कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लागत में कमी, अधिक कुशल मॉडल और कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ी हुई उपलब्धता से एक बहुत ही सुलभ संसाधन बनता जा रहा है। हालांकि यह प्रवृत्ति उपयोगकर्ताओं और निगमों को लाभ पहुंचाती है, लेकिन यह ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे उद्योग के नेताओं की वित्तीय स्थिरता के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती प्रस्तुत करती है।
एआई कमोडिटी बनने की ओर अग्रसर
द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा प्रकाशित एक विश्लेषण बताता है कि एआई दुर्लभ वस्तु होने के बजाय एक कमोडिटी बनने की ओर बढ़ रहा है। यह गति उन कंपनियों के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को कम कर सकती है जो वर्तमान में सबसे परिष्कृत मॉडलों के विकास का नेतृत्व कर रही हैं।
एआई के लोकतंत्रीकरण के कारक
इस परिवर्तन के मुख्य कारणों में से एक दैनिक कार्यों के अधिकांश को निष्पादित करने में सक्षम एआई की लागत में भारी गिरावट है। यह हल्के मॉडलों के उदय से आसान हो गया है, जो क्लाउड और सीधे उपकरणों दोनों पर संचालित होते हैं, जिसमें गूगल, एप्पल और चीनी एआई कंपनियों के समाधान शामिल हैं।
इसके अतिरिक्त, चीन ने अपनी रणनीति को मजबूत किया है। गुरुवार (16) को शंघाई में दिए गए एक भाषण में, चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 'ओपन-वेट्स' एआई मॉडल की रिलीज बनाए रखने का समर्थन किया, जिससे संशोधन और मुक्त उपयोग की अनुमति मिलती है। इस रणनीति का उद्देश्य इस क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रभुत्व को संतुलित करना है। GLM 5.2 और Kimi K3 जैसे चीनी मॉडल अमेरिकी कंपनियों द्वारा विकसित उन्नत प्रणालियों के संबंध में अंतर को कम कर रहे हैं।
प्रतिस्पर्धा का उदय
मेटा ने भी प्रोग्रामिंग पर केंद्रित मॉडलों के विकास में काफी प्रगति की है, जिससे कोड जनरेशन के लाभदायक क्षेत्र में ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता प्रदर्शित होती है। उम्मीद है कि कंप्यूटिंग क्षमता की वर्तमान बाधा नए डेटा केंद्रों को सक्रिय करने और एआई मॉडल चलाने के लिए अधिक कुशल तरीकों के विकास से कम हो जाएगी। कुछ अनुप्रयोगों में, टोकन की आपूर्ति, खपत की मूल इकाई, पहले से ही मांग के अनुरूप है।
बाजार और नेताओं पर प्रभाव
इन प्रगति को उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए सकारात्मक माना जाता है। लगभग एक साल पहले, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को इतना सस्ता बनाने की इच्छा व्यक्त की थी कि उसे मापना मुश्किल हो जाए। एआई में केवल श्रमिकों को बदलने के बजाय विभिन्न व्यवसायों में उत्पादकता बढ़ाने और डिजिटल घर्षण को कम करने की क्षमता है।
हालांकि, यह परिदृश्य ओपनएआई और एंथ्रोपिक के वित्तीय भविष्य के बारे में अनिश्चितता पैदा करता है, दोनों ही सार्वजनिक स्टॉक पेशकश के उम्मीदवार हैं। चूंकि वे समेकित दिग्गजों के सामने तकनीकी श्रेष्ठता बनाए रखने पर निर्भर करते हैं, इसलिए यदि एआई को बिजली या कार के समान सामान्य उपयोग वाली तकनीक के रूप में माना जाता है, तो उन्हें नुकसान हो सकता है।
ओपनएआई की हिस्सेदारी में कमी
