रूसी भौतिकविदों ने बाहरी ऑप्टिकल पंपिंग के बिना पेरोव्स्काइट लेजर के संचालन में सफलता प्राप्त की

यूबिसॉफ्ट ने अपने नॉन-प्लेएबल कैरेक्टर्स (एनपीसी) में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग की खोज की है। मार्च 2024 में, कंपनी ने GDC में एक प्रोटोटाइप प्रस्तुत किया जहां खिलाड़ी आवाज के माध्यम से एक एनपीसी के साथ बातचीत कर सकते थे, जिससे संवाद वृक्षों की आवश्यकता समाप्त हो गई और वास्तविक समय में प्रतिक्रियाएं उत्पन्न हुईं। इस पहले प्रदर्शन के बीस महीने बाद, यह परियोजना नए कॉन्फ़िगरेशन के तहत फिर से सामने आई है।

NEO NPC परियोजना और तकनीकी सहयोग

NEO NPC, यूबिसॉफ्ट की रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) टीम द्वारा पेरिस में विकसित एक विकास है। यह Nvidia की Audio2Face तकनीक और Inworld के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) को एकीकृत करता है। इस परियोजना का मुख्य उद्देश्य जेनरेटिव एआई का उपयोग करके खिलाड़ियों और एनपीसी के बीच बातचीत की सीमाओं का विस्तार करना है, जिससे ऐसे वार्तालाप संभव हो सकें जो पारंपरिक संवाद संरचनाओं का पालन नहीं करते हैं।

स्वचालन के बावजूद, परियोजना में एक मजबूत मानवीय घटक बना हुआ है, क्योंकि लेखक और पटकथा लेखक चरित्र के व्यक्तित्व, इतिहास और अन्य विशेषताओं को स्थापित करने के लिए जिम्मेदार होते हैं। इस जानकारी का उपयोग फिर एआई द्वारा खिलाड़ी की कार्रवाइयों और इंटरैक्शन के जवाब में संवाद तैयार करने के लिए किया जाता है।

NEO NPC का प्रदर्शन और चुनौतियाँ

GDC 2024 में, NEO NPC के पहले प्रदर्शन ने तीन अलग-अलग परिदृश्यों को प्रदर्शित किया, जो दृश्य के चरित्र के साथ संबंध स्थापित करने पर केंद्रित थे। एनपीसी बिना पूर्व-निर्धारित विकल्पों पर निर्भर हुए, खिलाड़ी की आवाज का उपयोग करके बातचीत करने में सक्षम थे। हालांकि ध्यान दृश्यों और एनपीसी की सटीकता के साथ तात्कालिकता की क्षमता पर था, धीमी प्रतिक्रियाओं और कुछ प्रतिक्रियाओं की अत्यधिक टालमटोल प्रकृति जैसी समस्याएं देखी गईं। इसके अतिरिक्त, एनपीसी के भाषणों में खेल की घटनाओं के उल्लेख के कारण रुकावटें आईं, न कि खिलाड़ी द्वारा उठाए गए मुद्दों के कारण। इन कठिनाइयों के बावजूद, उपकरण ने महत्वपूर्ण क्षमता प्रदर्शित की।

यूबिसॉफ्ट की टीममेट्स पहल

यूबिसॉफ्ट की एक नई पहल, जिसे NEO NPC के पीछे की ही टीम द्वारा विकसित किया गया है, टीममेट्स है। यह उन्नत परियोजना Snowdrop और Google Gemini का उपयोग करती है और नवंबर 2025 में प्रस्तुत की गई थी, जो एक और अधिक इंटरैक्टिव वातावरण प्रदान करती है। इस संस्करण में, खिलाड़ी तीन रोबोटों के दस्ते का नियंत्रण लेता है, जिनमें से दो खिलाड़ी के आवाज आदेशों का पालन करते हैं। प्रदर्शन के दौरान, प्रथम-व्यक्ति शूटर गेमप्ले शैली में स्वतंत्र रूप से घूमना संभव था, हालांकि उद्देश्य मुकाबला का परीक्षण करना नहीं था, क्योंकि कोई हथियार उपलब्ध नहीं थे। यह दृष्टिकोण एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें एआई को गेमप्ले के पूरक के रूप में एकीकृत किया जाता है, जिससे विसर्जन और जुड़ाव बढ़ता है।

