इस शुक्रवार, 24 तारीख को, मेटा ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट में एक महत्वपूर्ण सुधार जारी किया। यह अपडेट उपकरण की क्षमताओं का विस्तार करता है जो पहले से मौजूद कार्यों जैसे उत्तर उत्पन्न करना, चित्र बनाना और दस्तावेज़ तैयार करना से परे है, जिसमें व्यक्तिगत संगठन, विस्तृत खोज और कार्य योजना पर केंद्रित नई कार्यक्षमताएं शामिल हैं।
नई सुविधा सहायक को दैनिक सारांश उत्पन्न करने, नियुक्तियों के लिए तिथियों का चयन करने में सहायता करने और गतिविधियों के सामान्य संगठन में सहायता करने के लिए उपयोगकर्ता के कैलेंडर डेटा तक पहुंचने की अनुमति देती है। मेटा का दावा है कि ये जोड़ उसकी एआई को एक वास्तविक व्यक्तिगत सहायक में बदलने की एक बड़ी रणनीति का हिस्सा हैं।
प्रारंभिक लॉन्च विशिष्ट बाजारों में उपलब्ध है, जिसे मेटा एआई ऐप और सेवा के वेब संस्करण दोनों के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। कंपनी ने सूचित किया है कि अन्य क्षेत्रों और प्लेटफार्मों, जिसमें व्हाट्सएप भी शामिल है, में विस्तार अगले कुछ हफ्तों में लागू किया जाएगा।
मेटा ने इस अपडेट को चैटबॉट के विकास के रूप में प्रस्तुत किया है, जिसमें अब दोहराए जाने वाले कार्यों की निगरानी करने और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ के आधार पर कार्रवाई सुझाने के लिए उपकरण हैं। सिस्टम को एक बार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है ताकि वह लगातार कुछ कार्यों को निष्पादित करे, बिना लगातार कमांड दिए।
कंपनी द्वारा उद्धृत व्यावहारिक उदाहरणों में साप्ताहिक आहार अनुसूचियां बनाना, वस्तुओं को फिर से भरने की आवश्यकता के बारे में अलर्ट देना और दैनिक एजेंडा का सारांश तैयार करना शामिल है। इसके अलावा, सहायक फेसबुक मार्केटप्लेस पर इस्तेमाल किए गए फर्नीचर का पता लगाने जैसे व्यावहारिक खोजों में मदद कर सकता है, जिससे नवीनीकरण के लिए पूर्व-निर्धारित बजट का सम्मान किया जा सके।
टूल को इवेंट्स और खोजों के लिए समर्पित संसाधन भी मिले हैं। मेटा के अनुसार, चैटबॉट में किसी विशेष अवसर के लिए उपयुक्त रेस्तरां खोजने और इस जानकारी को उपयोगकर्ता के एजेंडे के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके एक संगत दिन की पहचान करने की क्षमता है। इसके अतिरिक्त, सिस्टम अब इंटरनेट से एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करके रिपोर्ट, प्रस्तुतीकरण और योजनाएँ बनाता है। एक अन्य नवाचार उपयोगकर्ताओं को उत्तर उत्पन्न होते समय खोज को पुनर्निर्देशित करने की अनुमति देता है, जो अन्य एआई सहायकों में देखे गए पैटर्न का पालन करता है।
यह अपडेट म्यूज स्पार्क 1.1 मॉडल द्वारा सशक्त है, जिसे मेटा ने चैटबॉट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार नामित किया है। कंपनी ने इस नवीनता को 'व्यक्तिगत महाबुद्धि' की अवधारणा से जोड़ा है, एक शब्द जिसका उपयोग मुख्य कार्यकारी मार्क ज़करबर्ग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य पर चर्चा करते हुए किया था।
