मिस्टर जी नामक उपभोक्ता ने राष्ट्रीय वित्तीय ओम्बड्स योजना (NFO) में अपनी बीमा कंपनी के खिलाफ सफलतापूर्वक मुकदमा जीता। कंपनी मिस्टर जी की आय सुरक्षा पर दीर्घकालिक भुगतानों को कम करने की कोशिश कर रही थी।
मिस्टर जी नामक उपभोक्ता ने राष्ट्रीय वित्तीय ओम्बड्स योजना (NFO) में अपनी बीमा कंपनी के खिलाफ सफलतापूर्वक मुकदमा जीता। कंपनी मिस्टर जी की आय सुरक्षा पर दीर्घकालिक भुगतानों को कम करने की कोशिश कर रही थी।
यह विवाद अनुबंध में एक विरोधाभासी खंड के कारण उत्पन्न हुआ, जिसे बीमाकर्ता ने 11 वर्षों के दौरान भुगतानों के लिए 'त्रुटि' बताया। हालांकि, ओम्बड्स ने अंततः अस्पष्ट शब्दावली और पुराने दायित्वों के लिए संस्थान को जिम्मेदार ठहराया।
मिस्टर जी ने फरवरी 2007 में आय सुरक्षा पॉलिसी ली, जिससे उन्हें बीमारी या विकलांगता की स्थिति में प्रति माह R45,000 का वित्तीय सहारा मिला। समझौते में वार्षिक लाभ में 10% की वृद्धि का प्रावधान था। जब कुछ ही महीनों बाद, जुलाई 2007 में, उन्हें बीमारी हुई, तो उनके दावे को मंजूरी दे दी गई और बीमाकर्ता ने जुलाई 2008 से मासिक भुगतान शुरू कर दिया।
11 वर्षों तक, कंपनी ने मिस्टर जी के लाभ में सालाना 10% की दर से ईमानदारी से वृद्धि की, जिससे उन्हें स्थिरता मिली। हालांकि, यह दीर्घकालिक विश्वास 2019 में टूट गया, जब कंपनी ने अचानक निश्चित प्रतिशत वृद्धि बंद कर दी।
बीमाकर्ता ने तर्क दिया कि 10% की निश्चित दर केवल एक प्रशासनिक प्रणालीगत त्रुटि थी, इस बात पर जोर दिया कि अनुबंध केवल उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) के अनुसार भुगतान वृद्धि की अनुमति देता है, जिसकी अधिकतम सीमा 10% है।
अपने वित्तीय सुरक्षा में अचानक कमी का सामना करते हुए, मिस्टर जी ने NFO में अपनी शिकायत दर्ज कराई, जिसमें उन्होंने उस वादे को बनाए रखने की मांग की जिस पर वे दस वर्षों से अधिक समय से भरोसा कर रहे थे। विवाद की जांच करते समय, ओम्बड्स को एक स्वतंत्र कानूनी राय प्राप्त हुई, जिसने दो प्रमुख अनुबंध कानून सिद्धांतों का उपयोग करके अनुबंध की विरोधाभासी शर्तों का विश्लेषण किया।
विशेषज्ञता ने अर्ध-पारस्परिक सहमति के सिद्धांत पर विचार किया, जिसके अनुसार यदि किसी पक्ष का व्यवहार दूसरे पक्ष को उस व्यवहार पर उचित रूप से भरोसा करने के लिए प्रेरित करता है, तो दोनों पक्ष बाध्यकारी समझौते से बंधे होते हैं। इसके अलावा, कॉन्ट्रा प्रोफेरेंटेम सिद्धांत लागू किया गया, जो कहता है कि अनुबंध में अस्पष्टता को उस पक्ष के विरुद्ध समझा जाना चाहिए जिसने इसे तैयार किया है। चूंकि पॉलिसी का मूल उद्धरण वार्षिक 10% वृद्धि का वादा करता था, और बीमाकर्ता ने लगातार 10 वर्षों से अधिक समय तक इसी तरह की वृद्धि का भुगतान किया था, इसलिए मिस्टर जी के पास बीमाकर्ता के दायित्व पर भरोसा करने के ठोस आधार थे।
