सिंगापुर स्थित स्टार्टअप Ropedia ने प्री-ए राउंड में $30 मिलियन जुटाए हैं। यह धन वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डेटा संग्रह प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए है, जो रोबोटिक्स और भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
सिंगापुर स्थित स्टार्टअप Ropedia ने प्री-ए राउंड में $30 मिलियन जुटाए हैं। यह धन वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डेटा संग्रह प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए है, जो रोबोटिक्स और भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
भौतिक दुनिया के साथ एआई को इंटरैक्ट करने के लिए प्रशिक्षित करना समकालीन समय की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक है। चैटबॉट्स के विपरीत, जो इंटरनेट की पाठ्य सामग्री पर प्रशिक्षित होते हैं, रोबोटों को व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है। Ropedia इस समस्या का समाधान एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाकर करता है जो रोबोटों को इलेक्ट्रॉनिक्स असेंबली या उपकरणों के साथ काम करने जैसे जटिल कार्यों में महारत हासिल करने की अनुमति देता है।
कंपनी की स्थापना दिसंबर 2025 में ज़ाओक्सी चेन, फानचोउ होंग और ज़िवेई ल्यू द्वारा की गई थी। कंपनी का मुख्यालय सिंगापुर और माउंटन व्यू, कैलिफ़ोर्निया में है। संस्थापक मेटा, नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी और 3डी कंप्यूटर विजन के क्षेत्र में प्राप्त अपने व्यापक शोध ज्ञान का उपयोग भौतिक एआई को प्रशिक्षित करने की मुख्य समस्या को हल करने के लिए करते हैं।
सार्वजनिक वेबसाइटों से डेटा एकत्र करने पर आधारित एआई प्रशिक्षण के पारंपरिक तरीके भौतिक एआई के लिए अपर्याप्त हैं। रोबोटों को मानव गतिविधियों के साथ सिंक्रनाइज़ किए गए वास्तविक संवेदी डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिसमें स्पर्श दबाव, कैमरा कोण, शरीर की स्थिति और समय निर्धारण की व्याख्या शामिल है। Ropedia मौजूदा डेटासेट को केवल लेबल करने के बजाय सीधे ये कच्चे डेटा उत्पन्न करता है।
कंपनी का समाधान डेटा संग्रह के लिए क्लासिक टेलीऑपरेशन सेटअप की तुलना में 50 गुना सस्ता है। प्रत्येक प्रयोग के लिए महंगे उपकरण के बजाय, सामान्य परिस्थितियों में डेटा एकत्र करने वाले डेटा कलेक्टरों का उपयोग किया जाता है। कंपनी का मुख्य डेटासेट Xperience-10M कहलाता है, जिसमें पहले से ही 10,000 घंटे से अधिक की मल्टीमॉडल रिकॉर्डिंग और 10 मिलियन इंटरैक्शन एपिसोड शामिल हैं, जो रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं को प्रशिक्षण के लिए वास्तविक मानवीय कार्यों के संरचित लॉग प्रदान करता है।
Ropedia के डेटा इंजन के मूल में HOMIE है - एक पेटेंटेड पहनने योग्य हेड-माउंटेड डिवाइस जो एक साथ मल्टीमॉडल स्ट्रीम कैप्चर करता है। इसके अलावा, HOMIE फ्रेम दर पर वीडियो, ऑडियो, डेप्थ मैप्स, हैंड ट्रैकिंग, देखने की दिशा, बॉडी मूवमेंट और कैमरा पोज़ रिकॉर्ड करता है। एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि HOMIE में सभी डेटा स्ट्रीम सटीक टाइमस्टैम्प रखते हैं, क्योंकि भौतिक एआई मॉडल के लिए आवश्यक है कि सिस्टम हर मिलीसेकंड में बिल्कुल समान रूप से धारणा दे, महसूस करे और कार्य करे। HOMIE मौजूदा अधिकांश उपकरणों में अनुपस्थित सिंक्रनाइज़ेशन की समस्या को दूर करता है।
