गूगल ने ओपनएआई और एंथ्रोपिक के खिलाफ प्रतिस्पर्धा को तेज करने के उद्देश्य से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तीन नए संस्करण पेश किए हैं। इन नई पेशकशों में तेज़, अधिक किफायती और डिजिटल सुरक्षा में विशेषज्ञता वाले मॉडल शामिल हैं।
गूगल ने ओपनएआई और एंथ्रोपिक के खिलाफ प्रतिस्पर्धा को तेज करने के उद्देश्य से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तीन नए संस्करण पेश किए हैं। इन नई पेशकशों में तेज़, अधिक किफायती और डिजिटल सुरक्षा में विशेषज्ञता वाले मॉडल शामिल हैं।
मुख्य लॉन्च जेमिनी 3.6 फ्लैश है, जिसे गूगल द्वारा कंपनी का सबसे उन्नत फ्लैश मॉडल बताया गया है। यह मॉडल प्रोग्रामिंग, ज्ञान कार्यों और मल्टीमॉडल सुविधाओं में प्रदर्शन में सुधार का वादा करता है, साथ ही अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 17% कम टोकन का उपभोग करता है, जिससे परिचालन लागत कम होती है।
जेमिनी 3.6 फ्लैश के साथ, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर, जो सॉफ्टवेयर में त्रुटियों की पहचान और सुधार पर केंद्रित है, और जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट लॉन्च किए गए, जिसे बड़े पैमाने पर काम और स्वायत्त रूप से कार्य करने में सक्षम एआई एजेंटों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
गूगल के अनुसार, सुरक्षा इन नए मॉडल पीढ़ी का एक प्रमुख अंतर है। जेमिनी 3.6 फ्लैश को साइबर हमलों में दुरुपयोग के प्रति अधिक प्रतिरोध दिखाने के लिए मजबूत किया गया है, बिना वैध अनुप्रयोगों को नुकसान पहुंचाए।
महत्वपूर्ण घोषणाओं में शामिल हैं: जेमिनी 3.6 फ्लैश, क्योंकि यह अधिक किफायती और कुशल है; जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर, जो डिजिटल सुरक्षा के लिए समर्पित है; जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट, जो एआई एजेंटों और बड़े पैमाने पर कार्यों के लिए है; और जेमिनी 4 के प्री-ट्रेनिंग की शुरुआत।
कंपनी द्वारा किए गए परीक्षणों में, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर ने जावास्क्रिप्ट इंजन वी8 में 55 समस्याओं का पता लगाया, जिसमें 10 कमजोरियां थीं जिन्हें अन्य मॉडल नहीं पहचान पाए थे। इस कारण से, इसकी प्रारंभिक पहुंच केवल सरकारों और विश्वसनीय माने जाने वाले भागीदारों तक सीमित होगी।
जैसे ही नए मॉडल बाजार में आते हैं, गूगल ने सूचित किया कि जेमिनी 3.5 प्रो परीक्षण चरण में बना हुआ है और जैसे ही यह तैयार होगा, इसे उपलब्ध कराया जाएगा। इसके अलावा, कंपनी ने खुलासा किया है कि उसने जेमिनी 4 के प्री-ट्रेनिंग की शुरुआत कर दी है, जो दर्शाता है कि प्लेटफॉर्म का अगला पुनरावृत्ति पहले से ही विकास में है।
इसके समानांतर, जेमिनी 3.6 फ्लैश और फ्लैश-लाइट डेवलपर्स, कंपनियों और जेमिनी ऐप उपयोगकर्ताओं के लिए जारी होना शुरू हो रहे हैं। फ्लैश-लाइट धीरे-धीरे गूगल सर्च के साथ भी एकीकृत होगा।
पिछले महीनों में, अधिक विशिष्ट और कुशल मॉडल के लिए प्रतिस्पर्धा गूगल, ओपनएआई, एंथ्रोपिक, मेटा और विभिन्न चीनी स्टार्टअप्स के बीच तीव्र रही है। इन नई रिलीज़ों के साथ, गूगल एक तेजी से विकसित हो रही प्रतिस्पर्धा में जगह वापस पाने की कोशिश कर रहा है, जहां लागत, प्रदर्शन और सुरक्षा जैसे कारक अब प्रतिक्रिया की गुणवत्ता के बराबर महत्व रखते हैं।
गूगल ने साइबर सुरक्षा पर केंद्रित एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर के लॉन्च की घोषणा की। इस मॉडल को प्रोग्रामिंग कोड में सुरक्षा खामियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए विकसित किया गया है।
कंपनी की एआई प्रयोगशाला, गूगल डीपमाइंड के ब्लॉग पर प्रकाशित, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर को मौजूदा बड़े और महंगे साइबर सुरक्षा मॉडलों की तुलना में एक 'किफायती और अत्यधिक सक्षम' विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया गया है। प्रमुख प्रतिस्पर्धियों में एंथ्रोपिक का क्लॉड मिथोस 5 और ओपनएआई का जीपीटी-5.5-साइबर शामिल हैं।
जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर को कोडमेंडर में एकीकृत किया जाएगा, जो गूगल का एआई एजेंट है जो सॉफ्टवेयर की सुरक्षा समस्याओं को ठीक करने के लिए जिम्मेदार है। साइबरजिम एआई प्लेटफॉर्म पर किए गए परीक्षणों में, मॉडल ने मिथोस 5.5 और जीपीटी-5.5-साइबर जैसे अधिक मजबूत मॉडलों के तुलनीय स्कोर दिखाए।
इसके अतिरिक्त, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर ने जावास्क्रिप्ट वी8 इंटरप्रेटर में 55 सुरक्षा समस्याएं पहचानीं। यह संख्या मानक जेमिनी 3.5 फ्लैश द्वारा पाए गए 47 निष्कर्षों और क्लॉड ओपस 4.6 द्वारा पाए गए 36 निष्कर्षों से अधिक है। 3.5 फ्लैश साइबर द्वारा पता लगाई गई कमजोरियों में से दस किसी अन्य परीक्षण किए गए मॉडल द्वारा नहीं खोजी गईं।
शुरुआत में, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर तक पहुंच केवल सरकारों और विश्वसनीय माने जाने वाले भागीदारों तक सीमित होगी, जो एंथ्रोपिक द्वारा मिथोस और उसके प्रोजेक्ट ग्लासविंग के साथ अपनाई गई समान पद्धति का पालन करता है। गूगल इस दृष्टिकोण को सही ठहराते हुए कहता है कि यह फ्रंटलाइन बचावकर्ताओं को महत्वपूर्ण कमजोरियों का पता लगाने और उन्हें शोषण होने से पहले ठीक करने में एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करेगा, साथ ही दुर्भावनापूर्ण उपयोग को कम करने में भी मदद करेगा।
गूगल इस बात पर जोर देता है कि यह टूल उच्च गति और कम लागत पर कई निष्पादन की अनुमति देता है, जिससे कमजोरियों को खोजने के लिए कोड निष्पादन पथों की अधिक स्कैनिंग संभव हो पाती है। हालांकि 3.5 फ्लैश साइबर की कीमतें अभी तक जारी नहीं की गई हैं, उम्मीद है कि वे अधिक किफायती होंगी। तुलना के लिए, एंथ्रोपिक प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $10 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $50 चार्ज करती है, जो क्लॉड ओपस 4.8 की लागत का दोगुना है। इसके विपरीत, गूगल का जेमिनी 3.1 प्रो प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $4 तक और आउटपुट के लिए $18 तक की लागत पर है।
एआई की लागत का मुद्दा हाल ही में डेवलपर्स और कंपनियों के बीच चिंता का विषय रहा है। प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में कम लागत वाले चीनी मॉडल भी शामिल हैं, जिसने अमेरिकी कंपनियों द्वारा एशियाई एआई के उपयोग पर प्रतिबंधों पर चर्चाओं को प्रेरित किया है।
