बच्चों की स्मार्टवॉच में न्यूसोनिक सेमीकंडक्टर डुप्लेक्सर्स का उपयोग चीन में फिल्टर के स्थानीयकरण में वृद्धि का संकेत देता है

जनमिन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने दीर्घकालिक एजेंटों पर एक व्यापक 149-पृष्ठ की समीक्षा प्रकाशित की है। इस कार्य में अगली पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के लिए दो मुख्य विकास पथ प्रस्तावित किए गए हैं: रनटाइम क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए सिस्टम इंजीनियरिंग (हार्नेस इंजीनियरिंग) और मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन, जो धीरे-धीरे सीखने के माध्यम से क्षमताओं को वापस मॉडल में एकीकृत करता है।

एजेंटों की संरचना और विशेषताएँ

जनमिन विश्वविद्यालय के GAIR अनुसंधान केंद्र द्वारा बीजिंग विश्वविद्यालय, त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय, सून् यातसेन विश्वविद्यालय, हांगकांग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय और सिंगापुर राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के साथ तैयार की गई यह व्यापक समीक्षा इस विकसित हो रहे क्षेत्र को समझने के लिए पहली व्यवस्थित नींव प्रस्तुत करती है। इन एजेंटों को परिभाषित करने वाली प्रमुख विशेषता परस्पर निर्भर निर्णयों को सुसंगत प्रक्षेपवक्रों में व्यवस्थित करने की क्षमता है।

कार्य की जटिलता पदानुक्रम

समीक्षा का मुख्य योगदान कार्यों की जटिलता के तीन-स्तरीय पदानुक्रम और संबंधित क्षमताओं के पदानुक्रम को प्रस्तुत करना है। H1 स्तर के कार्य, जो एक ही संदर्भ विंडो के भीतर हल होते हैं, योजना-कार्रवाई-फीडबैक-सुधार चक्रों को बनाए रखने और C1 इंटरैक्टिव तर्क क्षमता के अनुरूप होते हैं। H2 स्तर के कार्य, जो घंटों या दिनों तक फैले होते हैं, इतिहास को संपीड़ित करने, प्रगति को बनाए रखने और सत्रों के बीच स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, जो विस्तारित संदर्भ विंडो की क्षमताओं से परे है; यहां मौलिक बाधा 'संदर्भ क्षय' (Context Rot) के रूप में पहचानी जाती है, जो C2 स्थिति और स्मृति के अनुरूप है। सबसे जटिल कार्य, H3, विभिन्न प्रक्रियाओं के बीच कार्यों के प्रवाह का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां कार्य वातावरण, उपकरणों और लक्ष्यों में परिवर्तन के साथ लगातार आते रहते हैं, जिसके लिए बहु-उपयोगी कौशल में अनुभव संचय और निरंतर सुधार की आवश्यकता होती है, जो C3 अनुभव संचय और निरंतर सीखने के अनुरूप है।

प्रगति पर मात्रात्मक डेटा

समीक्षा सार्वजनिक METR डेटा का उपयोग करके क्षमताओं की प्रगति के मात्रात्मक प्रमाण प्रदान करती है। विश्लेषण से पता चलता है कि 50% कार्यों को पूरा करने की अवधि, जिसे मानव विशेषज्ञ के समतुल्य समय के रूप में मापा जाता है उन कार्यों के लिए जिन्हें एजेंट लगभग 50% सफलता के साथ निष्पादित करता है, पूरे डेटासेट पर हर 196.5 दिनों (लगभग 7 महीने) में दोगुनी हो जाती है। 2023 के बाद की अवधि पर ध्यान केंद्रित करने पर यह लगभग 130.8 दिनों (4 महीने) तक तेज हो जाता है। 2026 तक, GPT-3 ने लगभग 9 सेकंड का कार्य निष्पादन समय दिखाया, GPT-4 ने लगभग 4 मिनट, o3 ने लगभग 2 घंटे, और Claude Opus 4.6 ने लगभग 12 घंटे। मिनट से घंटों और दर्जनों घंटों तक यह बदलाव H1 से H2 और फिर H3 तक क्षमताओं के उत्थान को दर्शाता है।