टीममेट्स पर स्थिति और निवेश

वर्तमान में, टीममेट्स परियोजना बंद परीक्षण और विकास अनुसंधान चरण में है। हाल ही में कोई नई जानकारी नहीं है, लेकिन यूबिसॉफ्ट ने अपने 2025-2026 वित्तीय रिपोर्ट में विस्तृत अनुसार इस परियोजना में अपने निवेश को बढ़ाया है।

पटकथा लेखकों के दृष्टिकोण

पटकथा लेखकों और कथा डिजाइनरों ने इन तकनीकों पर मिश्रित राय व्यक्त की है, जो उत्साह और संदेह के बीच झूलते हैं, प्रत्येक परियोजना के लिए अलग-अलग प्रतिक्रियाएं हैं।

NEO NPC पर राय

यूबिसॉफ्ट की कथा निदेशक वर्जिनिए मोस्सर, जिनके पास आठ वर्षों का अनुभव है, इस तकनीक को खेलों की कहानी को खिलाड़ी और उसकी अपनी कहानी बनाने पर अधिक केंद्रित बनाने का एक तरीका मानती हैं। हालांकि, वह इस बात को भी स्वीकार करती हैं कि यह पटकथा लेखकों के लिए एक चुनौती पेश करता है, जिन्हें कुछ कथात्मक पहलुओं को छोड़ना पड़ता है। उन्होंने एक बनाए गए चरित्र के साथ संवाद करने की अपनी इच्छा व्यक्त की, जो बचपन से उनका सपना था, भले ही वह पात्रों के इतिहास और आकांक्षाओं को गहराई से बनाने की आदी रही हों।

बाहरी आलोचक सहमत हैं कि एआई ने व्याख्यात्मक और परिचयात्मक ग्रंथों में सफलता प्राप्त की है। इसके अलावा, स्वचालन पटकथा लेखकों को कथा के अधिक महत्वपूर्ण बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मुक्त कर सकता है। हालांकि, वे संवादों में एआई के उपयोग पर एक नकारात्मक बिंदु की चेतावनी देते हैं, खासकर कलात्मक दृष्टिकोण से, क्योंकि स्वचालित रूप से उत्पन्न पाठ में अक्सर तनाव और नाटकीय भावना की कमी होती है। इस बात की भी चिंता है कि यह तकनीक कथा को गहरा करने के बजाय लेखन और डबिंग के लिए आवंटित बजट को कम कर सकती है।

टीममेट्स पर राय

एक विपरीत पहलू पर ध्यान केंद्रित करते हुए, कथा से यांत्रिकी की ओर बढ़ते हुए, टीममेट्स पर प्रतिक्रिया अधिक अनुकूल रही। यह परियोजना ऐसे तत्व जोड़ती है जो गेमप्ले को समृद्ध करते हैं, और आवाज नियंत्रण डिजाइनरों और लेखकों के लिए संभावनाओं का एक दायरा खोलता है, जिससे संसाधन को कलात्मक और कथात्मक दृष्टि में शामिल करना आसान हो जाता है। इन सकारात्मक बिंदुओं के बावजूद, विशेष रूप से गेमर समुदाय के बीच आशंकाएं बनी हुई हैं, क्योंकि परियोजना के प्रस्तुतिकरण के बाद एआई में बड़े निवेश की घोषणा की गई थी। जेनरेटिव एआई का पटकथा, कला और प्रोग्रामिंग में आक्रामक एकीकरण के बारे में अविश्वास बना हुआ है, जिससे मानव कार्यबल के प्रतिस्थापन और खेलों की गुणवत्ता में गिरावट के डर से प्रतिरोध पैदा होता है।

गेम विकास में एआई का प्रभाव

वीडियो गेम्स की शुरुआत से ही इस बात पर एक गरमागरम बहस चल रही है कि क्या वे कला का गठन करते हैं, एक विषय जो एआई के उपयोग से सीधे प्रभावित होता है। NEO NPC और DLSS 5 जैसे उपकरण उन प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं जो मौलिक रूप से मानवीय हैं, जैसे रचनात्मकता। संवाद, डिजाइन और यहां तक कि प्रकाश व्यवस्था और छाया जैसे तत्व भावनाओं को जगाने, आकर्षक, मजेदार और रोमांचक कहानियाँ सुनाने के लिए रचनात्मक विकल्पों पर निर्भर करते हैं। एआई का अनियंत्रित उपयोग इसे मानव रचनात्मकता के एक तेज और सस्ते विकल्प में बदल सकता है, बजाय एक सहायक उपकरण बनने के।

