यूएई के एक एआई विशेषज्ञ के अनुसार, कर्मचारियों का प्रतिरोध या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अपनाने में देरी संयुक्त अरब अमीरात में कार्यस्थल पर बढ़ती खाई पैदा कर रही है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह तकनीक विलासिता की वस्तु नहीं रह गई है, बल्कि करियर बनाए रखने के लिए एक आवश्यक शर्त बन गई है।
कार्यबल में बढ़ती खाई
मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में एआई में पीएचडी शोधकर्ता और अबू धाबी स्थित कंपनी एआई डाइवर्ज के सह-संस्थापक अब्दुलअज़ीज़ अल शम्सी ने उन कर्मचारियों और उन लोगों के बीच 'बढ़ती और महसूस की जा सकने वाली खाई' के उदय पर प्रकाश डाला जो एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर रहे हैं और वे जो उनसे कटे हुए हैं।
अल शम्सी ने खलीज टाइम्स को बताया कि चूंकि देश इतनी तेजी से विकसित हो रहा है, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल सिद्धांतों का ज्ञान किसी भी कर्मचारी के लिए अनिवार्य कौशल बन गया है, भले ही उसकी विशेषज्ञता कुछ भी हो। उन्होंने इसकी तुलना दो दशक पहले कंप्यूटर साक्षरता से की, यह देखते हुए कि आज यह अतिरिक्त लाभ नहीं, बल्कि काम की आवश्यकताओं का हिस्सा है।
यूएई की सरकारी पहल
यह चेतावनी यूएई के बड़े पैमाने पर स्वायत्त प्रणालियों का उपयोग करने वाला दुनिया का पहला देश बनने की तीव्र इच्छा के संदर्भ में आई। अप्रैल 2026 में, शेख मोहम्मद बिन राशिद अल मक्तूम, यूएई के उपाध्यक्ष और प्रधान मंत्री और दुबई के शासक ने एक राष्ट्रीय योजना की घोषणा की, जिसमें दो वर्षों के भीतर संघीय सरकारी क्षेत्रों, सेवाओं और संचालन के 50 प्रतिशत को एजेंटिक एआई सिस्टम पर स्थानांतरित करने का प्रावधान है।
इस परिवर्तन का समर्थन करने के लिए, यूएई ने इतिहास में सबसे बड़ी प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया, जिसका उद्देश्य मंत्रियों से लेकर वरिष्ठ अधिकारियों तक 80,000 सरकारी कर्मचारियों को एजेंटिक एआई उपकरणों में प्रशिक्षित करना है।
विभिन्न क्षेत्रों में एआई का अनुप्रयोग
अल शम्सी, जिनकी कंपनी सरकारी और निजी संरचनाओं के लिए अर्ध-स्वायत्त रूप से योजना बनाने, निर्णय लेने और कार्य करने में सक्षम एजेंटिक एआई सिस्टम विकसित और बनाने में लगी हुई है, ने समझाया कि एआई एक 'बहु-विषयक उपकरण' है जो लगभग सभी क्षेत्रों में लागू होता है। हालांकि, सीधा प्रभाव पेशे पर निर्भर करता है:
कार्यालय और ज्ञान कार्यकर्ता: लेखन, विश्लेषण, ग्राहक सेवा, मानव संसाधन और विपणन जैसे भूमिकाओं के लिए, लाभ 'सीधे और तुरंत दिखाई देने वाले' हैं।
तकनीकी और अनुसंधान भूमिकाएं: एआई एक साधारण सहायक उपकरण से मुख्य कार्य प्रणाली का एक अभिन्न अंग बन गया है।
क्षेत्रीय और शारीरिक कार्य: हालांकि दैनिक उपयोग अभी कम है, रोबोटिक्स और स्वचालन में प्रगति के साथ प्रभाव लगातार बढ़ रहा है।
उन्होंने जोड़ा कि कोई भी क्षेत्र इस तकनीक के प्रभाव से पूरी तरह अप्रभावित नहीं है, लेकिन प्रभाव की गति और गहराई काम की प्रकृति के आधार पर भिन्न होती है।
लोगों को बदले बिना उत्पादकता बढ़ाना
