गोल्डमैन सैक्स की रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन-एआई) भारत की गैर-कृषि कार्यबल द्वारा किए जाने वाले कार्यों में से 17% तक को स्वचालित करने में सक्षम है। हालांकि, संभावना है कि एआई नौकरियों को खत्म करने के बजाय उन्हें बेहतर बनाएगा। बैंक के अनुमानों के अनुसार, भारत के लगभग आधे कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाने के उपकरण के रूप में एआई का उपयोग कर पाएंगे, जबकि केवल 8-12% नौकरियां प्रतिस्थापन के महत्वपूर्ण जोखिम में हैं।
कार्यों के स्वचालन की क्षमता
निवेश बैंक का अनुमान है कि भारत में 42-48% गैर-कृषि रोजगार संभवतः एआई द्वारा पूरक होंगे। शेष कार्यबल पर, अनुमान है, काफी हद तक अप्रभावित रहेगा। बड़े पैमाने पर नौकरी छूटने का कारण बनने के बजाय, गोल्डमैन सैक्स को उम्मीद है कि एआई अगले दशक में भारतीय काम करने के तरीकों को बदल देगा, जिसमें नियमित संचालन को स्वचालित करना और कर्मचारियों को अधिक मूल्यवान गतिविधियों की ओर निर्देशित करना शामिल है।
एआई के प्रभाव का विवरण
गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि प्रौद्योगिकी की विकास दर के आधार पर, एआई भारत की गैर-कृषि कार्यबल द्वारा किए जाने वाले सभी कार्यों में से 9% से 17% तक को स्वचालित कर सकता है। बेस केस परिदृश्य में लगभग 13-15% कार्य एआई स्वचालन के अधीन हैं। रिपोर्ट पूरे व्यवसायों के बजाय कार्यों पर ध्यान केंद्रित करती है, यह मानते हुए कि अधिकांश गतिविधियां उन परिचालनों को संयोजित करेंगी जिन्हें एआई कर सकता है, उन परिचालनों के साथ जो अभी भी मानवीय निर्णय, रचनात्मकता या शारीरिक श्रम की मांग करते हैं।
एआई के प्रभाव का विशेषज्ञ मूल्यांकन
गोल्डमैन सैक्स के आर्थिक विश्लेषक, संतनु सेंगुप्ता ने कहा: 'हम अनुमान लगाते हैं कि जेन-एआई भारत की गैर-कृषि कार्यबल द्वारा किए जाने वाले 9-17% कार्यों को पूरा कर सकता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि वह कितने जटिल कार्यों को संभाल सकता है। हम व्यवसायों को जेन-एआई के प्रभाव वाले कार्यों के अंश के आधार पर वर्गीकृत करते हैं: उच्च प्रभाव वाले व्यवसाय प्रतिस्थापन का सामना करने की संभावना रखते हैं, जबकि मध्यम प्रभाव वाले व्यवसाय पूरक होने की संभावना रखते हैं। इन व्यवसायों को क्षेत्रों में रोजगार के आधार पर भारित करते हुए, हम अनुमान लगाते हैं कि 8-12% गैर-कृषि रोजगार प्रतिस्थापन के जोखिम में है, जबकि 42-48% गैर-कृषि रोजगार संभवतः पूरक होंगे, और शेष काफी हद तक अप्रभावित रहेगा।'
सबसे अधिक लाभ वाले क्षेत्र
ज्ञान-आधारित क्षेत्र एआई से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे। रिपोर्ट के अनुसार, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, मीडिया और वित्तीय और पेशेवर सेवाएं एआई के प्रभाव के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं, क्योंकि इन क्षेत्रों के कर्मचारी अपना अधिकांश समय जानकारी का विश्लेषण करने, सामग्री बनाने और निर्णय लेने में बिताते हैं जिसे एआई समर्थन दे सकता है।
