Tencent WorkBuddy ने Tencent Docs के एकीकरण के साथ V5.3.5 संस्करण जारी किया है, जो कार्यालय दस्तावेजों के भीतर ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से सहयोगात्मक संपादन की अनुमति देता है। यह सुविधा स्थानीय Office फ़ाइलों और क्लाउड दस्तावेज़ों दोनों का समर्थन करती है, जिसमें प्रासंगिक मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जाता है।
ह्यूमन-एजेंट ड्यूल राइटिंग सुविधा को 30 जुलाई को Tencent Docs के साथ लॉन्च किया गया था। उपयोगकर्ता Word, Excel, PPT या Markdown फ़ाइलों में किसी भी अंश का चयन कर सकते हैं और प्राकृतिक भाषा में कमांड दे सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल चयनित क्षेत्र में परिवर्तन करता है, जबकि आसपास की सामग्री और स्वरूपण को बनाए रखता है। यह स्वायत्त परिणाम बनाने से दस्तावेज़ के भीतर सहयोगात्मक संपादन की ओर बदलाव का प्रतीक है।
इंटरैक्शन मॉडल सटीक चयन और लक्षित सुधार पर आधारित है। उपयोगकर्ता ऐसे बदलाव निर्दिष्ट कर सकते हैं जैसे कि उपयोगकर्ता वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करते हुए पैराग्राफ में सुधार करना, एक घने स्लाइड को कई पृष्ठों में विभाजित करना, पूर्ण स्वरूपण को बनाए रखते हुए अंत में सारांश जोड़ना, या रुझानों की पहचान करने और विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए चयनित डेटा रेंज का विश्लेषण करना। एआई सख्ती से चयनित क्षेत्र के भीतर काम करता है, जो लेखक की संगठनात्मक संरचना, उनके द्वारा चुने गए शैलीगत समाधानों और पिछले संशोधनों को बनाए रखने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण एआई-आधारित उपकरणों की मुख्य समस्या का समाधान करता है, जो दस्तावेज़ के पूर्ण पुनरीक्षण पर उपयोगकर्ता के काम को ओवरराइट करते हैं। WorkBuddy दोनों प्रकार की फ़ाइलों का समर्थन करता है: स्थानीय Office और क्लाउड Tencent Docs, जिससे कार्यालयों के साथ काम करने के सबसे सामान्य परिदृश्यों को कवर किया जाता है।
तकनीकी संरचना WorkBuddy एजेंट की क्षमताओं को Tencent Docs रेंडरिंग इंजन के साथ जोड़ती है। जब उपयोगकर्ता एक क्षेत्र का चयन करता है और एक कमांड दर्ज करता है, तो WorkBuddy अर्थ संबंधी इरादे की व्याख्या करता है, चयनित सामग्री का विश्लेषण करता है, आवश्यक परिवर्तन उत्पन्न करता है और स्वरूपण को बनाए रखते हुए Docs API के माध्यम से उन्हें लागू करता है। सिस्टम पाठ, तालिकाओं, ग्राफ़, छवियों और पृष्ठ लेआउट सहित मल्टीमॉडल सामग्री को संसाधित करने में सक्षम है। विशेष रूप से, Excel के लिए एआई डेटा का विश्लेषण कर सकता है, रुझानों का पता लगा सकता है, विसंगतियों का पता लगा सकता है और सीधे सारणीबद्ध संदर्भ में विज़ुअलाइज़ेशन बना सकता है। PPT के लिए, एआई सामग्री घनत्व और तार्किक प्रवाह के विश्लेषण के आधार पर स्लाइड्स को विभाजित, मर्ज, पुन: प्रारूपित और पुनर्गठित करने में सक्षम है। बहु-चरणीय संपादन की क्षमता दस्तावेज़ को क्रमिक रूप से परिष्कृत करने की अनुमति देती है, जहां प्रत्येक परिवर्तन पिछले संशोधनों पर आधारित होता है।
इस उपकरण के लॉन्च से WorkBuddy को मानक कार्यालय सॉफ़्टवेयर के ऊपर एक अतिरिक्त एआई परत के रूप में स्थापित किया जाता है। मानव और एजेंट की भागीदारी वाली डबल राइटिंग सुविधा एआई को एक सह-लेखक के रूप में प्रस्तुत करती है जो मानवीय निरीक्षण का समर्थन करता है। यह कार्य स्वचालन उपकरणों से एआई कर्मचारियों में संक्रमण के सामान्य रुझान के अनुरूप है, जहां मूल्य स्वचालन से मानव क्षमताओं के संवर्धन की ओर स्थानांतरित हो जाता है। WorkBuddy इस बात पर दांव लगाता है कि कार्यालय एआई के बीच विजेता वह उपकरण होगा जिसमें सबसे सहज एकीकरण होगा।
Tencent Miora रचनात्मक बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म, जिसे जुलाई 2026 में लॉन्च किया गया था, केवल एक पाठ अनुरोध के आधार पर बहु-एजेंट इंटरैक्शन का उपयोग करके ब्रांड डिजाइन की पूरी परियोजना को संसाधित करने में सक्षम है।