पहनने योग्य डिवाइस की हल्की और पोर्टेबल प्रकृति के कारण, इसका उपयोग फैक्ट्री फ्लोर, रसोई या मरम्मत की दुकान में किसी भी व्यक्ति द्वारा किया जा सकता है। Ropedia पहले से ही तकनीकी भागीदारों और वाणिज्यिक ग्राहकों को आपूर्ति करने के लिए HOMIE का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू कर चुका है।
जुटा गया $30 मिलियन का पूंजी दो प्री-ए किश्तों में प्राप्त किया गया था। मार्च 2026 के मध्य में, कंपनी ने $8 मिलियन के रणनीतिक सीड फंडिंग राउंड और $22 मिलियन के नए राउंड को बंद किया। इस दौर का समर्थन निजी निवेशकों, जाने-माने एआई शोधकर्ताओं, और कॉर्पोरेट प्रौद्योगिकी और रोबोटिक्स क्षेत्र के भागीदारों ने किया।
नई पूंजी का उपयोग दक्षिण पूर्व एशिया और उत्तरी अमेरिका में Ropedia के डेटा संग्रह बेड़े का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, स्टार्टअप व्यापक 'वास्तविक' व्यवहार को कैप्चर करने के लिए HOMIE की तैनाती की गति बढ़ाएगा। कुछ धन रणनीतिक स्टाफिंग, विशेष रूप से माउंटन व्यू कार्यालय में इंजीनियरों को नियुक्त करने के लिए भी जाएगा। Ropedia का डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर पहले से ही स्वायत्त प्रणालियों के लिए आधार मॉडल विकसित करने वाली दर्जनों उत्तरी अमेरिकी कंपनियों का समर्थन कर रहा है, जिससे रोबोटिक्स डेवलपर्स को अधिक बुद्धिमान और सक्षम मशीनें बनाने के लिए आवश्यक नींव मिलती है।
तकनीकी स्टार्टअप जीनियस एआई ने व्यक्तिगत इंटरैक्शन पर केंद्रित सेवा अर्थव्यवस्था में बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए $44 मिलियन का निवेश आकर्षित किया है। इस फंडिंग राउंड, जो कि सीरीज़ डी राउंड है, के साथ कंपनी का मूल्यांकन $1.15 बिलियन तक पहुंच गया है।
इस राउंड का नेतृत्व वेंचर फर्म लक्स कैपिटल ने किया। अन्य निवेशकों में बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, इमैजिनरी वेंचर्स, एल कैटरटन ग्रोथ, 2048 वेंचर्स और स्टेपस्टोन प्राइवेट वेंचर्स शामिल थे। यह धन जीनियस एआई को सौंदर्य बुकिंग सॉफ्टवेयर से हटकर व्यक्तिगत रूप से प्रदान की जाने वाली सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।
पहले ग्लॉसजीनियस के नाम से जानी जाने वाली कंपनी की स्थापना 2015 में जुड़वां बहनों डेनियल और लीआ कोहेन-शोहेत ने की थी। उन्होंने मूल रूप से ग्लॉसजीनियस की स्थापना सैलून मालिकों, सौंदर्य विशेषज्ञों और स्पा ऑपरेटरों को अपने दैनिक कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए की थी। डेनियल ने स्वयं प्रोग्रामिंग सीखकर प्रारंभिक कोड लिखा, और समय के साथ यह सॉफ्टवेयर बाजार में एक प्रमुख शक्ति बन गया, जिससे छोटे व्यवसायों को भुगतान स्वीकार करने, ग्राहकों को बुक करने और अपनी सेवाओं का प्रचार करने में मदद मिली।