यह बदलाव कंपनी के पिछले दृष्टिकोण में एक परिवर्तन का संकेत देता है। पत्रकार एलेक्स हीथ को सौंपे गए अनुसार, मेटा के उत्पाद निदेशक क्रिस कॉक्स ने पिछले साल कर्मचारियों को उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय मनोरंजन और सामाजिक जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करने का निर्देश दिया था, जिस क्षेत्र में ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक जैसे प्रतियोगी मजबूती से काम कर रहे हैं। इन नई सुविधाओं के साथ, मेटा अपने प्रतिद्वंद्वियों द्वारा विकसित एआई सहायकों के साथ अधिक सीधी प्रतिस्पर्धा में प्रवेश करती है, जिसका उद्देश्य संगठन, खोज और योजना के कार्यों के साथ एकीकरण के माध्यम से टूल के दैनिक उपयोग को बढ़ाना है।
मेटा प्लेटफॉर्म्स के कर्मचारियों ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक कानूनी मुकदमा दायर किया है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि कंपनी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम जिम्मेदार थे उन कर्मचारियों का चयन करने के लिए जिन्हें निकाला जाना था। यह कानूनी विवाद श्रम संबंधी निर्णयों में इन तकनीकों की भूमिका साबित करने की चुनौतियों पर महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है।
विवाद में 26 कर्मचारी शामिल हैं जिन्होंने दावा किया है कि विकलांगता, पारिवारिक अवकाश या चिकित्सा अवकाश से संबंधित मानदंडों के कारण उन्हें नुकसान हुआ है। अमेरिका में चल रही इस कानूनी कार्रवाई का उद्देश्य पक्षों द्वारा प्रस्तुत तर्कों की जांच होने तक छंटनी पर अस्थायी रोक लगाना है।
कर्मचारियों के लिए एक केंद्रीय बाधा यह साबित करना है कि कॉर्पोरेशन द्वारा आंतरिक रूप से एआई उपकरणों को कैसे लागू किया गया था। परिचालन प्रणालियों और उपयोग किए गए मापदंडों तक पहुंच के बिना, कर्मचारियों को अपने दावों का समर्थन करने के लिए मजबूत सबूत इकट्ठा करने में बड़ी कठिनाई होती है।
मेटा के खिलाफ यह मुकदमा व्यक्तिगत स्टाफ कटौती प्रक्रिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग को सीधे चुनौती देने वाले पहले मुकदमों में से एक माना जाता है। यह मामला इस बात को स्पष्ट करने में भी योगदान देता है कि प्रौद्योगिकी-सहायता प्राप्त श्रम निर्णयों पर सार्वजनिक विवाद अभी भी असामान्य क्यों हैं।
मुकदमे में उद्धृत विशेषज्ञों का संकेत है कि कर्मचारियों को अक्सर इस बात की कम जानकारी होती है कि कंपनियां स्वचालित प्रणालियों का उपयोग कैसे करती हैं। इसके अलावा, कई पेशेवर मध्यस्थता समझौतों के अधीन होते हैं, जो कुछ विवादों को पारंपरिक न्याय से निजी प्रक्रियाओं की ओर मोड़ देते हैं।
सूचना तक पहुंच की कमी और प्रक्रियात्मक सीमाओं का यह संयोजन सामूहिक कार्रवाइयों के गठन को मुश्किल बनाता है। इन परिदृश्यों में, कर्मचारियों को जूरी के सामने मामले को लाने या सार्वजनिक मंचों पर मुआवजे की मांग करने के अवसर खोने का जोखिम होता है।
नागरिक अधिकार और श्रम संबंधों के क्षेत्र से जुड़ी वकील क्रिस्टीन वेबर, जो कोहेन मिलस्टीन सेलर्स एंड टोल के कार्यालय से हैं, ने इस बात पर जोर दिया कि भले ही किसी प्रणाली में खामियां पहचानी जाएं, जानकारी केवल व्यक्तिगत मामले तक ही सीमित रह सकती है। उन्होंने रॉयटर्स को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि भले ही किसी विशिष्ट प्रणाली द्वारा बार-बार भेदभावपूर्ण परिणाम उत्पन्न करने का प्रमाण हो, उस जानकारी को अन्य कर्मचारियों तक पहुंचाने का कोई तरीका नहीं होगा। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वेबर मेटा के खिलाफ मुकदमे में शामिल कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं।
कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग का एक अन्य उदाहरण वर्कडे है, जो मानव संसाधन प्रबंधन सॉफ्टवेयर का प्रदाता है। इस कंपनी पर एक ऐसा उपकरण चलाने का आरोप लगाया गया था जो कथित तौर पर जाति, आयु और विकलांगता जैसे गुणों के आधार पर नौकरी के उम्मीदवारों को हटा देता था। वर्कडे इन आरोपों का खंडन करता है, और इस मामले में, मध्यस्थता का मुद्दा लागू नहीं होता है क्योंकि वर्कडे ग्राहक कंपनियों के उम्मीदवारों के साथ इस प्रकार के समझौते नहीं रखता है।
मेटा के खिलाफ मुकदमे में, कर्मचारी एक न्यायिक आदेश चाहते हैं जो छंटनी को अस्थायी रूप से निलंबित करे। हालांकि कर्मचारियों के अनुबंधों में अदालत से तत्काल अनुरोधों के लिए एक अपवाद होता है, इस उपाय का उपयोग आमतौर पर व्यापार रहस्यों से संबंधित विवादों में किया जाता है, न कि स्टाफ कटौती में।
शुरुआत में, न्यायाधीश विलियम ओररिक ने मेटा की छंटनी को रोकने के अनुरोध को खारिज कर दिया। उनके निर्णय का आधार कर्मचारियों द्वारा प्रस्तुत पर्याप्त सबूतों की कमी थी ताकि कंपनी के संस्करण का खंडन किया जा सके, जिसके अनुसार चयन लोगों द्वारा किया गया था, न कि स्वचालित प्रणालियों द्वारा। हालांकि, न्यायाधीश ने इस संभावना को खुला रखा कि यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दुरुपयोग के साक्ष्य सामने आते हैं तो वह अपने निर्णय पर पुनर्विचार कर सकते हैं। 24 अगस्त के लिए एक सुनवाई निर्धारित की गई है, और दोनों पक्षों को अपील करने का अधिकार है।
कर्मचारी तर्क देते हैं कि मेटा ने कर्मचारियों के मूल्यांकन के दौरान कई आंतरिक एआई उपकरणों का उपयोग किया, जिसमें उत्पादकता और तकनीकी संसाधनों के उपयोग की निगरानी करने में सक्षम सिस्टम शामिल थे। उनका आरोप है कि इन विश्लेषणों ने उन व्यक्तियों को नुकसान पहुंचाया जो चिकित्सा कारणों या पारिवारिक जिम्मेदारियों के कारण अनुपस्थित थे।
याचिका में उल्लिखित उपकरणों में 'मेटामेट' नामक आंतरिक सहायक शामिल है, जिसे मुकदमे के लेखकों द्वारा कर्मचारियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित सहायता के रूप में वर्णित किया गया है। याचिका में एक उत्पादकता स्कोरिंग सिस्टम का भी उल्लेख है जो कीबोर्ड लॉग, स्क्रीन सामग्री, इलेक्ट्रॉनिक संदेश और ब्राउज़िंग इतिहास जैसे डेटा का विश्लेषण करेगा।
मेटा इस व्याख्या का कड़ा विरोध करती है। अदालत में दायर दस्तावेजों और मुकदमे की शुरुआत के बाद के बयानों में, कंपनी ने दावा किया कि उस अवधि में सूचित लगभग 8 हजार छंटनी संबंधी निर्णय मनुष्यों द्वारा लिए गए थे। कंपनी ने यह भी इनकार किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग ने यह तय करने या प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए मानदंड के रूप में काम किया हो कि किसे बर्खास्त किया जाएगा।
कर्मचारियों के वकील स्वीकार करते हैं कि सबसे बड़ी कठिनाई कंपनी के आंतरिक डेटा तक पहुंच है। एक संयुक्त बयान में, उन्होंने अनुरोध किया कि मेटा के वर्तमान और पूर्व दोनों कर्मचारियों से इस बारे में जानकारी प्रदान की जाए कि छंटनी के निर्धारण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों का उपयोग कैसे किया गया था।
>सूत्रों की रिपोर्ट के अनुसार, मेटा और एंथ्रोपिक के बीच मेटा के कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के एक हिस्से को किराए पर लेने के संबंध में संभावित सौदे पर प्रारंभिक बातचीत चल रही है, जिसका मूल्यांकन अरबों डॉलर में है।