इसके अलावा, चूंकि पॉलिसी का एक हिस्सा 10% की निश्चित वृद्धि का प्रावधान करता था, जबकि दूसरा CPI पर आधारित वृद्धि का उल्लेख करता था, इसलिए उत्पन्न विरोधाभास को बीमाकर्ता के विरुद्ध समझा गया, जिसने पॉलिसी तैयार की थी। ओम्बड्स ने अंततः मिस्टर जी के पक्ष में फैसला सुनाया, बीमाकर्ता को वार्षिक 10% की निश्चित वृद्धि का पालन करने के लिए बाध्य किया और पुष्टि की कि उचित निर्भरता और संविदात्मक अस्पष्टता दोनों ने उपभोक्ता के रुख का समर्थन किया।
हालांकि इस फैसले ने मिस्टर जी को पूरी तरह से सही ठहराया, व्यापक जांच ने व्यक्तिगत वित्त और बीमा अनुबंधों में अस्पष्ट और विरोधाभासी छोटे प्रिंट से जुड़े जोखिमों को उजागर किया। बीमाकर्ता की आंतरिक अपील के बाद ट्रिब्यूनल ने भविष्य की वृद्धि से संबंधित खंड की व्याख्या पर फिर से विचार किया। फिर भी, प्रारंभिक आदेश इस बात की एक महत्वपूर्ण याद दिलाता है कि बीमाकर्ताओं को जटिल पॉलिसी शर्तों और पुराने आश्वासनों के लिए जवाबदेह क्यों होना चाहिए।
एनएफओ में जीवन बीमा विभाग के प्रमुख ओम्बड्स डेनिस गैब्रिएल्स ने जोर देकर कहा कि मिस्टर जी का मामला सभी उपभोक्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण सबक है जो बीमा अनुबंधों के साथ काम करते हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि बीमाकृतों को सक्रिय रूप से खुद की रक्षा करनी चाहिए, पॉलिसी की शब्दावली की सावधानीपूर्वक जांच करनी चाहिए ताकि विरोधाभासों का पता चल सके, महत्वपूर्ण शर्तों की स्पष्ट लिखित पुष्टि मांगनी चाहिए और जैसे ही विसंगतियां उत्पन्न हों, निष्क्रिय रूप से जटिल वित्तीय प्रणालियों पर भरोसा करने के बजाय उनका विरोध करना चाहिए।
सर्वोच्च न्यायालय (एससी) ने गुरुवार को ताज ट्रैपेज़ियम ज़ोन (टीटीज़) में औद्योगिक सुविधाओं के निर्माण पर दो साल के सामान्य प्रतिबंध को हटा दिया। यह क्षेत्र 10,400 वर्ग किमी के भूभाग को कवर करता है, जो उत्तर प्रदेश (यूपी) के पांच जिलों और राजस्थान के एक जिले में फैला हुआ है। यह निर्णय रोजगार सृजन के अवसरों को खोलने के उद्देश्य से लिया गया है।
यूपी सरकार ने महाधिवक्ता (एजी) आर. वेंकटरामिनी और वरिष्ठ सरकारी सलाहकार (एएसजी) ऐश्वर्या बाति के माध्यम से पीठ के समक्ष यह तर्क दिया कि औद्योगिक गतिविधियां, विशेष रूप से गैर-प्रदूषणकारी उद्योगों की स्थापना के मामले में, पूरी तरह से रोकी नहीं जा सकती हैं।
एजी ने अदालत से 14 अक्टूबर 2024 के एससी आदेश को संशोधित करने का अनुरोध किया, जिसमें टीटीज़ में अदालत की अनुमति के बिना किसी भी औद्योगिक सुविधा के निर्माण पर रोक लगाई गई थी। उन्होंने उल्लेख किया कि युवाओं और उद्यमियों की आकांक्षाओं को देखते हुए, अदालत अधिक लचीलापन दिखा सकती है, खासकर यदि बिजली या प्राकृतिक गैस को ईंधन के रूप में उपयोग करने वाले प्रत्येक उद्योग के लिए वायु प्रदूषण सूचकांक की सीमा निर्धारित की जाती है।
वरिष्ठ वकील अपर्णा बत ने इस आवेदन का विरोध करते हुए बताया कि टीटीज़ प्राधिकरण उन कांच निर्माणों के लिए मनमाने ढंग से प्रतिबंध लगाता था जो पर्यावरणीय मानदंडों का पालन नहीं करते थे। वरिष्ठ वकील और एमिकस क्यूरी लिज मैथ्यूज़ ने अदालत से केंद्रीय सक्षम समिति (सीईसी) और राष्ट्रीय पर्यावरण इंजीनियरिंग अनुसंधान संस्थान (एनईईआरआई) के पर्यावरण विशेषज्ञों को शामिल करके टीटीज़ में औद्योगिक प्रतिष्ठानों के निर्माण, विस्तार या स्थानांतरण के लिए लंबित 410 आवेदनों पर विचार करने का प्रस्ताव दिया।
