चीनी इंटरनेट दिग्गज भौतिक दुनिया के लिए रोबोटिक्स और एआई विकसित कर रहे हैं, स्मार्ट डिलीवरी साम्राज्य बना रहे हैं

पिछले शुक्रवार को शी जिनपिंग ने पेकिंग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नए विश्व व्यवस्था के रक्षक के रूप में प्रस्तुत किया। चीन के प्रतिष्ठित तकनीकी सम्मेलन के दौरान, उन्होंने ओपन-सोर्स तकनीकों को सक्रिय रूप से बढ़ावा दिया और इस तेजी से विकसित हो रहे उद्योग के विनियमन के मामलों में अमेरिका के प्रभाव को चुनौती दी।

WAIC सम्मेलन में संबोधन

शंघाई में वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस (WAIC) के उद्घाटन समारोह में बोलते हुए, शी ने देशों से खुले एआई की 'दुर्लभ और ऐतिहासिक अवसर' का लाभ उठाने का आह्वान किया। उन्होंने विकासशील देशों को एआई क्षमताओं के विकास में समर्थन देने का भी वादा किया, और इस तकनीक तक असमान पहुंच के कारण 'नए ऐतिहासिक अन्याय' के उत्पन्न होने की चेतावनी दी।

ये बयान वैश्विक एआई शासन को आकार देने के लिए चीन की महत्वाकांक्षाओं का सबसे स्पष्ट विवरण बन गए। शी ने अपने ओपन-सोर्स मॉडल को पूरी दुनिया के लिए एक सार्वजनिक भलाई के रूप में प्रस्तुत किया, पेकिंग को तकनीकी नेतृत्व की दौड़ में वाशिंगटन के विकल्प के रूप में स्थापित किया।

वैश्विक सहयोग की दृष्टि

एआई के महत्व की तुलना भाप इंजन और बिजली के आविष्कार से करते हुए, शी ने अपना दृष्टिकोण प्रस्तुत किया कि चीन ग्लोबल साउथ के देशों के साथ एआई प्रौद्योगिकियों और अनुभव को साझा करेगा, जबकि इस नई तकनीक के लिए मानकों को बनाने के वैश्विक प्रयासों का नेतृत्व करेगा। एआई गठबंधन के साथ उनकी पहल को संयुक्त राज्य अमेरिका के नेतृत्व वाली अंतरराष्ट्रीय पहल, जिसे 'पैक्स सिलिका' के नाम से जाना जाता है, का प्रतियोगी बताया गया, जिसका उद्देश्य एआई और महत्वपूर्ण खनिजों की वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुनिश्चित करना है, हालांकि शी ने वाशिंगटन का सीधा उल्लेख करने से परहेज किया।

एआई प्रतिस्पर्धा और सुरक्षा

शी की टिप्पणियां ओपन-वेट चीनी एआई मॉडल की अमेरिकी कंपनियों जैसे OpenAI और Anthropic की मालिकाना प्रणालियों के मुकाबले तेजी से प्रगति के बीच आईं। शुक्रवार को पेकिंग के स्टार्टअप मूनशॉट एआई ने Kimi K3 प्रस्तुत किया, जिसे पैरामीटर की संख्या के आधार पर सबसे बड़ा ओपन-सोर्स एआई मॉडल बताया गया। यह अमेरिकी सरकार द्वारा सुरक्षा चिंताओं के कारण Anthropic के उन्नत एआई मॉडल को अचानक वापस लेने के एक महीने बाद हुआ था।

इसके अलावा, शी ने इस बात पर जोर दिया कि एआई सिस्टम मानव नियंत्रण में रहने चाहिए, और देशों से एआई जोखिमों के प्रबंधन के लिए प्रारंभिक चेतावनी और आपातकालीन प्रतिक्रिया तंत्र बनाने का आग्रह किया। उन्होंने नियंत्रण खोने के परिदृश्यों को रोकने के उपायों की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला, उन स्वायत्त एआई प्रणालियों के खतरों के बारे में चेतावनी दी जो मानवीय निरीक्षण और नियंत्रण से बच सकती हैं।