सेंसर टॉवर के आंकड़ों से पता चलता है कि मार्च में, चैटजीपीटी उपभोक्ता उपयोगकर्ताओं के बीच वैश्विक हिस्सेदारी का 50% से कम प्रतिनिधित्व करने लगा, जिसमें वेब और मोबाइल डिवाइस के माध्यम से एक्सेस शामिल है। इस कमी का मुख्य रूप से गूगल जेमिनी और एंथ्रोपिक के क्लॉड द्वारा किए गए प्रतिस्पर्धा को जिम्मेदार ठहराया गया है।
कॉर्पोरेट स्तर पर, चीनी मॉडल भी प्रमुख अमेरिकी प्रणालियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना शुरू कर रहे हैं, कुछ मेट्रिक्स में समान प्रदर्शन दिखाते हुए, लेकिन काफी कम लागत पर। ओपनरॉटर की रैंकिंग दर्शाती है कि कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले पांच मॉडल वर्तमान में चीनी हैं, और प्लेटफॉर्म द्वारा निगरानी किए गए लगभग 45% टोकन इन मॉडलों द्वारा उपभोग किए जाते हैं।
मुफ्त मॉडलों के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा
विश्लेषण में थिंकिंग मशीन्स लैब द्वारा एक ओपन-वेट्स मॉडल के लॉन्च पर भी प्रकाश डाला गया है, जिसका नेतृत्व मीरा मुराती, ओपनएआई की पूर्व सीटीओ कर रही हैं। यह प्रणाली प्रदर्शन और परिचालन लागत के बीच संतुलन बनाने का लक्ष्य रखती है, जिसे इस सादृश्य के साथ सारांशित किया गया है: 'जब एक एआई होंडा सिविक पास में है तो काम पर जाने के लिए एआई फेरारी की आवश्यकता क्यों है?'
बढ़ती प्रतिस्पर्धा के मद्देनजर, ओपनएआई और एंथ्रोपिक इंजीनियरों और डेटा सेंटर तक पहुंच में अपने निवेश बढ़ा रहे हैं, भले ही इससे लाभप्रदता प्रभावित हो। दोनों कंपनियां तकनीकी नेतृत्व बनाए रखने के लिए सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश कर रही हैं। समानांतर में, कॉर्पोरेट ग्राहक एआई में आवश्यक निवेश और कौन से प्रीमियम मॉडल उनकी लागत को उचित ठहराते हैं, इसका अधिक सख्ती से मूल्यांकन कर रहे हैं।
एआई ज्ञान का प्रसार
एआई को कमोडिटी में बदलने के परिवर्तन को तेज करने वाले अन्य कारकों में उन्नत मॉडल बनाने के तरीके के बारे में ज्ञान का व्यापक प्रसार शामिल है। हालांकि कंपनियां अभी भी अपने औद्योगिक रहस्यों की रक्षा कर रही हैं - जैसे ओपनएआई पर बौद्धिक संपदा की कथित चोरी के लिए एप्पल द्वारा चलाए जा रहे मुकदमा - शोधकर्ता लगातार वैज्ञानिक अध्ययन प्रकाशित कर रहे हैं जो नई प्रगति का विवरण देते हैं। चीनी प्रयोगशालाएं और कंपनियां, जैसे थिंकिंग मशीन्स लैब, भी नियमित रूप से पूर्ण दस्तावेज़ीकरण के साथ ओपन-सोर्स मॉडल उपलब्ध कराती हैं।
डिस्टिलेशन तकनीक विवाद का कारण बनती है
पाठ 'डिस्टिलेशन' नामक तकनीक पर भी चर्चा करता है, जिसमें एक संदर्भ के रूप में दूसरे मॉडल का उपयोग करके एक मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है। ओपनएआई और एंथ्रोपिक चीनी कंपनियों पर निजी जानकारी के आधार पर प्रतिस्पर्धी सिस्टम बनाने के लिए इस पद्धति का उपयोग करने का आरोप लगाते हैं। हालांकि, उद्योग स्वयं इस तकनीक का वैध रूप से उपयोग करता है; बड़े मॉडल अक्सर छोटे और अधिक फुर्तीले संस्करण उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए, एप्पल के अपडेटेड सिरी का समर्थन करने वाला नया मॉडल, पक्षों के बीच एक समझौते के अनुसार, गूगल के मॉडलों से आसुत किया गया था। हाल ही में एक निबंध में, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने इसे 'विचित्र' बताया कि जो कंपनियां इंटरनेट डेटा और ग्राहक जानकारी के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करती हैं, वे तीसरे पक्ष द्वारा डिस्टिलेशन के उपयोग को रोकने की कोशिश करती हैं। उन्होंने तर्क दिया: 'यदि सीखना केवल एक दिशा में प्रवाहित होता है, तो आर्थिक मूल्य सीखने के बुनियादी ढांचे के मालिकों के पास अभिसरण करता है, न कि ज्ञान के निर्माता के पास।'