इसके अलावा, एआई के बारे में प्रस्तुत अधिकांश चीजें, हालांकि आशाजनक हैं, अभी भी प्रारंभिक चरण में हैं, अपेक्षाओं से दूर हैं। इसे NEO NPC से टीममेट्स में अचानक परिवर्तन में देखा जा सकता है: एक आशाजनक कथा उपकरण गेमप्ले सुविधा में विकसित हो गया। हालांकि यह एक सकारात्मक प्रगति है, यह दर्शाता है कि एआई-आधारित समाधान सभी समस्याओं के लिए सार्वभौमिक समाधान नहीं हैं।

दुनिया के सबसे लंबे वाणिज्यिक मार्ग को पूरा करने के लिए विकसित किए गए नए विमान ने इस मंगलवार (28 तारीख) को ऑस्ट्रेलिया और फ्रांस के बीच 24 घंटे और 24 मिनट की अभूतपूर्व सीधी उड़ान पूरी करके एक ऐतिहासिक मील का पत्थर हासिल किया।

लंबी दूरी की उड़ानों का परीक्षण

एयरबस द्वारा निर्मित A350-1000ULR विमान ने मेलबर्न से टूलूज़ के मार्ग पर 23,075 किमी की दूरी तय की। यह परीक्षण उड़ान भविष्य की वाणिज्यिक उड़ानों में मॉडल की बड़ी दूरी पर कार्य करने की क्षमता का आकलन करने के लिए आयोजित की गई थी।

प्रोजेक्ट सनराइज और क्वांटस

यह मॉडल ऑस्ट्रेलियाई एयरलाइन क्वांटस द्वारा कार्यान्वित पहल प्रोजेक्ट सनराइज के हिस्से के रूप में बनाया गया था। परियोजना का उद्देश्य ऑस्ट्रेलिया को यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे गंतव्यों से जोड़ना है, जिसमें मध्यवर्ती ठहरावों की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

योजना है कि विमान 2027 में वाणिज्यिक संचालन शुरू करेगा। लंबी यात्राओं के दौरान आराम सुनिश्चित करने के लिए डिजाइन में महत्वपूर्ण बदलाव किए गए हैं।

तकनीकी विनिर्देश और पिछले परीक्षण

रिकॉर्ड उड़ान विमान MSN707 ने भरी, जिसने पहले भी टूलूज़ और मेलबर्न के बीच लंबी अवधि के परीक्षण किए थे। उस पिछली बार, विमान विपरीत दिशा में 19 घंटे और 12 मिनट तक हवा में रहा था।

A350-1000ULR संस्करण मानक A350-1000 का एक संशोधन है। मुख्य अंतर 20 हजार लीटर अतिरिक्त ईंधन ले जाने में सक्षम एक अतिरिक्त ईंधन टैंक की स्थापना है। एयरबस के आंकड़ों के अनुसार, यह विमान की रेंज को 1,800 किमी से अधिक बढ़ा देता है।

वाणिज्यिक कार्यान्वयन और केबिन कॉन्फ़िगरेशन

यूरोपीय निर्माता ने इस मॉडल की 12 इकाइयों की आपूर्ति के लिए क्वांटस के साथ समझौता किया है। ऑस्ट्रेलियाई एयरलाइन अक्टूबर 2027 में वाणिज्यिक उड़ानें शुरू करने की योजना बना रही है, हालांकि मूल कार्यक्रम, जो 2025 में शुरू होने का अनुमान था, कई बार स्थगित किया गया है।

प्रोजेक्ट सनराइज नाम इसलिए दिया गया है क्योंकि यात्रियों को कुछ उड़ानों के दौरान दो बार सूर्योदय देखने की संभावना होती है, जो ऑस्ट्रेलिया और ग्रह के अन्य क्षेत्रों के बीच समय क्षेत्र के बड़े अंतर के कारण होता है।

वर्तमान में सबसे लंबी चालू वाणिज्यिक उड़ान सिंगापुर एयरलाइंस द्वारा सिंगापुर और न्यूयॉर्क के बीच है, जो लगभग 15,350 किमी की दूरी तय करती है और 18 घंटे से अधिक चलती है। उदाहरण के लिए, सिडनी और लंदन के बीच सीधी उड़ान लगभग 18,500 किमी होगी।