चीन की अंतर्राष्ट्रीय साझेदारी

शी ने कहा कि चीन द्वारा स्थापित और 29 सदस्य देशों द्वारा अपनाया गया एआई सहयोग संगठन 'वैश्विक एआई के विकास में एक मील का पत्थर' है और ग्लोबल साउथ के देशों की एआई शासन में अधिक सक्रिय भागीदारी की मांगों को पूरा करता है। इसके अलावा, शी ने बताया कि चीन ब्रिक्स, आसियान, लैटिन अमेरिका और अफ्रीकी संघ के देशों के साथ एआई प्रशिक्षण प्रदान करेगा और एआई सहयोग केंद्र विकसित करेगा, इस प्रकार चीन की एआई राजनयिक पहलों को ग्लोबल साउथ के बड़े ब्लॉकों के साथ संरेखित करता है, जहां चीन पहले से ही महत्वपूर्ण प्रभाव रखता है।

द एशिया ग्रुप की परामर्श कंपनी में डिजिटल प्रैक्टिस विभाग के अध्यक्ष जॉर्ज चेन ने टिप्पणी की: 'शी का संदेश स्पष्ट है: चीन न तो एआई प्रौद्योगिकी के मामलों में और न ही मानकों के मामलों में किसी का अनुसरण करने वाला है। इसके बजाय, चीन दोनों पहलुओं में दुनिया का नेतृत्व करने का इरादा रखता है।' उन्होंने आगे कहा कि शी का संदेश एक ऐसा बयान है जिसे एक चेतावनी के रूप में भी देखा जा सकता है - चीन किसी को भी यह निर्देशित नहीं करने देगा कि वह एआई का उपयोग कैसे करे।

भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता की संभावनाएं

17 से 20 जुलाई तक आयोजित यह कार्यक्रम, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के प्रशासन के तहत एआई में सरकारी स्तर पर पहली द्विपक्षीय वार्ता के लिए वाशिंगटन और पेकिंग की तैयारी के बीच हो रहा है। यह WAIC को एक उद्योग प्रदर्शनी से बदलकर इस बात का शुरुआती परीक्षण बना देता है कि चीन वैश्विक एआई नियमों को नियंत्रित करने में प्रभाव के लिए कैसे प्रतिस्पर्धा करने की योजना बना रहा है। पिछले सप्ताह दोनों शक्तियों ने संयुक्त राष्ट्र में एआई संवाद के दौरान प्रतिस्पर्धी अवधारणाएं प्रस्तुत कीं, जहां अमेरिकी प्रतिनिधियों ने तर्क दिया कि अत्यधिक विनियमन नवाचार को धीमा कर सकता है, जबकि चीन ने वैश्विक एआई पहुंच में असमानता को कम करने के उपकरण के रूप में अपने सस्ते ओपन-सोर्स मॉडल को बढ़ावा दिया।

चीनी कंपनियां डेटा एकत्र करने और मानव कार्यों को करने में सक्षम मशीनों को विकसित करने के लिए वास्तविक परिदृश्यों में ह्यूमनॉइड्स लागू कर रही हैं, जो देश की एक महत्वाकांक्षी रणनीति को चिह्नित करता है।

एम्बेडेड इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित करना

ब्लूमबर्ग द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, वर्तमान निवेश एम्बेडेड इंटेलिजेंस पर केंद्रित है, एक ऐसी तकनीक जो भौतिक वातावरण के लिए अधिक उपयुक्त उपकरण बनाने के लिए रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जोड़ती है। उदाहरणों में बीजिंग के पास एक शेल्फ पर चिप्स के पैकेट व्यवस्थित करने वाला एक ह्यूमनॉइड रोबोटिक हाथ शामिल है, या कर्मचारी सरल कार्य जैसे चादरें मोड़ना या सोफे से तकिए हटाना दर्ज कर रहे हैं, जिनकी छवियों का उपयोग रोबोटों के एआई सिस्टम को परिष्कृत करने के लिए किया जाएगा।

चीनी रणनीति में अंतर

यह विकास चीनी उद्योग के फोकस में बदलाव का संकेत देता है। यूनिट्री रोबोटिक्स के जी1 मॉडल की मार्शल आर्ट मूवमेंट्स से ध्यान आकर्षित करने के बाद, निर्माताओं ने मशीनों की सीखने की क्षमता को प्राथमिकता देना शुरू कर दिया है। अलीबाबा और शियाओमी जैसी बड़ी कंपनियां, स्टार्टअप के साथ मिलकर, एम्बेडेड इंटेलिजेंस मॉडल बना रही हैं जो रोबोटों को भौतिक अनुभवों के माध्यम से ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देते हैं।

