प्राइमेट लैब्स ने गीकबेंच 7 लॉन्च किया है, जो लोकप्रिय बेंचमार्क टूल का एक अपडेट है, जिसका उद्देश्य उपकरणों के वास्तविक उपयोग के करीब सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन मूल्यांकन प्रदान करना है।
प्राइमेट लैब्स ने गीकबेंच 7 लॉन्च किया है, जो लोकप्रिय बेंचमार्क टूल का एक अपडेट है, जिसका उद्देश्य उपकरणों के वास्तविक उपयोग के करीब सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन मूल्यांकन प्रदान करना है।
नया संस्करण सीपीयू मल्टीथ्रेड परीक्षणों को बेहतर बनाता है, जो विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है जो वास्तव में कई थ्रेड्स का उपयोग करते हैं। यह बदलाव एचटीएमएल5 परीक्षण को हटाने को उचित ठहराता है, जो पहले सभी थ्रेड्स को सक्रिय करता था, क्योंकि व्यवहार में, ब्राउज़र आमतौर पर केवल एक या कुछ प्रोसेसिंग इकाइयों का उपयोग करते हैं।
इसके अतिरिक्त, गीकबेंच 7 को कोडिंग या ऑडियो और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए नए वर्कलोड शामिल किए गए हैं। ये कार्यक्षमताएं उन उपयोगकर्ताओं की दिनचर्या को दर्शाती हैं जो वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग करते हैं या स्क्रीन साझा करते हैं।
ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के संबंध में, गीकबेंच 7 को ऐसे परिदृश्यों में इन घटकों के मूल्यांकन को बेहतर बनाने के लिए संशोधित किया गया है जो गेमिंग से परे हैं, विशेष रूप से सामग्री निर्माण और मशीन लर्निंग से संबंधित गतिविधियों में।
नवीन सुविधाओं में वास्तविक समय में चेहरे की ट्रैकिंग या फिल्टर लगाने के परीक्षण शामिल हैं। ये परीक्षण मशीन लर्निंग का उपयोग करके छवियों के रिज़ॉल्यूशन को समायोजित करते हैं और वीडियो कॉल के दौरान पृष्ठभूमि को धुंधला कर सकते हैं। इसके अलावा, रॉ इमेज प्रोसेसिंग, रे ट्रेसिंग, फ्लुइड सिमुलेशन और एलयूटी के माध्यम से वीडियो कलर करेक्शन पर आधारित परीक्षण जोड़े गए हैं।
जीपीयू के लिए अन्य नई सुविधाओं में जॉल्ट फिजिक्स पर आधारित एक परीक्षण शामिल है, जिसका उपयोग खेलों में सामान्य भौतिक घटनाओं का अनुकरण करने के लिए एक लाइब्रेरी के रूप में किया जाता है, और एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड के साथ अधिक सुसंगत बेंचमार्क की अनुमति देने के लिए एक क्यूडीए एपीआई का समर्थन है।
गीकबेंच 7 विंडोज, मैकओएस, लिनक्स, एंड्रॉइड और आईओएस सहित विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर उपलब्ध है। उपकरण में व्यक्तिगत उपयोग के लिए एक मुफ्त संस्करण है। व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए, प्रो संस्करण उपलब्ध है, जिसकी कीमत 99 अमेरिकी डॉलर है (सीधे रूपांतरण में 505 रुपये के बराबर), लेकिन यह 6 अगस्त 2026 तक 79 अमेरिकी डॉलर (404 रुपये) में उपलब्ध है।
न्यूरोडांस कंपनी ने बीजिंग में एक कार्यक्रम में अपना क्रॉस-मोडल डेटा प्लेटफॉर्म न्यूरोएआई, साथ ही ND1000 और ND8 श्रृंखला के उपकरणों का अनावरण किया। कंपनी खुद को केवल ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के उपकरण निर्माता के रूप में नहीं, बल्कि न्यूरोएआई के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में स्थापित करती है।
