अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) ने दुनिया भर के केंद्रीय बैंकों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर निगरानी मजबूत करने का आग्रह किया है, क्योंकि इसका तेजी से कार्यान्वयन उधार देने, व्यापार और वित्तीय नियंत्रण की प्रक्रियाओं को बदल रहा है। आईएमएफ चेतावनी देता है कि अपर्याप्त शासन प्रणाली प्रणालीगत जोखिमों और साइबर खतरों को बढ़ा सकती है।
आईएमएफ ने उल्लेख किया कि सामान्य बाजार स्थितियों में एआई के प्रभाव मुख्य रूप से सकारात्मक होते हैं: एआई निष्पादन तरलता बढ़ाने, लेनदेन लागत कम करने और मूल्य खोज प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद करता है। हालांकि, संकट की अवधि में, वही विशेषताएं जोखिमों को बढ़ा सकती हैं, क्योंकि एआई बाजारों को अधिक तेज और अधिक जुड़ा हुआ बना सकता है।
आईएमएफ के अनुसार, भविष्य के अचानक बाजार दुर्घटनाएं कोड में त्रुटियों के कारण कम और एक ही जानकारी पर कई एआई प्रणालियों की समानांतर प्रतिक्रिया के कारण अधिक हो सकती हैं। इसलिए, नियामकों को एआई के उपयोग में पारदर्शिता में सुधार करने, एकाग्रता जोखिमों के प्रबंधन और साइबर लचीलेपन के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय सहयोग को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
ये सिफारिशें भारत के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हैं, जहां सरकार और नियामक निकाय वित्तीय क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रहे हैं। एआई का उपयोग ऋण योग्यता मूल्यांकन, धोखाधड़ी का पता लगाने, ग्राहक सेवा और नियामक निरीक्षण जैसे कार्यों के लिए किया जाता है, जबकि अधिकारी साथ ही एआई से जुड़े जोखिमों पर नियंत्रण मजबूत करने पर भी काम कर रहे हैं।
नियामक पहलों के तहत, भारतीय रिजर्व बैंक का नियामक सैंडबॉक्स बैंकों और फिनटेक कंपनियों को नियामक की निगरानी में एआई-आधारित वित्तीय उत्पादों का परीक्षण करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, रिजर्व बैंक के नवाचार केंद्र ने एआई-आधारित लेनदेन विश्लेषण के माध्यम से साइबर अपराध में उपयोग किए जाने वाले मूल खातों का पता लगाने के लिए MuleHunter.AI विकसित किया है।
आईएमएफ ने यह भी बताया कि हालांकि एआई कुशल जनशक्ति की कमी की समस्या को हल करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसके लिए विशिष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है जो भारत जैसे विकासशील बाजारों में दुर्लभ है। आईएमएफ विशेषज्ञों ने जोर दिया कि पर्यवेक्षकों को अधिक जटिल एआई सिस्टम का मूल्यांकन करने के लिए मजबूत तकनीकी क्षमता की आवश्यकता होगी, संभवतः बाहरी विशेषज्ञ संस्थानों को शामिल करके।
इसके अलावा, मॉडलिंग और स्वचालित परिणामों पर अत्यधिक निर्भरता के कारण 'ब्लाइंड स्पॉट्स' उत्पन्न होने का जोखिम है, खासकर जब सिस्टम तनावपूर्ण परिस्थितियों में खराब प्रदर्शन करते हैं। आईएमएफ ने चेतावनी दी कि क्लाउड सेवाओं, डेटा और एआई मॉडल के सीमित आपूर्तिकर्ताओं पर बढ़ती निर्भरता नई प्रणालीगत कमजोरियां पैदा कर सकती है, क्योंकि एक महत्वपूर्ण सेवा प्रदाता की विफलता संभावित रूप से एक साथ कई वित्तीय संस्थानों को प्रभावित कर सकती है।
