विप्रो और डेटाब्रिक्स ने कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को स्केल करने में कंपनियों की मदद के लिए साझेदारी का विस्तार किया

USP की पॉलीटेक्निक स्कूल (पॉली) द्वारा डिज़ाइन की गई एक नई सिग्नलिंग विधि सेंसर का उपयोग करती है ताकि पैदल यात्री क्रॉसिंग पर लोगों की उपस्थिति की निगरानी की जा सके, जिसका उद्देश्य पैदल चलने वालों के प्रतीक्षा समय को काफी कम करना और वाहनों के यातायात के प्रवाह में सुधार करना है।

नई प्रणाली का कार्यप्रणाली

निश्चित समय पर काम करने के बजाय, यह स्मार्ट सिस्टम पता लगाता है कि क्या पैदल यात्री ने पहले ही पार करना समाप्त कर लिया है। यदि पारगमन पूरा हो गया है, तो सिग्नल बंद हो जाता है, जिससे कारें आगे बढ़ जाती हैं। हालांकि, यदि कोई अभी भी यात्रा के बीच में है - जैसे कोई बुजुर्ग या गतिशीलता में कमी वाला व्यक्ति - तो सिग्नल हरा रहता है, जिससे वाहन रुके रहते हैं।

प्रौद्योगिकी का परीक्षण और अनुप्रयोग

वर्तमान में, इस तकनीक को वास्तविक चौराहों पर लागू नहीं किया गया है। परीक्षण PTV VISSIM सॉफ्टवेयर का उपयोग करके माइक्रोसिमुलेशन के माध्यम से किए गए थे, जिसमें एल्गोरिथम C# भाषा में प्रोग्राम किया गया था। इन सिमुलेशन से पहले, शोधकर्ताओं ने सड़कों की ज्यामिति, कारों और पैदल चलने वालों के यातायात की मात्रा का मानचित्रण करने और फुटपाथ के बाहर चलने जैसे सामान्य उल्लंघनों की पहचान करने के लिए क्षेत्र सर्वेक्षण किए।

परीक्षणों के लिए चार इंटरसेक्शन को दोहराया गया था: दो साओ पाउलो में USP के यूनिवर्सिटी सिटी में स्थित थे (विशेष रूप से यूनिवर्सिटी अस्पताल (HU) के सामने और प्लासा डॉस बान्कोस में); और अन्य दो शहर में ही थे, रोडवे स्टेशन सिडाडेरेंटेस और एवेनिडा रेबोउसा और रुआ ओस्कार फ्रेइरे के चौराहे पर। इन स्थानों का चयन रणनीतिक था: HU में बुजुर्गों, बच्चों और व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं सहित अधिक कमजोर पैदल चलने वालों का बड़ा जमावड़ा है, जबकि सिडाडेरेंटेस एक अनियोजित शहरीकरण परिदृश्य का प्रतिनिधित्व करता है।

वाहन यातायात पर प्रभाव

एक उल्लेखनीय निष्कर्ष यह था कि सिस्टम के कार्यान्वयन से वाहनों को कोई नुकसान नहीं हुआ। प्लासा डॉस बान्कोस और टर्मिनल सिडाडेरेंटेस के सिम्युलेटेड मॉडलों में कारों के औसत प्रतीक्षा समय में 22% की कमी आई। हालांकि अधिकतम प्रतीक्षा समय 30.9 सेकंड बढ़ गया, लेखकों ने इस वृद्धि को स्वीकार्य माना, क्योंकि परियोजना का मुख्य ध्यान पैदल चलने वालों की भलाई था।

पैदल चलने वालों के लिए, अधिकतम प्रतीक्षा समय में औसतन 69% की कमी आई। HU और टर्मिनल के मॉडलों में लगभग एक मिनट की बचत देखी गई, जबकि प्लासा डॉस बान्कोस में, कमी 58 सेकंड तक पहुंच गई।

अध्ययन की संभावना और निष्कर्ष

क्ल audio लुइज मार्टे ने इस बात पर जोर दिया कि साओ पाउलो में नगरपालिका ट्रैफिक लाइटों पर पैदल चलने वालों के लिए प्रतीक्षा सीमा डेढ़ मिनट है। उनके अनुसार, मुद्दे का मूल व्यवहार संबंधी है: हालांकि ड्राइवर अपने वाहनों को यातायात के बीच में नहीं छोड़ते हैं, लेकिन पैदल चलने वाला धैर्य खो सकता है और कारों के बीच जोखिम में पड़ सकता है। एंड्रे लुइज बारबोसा गोम्स ने परियोजना के तर्क को संक्षेप में प्रस्तुत किया, यह बताते हुए कि पारंपरिक रूप से, यातायात इंजीनियरिंग वाहनों के प्रवाह और सड़कों की संरचना को प्राथमिकता देती है, लेकिन दिन के किसी न किसी समय, हर कोई पैदल यात्री होता है।

