बुद्धिमान अलौकिक सभ्यताओं के संकेतों की खोज रेडियो स्पेक्ट्रम के एक सीमित क्षेत्र पर प्रयासों के संकेंद्रण के कारण संभावित प्रसारणों को पकड़ने में विफल रही होगी। एक नई जांच बताती है कि उच्च आवृत्तियाँ, जिन पर अब तक कम शोध हुआ है, विदेशी मूल के तकनीकी संकेतों की पहचान करने का एक नया अवसर प्रदान करती हैं।
शोध का प्रस्तुतीकरण
यह अध्ययन रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी की नेशनल एस्ट्रोनॉमी मीटिंग के दौरान बर्मिंघम, यूनाइटेड किंगडम में प्रस्तुत किया गया था। यह शोध मैनचेस्टर विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम की पीएचडी छात्रा लुइसा मेसन द्वारा किया गया था। उन्होंने चेली में स्थित अटाकामा लार्ज मिलीमीटर/सबमिलीमीटर ऐरे (एएलएमए) के डेटा का उपयोग करके एक्सट्राटेरेस्ट्रियल इंटेलिजेंस सर्च (एसईटीआई) कार्यक्रम के पहले विश्लेषण को अंजाम दिया।
पारंपरिक फोकस और नए दृष्टिकोण
ऐतिहासिक रूप से, अधिकांश एसईटीआई अनुसंधान 1.42 और 1.66 गीगाहर्ट्ज़ (जीएचज़) के बीच की आवृत्तियों पर केंद्रित रहा है। इस रेंज को 'पानी का छेद' कहा जाता है, क्योंकि यह हाइड्रोजन और हाइड्रॉक्सिल, जो पानी के घटक हैं, द्वारा उत्सर्जित प्राकृतिक आवृत्तियों के बीच स्थित है। वैज्ञानिकों ने इस अपेक्षाकृत शांत क्षेत्र को अंतरतारकीय संचार के लिए एक संभावित स्थान माना, क्योंकि उन्नत सभ्यताएं इन तत्वों के महत्व को पहचान सकती हैं।
हालांकि, नया अध्ययन तर्क देता है कि टेक्नोसिग्नलों—प्रकृति की ब्रह्मांडीय प्रक्रियाओं के बजाय प्रौद्योगिकी द्वारा उत्पन्न संकेतों—की खोज में उच्च आवृत्तियों पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है।
एएलएमए डेटा का विश्लेषण
नया अवलोकन करने के बजाय, मेसन ने एएलएमए के पूर्व-मौजूदा डेटा की जांच की, जिसे मूल रूप से अन्य खगोलीय उद्देश्यों के लिए एकत्र किया गया था। उद्देश्य संकीर्ण बैंड रेडियो संकेतों का पता लगाना था, जिन्हें प्रौद्योगिकी के संभावित संकेतकों के रूप में देखा जाता है, और उन्हें प्राकृतिक खगोलीय घटनाओं से अलग करना था। मेसन ने कहा कि दशकों से, एसईटीआई ने रेडियो स्पेक्ट्रम के एक छोटे हिस्से पर ध्यान केंद्रित किया है, और उन्होंने सवाल उठाया कि क्या होगा यदि वे बहुत अलग जगह देखते।
उन्होंने आगे कहा कि मिलीमीटर और सबमिलीमीटर रेडियो बैंडों का एसईटीआई के लिए व्यावहारिक रूप से कोई अन्वेषण नहीं किया गया है, जो खोज के लिए मापदंडों के एक नए क्षेत्र को खोलता है। हालांकि उन्होंने एएलएमए के बैंड 3 अवलोकनों की दो छोटी आवृत्ति खिड़कियों का विश्लेषण किया, लेकिन अध्ययन में परिभाषित सीमाओं से ऊपर कोई उम्मीदवार तकनीकी हस्ताक्षर नहीं मिला। हालांकि, वह इस बात पर जोर देती हैं कि उच्च आवृत्तियों का निरीक्षण करने में सक्षम दूरबीनें भविष्य के विदेशी बुद्धिमत्ता खोज कार्यक्रमों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
व्यापक तारकीय अनुमान
संकेतों की खोज के अलावा, अध्ययन ने खगोल विज्ञान में एक कम खोजे गए अवसर का खुलासा किया। जब किसी विशिष्ट लक्ष्य की ओर एक रेडियो दूरबीन निर्देशित की जाती है, तो वह अपने दृश्य क्षेत्र में अनगिनत अन्य सितारों को भी रिकॉर्ड करती है। आमतौर पर, शोधकर्ता इस तारकीय आबादी का अनुमान लगाने के लिए यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी (ईएसए) के गैिया जैसे कैटलॉग का उपयोग करते हैं।
मेसन ने एक अलग पद्धति का उपयोग किया, जिसमें मौजूदा कैटलॉग में बहुत दूर के, कम चमकीले या पहचानने में कठिन सितारों सहित प्रत्येक अवलोकन में मौजूद पूरी तारकीय आबादी की गणना करने के लिए बेसान्सन गैलेक्टिक मॉडल का उपयोग किया गया। इस तकनीक को एसईटीआई के एक पिछले सर्वेक्षण पर लागू करने पर, जिसमें टेलीस्कोप के 1,327 पॉइंट शामिल थे, तारों की गिनती लगभग 288 हजार (गैिया द्वारा पहचाने गए) से बढ़कर 6.1 मिलियन से अधिक हो गई, जो गैलेक्टिक मॉडल के कारण संभव हुआ। मेसन के अनुसार, यह टेक्नोसिग्नलों की खोज में पहले से जांचे गए आकाशगंगा के विस्तार का एक बहुत ही अधिक सटीक दृष्टिकोण प्रदान करता है। उन्होंने टिप्पणी की कि काम का सबसे रोमांचक पहलुओं में से एक यह समझना है कि उन्होंने शुरू में जितना सोचा था उससे कहीं अधिक सितारों की जांच की।
उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि एक छोटा अवलोकन भी बड़ी संख्या और विविधता वाले सितारों को समाहित कर सकता है जिन्हें शायद कभी अध्ययन के लिए विचार नहीं किया गया होगा। उच्च आवृत्तियों के अवलोकनों को गैलेक्टिक सिमुलेशन के साथ जोड़ना यह समझने में मदद करता है कि पहले क्या जांचा गया है और आगे कहाँ खोज की जानी चाहिए।
गैर-पता लगाने के निहितार्थ
शोधकर्ता इस बात पर जोर देती हैं कि किसी भी संकेत की अनुपस्थिति का मतलब यह नहीं है कि ब्रह्मांड के अन्य स्थानों पर बुद्धिमान जीवन मौजूद नहीं है। उनके लिए, परिणाम केवल यह इंगित करता है कि इस अध्ययन में विश्लेषण किए गए कुछ आवृत्ति बैंडों में कोई टेक्नोसिग्नेचर नहीं मिला। उम्मीद है कि यह कार्य भविष्य के एसईटीआई अनुसंधान को रेडियो स्पेक्ट्रम के बड़े हिस्से का पता लगाने और पहले से उपलब्ध विशाल खगोलीय डेटा वॉल्यूम का अधिक लाभ उठाने के लिए प्रेरित करेगा। यह अध्ययन माइकल गैरेट, एंड्रयू सीमियन और केल्विन वांडिया के सहयोग से किया गया था।