राज्य के वकीलों द्वारा यह सूचित किए जाने के बाद कि प्राधिकरण पर्यावरण और ताजमहल की सुरक्षा के लिए किसी भी शर्त पर सहमत है, पीठ ने इस प्रस्ताव को स्वीकार कर लिया। यह तय किया गया कि टीटीज़ प्राधिकरण की औद्योगिक तकनीकी मूल्यांकन समिति 410 आवेदनों की जांच के लिए सीईसी और एनईईआरआई से एक-एक विशेषज्ञ को शामिल करेगी। अदालत ने कहा: 'हम विशेषज्ञों को वीटो का अधिकार प्रदान करते हैं। आवेदन केवल तभी टीटीज़ प्राधिकरण द्वारा देखे जाएंगे जब सीईसी और एनईईआरआई के दो स्वतंत्र विशेषज्ञ प्रस्तावित उद्यम की गैर-प्रदूषणकारी प्रकृति पर सहमत हों।'
इसके अतिरिक्त, यह जोड़ा गया कि यदि दोनों विशेषज्ञों में से किसी एक की असहमति होती है, तो प्रस्ताव अंतिम निर्णय के लिए एससी को भेजा जाएगा। भले ही विशेषज्ञ निर्माण के लिए सहमत हों, यदि एमिकस क्यूरी मानता है कि मामला न्यायिक समीक्षा की मांग करता है, तो इसे अंतिम अनुमोदन के लिए एससी के समक्ष प्रस्तुत किया जाएगा। टीटीज़ में शामिल जिलों में आगरा, फिरोजाबाद, मथुरा, हाथरस, एटा और भरतपुर शामिल हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा विभाग ने गुरुवार (23) को ऑराकल के साथ एक नया अनुबंध जारी किया है, जिसका मूल्य 7 बिलियन अमेरिकी डॉलर (35.7 बिलियन रुपये के बराबर) तक पहुंच सकता है। इस समझौते का उद्देश्य पेंटागन के आंतरिक डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर लाइसेंस को एक ही अनुबंध के तहत एकीकृत करना है।
इस अनुबंध की प्रारंभिक अवधि पांच साल की है, जिसमें पांच साल के लिए विस्तार की संभावना है। यह पेंटागन की खर्च में कमी और खंडित तरीके से की गई प्रौद्योगिकी खरीद को समाप्त करने पर केंद्रित रणनीति का हिस्सा है। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर एग्रीमेंट नामक यह समझौता नौसेना विभाग द्वारा बातचीत किया गया था और इसमें स्थानीय (ऑन-प्रिमाइसेस) बुनियादी ढांचे पर ऑराकल के सॉफ्टवेयर का उपयोग शामिल है।
इस समझौते के दायरे में पेंटागन की सभी इकाइयां, साथ ही अमेरिकी कोस्ट गार्ड और अमेरिकी खुफिया समुदाय शामिल हैं। पेंटागन की मुख्य सूचना अधिकारी (CIO), किर्स्टन डेविस के अनुसार, इन खरीदों का मानकीकरण करदाताओं के लिए न्यूनतम 441 मिलियन अमेरिकी डॉलर (2.2 बिलियन रुपये) की बचत करेगा।
यह नया अनुबंध मई में माइक्रोसॉफ्ट के साथ स्थापित एक समान पहल का अनुसरण करता है। उस अवसर पर, पेंटागन ने माइक्रोसॉफ्ट और अन्य कॉर्पोरेट कार्यक्रमों के लाइसेंस को केंद्रीकृत करने के लिए पांच साल का 9.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर (49.4 बिलियन रुपये) का अनुबंध किया था, जो विभिन्न सशस्त्र बलों, खुफिया समुदाय और कोस्ट गार्ड के विभिन्न शाखाओं में बिखरे हुए थे।