न्यूरोडांस इस बात पर दांव लगा रहा है कि टेक्स्ट, छवियों, भाषण, वीडियो और कोड के बाद न्यूरल डेटा अगली महत्वपूर्ण डेटा मोडैलिटी बन जाएगा। इसका उद्देश्य एआई की मानव स्थितियों जैसे इरादे, थकान, जुड़ाव, सहयोग और सहमति की समझ को बेहतर बनाना है। कंपनी बताती है कि मौजूदा एआई प्रशिक्षण डेटा केवल मानव अभिव्यक्ति के परिणामों को रिकॉर्ड करता है, लेकिन उस न्यूरोफिजियोलॉजिकल स्थिति को नहीं दर्शाता है जो इस अभिव्यक्ति से पहले और उसके दौरान होती है।
कंपनी के उत्पादों का आर्किटेक्चर तीन-स्तरीय योजना पर बनाया गया है। पहला स्तर ND1000 सिस्टम द्वारा प्रस्तुत किया गया है, जो ईईजी, ईओजी, ईएमजी, ईसीजी, ईडीए और श्वसन सहित 14 प्रकार के शारीरिक संकेतों का समर्थन करता है। यह सिस्टम मिलीसेकंड स्तर पर संरेखण के साथ वायरलेस सिंक्रोनस डेटा संग्रह सुनिश्चित करता है और अनुसंधान, चिकित्सा और गंभीर औद्योगिक परिदृश्यों में उपयोग के लिए मेडिकल डिवाइस के रूप में राष्ट्रीय पंजीकरण प्रमाणन प्राप्त कर चुका है।
दूसरा स्तर वास्तविक परिस्थितियों में उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसमें पोर्टेबल ND8 श्रृंखला के उपकरण शामिल हैं: 8-चैनल मॉडल ND8 और 21 ग्राम का ND8 अल्ट्रा। नवीनतम मॉडल में वॉयस रिकॉर्डिंग, रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन, पोस्चर डिटेक्शन और लोकल स्टोरेज जैसी सुविधाएँ भी हैं, जो कक्षाओं, पुनर्वास केंद्रों, खेल के मैदानों, कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और दैनिक जीवन में ईईजी एकत्र करने की अनुमति देती हैं।
तीसरा स्तर न्यूरोएआई प्लेटफॉर्म है, जो बहु-उपयोगकर्ता, बहु-स्थान उपयोगकर्ता, बहु-डिवाइस और मल्टीमॉडल डेटा को एकल टाइमलाइन और वास्तविक परिदृश्यों के ढांचे में एकत्रित करता है। यह प्लेटफॉर्म व्यक्तिगत प्रयोगों के साथ-साथ मॉडल परिदृश्यों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा के निरंतर संचय दोनों के लिए काम करता है। हजारों लोगों के समूह ने उपकरणों को जल्दी से पहनने, वास्तविक सिग्नल प्राप्त करने, विभिन्न स्थानों पर सिंक्रनाइज़ करने, रीयल-टाइम विज़ुअलाइज़ेशन और गुमनाम डेटा के सहयोगात्मक निर्माण की क्षमताओं का प्रदर्शन किया।
व्यावसायीकरण अनुसंधान से परे है और शिक्षा, पुनर्वास, खेल, कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और न्यूरोएस्थेटिक्स के क्षेत्रों को कवर करता है। सामान्य बात यह है कि व्यवहारिक परिणाम दिखाई देते हैं, जबकि स्थिति की प्रक्रियाएं छिपी रहती हैं। न्यूरोडांस की रणनीति उपकरण को प्रवेश बिंदु, परिदृश्यों को चैनल, डेटा को संपत्ति और प्लेटफॉर्म को अंतिम लक्ष्य के रूप में उपयोग करना है।
रिपोर्ट किया गया है कि कंपनी मुख्य तकनीक के पुनरावृत्तियों, उत्पाद प्रणाली के आधुनिकीकरण, बाजार चैनलों के विस्तार और टीम बनाने का समर्थन करने के लिए इक्विटी फंडिंग के नए दौर की तैयारी कर रही है। प्रमुख जोखिमों में वास्तविक परिस्थितियों में संकेतों की स्थिरता, विभिन्न उपकरणों के बीच सामंजस्य, लंबे समय तक पहनने में आराम, औद्योगिक ग्राहकों की भुगतान करने की इच्छा, डेटा मानक, अनुपालन तंत्र और प्लेटफॉर्म इकोसिस्टम का निर्माण शामिल है। शैक्षिक, चिकित्सा और कॉर्पोरेट परिदृश्यों में न्यूरल और ईईजी डेटा को लागू करने के लिए सूचित भागीदारी, डेटा का अनामीकरण और उपयोग के मानदंडों का पालन आधारभूत औद्योगीकरण के लिए आवश्यक हैं। कंपनी का मानना है कि इसकी 'पहले उपकरण, फिर प्लेटफॉर्म' रणनीति अन्य बुनियादी ढांचा कंपनियों के मॉडल के अनुरूप है जो पहले संकीर्ण रूप से विशिष्ट उपकरणों के रूप में शुरू हुईं और फिर अपरिहार्य प्लेटफॉर्म बन गईं।