इस अध्ययन को कैपेस और बीएनडीईएस का समर्थन प्राप्त हुआ, जो USP के इंटरडिसिप्लिनरी सेंटर ऑफ इंटरेक्टिव टेक्नोलॉजीज (सीटीआई) के साथ साझेदारी में था। थीसिस जल्द ही USP की डिजिटल थीसिस और डिसर्टेशन लाइब्रेरी में उपलब्ध होनी चाहिए।

सोमवार, 27 तारीख को, मेटा ने संयुक्त राज्य अमेरिका में मेटा रे-बैन डिस्प्ले चश्मे के उपयोगकर्ताओं के लिए सॉफ्टवेयर अपडेट के वितरण की घोषणा की। यह अपडेट मेटा एआई के एक अद्यतन संस्करण, थ्रेड्स के साथ विस्तारित एकीकरण और कई अतिरिक्त इंटरैक्शन सुविधाओं को शामिल करता है।

सुधारों का उद्देश्य

कंपनी ने कहा कि इस अपडेट का उद्देश्य दैनिक जीवन में चश्मों की उपयोगिता बढ़ाना है, जिससे उपयोगकर्ता फोन पर निर्भरता कम करते हुए जानकारी देख सकते हैं, सामग्री का पालन कर सकते हैं और कार्य कर सकते हैं। ये सुधार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, वॉयस कमांड और न्यूरल इंटरैक्शन की कार्यक्षमताओं द्वारा संभव बनाए गए हैं।

मेटा एआई और सुविधाओं की नई चीजें

संशोधनों में मेटा एआई से अधिक परिष्कृत प्रतिक्रियाएं, थ्रेड्स की सामग्री ब्राउज़ करने की क्षमता, इंस्टाग्राम के लिए नई सुविधाएँ और न्यूरल राइटिंग के लिए एक अर्ली एक्सेस प्रोग्राम शामिल है, जो केवल संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा के प्रतिभागियों के लिए उपलब्ध है।

अपडेट पैकेज में मुख्य बदलाव मेटा एआई का विकास है, जो अब कंपनी द्वारा नामित 'म्यूज स्पार्क' नामक मॉडलों का उपयोग करता है। मेटा के अनुसार, यह तकनीक चश्मों द्वारा कैप्चर किए गए वातावरण को समझने की क्षमता को बेहतर बनाती है, अधिक सटीक प्रतिक्रियाएं प्रदान करती है और उपयोगकर्ताओं को कार्रवाई सुझाने की क्षमता को बढ़ाती है।

इस अपडेट के साथ, चश्मे व्यावहारिक गतिविधियों में सहायता कर सकते हैं, जैसे खाद्य पदार्थों के बारे में डेटा खोजना, विशिष्ट विशेषताओं वाले प्रतिष्ठानों का पता लगाना या घरेलू कार्यों, भोजन तैयार करने और यात्राओं के आयोजन के दौरान सहायता प्रदान करना। इसके अलावा, डिवाइस सीधे लेंस पर वास्तविक समय की जानकारी प्रदर्शित करेगा, जिसमें मौसम डेटा, स्टॉक मूल्य और एजेंडा प्रतिबद्धताएं शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ता को सब कुछ देखने के लिए स्मार्टफोन उठाने की आवश्यकता नहीं होगी।

सोशल मीडिया के साथ एकीकरण

एक अन्य प्रमुख विशेषता चश्मों में थ्रेड्स की कार्यक्षमताओं का समावेश है। इस एकीकरण के कारण, उपयोगकर्ता पोस्ट देख सकते हैं, मीडिया तक पहुंच सकते हैं, सामग्री के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, संदेशों के माध्यम से आइटम साझा कर सकते हैं और अन्य गतिविधियां करते समय प्लेटफॉर्म को ट्रैक करने के लिए वॉयस कमांड का उपयोग कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, मेटा ने इंस्टाग्राम के साथ एकीकरण में सुधार पेश किए हैं। अब उपयोगकर्ताओं के पास वॉयस कमांड का उपयोग करके सीधे चश्मों से 'इंस्टैंट्स' नामक तस्वीरों को साझा करने का विकल्प है, साथ ही वे टिप्पणियों तक पहुंच सकते हैं, रील्स वीडियो खोज सकते हैं और अपनी संपर्कों के साथ सामग्री साझा कर सकते हैं।