इतने लंबे सफर को संभव बनाने के लिए, क्वांटस पारंपरिक विमान लेआउट की तुलना में यात्रियों की संख्या कम करने की योजना बना रही है। मॉडल को 238 लोगों तक ले जाने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा, जबकि मानक A350-1000 संस्करण में लगभग 300 सीटें होती हैं।

यात्रियों के लिए सुधार

केबिन को चार वर्गों में विभाजित किया जाएगा: प्रथम श्रेणी में छह सीटें, बिजनेस क्लास में 52, प्रीमियम इकोनॉमी में 40, और इकोनॉमी क्लास में 140। अवधारणा में उड़ान के दौरान यात्रियों के लिए विशेष विश्राम, भोजन और आवागमन क्षेत्र शामिल हैं।

फर्स्ट क्लास निजी स्थान, बिस्तर में बदलने वाली कुर्सी, 32 इंच का टेलीविजन, एक वॉर्डरोब और भोजन और काम करने के लिए एक क्षेत्र प्रदान करेगा। बिजनेस क्लास में दो मीटर तक लंबी सीटें होंगी जो बिस्तरों में भी बदल सकती हैं, साथ ही वायरलेस चार्जिंग जैसी सुविधाएं भी होंगी।

प्रीमियम इकोनॉमी में यात्री पैरों और सिर के समर्थन, 13.3 इंच की व्यक्तिगत स्क्रीन और व्यक्तिगत सामान के लिए एक समर्पित स्थान प्राप्त करेंगे। इकोनॉमी क्लास सिर के समर्थन, अधिक पैर की जगह और इसी तरह के आकार की स्क्रीन प्रदान करेगी।

एयरलाइन ने यह भी बताया कि उसने जेट लैग के प्रभाव को कम करने में सक्षम बनाने के लिए प्रकाश व्यवस्था और भोजन के समय को निर्धारित करने के लिए नींद विशेषज्ञों के साथ सहयोग किया है, और पूरे मार्ग पर वाई-फाई तक पहुंच भी प्रदान करेगी।

एन्थ्रोपिक द्वारा विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल क्लॉड मिथोस प्रीव्यू ने ग्लोबल स्तर पर उपयोग किए जाने वाले सबसे अधिक एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम, एडवांस्ड एन्क्रिप्शन स्टैंडर्ड (AES) के एक सरलीकृत संस्करण में खामियों का पता लगाने के नए तरीके खोजे हैं।

साइबर सुरक्षा के लिए निहितार्थ

कंपनी द्वारा मंगलवार (28) को जारी इस खोज से दुनिया भर की साइबर सुरक्षा पर तेजी से परिष्कृत एआई के संभावित प्रभाव को लेकर चिंताएं बढ़ गई हैं। एन्थ्रोपिक के शोधकर्ताओं ने बताया कि मॉडल ने महत्वपूर्ण एल्गोरिदम पर हमला करने के अभूतपूर्व तरीके पहचाने जो बैंकिंग लेनदेन और निजी संचार से लेकर सरकारी गोपनीय डेटा तक को घुसपैठियों से बचाते हैं।

अध्ययन बताता है कि भविष्य में एआई इंटरनेट के मूल सिद्धांतों को चुनौती दे सकता है जिस पर यह बनाया गया था। हालांकि एआई द्वारा क्षेत्रों में परिवर्तन की उम्मीद है, लेकिन प्रोग्रामिंग और डिजिटल सुरक्षा के क्षेत्रों में प्रगति विशेष रूप से तेज रही है।

एईएस के साथ परीक्षण का विवरण

एन्थ्रोपिक स्पष्ट करती है कि चल रही प्रणालियों के लिए कोई तत्काल खतरा नहीं है, क्योंकि कमजोरियां केवल एईएस के एक कमजोर संस्करण में पाई गईं, जिसका उपयोग क्रिप्टोग्राफ़िक कोड की प्रतिरोधक क्षमता को मापने के लिए अनुसंधान में किया गया था। एईएस इंटरनेट ट्रैफ़िक, वायरलेस नेटवर्क, डेटा स्टोरेज और अन्य डिजिटल सेवाओं की सुरक्षा के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला प्रोटोकॉल है।