व्यावहारिक परीक्षण के दौरान, एक काल्पनिक कंपनी के लिए Puff AI नामक एआई-आधारित साथी बनाने हेतु एक विस्तृत तकनीकी कार्य विवरण प्रस्तुत किया गया था। एक ही सत्र में, जिसमें 1000 इंटीग्रल का उपभोग हुआ, Miora ने स्वायत्त रूप से संपूर्ण ब्रांड पहचान प्रणाली उत्पन्न की। इस प्रणाली में लोगो, ब्रांड दिशानिर्देश, ब्रांड स्टाइल (VI) के लिए संपत्ति, एप्लिकेशन इंटरफ़ेस मॉकअप, विज्ञापन पोस्टर, वीडियो क्लिप और स्टिकर का एक सेट शामिल था।
Miora एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से कार्य करता है, जिसमें बाईं ओर एक संवादात्मक पैनल और दाईं ओर कैनवास पर वास्तविक समय आउटपुट होता है। तकनीकी कार्य विवरण प्राप्त करने के बाद, प्लेटफ़ॉर्म पहले ब्रांड की स्थिति, मुख्य शब्दों और विश्वदृष्टि का विश्लेषण और सारांशित करता है। फिर यह किसी भी दृश्य सामग्री के निर्माण से पहले पुष्टि के लिए उपयोगकर्ता को एक सारांश प्रस्तुत करता है। यह चरण उपयोगी साबित हुआ क्योंकि इसने ब्रांड दिशा की सामान्य समझ सुनिश्चित की। इसके बाद प्लेटफ़ॉर्म एक अनुक्रमिक कार्यप्रवाह का पालन करता है: लोगो बनाना, ब्रांड दिशानिर्देश बनाना, VI संपत्ति का उत्पादन करना और अतिरिक्त सामग्री विकसित करना, जिसमें प्रत्येक चरण में अगले पर जाने से पहले उपयोगकर्ता से पुष्टि की आवश्यकता होती है।
उत्पन्न परिणाम ने उच्च दृश्य संगति प्रदर्शित की। न्यूनतम नीले-सफेद शैली, जो साथी रोबोट की अवधारणा के अनुरूप थी, को सभी तत्वों में बनाए रखा गया: लोगो, एप्लिकेशन इंटरफ़ेस, पोस्टर और वीडियो। प्लेटफ़ॉर्म छवियों में विस्तृत संपादन का समर्थन करता है, जिसमें पृष्ठभूमि हटाना, पाठ बदलना और क्षेत्रों द्वारा संशोधन शामिल है, हालांकि PAG एनिमेशन और वीडियो सामग्री का सटीक संपादन संभव नहीं है। Miora स्टैंडर्ड, प्रो और अल्ट्रा स्तरों पर एजेंट मोड प्रदान करता है। मॉडल विकल्पों में विज़ुअल कंटेंट के लिए NanoBanana और GPT-image, और वीडियो जनरेशन के लिए Seedance, Kling और Happy Horse शामिल हैं। उपलब्ध कौशल में पूर्ण ब्रांड विज़ुअलाइज़ेशन केस, कथा चित्रण, स्टिकर सेट बनाना, छवियों के लिए प्रॉम्प्ट का रिवर्स सर्च और वीडियो को जोड़ना शामिल है।
लागत प्रीमियम मॉडल सहित 2000 इंटीग्रल के लिए प्रति माह 20 अमेरिकी डॉलर से शुरू होती है; नए उपयोगकर्ताओं को 1000 मुफ्त इंटीग्रल मिलते हैं। व्यवहार में, 1000 इंटीग्रल लगभग एक पूर्ण ब्रांड डिजाइन परियोजना को पूरा करने की अनुमति देते हैं, जो इंगित करता है कि लागत उत्पादित मात्रा के समानुपाती है। प्लेटफ़ॉर्म ब्रांड डिजाइन, फिल्म और वीडियो में रचनात्मकता, ई-कॉमर्स विज्ञापन, गेम डिज़ाइन, साथ ही वेबसाइट और एप्लिकेशन निर्माण जैसी श्रेणियों को कवर करता है, खुद को एक सामान्य रचनात्मक एजेंसी के रूप में स्थापित करता है, न कि एक संकीर्ण रूप से विशिष्ट उपकरण के रूप में।
मौजूदा सीमाओं में उनके निर्माण के बाद एनीमेशन और वीडियो संपत्तियों को सूक्ष्म रूप से ट्यून करने की असमर्थता और परिणाम की गुणवत्ता पर प्रारंभिक तकनीकी कार्य विवरण की मजबूत निर्भरता शामिल है। कभी-कभी प्लेटफ़ॉर्म को शैली को परिष्कृत करने के लिए कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती थी। Miora का अनुभव दर्शाता है कि डिज़ाइन एजेंट तकनीक ने ब्रांड अवधारणाओं के विज़ुअलाइज़ेशन और प्राथमिक संपत्ति उत्पादन के लिए व्यावहारिक प्रयोज्यता हासिल कर ली है, हालांकि पेशेवर स्तर की पॉलिशिंग के लिए अभी भी मानव डिजाइनर के हस्तक्षेप की आवश्यकता है। मल्टी-एजेंट सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन दृष्टिकोण, जो लोगो को दिशानिर्देशों से, फिर VI से और आगे विस्तारित संपत्तियों से जोड़ता है, जुलाई 2026 तक वाणिज्यिक एआई-आधारित उत्पादों में सबसे परिपक्व स्वचालित कार्यप्रवाह का प्रतिनिधित्व करता है, जो इस दावे की पुष्टि करता है कि डिज़ाइन एजेंट केवल अलग-थलग कार्यों को ही नहीं, बल्कि पूरी परियोजनाओं को भी संभाल सकते हैं।