एआई एजेंटों के विकास युग

लेखकों ने एआई एजेंटों के विकास के तीन युगों का वर्णन किया है। पहला, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का युग (2020-2023), तर्क श्रृंखला (चेन-ऑफ-थॉट) और एक ही मॉडल कॉल के भीतर कार्यों के विघटन पर आधारित था। अगला, कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग का युग (2023-2025), RAG, फ़ंक्शन कॉलिंग और मेमोरी के माध्यम से मॉडल जो देख सकता है उस पर नियंत्रण का विस्तार करता है। अंत में, सिस्टम इंजीनियरिंग (हार्नेस इंजीनियरिंग) का युग आ रहा है, जहां क्षमताओं की सीमा मॉडल के चारों ओर सिस्टम आर्किटेक्चर द्वारा निर्धारित होती है। लेखक का तर्क है कि मुख्य समझ यह है कि नियंत्रित इंजीनियरिंग समाधानों का क्षेत्र धीरे-धीरे बाहर की ओर फैलता है, और दीर्घकालिक क्षमताएं न केवल मॉडल की बुद्धिमत्ता में सुधार पर निर्भर करती हैं, बल्कि आसपास की सिस्टम वास्तुकला की परिष्कारिता पर भी निर्भर करती हैं। यह 149-पृष्ठ की समीक्षा तेजी से बढ़ते, लेकिन पहले व्यवस्थित नहीं किए गए क्षेत्र के लिए एक सामान्य शब्दावली और वैचारिक आधार स्थापित करती है, जिससे शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को एजेंट क्षमताओं के अगले चरण के विकास के लिए एक रोडमैप मिलता है।

शंघाई में अंतर्राष्ट्रीय निम्न ऊंचाई वाले विमानन अर्थव्यवस्था प्रदर्शनी में, SHI Qiang कंपनी ने अपना पूरी तरह से घरेलू उड़ान नियंत्रण प्लेटफॉर्म प्रदर्शित किया, जो चीन में उत्पादित घटकों का उपयोग करता है। इस प्लेटफॉर्म को चीनी निम्न ऊंचाई वाले विमान उद्योग में प्रमुख घटकों पर आयात निर्भरता से जुड़ी गंभीर समस्याओं की पृष्ठभूमि में पेश किया गया था।

उद्योग की समस्याएं और SHI Qiang के समाधान

2026 की प्रदर्शनी ने एक महत्वपूर्ण बाधा को उजागर किया: मुख्य घटकों पर महत्वपूर्ण आयात निर्भरता। कंपनी के आंकड़ों से पता चला कि 28 nm से कम तकनीकी प्रक्रिया वाले 90% नेविगेशन चिप्स आयात किए जाते हैं, जबकि LiDAR में घरेलू सामग्री का हिस्सा 40% से कम है। इसके अलावा, 250-300 Wh/kg की सीमा में बैटरी की ऊर्जा घनत्व eVTOL उपकरणों के लिए आवश्यक 400-500 Wh/kg से काफी पीछे है। ये तकनीकी अंतराल विमानों के प्रदर्शन को सीमित करते हैं और उस क्षेत्र में सुरक्षा जोखिम बढ़ाते हैं जिसे चीन राष्ट्रीय औद्योगिक आधार बनाने का प्रयास कर रहा है।

इंजीनियरिंग उपलब्धियां और सिस्टम

SHI Qiang के मार्केटिंग निदेशक, चेन जियाहुई ने इंजीनियरों के सामने आने वाली जटिलताओं पर जोर दिया: विमान के वजन पर अत्यंत सख्त बजट का पालन करते हुए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, लंबी बैटरी लाइफ और पूर्ण विश्वसनीयता सुनिश्चित करना। कंपनी ने तैयार डिस्प्ले के बजाय घटक स्तर पर ध्यान केंद्रित किया, और चार समाधान सेट पेश किए: पावर सिस्टम, फ्लाइट कंट्रोल, परसेप्शन और संचार।