सरलीकृत संस्करणों का परीक्षण वैज्ञानिकों के बीच एक सामान्य अभ्यास है ताकि यह जांचा जा सके कि क्या अधिक शक्तिशाली कंप्यूटर भविष्य में वास्तविक एन्क्रिप्शन मानकों को तोड़ सकते हैं, जो जटिल चुनौतियों पर लागू होने वाले पैटर्न की पहचान करने के लिए सरल गणितीय समस्याओं को हल करने के समान तर्क का पालन करता है।

परीक्षण के दौरान, क्लॉड मिथोस प्रीव्यू ने एक ऐसे तरीके का उपयोग करके एईएस के इस कम किए गए संस्करण को तोड़ दिया, जिसने एन्थ्रोपिक के अनुसार, पिछली सर्वोत्तम मानवीय तकनीकों की तुलना में हमले को 200 से हजार गुना तेज कर दिया।

विशेषज्ञों के दृष्टिकोण और चेतावनियाँ

तत्काल सीमाओं के बावजूद, शोधकर्ता बताते हैं कि दीर्घकालिक परिणाम काफी महत्वपूर्ण हो सकते हैं। पहले, बड़े भाषा मॉडल क्रिप्टोग्राफ़िक अनुसंधान में मानव विशेषज्ञों के स्तर तक नहीं पहुंच पाते थे, जो उन्नत गणित पर निर्भर क्षेत्र है। हालांकि, इन उपकरणों का तेजी से विकास एक ऐसे परिदृश्य की ओर इशारा करता है जहां भविष्य के मॉडल इंटरनेट के बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण सुरक्षा संरक्षणों को पार कर सकते हैं।

निकोलस कार्लिनी, एन्थ्रोपिक के शोध वैज्ञानिक जिन्होंने परीक्षण में भाग लिया और पहले गूगल के एआई डिवीजन में काम किया था, ने टिप्पणी की कि मॉडलों का विकास उनकी अपेक्षाओं से आगे निकल गया है। उन्होंने द न्यूयॉर्क टाइम्स को दिए एक साक्षात्कार में कहा: 'वे उन समस्याओं को हल नहीं कर पा रहे थे जिन्हें मैं 16 साल की उम्र में हल कर सकता था।' उन्होंने आगे कहा: 'अब वे अत्याधुनिक अनुसंधान कर रहे हैं जो इस क्षेत्र में कभी खोजे नहीं गए थे।'

वैश्विक चिंताएं और पहुंच प्रतिबंध

इन तथाकथित सीमांत मॉडलों की हालिया प्रगति विभिन्न देशों की सरकारों में चिंता पैदा करती है, जिसमें राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प की सरकार भी शामिल है, साइबर सुरक्षा क्षमताओं के कारण। जब क्लॉड मिथोस अप्रैल में लॉन्च हुआ, तो सॉफ्टवेयर की खामियों को खोजने और उनका फायदा उठाने में इसकी दक्षता के कारण एन्थ्रोपिक ने इसे सरकारी एजेंसियों और चयनित संस्थाओं तक सीमित कर दिया, जिसका उद्देश्य वैश्विक डिजिटल आपदा के जोखिम को कम करना था।

हालांकि ट्रम्प प्रशासन ने शुरू में एआई विनियमन पर कम हस्तक्षेपवादी दृष्टिकोण अपनाया था, प्रशासन एक अधिक लचीले निरीक्षण मॉडल में बदल गया, जहां कई अमेरिकी कंपनियां सार्वजनिक लॉन्च से पहले अपने मॉडलों को सरकार के सामने प्रस्तुत करती हैं। मिथोस आम जनता के लिए दुर्गम बना हुआ है।

चिंताएं पिछले सप्ताह बढ़ गईं, जब ओपनएआई ने खुलासा किया कि उसके कुछ मॉडल एक अलग परीक्षण वातावरण, जिसे सैंडबॉक्स कहा जाता है, से बच निकले, जिसे इंटरनेट तक पहुंच को अवरुद्ध करने के लिए बनाया गया था। कंपनी के अनुसार, इन सिस्टमों ने अपनी क्षमताओं के मूल्यांकन परीक्षा का उत्तर देने की कोशिश में एक एआई डिजिटल लाइब्रेरी पर हमला किया।

