2026 तक, Tencent एक शक्तिशाली एजेंट उत्पादन केंद्र बनने के संकेत दिखा रहा है। कंपनी ने वर्कबडी लॉन्च किया, जिसने 8.85 मिलियन मासिक आगंतुकों को आकर्षित किया, और अपनी पारिस्थितिकी तंत्र में ज़ौहुआ गोंगफंग, आर्डोट, मिओरा, वर्करैली, डेटाबडी और लर्नबडी सहित कई नए उत्पाद पेश किए हैं।
एआई विकास में रणनीतिक बदलाव
Tencent, जिसे पिछले दो वर्षों में एआई उत्पादों को अपनाने में पिछड़ने वाला माना जाता था, ने अपनी रणनीति को समायोजित किया है। एकल एआई-इनपुट सुपरऐप बनाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, कंपनी अपने पूरे उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के 'एजेंटिक'करण की प्रक्रिया शुरू कर रही है। इसके परिणामस्वरूप एजेंट उत्पादों का एक व्यापक पोर्टफोलियो तैयार हुआ है जो डेस्कटॉप उत्पादकता और डिजाइन से लेकर डेटा प्रोसेसिंग और शिक्षा तक के क्षेत्रों को कवर करता है, जिससे Tencent चीन में एआई एजेंटों के सबसे सक्रिय डेवलपर्स में से एक बन गया है।
उत्पादों की कार्यक्षमता और एकीकरण
वर्कबडी वीचैट, Tencent Docs, Tencent Meeting और कॉर्पोरेट सेवाओं सहित Tencent पारिस्थितिकी तंत्र की लगभग सभी क्षमताओं को कौशल के रूप में एकीकृत करता है, जो उत्पाद के बीस वर्षों से अधिक के नेटवर्क अनुभव को एक ऐसे ग्रिड में बुनता है जो एजेंट द्वारा बुलाया जा सकता है। वर्तमान में, यह उत्पाद दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं और कुल उपयोगकर्ताओं की संख्या के मामले में चीन में डेस्कटॉप एजेंट श्रेणी में अग्रणी है।
पारिस्थितिकी तंत्र में नए क्षेत्र
वर्कबडी के अलावा, Tencent ने नए एजेंट उत्पादों की एक लहर जारी की है। ज़ौहुआ गोंगफंग चरित्रों और कहानियों के सह-निर्माण के लिए एक मंच है। आर्डोट इंटेलिजेंट डिज़ाइन के लिए Figma का एआई एनालॉग के रूप में कार्य करता है, और मिओरा रचनात्मक डिजाइन के लिए एक एजेंट है। वर्करैली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कॉमिक्स बनाने का एक मंच है। TDream एआई का उपयोग करके इंटरैक्टिव फिल्मों और गेम संसाधनों के निर्माण पर केंद्रित है। डेटाबडी एआई-आधारित डेटा इंजीनियरिंग और विश्लेषण सेवाएं प्रदान करता है, जबकि लर्नबडी विशेषज्ञ मार्गदर्शन के साथ स्व-अध्ययन प्रदान करता है।
प्रतिद्वंद्वियों से दृष्टिकोण में अंतर
Tencent की विधि इस बात से भिन्न है कि एजेंट मौजूदा उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत होते हैं, न कि उपयोगकर्ताओं से नए एप्लिकेशन पर जाने की मांग करते हैं। उदाहरण के लिए, एंटरप्राइज वीचैट में एआई सहायक Dayuan को लागू किया गया था, Tencent Docs एआई की मदद से वास्तविक समय में सह-लेखन की दिशा में विकसित हुआ है, और Tencent Drive अब एआई का उपयोग करके पेटाबाइट स्तर की संपत्ति प्रबंधन का समर्थन करता है। Tencent Lexiang कॉर्पोरेट ज्ञान का डीएनए के रूप में कार्य करता है। ये सुधार उपयोगकर्ताओं के परिचित कार्यप्रवाहों को व्यवहार बदलने की आवश्यकता के बिना, एजेंट-केंद्रित अनुभव में बदल देते हैं।
रणनीति के संरचनात्मक आधार
Tencent की रणनीति के मूल में संरचनात्मक कारक यह है कि कंपनी पहले से ही चीन में सबसे घने डिजिटल प्रवेश बिंदुओं में से कुछ का मालिक है: वीचैट, एंटरप्राइज वीचैट, QQ, Tencent Docs, Tencent Meeting और कई गेमिंग प्लेटफॉर्म। ByteDance Doubao या Baidu ERNIE Bot के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक नया सुपरऐप बनाने के बजाय, Tencent को इन मौजूदा परिदृश्यों में सीधे एजेंटों को विकसित करने की अनुमति मिलती है।
कंपनी के सामने मुख्य चुनौती
सबसे बड़ी समस्या अलग-अलग एजेंट उत्पादों को बनाने में नहीं है, बल्कि उन्हें Tencent की संगठनात्मक सीमाओं के माध्यम से कार्यात्मक बनाना है। सवाल उठता है: क्या कोई एजेंट विभागों, उत्पाद लाइनों और अलग-थलग डेटा भंडारों की सीमाओं को पार कर पाएगा? क्या यह एक ही उपयोगकर्ता के नाम पर विभिन्न Tencent सिस्टम से क्षमताओं को कॉल कर पाएगा? यदि सफल होता है, तो एजेंट पूरे Tencent पारिस्थितिकी तंत्र में एक नया परिचालन स्तर बन जाएगा। अन्यथा, प्रत्येक एजेंट केवल तेजी से भरे हुए उत्पाद पोर्टफोलियो में एक और उपकरण बना रहेगा। पोनी मा के अनुसार, कंपनी का रास्ता पिछले साल 'बहते जहाज' की स्थिति जैसा था, फिर वह बोर्ड पर टिके रहने में कामयाब रहा, और अब तेजी से गति पकड़ रहा है। 'एजेंट फैक्ट्री' की रणनीति Tencent द्वारा गति को अपने प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में बनाने के प्रयास को दर्शाती है।