पावर सिस्टम ने केवल 30.5 गुणा 30.5 मिलीमीटर के एक बोर्ड पर 100 ए निरंतर आउटपुट शक्ति का प्रदर्शन किया, जिससे प्रतिस्पर्धी समाधानों की तुलना में शक्ति-से-वजन अनुपात में 30% से अधिक सुधार हुआ, जो सीधे उड़ान की दूरी और पेलोड के बीच विरोधाभास को हल करता है।

फ्लाइट कंट्रोल प्लेटफॉर्म

फ्लाइट कंट्रोल प्लेटफॉर्म घरेलू प्रतिस्थापन के क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धि बन गया। SHI Qiang ने मुख्य घटकों के संबंध में पूरी तरह से स्थानीयकृत हार्डवेयर फ्लाइट कंट्रोल प्लेटफॉर्म प्रस्तुत किया। यह मूल रूप से प्रमुख ओपन-सोर्स फर्मवेयर के साथ संगत है, जिससे अतिरिक्त विकास के बिना इसका उपयोग किया जा सकता है। यह चिप आपूर्ति श्रृंखला में विफलता के जोखिम को समाप्त करता है, जिसने पहले अनिश्चित आपूर्ति कार्यक्रम और आयात नियंत्रकों पर भू-राजनीतिक प्रतिबंधों के कारण चीन में ड्रोन और eVTOL निर्माताओं के काम को बाधित किया था। यह प्लेटफॉर्म रेसिंग FPV ड्रोन और औद्योगिक UAV दोनों के लिए लागू होता है।

परसेप्शन और संचार सिस्टम

परसेप्शन सिस्टम में उच्च-सटीकता वाले दृष्टि और LiDAR मॉड्यूल शामिल थे, जो एल्गोरिदम के साथ मिलकर काम करते हैं जो विमान को निम्न उड़ान की कठिन परिस्थितियों में स्पष्ट रूप से देखने और स्थिति का सटीक आकलन करने की अनुमति देते हैं। संचार समाधानों में Wi-Fi 7, BLE 6.0 और मैटर प्रोटोकॉल मॉड्यूल के साथ-साथ सिंगल-सिग्नल BeiDou पर आधारित RTK उच्च-सटीकता पोजिशनिंग मॉड्यूल शामिल थे, जिन्हें विशेष रूप से कठिन निम्न उड़ान स्थितियों के लिए डिज़ाइन किया गया था जहां डेटा और वीडियो चैनल अक्सर खो जाते हैं। यह शहरी घाटियों और दूरदराज के क्षेत्रों में सिग्नल हानि के कारण विमान के चले जाने की घटनाओं की समस्या को हल करने में मदद करता है, जो सीधी दृष्टि से परे संचालन के विस्तार के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा है।

घटक दृष्टिकोण का रणनीतिक महत्व

घटक दृष्टिकोण इस रणनीतिक समझ को दर्शाता है कि निम्न ऊंचाई वाले विमानों का प्रदर्शन, सुरक्षा और लागत अंततः बुनियादी घटकों की क्षमताओं पर निर्भर करती है। उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि हालांकि चीन ने eVTOL एयरफ्रेम के डिजाइन और एकीकरण में तेजी से प्रगति की है, महत्वपूर्ण अर्धचालक और संवेदी प्रौद्योगिकियां अभी भी आयात पर निर्भर हैं। SHI Qiang का फ्लाइट कंट्रोल प्लेटफॉर्म प्रदर्शित करता है कि चिप कंपनियों, मॉड्यूल डेवलपर्स और अंतिम निर्माताओं के सहयोग से लक्षित घरेलू प्रतिस्थापन प्राप्त किया जा सकता है। कंपनी का अनुमान है कि इसके समाधान ग्राहकों के R&D चक्र को 30% से अधिक कम कर सकते हैं, जिससे eVTOL कंपनियों को 2027-2028 की अवधि में उड़ान योग्यता और वाणिज्यिक संचालन के लिए प्रमाणन समय सीमा को पूरा करने में मदद मिलेगी।