसद और औद्योगिक क्षेत्रों में काम करने वाली कंपनियां शामिल हैं। ग्राहकों ने पहले ही कार्य में मापने योग्य सुधार हासिल कर लिया है: कुछ संगठनों ने खरीद समय को 90% तक कम कर दिया है, जबकि अन्य को वास्तविक समय में परिचालन और वित्तीय प्रक्रियाओं को देखने की क्षमता मिली है जिन्हें पहले मैन्युअल रूप से प्रबंधित किया जाता था।
Arrakis का व्यावसायिक मॉडल ग्राहकों के परिणामों से निकटता से जुड़ा हुआ है, क्योंकि उसके शुल्क का एक बड़ा हिस्सा सीधे बनाई गई मूल्य से जुड़ा होता है। कंपनी लंदन और पेरिस में कार्यालयों से काम करती है और पहले अमेरिकी ग्राहक के साथ अनुबंध पर हस्ताक्षर कर चुकी है, जो औद्योगिक एआई को अपनाने के लिए बढ़ते अंतरराष्ट्रीय मांग का संकेत है।
नया वित्तपोषण Arrakis को अपनी इंजीनियरिंग और सुरक्षा क्षमताओं को मजबूत करने में मदद करेगा, साथ ही तेज वैश्विक विकास का समर्थन भी करेगा। कंपनी औद्योगिक बाजारों में कार्यान्वयन के विस्तार के साथ कर्मचारियों की संख्या में काफी वृद्धि की योजना बना रही है। चूंकि निर्माता, लॉजिस्टिक्स सेवा प्रदाता और ऊर्जा कंपनियां अपने संचालन का आधुनिकीकरण करना जारी रखती हैं, इसलिए मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत होने में सक्षम एआई प्लेटफॉर्म की मांग बढ़ने की उम्मीद है, जबकि सुरक्षा और डेटा स्वामित्व की सख्त आवश्यकताओं का पालन किया जाता है। ग्राहकों के शुरुआती समर्थन और नई पूंजी के साथ, Arrakis का लक्ष्य उन औद्योगिक संगठनों के लिए अग्रणी प्लेटफॉर्म बनना है जो मौजूदा तकनीकी बुनियादी ढांचे को बदले बिना परिचालन दक्षता बढ़ाना चाहते हैं।