रक्षा विभाग स्पष्ट करता है कि दोनों अनुबंध एक व्यापक योजना का हिस्सा हैं, जिसका नेतृत्व किर्स्टन डेविस कर रही हैं, जिसका उद्देश्य सैन्य सॉफ्टवेयर पर दोहराए जाने वाले खर्च को कम करना है, अलग-अलग अनुबंधों को पूरे सरकारी ढांचे को कवर करने वाले एकल समझौतों से बदलना है।
ऑराकल के लिए, नया अनुबंध एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, खासकर इसलिए क्योंकि उसके शेयरों पर पूरे वर्ष निवेशकों का दबाव पड़ रहा था। घोषणा के तुरंत बाद, बाजार बंद होने के बाद कंपनी के शेयर लगभग 3% बढ़े। पांच साल की प्रारंभिक अवधि में स्थायी और सदस्यता दोनों तरह के लाइसेंस शामिल हैं, साथ ही कंपनी द्वारा प्रदान किए गए सॉफ्टवेयर से संबंधित परामर्श और रखरखाव सेवाएं भी शामिल हैं।
अमेरिकी सरकार के साथ इस अनुबंध की जीत के बावजूद, ऑराकल के शेयरों में साल भर 38% की गिरावट आई है। निवेशक पारंपरिक सॉफ्टवेयर कंपनियों के विकास अनुमानों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के प्रभाव को लेकर चिंतित हैं। इसके अतिरिक्त, ऑराकल एआई पर केंद्रित अपने डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे का विस्तार करने के लिए अरबों डॉलर का कर्ज जमा कर रही है।
जून में, कंपनी ने वार्षिक आधार पर अपनी त्रैमासिक सॉफ्टवेयर राजस्व में 2% की गिरावट दर्ज की, हालांकि उसका डेटाबेस सिस्टम बड़ी कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इसके विपरीत, क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन के राजस्व में 47% की वृद्धि हुई, जो OpenAI और अन्य उपयोगकर्ताओं जैसे ग्राहकों की एआई कंप्यूटिंग क्षमता की मांग से प्रेरित थी।
यह ध्यान रखना प्रासंगिक है कि ऑराकल के सह-संस्थापक, लैरी एलिसन, और संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति, डोनाल्ड ट्रम्प के बीच निकटता है। एलिसन ने 2024 में ट्रम्प के राष्ट्रपति अभियान का समर्थन करने वाले एक गैर-लाभकारी संगठन को 45 मिलियन अमेरिकी डॉलर (229.4 मिलियन रुपये) का योगदान दिया था। वह राष्ट्रपति के दूसरे कार्यकाल के दौरान व्हाइट हाउस में आमंत्रित पहले लोगों में से एक भी थे, जब उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका में स्टारगेट परियोजना के एआई डेटा सेंटर के निर्माण की योजनाएं प्रस्तुत की थीं।
ट्रम्प ने टिकटॉक की अमेरिकी संपत्तियों से जुड़े ऑपरेशन में ऑराकल की भागीदारी का समर्थन किया। इसके अलावा, मई में, रक्षा विभाग ने सरकार के वर्गीकृत नेटवर्क में एआई समाधान लागू करने के लिए ऑराकल और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ समझौते औपचारिक रूप दिए। अनुबंध की घोषणा उसी सप्ताह हुई जब अमेरिकी रक्षा सचिव पीट हेगसेट ने अनुमान लगाया कि फरवरी में शुरू हुआ ईरान के खिलाफ संघर्ष देश के लिए पहले ही 37.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर (191.2 बिलियन रुपये) की लागत उत्पन्न कर चुका है, जिससे पेंटागन के खर्च तर्कसंगत बनाने के संदर्भ को मजबूत किया गया है।