अब कंपनी अपना नाम जीनियस एआई में बदल रही है, जो एक व्यापक मिशन का प्रतीक है। जीनियस एआई के रूप में, प्लेटफॉर्म सभी शारीरिक रूप से काम करने वाले पेशेवरों का समर्थन करेगा। इसका उपयोग मेडिकल स्पा, फिजियोथेरेपी केंद्रों, फिटनेस स्टूडियो, इंजेक्शन और स्वास्थ्य क्लीनिकों में करने की योजना है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में भौतिक सेवा अर्थव्यवस्था में लगभग आठ मिलियन व्यवसाय शामिल हैं जो सालाना 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के उपभोक्ता खर्च उत्पन्न करते हैं। हालांकि शोध से पता चलता है कि व्यवसाय के मालिक प्रशासनिक कार्यों पर अपने कार्य समय का लगभग 36% खर्च करते हैं, जीनियस एआई इस नौकरशाही बोझ को पूरी तरह से खत्म करने का लक्ष्य रखता है। प्लेटफॉर्म साधारण सहायक उपकरणों से आगे बढ़कर एक स्वायत्त एआई एजेंट बन जाता है, जो शुरू से अंत तक जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है, जिससे व्यवसाय के मालिकों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए मुक्त हो जाता है।
कंपनी प्रभावशाली वृद्धि और परिचालन पैमाने का प्रदर्शन कर रही है। वर्तमान में सिस्टम का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका के आधे ज़िप कोड में 125,000 से अधिक व्यवसाय कर रहे हैं। जीनियस एआई ने बताया कि उसका प्लेटफॉर्म वार्षिक राजस्व $200 मिलियन के करीब पहुंच रहा है। अब तक, कंपनी के उपकरणों ने ग्राहकों को 112 मिलियन घंटों से अधिक के प्रशासनिक कार्य बचाने में मदद की है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में पैठ बढ़ाने के लिए, कंपनी ने HIPAA के साथ पूर्ण संगतता जोड़ी है, जो फिजियोथेरेपिस्टों और नैदानिक विशेषज्ञों को रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह जीनियस एआई को गोपनीयता सुरक्षा रहित पारंपरिक उपकरणों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त देता है। चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय के काम को स्वचालित करता है, इसलिए मानव देखभाल का मैनुअल स्पर्श और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है, क्योंकि मालिश चिकित्सक और प्रशिक्षकों जैसे योग्य पेशेवर ऐसी देखभाल प्रदान करते हैं जिसे कंप्यूटर कोड दोहरा नहीं सकता है। नए वित्तपोषण का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास के विस्तार और इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
ग्रिट्ट ने सफलतापूर्वक 26 मिलियन डॉलर का निवेश आकर्षित किया है, जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बुनियादी ढांचे के स्वचालन को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। राउंड का नेतृत्व ऑब्वियस वेंचर्स ने किया, जिसमें यूनियन स्क्वायर वेंचर्स, एक्टिव इम्पैक्ट इन्वेस्टमेंट्स और फर्स्ट राउंड कैपिटल, क्लाइमैटिक, कॉन्ग्रुएंट वेंचर्स और वीएससी वेंचर्स सहित मौजूदा निवेशकों ने भाग लिया।
इस नए निवेश से, ग्रिट्ट का कुल वित्तपोषण 32.4 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। कंपनी इस प्राप्त पूंजी का उपयोग अपनी गतिविधियों का विस्तार करने और बाहरी निर्माण की जटिल परिस्थितियों के लिए डिज़ाइन किए गए बुद्धिमान रोबोटिक प्लेटफॉर्म के आगे विकास के लिए करेगी।