इस संभावित समझौते के बारे में पहली बार द न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया था, जिन्होंने तीन जानकार व्यक्तियों का हवाला देते हुए सौदे के मूल्य का दो वर्षों में दस अरब डॉलर तक अनुमान लगाया था। हालांकि, स्थिति से परिचित सीएनएन के एक स्रोत ने उल्लेख किया कि प्रकाशित कोई भी विशिष्ट आंकड़ा केवल अटकलें हैं।
मेटा और एंथ्रोपिक दोनों ने इन वार्ताओं पर कोई टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
कंप्यूटिंग क्षमता प्रदाता बनने की संभावना मेटा के लिए राजस्व प्राप्त करने का एक महत्वपूर्ण नया अवसर खोल सकती है, क्योंकि कंपनी अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लक्ष्यों का समर्थन करने के लिए डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के विकास में सक्रिय रूप से निवेश कर रही है। नवीनतम लाभ रिपोर्ट के अनुसार, मेटा इस वर्ष पूंजीगत व्यय पर 125 से 145 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना बना रही है, जो मुख्य रूप से इस बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए निर्देशित है। यह राशि पिछले वर्ष की तुलना में कंपनी के खर्च को दोगुना कर सकती है।
इससे पहले, अप्रैल में, मेटा ने 10 प्रतिशत कर्मचारियों की छंटनी की घोषणा की थी, जिसमें लगभग 8000 कर्मचारी शामिल थे, जो आंशिक रूप से इन निवेशों से जुड़ी लागतों की भरपाई के लिए था।
मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने पहले ही इस बात पर टिप्पणी की थी कि यदि कंपनी की अपनी कंप्यूटिंग आवश्यकताएं निर्माण की गति से मेल नहीं खा पाती हैं तो इस बुनियादी ढांचे के हिस्से को किराए पर देने की संभावना है। मई में मेटा की वार्षिक शेयरधारक बैठक में, ज़करबर्ग ने कहा: 'लगभग हर हफ्ते विभिन्न बाहरी कंपनियों से यह सवाल आता है कि क्या हमारे पास कंप्यूटिंग क्षमताएं हैं जिन्हें वे खरीद सकते हैं, कीमत की तुलना में प्रीमियम मूल्य पर। हमने अभी ऐसा नहीं किया है, क्योंकि हमारा मानना है कि इन गणनाओं के लिए हमारे पास उपयोग है। लेकिन यह स्पष्ट है कि यदि हम उस बिंदु पर पहुंचते हैं जब हमें लगता है कि हमने बहुत अधिक पुनर्निर्माण कर लिया है, तो यह एक विकल्प है जो हमारे पास है।'
कंप्यूटिंग शक्ति की मांग उच्च बनी हुई है, क्योंकि बड़ी और छोटी दोनों कंपनियां एआई को अपनाने की होड़ में हैं, और प्रमुख एआई प्रयोगशालाएं अपने मॉडलों को बेहतर बनाने पर काम कर रही हैं। एंथ्रोपिक पहले से ही गूगल, स्पेसएक्स, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन जैसी कंपनियों के साथ कंप्यूटिंग शक्ति के लाइसेंसिंग के लिए बहु-अरब डॉलर के समझौते कर चुकी है।
इस बीच, निवेशक उम्मीद कर रहे हैं कि मेटा प्रदर्शित करेगी कि उसके निवेश शुद्ध लाभ को कैसे प्रभावित करते हैं, खासकर एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी कंपनियों से एआई प्रस्तावों का मुकाबला करने की आवश्यकता के माहौल में। मेटा के शेयर (META) पिछले साल इसी समय की तुलना में 8 प्रतिशत से अधिक गिर गए हैं। इसके अलावा, पिछले महीने मेटा ने अपने Muse Spark AI मॉडल का एक अपडेटेड संस्करण जारी किया, जिसमें कहा गया कि यह ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य के मॉडल कोडिंग क्षमताओं के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। मेटा ने पहली बार इस सेवा को सशुल्क संस्करण में पेश करने की योजना की घोषणा की, जो इस बात का एक और संकेत है कि कंपनी अपने एआई विकास से अधिक रिटर्न की तलाश कर रही है।