डेटा ओएलएक्स ऑटो और फेनाउटो (उपयोग किए गए वाहन डीलरों का महासंघ) ने जुलाई 2026 में पूरे देश के लिए जून 2026 के लिए यूज्ड व्हीकल इंडेक्स (IVU) के परिणामों को जारी किया। इस सर्वेक्षण का उद्देश्य अर्ध-नए और प्रयुक्त वाहनों के बाजार में मांग और वास्तविक बिक्री की मात्रा दोनों का मानचित्रण करना था, जिसमें बॉडी टाइप और आयु वर्ग के अनुसार मॉडलों को वर्गीकृत किया गया था।
हैचबैक श्रेणी में, सबसे युवा आयु समूहों में नेतृत्व की स्थिति बनी रही, जबकि मध्यवर्ती खंडों में बहुत कम बदलाव देखे गए।
0 से 3 वर्ष की कारों के लिए, शेवरले ऑनिक्स ने नेतृत्व किया, जिसके बाद वोक्सवैगन पोलो और बीवाईडी डॉल्फिन का स्थान रहा। 4 से 8 वर्ष के समूह में, शेवरले ऑनिक्स पहले स्थान पर बना रहा, जबकि हुंडई एचबी20 दूसरे और फिएट आर्गो तीसरे स्थान पर रहा। फोर्ड का पांचवें स्थान पर पहुंच गया, जिसने वोक्सवैगन गोल को पीछे छोड़ दिया। वहीं 9 से 12 वर्ष के मॉडलों के बीच, पिछला पोडियम हुंडई एचबी20 (1ला), शेवरले ऑनिक्स (2रा) और फिएट पालियो (3रा) के साथ बरकरार रहा। वोक्सवैगन गोल और रेनॉल्ट सैंडेरो क्रमशः चौथे और पांचवें स्थान पर रहे। 13 वर्ष या उससे अधिक पुरानी कारों में, नेतृत्व वोक्सवैगन गोल, फिएट पालियो और फिएट यूनो ने हासिल किया।
टोयोटा कोरोला ने निरंतरता दिखाई, 12 वर्ष तक की अधिकांश आयु श्रेणियों में नेतृत्व बनाए रखा। 0 से 3 वर्ष की श्रेणी में, कोरोला के बाद, हुंडई एचबी20एस दूसरे और वोक्सवैगन विर्टस तीसरे स्थान पर रहा। बीवाईडी ने इस सूची में दो मॉडल पेश किए: किंग आठवें स्थान पर और सील नौवें स्थान पर। 4 से 8 वर्ष के सेडान के बीच, वोक्सवैगन विर्टस ने उप-नेतृत्व संभाला, जिसके बाद होंडा सिविक तीसरे और वोक्सवैगन वॉयज चौथे स्थान पर रहा, जबकि हुंडई एचबी20एस छठे स्थान पर गिर गया। 9 से 12 वर्ष के मॉडलों के लिए, पोडियम अपरिवर्तित रहा, जिसमें टोयोटा कोरोला, होंडा सिविक और शेवरले प्रिस्मा शामिल थे। 13 वर्ष या उससे अधिक पुरानी कारों में, होंडा सिविक ने नेतृत्व किया, जिसके बाद फिएट सिएना दूसरे और टोयोटा कोरोला तीसरे स्थान पर रहा।
स्पोर्ट्स यूटिलिटी व्हीकल्स सेगमेंट ने भी प्रमुख आयु श्रेणियों में पोडियम की पुनरावृत्ति दिखाई। 0 से 3 वर्ष के समूह में, वोक्सवैगन टी-क्रॉस पहले स्थान पर रहा, जिसके बाद वोक्सवैगन निवस (2रा) और हुंडई क्रेटा (3रा) का स्थान रहा। 4 से 8 वर्ष के वाहनों के लिए, जीप कॉम्पस ने नेतृत्व किया, जिसके बाद जीप रेनेगेड दूसरे और निसान किक्स तीसरे स्थान पर रहा। होंडा एचआर-वी ने 9 से 12 वर्ष की श्रेणी में नेतृत्व बनाए रखा। अंत में, 13 वर्ष या उससे अधिक पुराने सेगमेंट में, फोर्ड इकोस्पोर्ट ने पहला स्थान प्राप्त किया।
यूज्ड व्हीकल इंडेक्स (IVU) की गणना ओएलएक्स प्लेटफॉर्म द्वारा प्रदान किए गए मांग संकेतक और फेनाउटो के बिक्री संकेतक के बीच गणना किए गए औसत से निर्धारित होती है। यह गणना बॉडी टाइप, ब्रांड, मॉडल और आयु वर्ग जैसे चर पर विचार करती है। समूह के औसत से बेहतर प्रदर्शन मांग और बिक्री के प्रभावी होने के बीच उच्च सहसंबंध का संकेत देता है।
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