चीनी दृष्टिकोण अमेरिकी दृष्टिकोण से अलग है, जहां कंपनियां खरीदी गई जानकारी, सिमुलेशन और भारत और वियतनाम जैसे कम लागत वाले देशों में श्रम का उपयोग करती हैं। दूसरी ओर, चीनी निर्माता अपने स्वयं के रोबोटों को प्रामाणिक स्थितियों में डालने की मांग करते हैं ताकि स्व-सीखने को उत्पन्न किया जा सके।

श्रम की कमी के लिए समाधान के रूप में ह्यूमनॉइड्स

चीन में औद्योगिक रोबोटिक्स की उपस्थिति पहले से ही उल्लेखनीय है। ब्लूमबर्ग द्वारा उद्धृत आंकड़ों से पता चलता है कि देश ने 2024 में लगभग 300 हजार रोबोट स्थापित किए, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 38 हजार थे। आबादी की उम्र बढ़ने के कारण, बीजिंग ह्यूमनॉइड्स को संभावित श्रम की कमी के प्रभावों को कम करने के तरीके के रूप में देखता है। बार्कलेज के विश्लेषकों का अनुमान है कि ऐसी मशीनें भविष्य में कर्मियों की कमी का 60% तक पूरा कर सकती हैं।

कई पहल चल रही हैं: चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने वर्ष के अंत तक कारखानों में 10 हजार ह्यूमनॉइड रोबोट पेश करने की योजना बनाई है; निवेशकों ने पहले ही 2025 में इस क्षेत्र में कम से कम 100 बिलियन युआन (लगभग 82 बिलियन रुपये के बराबर) आवंटित किए हैं, जो पिछले पांच वर्षों में लगाए गए राशि से अधिक है; इसके अलावा, घरेलू, स्टोर और असेंबली लाइन में मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए सूचना संग्रह केंद्र स्थापित किए जा रहे हैं। चीनी कंपनियां सीखने के अनुभव के लाखों घंटे संचित करने के लिए वास्तविक संदर्भों में रोबोट का उपयोग करने की योजना बना रही हैं।

चुनौतियां और तकनीकी तुलनाएं

अधिक परिष्कृत रोबोटों का विकास बड़ी मात्रा में डेटा की मांग करता है। भाषा मॉडल के विपरीत, इन मशीनों को नाजुक वस्तुओं को संभालने या गिलास गिरने से रोकने जैसी जटिल मोटर कौशल सीखने की आवश्यकता होती है। हांगकांग में गोल्डमैन सैक्स की विश्लेषक जैकलिन डू ने बताया कि अग्रणी कंपनियों ने पहले ही लगभग 500 हजार घंटों का डेटा एकत्र कर लिया है।

चीन ने 64 डेटा संग्रह केंद्र खोले हैं और निर्माण में अन्य 20 हैं, जो सुपरमार्केट, कार्यालयों, कारखानों और घरों जैसे परिदृश्यों की नकल करते हैं। एक्स स्क्वायर रोबोट के एल्गोरिथम प्रमुख गान रुई ने इस बात पर जोर दिया कि यह एक ऐसा बिंदु है जहां अमेरिका के पास कोई लाभ नहीं है, यह बताते हुए कि श्रमिकों को व्यवस्थित करने और बड़े पैमाने पर मशीनों को तैनात करने की चीनी क्षमता एक विशिष्ट कारक हो सकती है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, टेस्ला, फिगर एआई, एपट्रोनिक और एजिलिटी रोबोटिक्स जैसी कंपनियां भी परीक्षणों के साथ प्रगति कर रही हैं। फिगर एआई ने 50 घंटे के लाइव प्रसारण में लगभग 60 हजार पैकेजों को अलग करने का प्रदर्शन किया, जिससे एक मानव ऑपरेटर के करीब गति हासिल हुई। हालांकि, चीनी कंपनियों ने इस परीक्षण की आलोचना करते हुए इसे अत्यधिक नियंत्रित माना। एजिबोट के परियोजना निदेशक एआई वेन ने तर्क दिया कि फिगर का प्रदर्शन अभी भी एक प्रयोगशाला वातावरण में होता है, जबकि चीनी रोबोट सीधे उत्पादन लाइनों पर प्रशिक्षित होते हैं। ब्लूमबर्ग निष्कर्ष निकालता है कि ह्यूमनॉइड्स का भविष्य रोजमर्रा के अनुभवों को तेजी से स्वायत्त मशीनों के लिए सीखने में बदलने की क्षमता पर निर्भर करेगा।