नुरेलदीन मोहम्मद हार्वर्ड विश्वविद्यालय में बायोइंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन कर रहे हैं। सिलिकॉन वैली, यूएसए में वेंचर कैपिटल आकर्षित करने, हार्वर्ड में शोध करने या रोबोटिक्स के अग्रदूतों के साथ काम करने से पहले, वह डर्बन के डर्बन हाई स्कूल (Durban High School, DHS) के छात्र थे। वहां उन्होंने तकनीकी शिक्षा में अंतराल को भरने के लिए अपने सहपाठियों को कंप्यूटर विज्ञान पढ़ाया था।
शिक्षा पहल
चूंकि कई छात्रों की औपचारिक कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा तक पहुंच नहीं थी, इसलिए इक्रा ट्रस्ट के पूर्व अध्यक्ष ने मोहम्मद को सहयोग के लिए आमंत्रित किया। उन्होंने वंचित छात्रों को कोडिंग, प्रोग्रामिंग और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग सिखाने के लिए इक्रा ट्रस्ट नॉलेज सेंटर में एक पहल शुरू की।
प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास
हार्वर्ड में दाखिला लेने के बाद, मोहम्मद ने प्रोफेसर जॉर्ज चर्च की प्रयोगशाला में मास्टर स्तर पर शोध शुरू किया, जो आधुनिक सिंथेटिक बायोलॉजी में एक नवप्रवर्तक हैं और टाइम पत्रिका की 100 सबसे प्रभावशाली हस्तियों की सूची में शामिल वैज्ञानिक हैं। आज, नुरेलदीन लुपा रोबोटिक्स (Lupa Robotics) के संस्थापक हैं - सिलिकॉन वैली की एक फिजिकल एआई कंपनी जो आधुनिक रोबोटिक्स की सबसे जटिल चुनौती पर काम करती है: एक सार्वभौमिक बुद्धिमत्ता बनाना जो किसी भी रोबोट को नियंत्रित कर सके और किसी भी वातावरण में कोई भी कार्य कर सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तीव्र प्रगति के बावजूद, चैटजीपीटी की भाषा क्षमताओं से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन तक, एक जटिल समस्या बनी हुई है - रोबोटों को अपने हाथों का उपयोग करना सिखाना। जैसा कि एलोन मस्क ने टिप्पणी की, 'रोबोट के हाथ निस्संदेह सबसे कठिन इंजीनियरिंग चुनौती हैं।'
रोबोटिक्स के लिए नया दृष्टिकोण
मोहम्मद का मानना है कि उद्योग गलत प्रश्न पूछ रहा है। वह बताते हैं कि अधिकांश रोबोटिक्स सिस्टम यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि रोबोट को क्या कार्रवाई करनी चाहिए। इसके बजाय, वे यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि दुनिया कैसे काम करती है। यदि रोबोट वस्तुओं के व्यवहार और इंटरैक्शन को नियंत्रित करने वाले नियमों को समझता है, तो इस ज्ञान को विभिन्न रोबोटों, कार्यों और स्थितियों के बीच स्थानांतरित किया जा सकता है।
वह इस बात पर जोर देते हैं कि आधुनिक प्रणालियों की मुख्य कमजोरी यह है कि वे 'देखती' हैं। जब कोई व्यक्ति डिब्बाबंद वस्तु खोलता है, तो हाथ और वस्तु के बीच संपर्क दिखाई देना बंद हो जाता है। यदि मॉडल केवल दृष्टि पर निर्भर करता है, तो उसकी दुनिया की समझ ठीक उसी क्षण टूटने लगती है जब इंटरैक्शन सबसे महत्वपूर्ण होता है। स्पर्श मस्तिष्क को वास्तविक रूप से क्या हो रहा है उससे जुड़ा रहने में मदद करता है।
बड़े रोबोटिक मॉडल का विकास
यह अवधारणा उस चीज़ का आधार है जिसे मोहम्मद बड़े रोबोटिक मॉडल कहते हैं। उनके निर्माण के लिए, उन्होंने एक संवेदी दस्ताना विकसित किया जो हाथ की गति और स्पर्श दोनों को रिकॉर्ड करता है, जिससे मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न होता है ताकि फुर्तीले हेरफेर की बुनियादी भौतिकी सिखाई जा सके, न कि किसी विशिष्ट रोबोट की केवल गतिविधियों को।
लुपा रोबोटिक्स के माध्यम से, मोहम्मद ने सिलिकॉन वैली के जाने-माने निवेशकों, जिनमें अरियेल ज़ुकरबर्ग और सियन बैनिस्टर (Uber, Google DeepMind और SpaceX के शुरुआती निवेशकों में से एक) शामिल हैं, से $1.5 मिलियन से अधिक जुटाए हैं, और स्टैनफोर्ड, हार्वर्ड, वेमो और बोस्टन डायनेमिक्स एआई इंस्टीट्यूट जैसे संस्थानों से रोबोटिक्स शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की एक टीम इकट्ठा की है।
मान्यता और एआई का भविष्य
उनके काम को रोबोटिक्स और नई तकनीकों के प्रमुख संगठनों से आधिकारिक मान्यता मिली है। मोहम्मद को विश्व के सबसे बड़े स्वतंत्र रोबोटिक्स केंद्र, मित्सुबिशी इलेक्ट्रिक एंड मास रोबोटिक्स इनोवेशन अवार्ड के विजेता के रूप में चुना गया है, जो रोबोटिक्स में उनकी आशाजनक उपलब्धियों के लिए है। हाल ही में, मोहम्मद को 2026 में बोस्टन में रोबोटिक्स समिट में बोलने के लिए आमंत्रित किया गया था। अन्य वक्ताओं में नोलैंड आर्बो भी शामिल थे। मोहम्मद का कहना है कि बड़ी भाषा मॉडल भविष्य में एआई क्रांति का चरमोत्कर्ष नहीं, बल्कि उसका प्रस्तावना हो सकते हैं। हालांकि उन्होंने बौद्धिक श्रम को बदल दिया है, मानव श्रम का 70% अभी भी स्क्रीन के बाहर मौजूद है: कारखानों, अस्पतालों, खेतों, गोदामों और निर्माण स्थलों पर। कई शोधकर्ताओं का मानना है कि सार्वभौमिक रोबोटिक्स की क्षमता को उजागर करना अगली औद्योगिक क्रांति को प्रेरित कर सकता है, और बड़े रोबोटिक मॉडल के माध्यम से मोहम्मद इसी भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं।