क्रिप्टोग्राफी का संदर्भ और भविष्य के खतरे

संयुक्त राज्य अमेरिका और पश्चिमी राष्ट्रों की खुफिया एजेंसियां दशकों से चेतावनी दे रही हैं कि वर्तमान क्रिप्टोग्राफ़िक मानकों का टूटना डिजिटल गोपनीयता और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए गंभीर परिणाम देगा। उदाहरण के लिए, यह संदेह है कि चीन भविष्य में उन्हें डिक्रिप्ट करने के लिए बड़ी मात्रा में एन्क्रिप्टेड डेटा संग्रहीत करता है। समानांतर रूप से, क्वांटम कंप्यूटरों के विकास में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी प्रतिद्वंद्विता आधुनिक प्रोटोकॉल को तोड़ने में सक्षम है, जिससे ये चिंताएं और बढ़ जाती हैं।

एईएस के अलावा, क्लॉड मिथोस ने एचएडब्ल्यूके सिस्टम के खिलाफ एक उन्नत हमला तकनीक विकसित की है, जिसे पारंपरिक और भविष्य के क्वांटम दोनों कंप्यूटरों का विरोध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि एचएडब्ल्यूके अभी उपयोग में नहीं है, लेकिन इसे अमेरिकी राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) द्वारा एक संभावित नए क्रिप्टोग्राफ़िक मानक के रूप में मूल्यांकन किया जा रहा है।

एन्थ्रोपिक ने सूचित किया कि एचएडब्ल्यूके के निर्माताओं ने एआई हमले को मान्य किया, जबकि स्वतंत्र क्रिप्टोग्राफरों ने एईएस की खोज का विश्लेषण किया। कंपनी ने प्रकाशन से पहले निष्कर्ष अमेरिकी सरकार और उद्योग भागीदारों के साथ भी साझा किए। एन्थ्रोपिक का दावा है कि क्लॉड मिथोस ने लगभग स्वायत्त तरीके से एईएस पर नया हमला बनाया। शुरू में, मॉडल ने समस्या का विश्लेषण करने से इनकार कर दिया, यह मानते हुए कि मौजूदा तरीकों को पार करना असंभव था, लेकिन शोधकर्ताओं से प्रोत्साहन मिलने के बाद, उसने विषय पर लगभग एक सप्ताह समर्पित किया और फिर एक अनूठी तकनीक बनाई, जिसकी बाद में लगभग एक महीने तक दो मानव शोधकर्ताओं द्वारा पुष्टि की गई।

क्रिप्टोग्राफी आधुनिक इंटरनेट का एक स्तंभ है, जो लगभग सभी डिजिटल गतिविधियों की रक्षा करता है, जिसमें कुछ तकनीकें 70 के दशक की हैं। क्वांटम क्रिप्टोग्राफी, जो क्वांटम भौतिकी पर आधारित है, सैद्धांतिक रूप से अभेद्य है। एईएस, जिसे 2001 में यूएस मानक के रूप में अपनाया गया था, को व्यावहारिक रूप से अटूट माना जाता था, क्योंकि पारंपरिक ब्रूट फोर्स विधियां कुंजी संयोजनों की संख्या के कारण इसे हराने में असमर्थ हैं जो अवलोकन योग्य ब्रह्मांड के परमाणुओं के बराबर है।

हालांकि, एआई की तेज प्रगति ने विशेषज्ञों की अपेक्षाओं को पार कर लिया है। यह प्रगति इस डर को जन्म देती है कि वर्तमान सुरक्षा मानकों के गणितीय आधार क्वांटम कंप्यूटरों के आने से पहले ही कमजोर हो सकते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका की राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी (NSA) के पूर्व महानिदेशक ग्लेन एस. गेरस्टेल ने सवाल उठाया: 'चूंकि हम लगातार भविष्य के मॉडलों की उपलब्धता के लिए आवश्यक शक्ति और समय को कम आंक रहे हैं, क्या हम वास्तव में सहज महसूस करते हैं कि दो साल में मजबूत क्रिप्टोग्राफी खतरे में नहीं होगी?' उन्होंने जोड़ा: 'गणितज्ञ कहेंगे कि वर्तमान कम्प्यूटेशनल शक्ति के साथ, मजबूत क्रिप्टोग्राफी को प्रासंगिक समय में तोड़ना संभव नहीं होना चाहिए,' लेकिन उन्होंने विचार किया कि इस संदर्भ में मॉडलों की भविष्य की क्षमताओं को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए।