खगोलविदों ने सुपरनोवा के रूप में विस्फोट करने वाले तारों की बाइनरी प्रणाली के संभावित रिकॉर्ड की पहचान की

हुआवेई क्लाउड ने एम्बोडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को विकसित करने के लिए एक व्यापक प्लेटफॉर्म, क्लाउडरोबो पेश किया है। यह प्लेटफॉर्म काम के पूरे चक्र को कवर करता है: डेटा बनाने और मॉडल विकसित करने से लेकर सिमुलेशन और रोबोट परिनियोजन तक। इस कदम के तहत, कंपनी ने खुद को रोबोटों के लिए बौद्धिक 'मस्तिष्क' के आपूर्तिकर्ता के रूप में स्थापित किया है, न कि प्रत्यक्ष निर्माता के रूप में।

ऑटोमोटिव क्षेत्र के समान रणनीति

यह रणनीति हुआवेई के स्मार्ट कार क्षेत्र में दृष्टिकोण के समान है, जिसने SERES/Ask की सफलता दिलाई। अंतिम उत्पाद को स्वयं बनाने के बजाय, हुआवेई एक बौद्धिक कोर, पारिस्थितिकी तंत्र और विकास प्लेटफॉर्म प्रदान करती है, जिससे अन्य कंपनियां प्रतिस्पर्धी उत्पाद बना सकती हैं। यूआईबॉट्स और हुआयान रोबोटिक्स सहित बीस से अधिक कंपनियों ने प्रारंभिक भागीदार के रूप में क्लाउडरोबो में शामिल हो लिया है।

क्लाउडरोबो की वास्तुकला और क्षमताएं

क्लाउडरोबो प्लेटफॉर्म की वास्तुकला तीन मुख्य तत्वों पर आधारित है। पहला, पीबी स्तर पर डेटा फाउंडेशन लाखों तैयार डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है। दूसरा, मॉडल उत्पादन के लिए क्लाउड इंजन असेंड एआई चिप्स पर चलने वाले पंगु मॉडल की एक श्रृंखला का उपयोग करता है। तीसरा, रियल-सिम मोड में आंतरिक मूल्यांकन प्रणाली यथार्थवादी वर्चुअल परीक्षण करने की अनुमति देती है।

डेवलपर्स असेंड के लिए अनुकूलित 20 से अधिक मॉडलों तक पहुंच प्राप्त करते हैं और कुछ ही घंटों में रोबोट को क्लाउड से कनेक्ट कर सकते हैं, जबकि मॉडल परिनियोजन मिनटों में होता है। प्लेटफॉर्म एम्बोडीड एआई विकास की पूरी प्रक्रिया को कवर करता है: डेटा संग्रह, मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन में मूल्यांकन, हार्डवेयर के साथ एकीकरण और संचालन।

व्यावसायिक मॉडल का अनुप्रयोग

इस रणनीतिक समाधान का तर्क हुआवेई के सिद्ध मॉडल को दोहराता है। स्मार्ट परिवहन वाहनों के खंड में, हुआवेई ने इंटेलिजेंट ड्राइविंग सिस्टम, कॉकपिट और इलेक्ट्रिक ड्राइव तकनीक की आपूर्ति की, जबकि भागीदारों ने विनिर्माण किया। इस मॉडल ने SERES को एक कम ज्ञात निर्माता से प्रीमियम इलेक्ट्रिक वाहन ब्रांड में बदलने की अनुमति दी, और M9 मॉडल 500,000 युआन से अधिक के सेगमेंट में बेस्टसेलर बन गया। अब हुआवेई एम्बोडीड एआई पर उसी श्रम विभाजन अवधारणा को लागू कर रही है: कंपनी बौद्धिक ऑपरेटिंग सिस्टम, क्लाउड प्लेटफॉर्म और बुनियादी एआई मॉडल प्रदान करती है, जबकि रोबोट निर्माताओं को हार्डवेयर विकास, विनिर्माण और वर्टिकल एप्लिकेशन परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, जहां उनके पास विशेषज्ञता होती है।

नियंत्रकों पर 79.8% की उच्च सकल लाभ मार्जिन उपकरण के 38.4% मार्जिन की तुलना में, सॉफ्टवेयर द्वारा निर्धारित मूल्य पर रणनीतिक फोकस की प्राथमिकता की पुष्टि करता है।

प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और संभावनाएं

वर्तमान समय उद्योग की परिपक्वता को दर्शाता है। रोबोट गति नियंत्रण की क्षमता प्रमुख निर्माताओं के बीच काफी मानकीकृत है, जो बुद्धिमान प्रोसेसर को मुख्य विभेदक कारक बनाता है। औद्योगिक मैनिपुलेटर, सेवा रोबोट, चौपाया और मानव सदृश रोबोट सहित रोबोटिक्स का खंडित परिदृश्य प्रत्येक टीम द्वारा सब कुछ शुरू से बनाने से बचने के लिए विकास के लिए एक एकीकृत बुनियादी ढांचे की मांग करता है। हुआवेई क्लाउडरोबो मैन्युअल विकास की समस्या का समाधान करता है, जहां अलग-अलग समूह नवाचार के बजाय व्यक्तिगत डेटा पाइपलाइन, मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन वातावरण और हार्डवेयर एकीकरण बनाने में अत्यधिक संसाधन खर्च करते थे।

भले ही यह स्पष्ट नहीं है कि क्या हुआवेई अपने स्मार्ट कार पारिस्थितिकी तंत्र की रणनीति को एम्बोडीड एआई में दोहरा सकती है, क्योंकि कारों में उच्च मानकीकरण और रूपों की एकरूपता होती है, जबकि रोबोटों की आवश्यकताएं अत्यंत विविध होती हैं, हुआवेई के पास पहले से ही ओपनहार्मनी पर आधारित एम-रोबोट्स ओएस और हुआवेई द्वारा प्रशिक्षित प्रतिभाओं पर आधारित एम्बोडीड एआई में 15 से अधिक स्टार्टअप हैं, जो कंपनी के प्रभाव को क्लाउडरोबो प्लेटफॉर्म से कहीं आगे तक इंगित करता है।

चीनी और अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं की एक टीम ने अपने इवेंट होराइजन के पैमाने पर ब्लैक होल के स्पेक्ट्रल इंडेक्स का दुनिया का पहला स्थानिक रूप से विभेदित मानचित्र बनाया है, जो इन वस्तुओं के चारों ओर चरम भौतिक वातावरण के अध्ययन के लिए नए अवसर खोलता है।

अध्ययन की कार्यप्रणाली

सोमवार को द एस्ट्रोफिजिकल जर्नल लेटर्स में प्रकाशित यह अध्ययन शंघाई एस्ट्रोनॉमिकल ऑब्जर्वेटरी, चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के वैज्ञानिकों द्वारा अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के सहयोग से किया गया था। टीम ने 2018 में इवेंट होराइजन टेलीस्कोप (EHT) और ग्लोबल मिलीमीटर VLBI ऐरे का उपयोग करके प्राप्त डेटा का विश्लेषण किया, जिसमें M87 नामक सुपरमैसिव ब्लैक होल का अध्ययन किया गया।

स्पेक्ट्रल विश्लेषण

1.3 मिलीमीटर और 3.5 मिलीमीटर की तरंग दैर्ध्य पर ली गई छवियों को मिलाकर, शोधकर्ताओं ने इवेंट होराइजन के पैमाने पर पहला दो-आवृत्ति स्पेक्ट्रल विश्लेषण किया। ब्लैक होल के स्पेक्ट्रल इंडेक्स का प्राप्त मानचित्र बताता है कि विभिन्न आवृत्तियों पर विकिरण की चमक कैसे बदलती है, जिसकी तुलना वैज्ञानिकों ने ब्लैक होल की उच्च-सटीकता 'स्वास्थ्य जांच' से की।

परिणाम और निष्कर्ष

प्राप्त परिणाम ब्लैक होल के केंद्र से दूरी के आधार पर विकिरण के गुणों में महत्वपूर्ण परिवर्तनों को दर्शाते हैं। इवेंट होराइजन के करीब, स्पेक्ट्रल इंडेक्स धनात्मक होता है, जो विकिरण पर सिंक्रोट्रॉन आत्म-अवशोषण के मजबूत प्रभाव का संकेत देता है। हालांकि, केंद्र से दूर स्पेक्ट्रल इंडेक्स धीरे-धीरे कम होता जाता है और ऋणात्मक हो जाता है, जो विकिरण के ऑप्टिकली थिन अवस्था में संक्रमण का संकेत देता है।

यह संक्रमण ब्लैक होल के केंद्र से लगभग 30 माइक्रोसेकंड पर होता है, जो 3.5 मिलीमीटर की तरंग दैर्ध्य पर देखे गए रिंग जैसी संरचना के आकार के अनुरूप है। यह खोज बताती है कि यह वलय न केवल ब्लैक होल की छवि की एक दृश्य विशेषता है, बल्कि यह इवेंट होराइजन के पास प्लाज्मा की स्थिति को भी दर्शाता है।

आगे के कार्यों की संभावनाएं

शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया है कि अतिरिक्त आवृत्तियों पर भविष्य के अवलोकन ब्लैक होल के चारों ओर प्लाज्मा की स्थितियों के अधिक सटीक माप करने की अनुमति देंगे। यह समय के साथ अभिवृद्धि प्रवाह और जेट के विकास को ट्रैक करने में मदद करेगा, जिससे ब्लैक होल के अध्ययन को स्थिर छवि से गतिशील भौतिक निदान तक आगे बढ़ाया जा सकेगा।

CGTN द्वारा किए गए एक अध्ययन में उन मौलिक प्रश्नों को उठाया गया है जब मशीनें सोचने की क्षमता प्राप्त करना शुरू कर देती हैं। लेखकों ने उल्लेख किया है कि प्रत्येक तकनीकी क्रांति हमेशा मानव क्षमताओं के विस्तार और मानवता के सार की पुनर्व्याख्या के साथ आई है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अधिक गहरा बदलाव प्रस्तुत करती है।

एआई का विकास और निर्णय लेना

एआई केवल जो हो रहा है उसे दर्ज नहीं करता है; यह भविष्य की भविष्यवाणी करना शुरू कर देता है। यह मौजूदा दुनिया की केवल व्याख्या से परे चला जाता है, धीरे-धीरे संभावित परिदृश्यों का पदानुक्रम बनाता है जब तक कि वे साकार न हो जाएं। इस प्रकार, भविष्यवाणी संभावित भविष्य के वर्णन से सक्रिय शक्ति में बदल जाती है जो बाद की घटनाओं को आकार देती है।

वह केंद्रीय प्रश्न जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे सामने रखती है, वह यह नहीं है कि क्या मशीनें मनुष्यों की तरह सोच सकती हैं, बल्कि यह है कि उनके निर्णयों का कितना अधिकार प्राप्त करना शुरू कर रहे हैं। यह सवाल उठता है कि इस अधिकार को कौन प्रदान करता है और इसके लिए कौन जिम्मेदार है, और यह संपूर्ण मानवता के लिए कैसा भविष्य बनाएगा।

एआई के वैश्विक शासन की दृष्टि

चीन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और वैश्विक एआई शासन पर उच्च स्तरीय बैठक में एआई के विनियमन की अवधारणा प्रस्तुत की गई, जिसके अनुसार मानव-केंद्रित दृष्टिकोण बनाए रखना आवश्यक है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई सामान्य समृद्धि और सामूहिक सुरक्षा का एक शक्तिशाली इंजन के रूप में कार्य करे, जिससे वैश्विक एआई शासन की एक न्यायसंगत और समतावादी प्रणाली के निर्माण में मदद मिले।

यह दृष्टिकोण न केवल तकनीकी क्षमताओं के अंतर को दूर करने पर केंद्रित है, बल्कि तकनीकी प्रगति की गति और शासन के क्षेत्र में आम सहमति प्राप्त करने की दर के बीच बढ़ते विचलन को भी संबोधित करता है। चूंकि तकनीकी उपलब्धियां नियमों के निर्माण से आगे निकल जाती हैं, इसलिए नियम स्थापित होने से पहले ही शक्ति उत्पन्न हो सकती है। इसलिए, एआई का प्रबंधन न केवल जोखिमों का प्रबंधन है, बल्कि नवाचार और नियमों पर आधारित व्यवस्था के बीच संतुलन खोजना भी है।

वैश्विक सर्वेक्षण के परिणाम

CGTN के वैश्विक ऑनलाइन सर्वेक्षण से पता चला कि 85.4% उत्तरदाताओं का मानना है कि एआई का तीव्र विकास वैश्विक सुरक्षा और शासन के लिए नई चुनौतियां पैदा करता है। इसके अलावा, 92.6% ने चिंता व्यक्त की कि डीपफेक और एआई द्वारा उत्पन्न दुष्प्रचार सामाजिक विश्वास की नींव को कमजोर कर सकते हैं, और 87.8% चिंतित हैं कि तकनीकी बाधाएं और 'डिजिटल दीवारें' अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग के विखंडन का कारण बन सकती हैं।

ये आंकड़े बताते हैं कि एआई से संबंधित समस्याएं लंबे समय से विशुद्ध रूप से तकनीकी दायरे से बाहर हैं। वैश्विक शासन को मजबूत करना और व्यापक अंतरराष्ट्रीय सहमति बनाना कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में साझा लक्ष्य बन गए हैं। सर्वेक्षण में यह भी पता चला कि 82.6% प्रतिभागियों का मानना है कि विकासशील देशों और ग्लोबल साउथ को निष्पक्षता और समावेशिता सुनिश्चित करने के लिए एआई शासन के नियमों को निर्धारित करने में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभानी चाहिए। साथ ही, 87.5% आशा करते हैं कि अंतर्राष्ट्रीय समुदाय प्रौद्योगिकी को असमानता के नए स्रोत में बदलने से रोकने के लिए सुलभ और व्यापक एआई को बढ़ावा देने पर काम करेगा।

सांस्कृतिक विविधता और एआई का भविष्य

ये परिणाम न केवल एआई के प्रबंधन के संबंध में जनता की सामान्य अपेक्षाओं को दर्शाते हैं, बल्कि इस बात पर भी बढ़ते अंतरराष्ट्रीय आम सहमति को दर्शाते हैं कि एआई का भविष्य तकनीकी एकाधिकारों के बजाय खुलेपन और सहयोग, और नियामक प्रतिबंधों के बजाय समावेशिता और सामान्य लाभों द्वारा निर्धारित किया जाना चाहिए। सभ्यता, जिसे पूरी तरह से बाहरी एआई मॉडल के माध्यम से समझा, सामान्यीकृत और व्याख्यायित किया जा सकता है, उसने अभी तक वास्तविक बुद्धि का युग हासिल नहीं किया है। एक वास्तव में न्यायसंगत वैश्विक एआई शासन प्रणाली को विभिन्न देशों और संस्कृतियों की विविध विकास पथों और मूल्य प्रणालियों का सम्मान करना चाहिए, प्रत्येक सभ्यता को अपनी वैचारिक रूपरेखा के माध्यम से दुनिया को समझने, अपनी शर्तों पर बौद्धिक प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और तदनुसार एआई के भविष्य को आकार देने का अधिकार देना चाहिए।

विभिन्न सभ्यताओं के अंतर्निहित मूल्य और विचार प्रक्रियाएं वे 'शोर' नहीं हैं जिन्हें एल्गोरिदम को हटाना चाहिए, बल्कि ज्ञान के अमूल्य स्रोत हैं जिनकी मानवता को अनिश्चित भविष्य में नेविगेट करने के लिए आवश्यकता है। एआई के वैश्विक शासन का उद्देश्य दुनिया का एक एकीकृत 'सही' मॉडल बनाना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि दुनिया की कोई भी एक समझ हावी न हो जाए। शासन नवाचार का दुश्मन नहीं है; यह नवाचार का दूसरा सृजन है। पहला प्रयोगशाला में होता है, जहां मशीनें क्षमता प्राप्त करती हैं; दूसरा संस्थानों, नैतिक मानदंडों और अंतरराष्ट्रीय सहयोग के माध्यम से साकार होता है, जहां प्रौद्योगिकियों को उद्देश्य, सीमाएं और जिम्मेदारी दी जाती है। प्रबंधन के बिना बुद्धि केवल शक्ति है। हालांकि, साझा मूल्यों द्वारा आकार दी गई बुद्धि प्रौद्योगिकी को संपूर्ण मानवता के भले के लिए एक वास्तविक शक्ति बनने देती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में एआई का प्रबंधन केवल सामान्य समृद्धि और सामूहिक सुरक्षा से कहीं अधिक है; यह हमारी भविष्य को आकार देने की सामूहिक क्षमता से संबंधित है। एक वास्तव में न्यायसंगत एआई व्यवस्था को केवल तकनीकी प्रगति से लाभों के वितरण को सुनिश्चित करने से कहीं अधिक करना चाहिए। इसे यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रत्येक देश और प्रत्येक सभ्यता को एआई के नियमों को स्थापित करने और उसके भविष्य की दिशा निर्धारित करने में वोट देने का अधिकार हो। भविष्य किसी प्रणाली द्वारा उत्पन्न पूर्व-निर्धारित मॉडल नहीं होना चाहिए, बल्कि मानवता द्वारा सामूहिक रूप से लिखा गया एक अधूरा मसौदा होना चाहिए, जो सभी पक्षों के लिए समीक्षा के लिए खुला रहे। मशीनों के सोचने की शुरुआत ने प्रौद्योगिकी के इतिहास में एक मील का पत्थर चिह्नित किया है, और मानवता की संयुक्त रूप से जिम्मेदारी लेने और स्वतंत्र विकल्प बनाए रखने की क्षमता सभ्यता की प्रगति का प्रतीक है।