नौकरी खोने की चिंताओं का जवाब देते हुए, अल शम्सी ने स्पष्ट किया कि एआई मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए बनाया गया है, न कि उन्हें बदलने के लिए। उन्होंने कई व्यावहारिक उदाहरण सूचीबद्ध किए जो कर्मचारियों की उत्पादकता को तुरंत बढ़ा सकते हैं:
घंटों के बजाय मिनटों में बड़ी मात्रा में दस्तावेजों और रिपोर्टों का सारांश और विश्लेषण करना।
आधिकारिक पत्राचार, प्रस्तुतियों और प्रारंभिक सामग्री योजनाओं का मसौदा तैयार करना।
डेटा संगठन और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देने जैसे नियमित, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना।
विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके और पैटर्न निकालकर निर्णय लेने में सहायता करना।
विचार-मंथन और प्रारंभिक परियोजना योजना, जहां एआई 'सोचने वाले भागीदार' के रूप में कार्य करता है।
उनके अनुसार, मुख्य विचार यह है कि एआई मुख्य रूप से कर्मचारी को प्रतिस्थापित नहीं करता है; बल्कि, यह तैयारी के कार्यों में लगने वाले समय की बचत करता है, जिससे व्यक्ति उस पर ध्यान केंद्रित कर सकता है जिसके लिए मानवीय निर्णय और अनुभव की आवश्यकता होती है।
कार्यान्वयन में सावधानी का महत्व
स्पष्ट लाभों के बावजूद, अल शम्सी ने कर्मचारियों से आग्रह किया कि वे दैनिक कार्यप्रवाह में एआई को एकीकृत करते समय विवेक बरतें। उन्होंने चार महत्वपूर्ण चिंता के क्षेत्रों को उजागर किया:
डेटा गोपनीयता: कर्मचारियों को यह जांचना चाहिए कि दर्ज किए गए डेटा को कहाँ संग्रहीत किया जाता है, विशेष रूप से संवेदनशील कार्य जानकारी, ताकि कॉर्पोरेट या सरकारी डेटा के आकस्मिक रिसाव को रोका जा सके।
मानवीय निरीक्षण: एआई उपकरण उच्च आत्मविश्वास के साथ गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं। महत्वपूर्ण निर्णय लेने या आधिकारिक डेटा प्रकाशित करने पर मानवीय जांच महत्वपूर्ण बनी हुई है।
आंतरिक नीतियां: कर्मचारियों को अपने संगठन के विशिष्ट दिशानिर्देशों का पालन करना होगा जो अनुमत बाहरी एआई उपकरणों से संबंधित हैं।
अत्यधिक निर्भरता: एआई को आलोचनात्मक सोच के पूर्ण प्रतिस्थापन के बजाय एक सहायक बने रहना चाहिए, ताकि कर्मचारी के विश्लेषणात्मक और मूल्यांकन कौशल का धीरे-धीरे क्षरण न हो।
सीखने की शुरुआत के लिए सुझाव
उन लोगों के लिए जो तकनीकी परिवर्तनों की तेज गति से अभिभूत महसूस करते हैं, अल शम्सी ने छोटे से शुरू करने की उत्साहजनक सलाह दी। उनकी मुख्य सलाह है कि प्रत्यक्ष व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें, क्योंकि यह क्षेत्र केवल सैद्धांतिक पठन के बजाय अभ्यास के माध्यम से अधिक सीखा जाता है। वह कार्य वातावरण में इन उपकरणों का उपयोग 'कब' और 'कब नहीं' करना चाहिए, इसकी समझ को प्रोत्साहित करते हैं, न कि केवल तकनीकी 'कैसे' को।
उन्होंने एक बार में सब कुछ सीखने की कोशिश करने के बजाय प्रतिदिन छोटे, विशिष्ट कार्यों को हल करने का सुझाव दिया। अल शम्सी ने उल्लेख किया कि इस क्षेत्र में सीखने की वक्र अभी भी उन लोगों के लिए काफी लचीली है जो अब गंभीरता और प्रतिबद्धता के साथ शुरुआत करते हैं। वास्तविक अंतर इस बात में नहीं है कि 'आपने कब शुरू किया', बल्कि इस बात में है कि 'क्या आपने वास्तव में शुरू किया और जारी रखा'।