उन्नत सुविधाएँ और उपलब्धता

संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में अर्ली एक्सेस कार्यक्रम के प्रतिभागियों के लिए, मेटा न्यूरल बैंड उन्हें न्यूरल राइटिंग नामक तकनीक के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुंचने की अनुमति देता है। इस विधि में, उपयोगकर्ता बोलने की आवश्यकता के बिना एक सतह पर उंगली हिलाकर कमांड रिकॉर्ड करता है।

कंपनी ने स्पष्ट किया कि इस सुविधा का उपयोग मेटा एआई से प्रश्न पूछने, जानकारी प्राप्त करने, संगीत चलाने, संदेश भेजने और नेविगेट करने के लिए किया जा सकता है। सक्रियण अंगूठे से डबल टैप और चश्मे के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंटरफ़ेस में राइटिंग मोड का चयन करके होता है।

मेटा ने चश्मों में पहले से मौजूद सुविधाओं का भी उल्लेख किया है, जैसे अमेरिकी शहरों में विस्तृत निर्देशों के साथ पैदल नेविगेशन, 20 भाषाओं में लाइव अनुवाद और सीधे लेंस पर स्पॉटिफाई नेविगेशन। इस अपडेट का वितरण क्रमिक रूप से होगा।

मेटा ने सोमवार, 27 तारीख को घोषणा की कि मेटा एआई थ्रेड्स के डायरेक्ट मैसेज में उपलब्ध होगा, जिससे उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के भीतर ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असिस्टेंट के साथ निजी बातचीत कर सकेंगे।

वैश्विक उपलब्धता और कार्यक्षमताएं

यह नई सुविधा उसी दिन विश्व स्तर पर लॉन्च की जाएगी और कंपनी की अन्य सेवाओं, जैसे फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप में पहले से मौजूद क्षमता का विस्तार करती है, जो थ्रेड्स पर सार्वजनिक पोस्ट में किए गए पिछले परीक्षणों को पूरक बनाती है। इस पहल का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी, सिफारिशों और उत्तरों तक पहुंच को सरल बनाना है, जिससे चैटजीपीटी या जेमिनी जैसे बाहरी एआई टूल का उपयोग करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

सोशल नेटवर्क सामग्री के साथ इंटरैक्शन

थ्रेड्स पर मेटा एआई का नया संस्करण व्यक्तियों को सोशल नेटवर्क पर पाई गई विभिन्न प्रकार की सामग्री, जिसमें पोस्ट, चित्र, वीडियो और लिंक शामिल हैं, को सीधे चैटबॉट के साथ साझा करने की अनुमति देता है। इन सामग्रियों के आधार पर, उपयोगकर्ता एक निजी संवाद में अतिरिक्त प्रश्न पूछ सकता है और विशिष्ट विषयों का पता लगा सकता है।

एकीकरण रणनीति और उपयोगकर्ता नियंत्रण

मेटा के अनुसार, यह अपडेट विभिन्न वैश्विक बाजारों में उपयोगकर्ताओं के लिए धीरे-धीरे जारी किया जाएगा। कंपनी ने यह भी उल्लेख किया कि वह कुछ देशों में थ्रेड्स के सार्वजनिक क्षेत्रों में मेटा एआई के परीक्षणों को लागू करने पर विचार कर रही है इससे पहले कि वह इसे और अधिक क्षेत्रों तक विस्तारित करे। यह विस्तार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असिस्टेंट के बीच प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में हो रहा है, जहां मेटा सोशल नेटवर्क को एक ऐसी जगह के रूप में मजबूत करना चाहती है जहां उपयोगकर्ता प्रतिस्पर्धियों के समाधानों का उपयोग करने के लिए ऐप से बाहर जाए बिना जानकारी प्राप्त कर सकें।

यह सुविधा कंपनी द्वारा अन्य प्लेटफार्मों पर अपनाई गई रणनीतिक पैटर्न का पालन करती है, क्योंकि मेटा एआई पहले से ही फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप पर निजी बातचीत में मौजूद था। उन लोगों के लिए जो सार्वजनिक फ़ीड में चैटबॉट की दृश्यता कम करना चाहते हैं, मेटा नियंत्रण विकल्प प्रदान करती है, जैसे @meta.ai खाते को म्यूट करना, सहायक की पोस्ट को 'रुचि नहीं है' के रूप में चिह्नित करना या अपने स्वयं के पोस्ट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को छिपाना। कंपनी ने घोषणा की है कि वह थ्रेड्स में इस सुविधा को विकसित करते समय उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया पर नज़र रखना जारी रखेगी, इस प्रगति को मेटा द्वारा अपने डिजिटल उत्पादों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करने की दिशा में एक और कदम के रूप में चिह्नित करती है।