नई प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त की खोज
पहले, ओपनएआई और एंथ्रोपिक का मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रतियोगियों की तुलना में उल्लेखनीय रूप से बेहतर मॉडल प्रदान करना था। 'पर्याप्त रूप से अच्छे' - और कुछ मामलों में, अत्यधिक उन्नत - प्रणालियों की लोकप्रियता के साथ, जो आईफोन उपयोगकर्ताओं और बड़ी निगमों दोनों के लिए उपलब्ध हैं, इन कंपनियों को नए अंतर खोजने की आवश्यकता है।
जबकि गूगल अपने खोज इंजन पर भरोसा करता है, मेटा के पास उसका सोशल मीडिया आधार है, और माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन उद्यम बुनियादी ढांचे पर हावी हैं, और एप्पल उपकरणों के एक विशाल पारिस्थितिकी तंत्र को नियंत्रित करता है।
भविष्य का अंतर ऊर्जा के रूप में
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और उल्लिखित अध्ययन के सह-लेखक एरिक झाओ सुझाव देते हैं कि बिजली तक पहुंच भविष्य में एआई कंपनियों के लिए मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन सकती है। जैसे-जैसे बिजली की आपूर्ति सीमित होती जाती है और समुदाय नए डेटा केंद्रों के निर्माण का विरोध करते हैं, ऊर्जा दक्षता महत्वपूर्ण होगी। उन्होंने कहा कि 'अग्रणी प्रयोगशालाओं को प्रति वाट बुद्धि के लिए प्रतिस्पर्धा करनी होगी।'
राजस्व का विविधीकरण
ओपनएआई अपने राजस्व स्रोतों का विस्तार कर रही है, जिसमें तीन मिलियन से अधिक कॉर्पोरेट ग्राहक हैं और ग्राहकों के साथ सीधा संबंध बनाने के लिए अपना हार्डवेयर विकसित कर रही है। दूसरी ओर, एंथ्रोपिक ने हाल ही में अपनी पहली तिमाही में लाभ कमाया है और उत्तरी गोलार्ध में शरद ऋतु (सितंबर-दिसंबर) में पूंजी खोलने के लिए आवेदन दायर किया है। यदि सार्वजनिक पेशकश होती है, तो कंपनी नए ग्राहकों को हासिल करने, अन्य राजस्व स्रोत विकसित करने या डेटा सेंटर किराए को बढ़ाने के लिए धन जुटा सकती है।
एआई के विकास पर सवाल
विश्लेषण निष्कर्ष निकालता है कि एआई बाजार कई विजयी कंपनियों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त मजबूत हो सकता है, जिसमें ओपनएआई या एंथ्रोपिक को तकनीकी दिग्गज बनने की अनुमति मिल सकती है। हालांकि, पाठ अंतर्राष्ट्रीय निपटान बैंक (बीआईएस) के एक मूल्यांकन का हवाला देता है, जिसके अनुसार एआई में निवेश की मात्रा पहले से ही किसी भी शांतिपूर्ण आर्थिक विस्तार चक्र, जिसमें रेलवे निर्माण और 90 के दशक के अंत में इंटरनेट कंपनियों का बुलबुला शामिल है, से अधिक है।
इस संदर्भ में, आलोचकों का उदय होता है जो संदेह करते हैं कि क्या कंपनियां वर्तमान और भविष्य के निवेश को सही ठहरा पाएंगी। स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के बिना, एआई उछाल का नेतृत्व करने वाली कंपनियों को भविष्य में काफी मंदी का सामना करना पड़ सकता है।