इसके विपरीत, निर्माण, विनिर्माण और खनन जैसे उद्योग कम प्रभावित रहते हैं क्योंकि उनका काम अधिक शारीरिक प्रकृति का होता है। सेंगुप्ता ने जोड़ा कि 'प्रभाव सेवा क्षेत्र पर केंद्रित है: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, वित्तीय और पेशेवर सेवाएं निदान और डेटा विश्लेषण के माध्यम से एआई-संबंधित वृद्धि के लिए अधिक संवेदनशील लगती हैं, जबकि आईटी समर्थित व्यावसायिक प्रक्रिया सेवाएं (बीपीएस) और डाक-दूरसंचार सेवाएं दोहराए जाने वाले, कोडिफाइड कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के कारण प्रतिस्थापन के अधिक जोखिम का सामना करती हैं। विनिर्माण कम सीधे तौर पर प्रभावित होता है क्योंकि कार्यों की प्रकृति अधिक शारीरिक होती है। एक महत्वपूर्ण बात यह है कि जेन-एआई का कार्यान्वयन, पिछली तकनीकी चक्रों की तरह, भी समय के साथ नए प्रकार की नौकरियों का निर्माण करेगा, जो इस रिपोर्ट के दायरे से बाहर है।'
कार्यालयी कार्यों की भेद्यता
रिपोर्ट कागजी कार्रवाई में लगे सहायक कर्मचारियों को प्रतिस्थापन के जोखिम वाला सबसे बड़ा पेशा मानती है, जिसके बाद कुछ पेशेवर, तकनीकी और ग्राहक सेवा पद आते हैं। हालांकि, भौतिक व्यवसायों, शिल्प कार्यों और मशीन ऑपरेटरों में रोजगार बढ़ सकता है, क्योंकि ऐसा काम एआई स्वचालन के लिए कठिन बना हुआ है।
अर्थव्यवस्था की उत्पादकता में वृद्धि
रिपोर्ट का पूर्वानुमान है कि एआई अगले दशक में भारत की श्रम उत्पादकता वृद्धि को सालाना लगभग 0.4 प्रतिशत अंक बढ़ा सकता है, और यदि एआई क्षमताओं में अपेक्षा से अधिक तेजी से सुधार होता है तो यह वृद्धि 0.8 प्रतिशत अंक तक बढ़ सकती है। मीडिया, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में सबसे अधिक उत्पादकता वृद्धि की उम्मीद है।
भारत के आईटी क्षेत्र की स्थिरता
भले ही एआई के भारतीय आउटसोर्सिंग उद्योग पर असर डालने की चिंताएं हों, गोल्डमैन सैक्स का कहना है कि उपलब्ध डेटा इसके विपरीत संकेत देते हैं। हालांकि भारत की छह सबसे बड़ी सार्वजनिक आईटी सेवा कंपनियों ने लगभग 64,000 कर्मचारियों की छंटनी की है, पिछले तीन वर्षों में वैश्विक केंद्र ऑफ कॉम्पिटेंसी (जीसीसी) सहित व्यापक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र ने लगभग 700,000 नौकरियाँ जोड़ी हैं, जिससे कुल रोजगार 4.4 मिलियन तक पहुंच गया है। रिपोर्ट यह भी बताती है कि सॉफ्टवेयर सेवाओं का निर्यात महामारी-पूर्व रुझानों से आगे निकल रहा है।
बुनियादी ढांचा मुख्य बाधा है
रिपोर्ट का तर्क है कि भारत की मुख्य समस्या कौशल नहीं, बल्कि बुनियादी ढांचा है। वर्तमान में, भारत विश्व डेटा सेंटर क्षमता का केवल लगभग 1% हिस्सा है, जबकि अमेरिका में 47% और चीन में 25% है। इसलिए, एआई को लागू करने के पैमाने के लिए कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, बिजली और डेटा केंद्रों में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होगी।
निष्कर्ष में, रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि 'बुनियादी ढांचा एक प्रमुख बाधा बना हुआ है। भारत में जेन-एआई का प्रसार न केवल सॉफ्टवेयर क्षमताओं पर बल्कि कंप्यूटिंग की उपलब्धता, डेटा सेंटर के निर्माण, विश्वसनीय बिजली आपूर्ति, पानी की उपलब्धता और व्यापक डिजिटल बुनियादी ढांचे पर भी निर्भर करेगा। भारत की वर्तमान डेटा सेंटर क्षमता केवल लगभग 1 जीडब्ल्यू (विश्व डेटा सेंटर क्षमता का 1%) है, इसलिए एआई को लागू करने के पैमाने के लिए भौतिक और डिजिटल दोनों तरह के बुनियादी ढांचे में पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होगी।'