पुनीत पुरी और विशाल डुगर द्वारा स्थापित ग्रिट्ट, निर्माण उपकरणों के स्वचालन के लिए रोबोटिक सिस्टम विकसित करती है। इसका एआई-आधारित सिस्टम सामग्री को स्थानांतरित करने, असेंबल करने, रखने, जांचने और परियोजनाओं की योजना बनाने जैसे कार्यों को स्वायत्त रूप से करने में सक्षम है। ग्रिट्ट की तकनीक मौजूदा साइट उपकरणों के साथ एकीकृत होती है, जिससे ठेकेदारों को अपने मशीनों पर स्वचालन लागू करने और रोबोटों और मनुष्यों के सुरक्षित सहयोगात्मक कार्य को सुनिश्चित करने की अनुमति मिलती है।
सीईओ पुनीत पुरी ने उल्लेख किया कि मौसम की स्थिति में बदलाव, इलाके की विशेषताओं और अन्य अप्रत्याशित कारकों के कारण बाहरी निर्माण कार्यों का स्वचालन अधिक जटिल है। उन्होंने जोर दिया कि उनका 'फिजिकल एआई' विशेष रूप से ऐसे कार्यों के लिए विकसित किया गया है, जो सौर, पुल और सड़क परियोजनाओं के साथ-साथ डेटा केंद्रों जैसी बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के निर्माण में तेजी लाने की अनुमति देता है, रोबोटों के समर्थन से।
कंपनी का प्लेटफॉर्म प्रत्येक पूरे किए गए प्रोजेक्ट पर प्रशिक्षण के माध्यम से लगातार बेहतर होता रहता है। वे कार्य जिन्हें पहले सिस्टम को सेट करने में महीनों लगते थे, अब केवल कुछ दिनों में अनुकूलित किए जा सकते हैं, जिससे रोबोट विभिन्न निर्माण स्थलों पर उच्च सटीकता वाले कार्य कर सकते हैं। स्वचालन के अलावा, ग्रिट्ट साइटों से परिचालन डेटा एकत्र करती है, जिसमें पूर्ण किए गए कार्यों, सामग्री की आवाजाही और साइट की स्थितियों में परिवर्तन की जानकारी शामिल है। यह जानकारी परियोजना प्रबंधकों को तेजी से निर्णय लेने और शेड्यूल को अनुकूलित करने में मदद करती है।
कंपनी ने पहले ही अपने सिस्टम को कई प्रमुख अमेरिकी निर्माण फर्मों में लागू कर दिया है जो औद्योगिक पैमाने पर सौर पैनल स्थापित करती हैं। ग्रिट्ट के अनुसार, उनके रोबोटों ने बिना किसी खराबी के हजारों सौर पैनल स्वयं स्थापित किए हैं। स्वचालन की मांग उद्योग की समस्याओं से प्रेरित है: अनुमान है कि 2031 तक अमेरिका में निर्माण उद्योग में 40% से अधिक कार्यबल सेवानिवृत्त हो जाएंगे, और क्षेत्र की समग्र उत्पादकता कम हो रही है, जिससे कंपनियों को श्रम की कमी को हल करने के लिए एआई और रोबोटिक्स की ओर रुख करना पड़ रहा है।
ऑब्वियस वेंचर्स ने कहा कि ग्रिट्ट एक नई श्रेणी के फिजिकल एआई का निर्माण कर रही है, जो सबसे मांग वाले औद्योगिक वातावरण में बुद्धिमान स्वचालन को लागू कर रही है। निवेशक मानते हैं कि हर तैनाती के बाद सीखने की कंपनी की क्षमता उसे दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देती है। ग्रिट्ट का दीर्घकालिक लक्ष्य एआई को एक व्यापक संपत्ति स्थिति विश्लेषण प्लेटफॉर्म में बदलना है, जो संसाधनों के उपयोग को ट्रैक करेगा, कार्यप्रवाह में संभावित बाधाओं की पहचान करेगा और परियोजना प्रबंधकों को वास्तविक समय में निर्णय लेने में मदद करेगा। अंततः, स्टार्टअप का लक्ष्य निर्माण श्रमिकों के मैनुअल श्रम को कम करना और ठेकेदारों को बड़े बुनियादी ढांचा परियोजनाओं को तेजी से साकार करने की अनुमति देना है, यह मानते हुए कि बुद्धिमान रोबोटिक्स आधुनिक निर्माण का एक अभिन्न अंग बन जाएगा।