भारत में सरकार ऋण योग्यता का आकलन करने के लिए एआई का भी उपयोग करती है, जिससे उधारदाताओं को पारंपरिक स्कोरिंग से परे जाने की अनुमति मिलती है। डिजिटल भुगतान लेनदेन, माल और सेवा कर रिटर्न, बैंक विवरण और उपयोगिता बिल भुगतानों का विश्लेषण सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (एमएसएमई) और अनौपचारिक क्षेत्र के श्रमिकों के लिए औपचारिक ऋण तक पहुंच में सुधार करने में मदद करता है जो पहली बार ऋण के लिए आवेदन कर रहे हैं। सरकारी अनुमानों के अनुसार, ऐसे मॉडल 130 से 170 बिलियन डॉलर तक अतिरिक्त आर्थिक मूल्य जारी कर सकते हैं, जिससे छोटे व्यवसायों के लिए ऋण अंतर कम हो सकता है।
आईएमएफ ने सिफारिश की है कि एआई पर्यवेक्षी निकायों के निर्णय का पूरक होना चाहिए, न कि उसका प्रतिस्थापन। हालांकि एआई-आधारित तकनीकी समाधान बाजार की निगरानी में सुधार कर सकते हैं और उभरते जोखिमों का तेजी से पता लगा सकते हैं, जटिल एआई सिस्टम का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने के लिए वित्तीय पर्यवेक्षकों को मजबूत तकनीकी क्षमताओं, प्रबंधन मानकों और मानवीय नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
निष्कर्ष में, आईएमएफ ने कहा कि यदि नीति निर्माता समय पर और मिलकर कार्रवाई शुरू करते हैं, तो एआई वैश्विक वित्तीय स्थिरता को मजबूत कर सकता है। अन्यथा, भविष्य की अस्थिरता पिछली घटनाओं की तुलना में अधिक तेज, अधिक सहसंबद्ध और प्रबंधित करने में अधिक जटिल हो सकती है।
भारतीय आईटी क्षेत्र मैक्रोइकॉनॉमिक अनिश्चितता के कारण दबाव का सामना कर रहा है, जिसे मध्य पूर्व में संघर्ष द्वारा बढ़ाया गया है, साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यान्वयन के विनाशकारी प्रभाव के कारण भी। यह दोहरी मार निवेशकों के मनोबल को कम करती है और इस वर्ष शेयरों में गिरावट लाती है।
HCL Technologies Ltd., Wipro Ltd. और Tech Mahindra Ltd. जैसी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में पारंपरिक आईटी सेवाओं के मूल्य के बारे में निवेशकों के बढ़ते संदेह के बीच अपने वित्तीय परिणाम प्रस्तुत करने की तैयारी कर रही हैं।
अमेरिकी समकक्ष Accenture Plc द्वारा तिमाही राजस्व की उम्मीद से धीमी वृद्धि का अनुमान लगाने के बाद क्षेत्र में नकारात्मक भावनाएं बढ़ गईं। इसने मांग में कमजोरी की चिंताओं की पुष्टि की और एनएसई पर आईटी इंडेक्स में और गिरावट को बढ़ावा दिया।
फिर भी, टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज Ltd. ने लागत में कटौती के उपायों के कारण शुद्ध आय की उम्मीदों को पूरा किया, जिससे कंपनी को मुख्य आईटी व्यवसाय में मंदी से उबरने में मदद मिली। विश्लेषणात्मक फर्म जेफरीज ने टिप्पणी की कि 'हमारी हाल की बातचीत से पता चलता है कि आईटी सेवाओं पर बजट का दबाव बना हुआ है, जो आईटी पर विवेकाधीन खर्च पर दबाव डाल रहा है।'
जबकि ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी की रिपोर्ट ताइवान स्टॉक मार्केट के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक होगी, जो एआई उछाल से प्रभावित रहता है, कंपनी टाइफून बावी के कारण घोषणा स्थगित होने के बाद सोमवार को जून की बिक्री के आंकड़े जारी करेगी। यह निवेशकों को दूसरी तिमाही के परिणामों की अधिक स्पष्ट तस्वीर देगा।
इसके अलावा, शनिवार को भारत की कंपनी एवेन्यू सुपरमार्ट्स Ltd. अपेक्षित शुद्ध आय के आंकड़े तक नहीं पहुंच पाई। कंपनी ने कई शहरों में संचालन बंद करके अपने ई-कॉमर्स रणनीति को पुन: उन्मुख करने का फैसला किया, जहां समूह को महत्वपूर्ण राजस्व प्राप्त नहीं हो रहा था।
