शंघाई में आयोजित विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (WAIC) में 'AI for Science' (विज्ञान के लिए एआई) विषय प्रस्तुत किया गया। इस अवधारणा में वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग का तात्पर्य है।
शंघाई में आयोजित विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (WAIC) में 'AI for Science' (विज्ञान के लिए एआई) विषय प्रस्तुत किया गया। इस अवधारणा में वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग का तात्पर्य है।
एआई का उपयोग अब केवल एक काल्पनिक विचार नहीं रह गया है। चीनी घरेलू त्रि-आयामी वैज्ञानिक कंप्यूटर तियानचियोंग सक्रिय रूप से AI for Science के सिद्धांतों को लागू कर रहा है। उच्च गति वाले वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के साथ एआई के एकीकरण के कारण, यह उपकरण शोधकर्ताओं को कुछ ही दिनों में समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है, जबकि पहले इसमें महीनों लग जाते थे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में एक शक्तिशाली सहायक के रूप में कार्य करती है: यह विशाल डेटासेट का विश्लेषण करती है, छिपे हुए पैटर्न की पहचान करती है और नए अवसरों की खोज करती है जिन्हें मनुष्य चूक सकता है।
इस क्षेत्र में तकनीकें बहुत तेजी से विकसित हो रही हैं। सम्मेलन में चीनी विज्ञान अकादमी ने साइंसवन ओमनी 2.0 मॉडल का प्रदर्शन किया। यह अद्यतन एआई मॉडल विशेष रूप से वैज्ञानिक जांच की जरूरतों के लिए बनाया गया है। सार्वभौमिक एआई के विपरीत, साइंसवन ओमनी 2.0 जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों में वैज्ञानिकों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे अधिक सटीक और विश्वसनीय सहायता मिलती है।
इस दिशा का महत्व यह है कि कुछ वैज्ञानिक प्रश्न केवल मानव मस्तिष्क द्वारा हल करने के लिए बहुत जटिल होते हैं। छिपे हुए पैटर्न की खोज करके और नए विचारों को उत्पन्न करके, एआई अभूतपूर्व खोजों में काफी तेजी ला सकता है और यहां तक कि उन प्रश्नों की जांच में भी मदद कर सकता है जिनके अस्तित्व का मनुष्यों को अभी पता नहीं है।
वर्तमान में भारतीय बाजार में विभिन्न प्रकार के ईंधन पर चलने वाली कारें उपलब्ध हैं, जिनमें पेट्रोल, इथेनॉल (फ्लेक्स-फ्यूल), सीएनजी, हाइब्रिड और इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) शामिल हैं। हालांकि पूरी दुनिया में ईवी को सक्रिय रूप से बढ़ावा दिया जा रहा है, लेकिन उच्च लागत और रेंज की चिंताओं के कारण कई उपभोक्ता अभी भी इस मोड पर स्विच नहीं कर रहे हैं।
ऐसी परिस्थितियों में, हाइब्रिड कारें एक अधिक विश्वसनीय विकल्प प्रस्तुत करती हैं। अंतरराष्ट्रीय बाजार में हाइब्रिड कारों के लिए कई प्रौद्योगिकियां मौजूद हैं, और वे धीरे-धीरे भारत में भी दिखाई देने लगी हैं। यह सवाल उठता है कि किस विशिष्ट तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए, इसलिए सबसे पहले देश में उपलब्ध हाइब्रिड मॉडलों को समझना आवश्यक है।
वर्तमान में देश में अधिकांश हाइब्रिड कारों में या तो माइल्ड हाइब्रिड तकनीक लगी होती है, जो ईंधन की खपत पर बहुत कम प्रभाव डालती है, या स्ट्रॉन्ग हाइब्रिड, जो महत्वपूर्ण बचत प्रदान करता है लेकिन अधिक कीमत की मांग करता है। इन विकल्पों के अलावा, निकट भविष्य में भारतीय बाजार में प्लग-इन हाइब्रिड और रेंज एक्सटेंडर जैसी तकनीकें आने वाली हैं, जो खरीदारों को बेहतर ईंधन दक्षता वाले वाहन प्रदान करेंगी। हालांकि, इन तकनीकों की समानता अक्सर भ्रम पैदा करती है, इसलिए उन्हें सरल भाषा में समझाना महत्वपूर्ण है।
स्ट्रॉन्ग हाइब्रिड या हाइब्रिड तकनीक, जो भारत में सबसे आम है, इसमें आंतरिक दहन इंजन और इलेक्ट्रिक मोटर दोनों का संयोजन होता है। कार पेट्रोल इंजन और इलेक्ट्रिक मोटर दोनों पर चलती है। इस दौरान बैटरी को अलग से चार्ज करने की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि यह ब्रेकिंग या इंजन के संचालन से चार्ज होती है। यह शहरी परिस्थितियों में ईंधन दक्षता में सुधार करने में मदद करता है। कार एक निश्चित गति तक ईवी मोड में चल सकती है, जिससे पेट्रोल की खपत समाप्त हो जाती है और अर्थव्यवस्था बढ़ती है। हालांकि, ईवी मोड में ऐसी कार केवल 3-4 किलोमीटर चल सकती है। भारतीय बाजार में ऐसे मॉडल के उदाहरण टोयोटा कैमरी, इनोवा हाइक्रॉस और मारुति ग्रैंड विटारा स्ट्रॉन्ग हाइब्रिड हैं, जो प्रीमियम सेगमेंट से संबंधित हैं।
प्लग-इन हाइब्रिड अपने नाम से समझा जा सकता है। ऐसी कार में भी बैटरी और इंजन दोनों होते हैं, और यह दोनों ऊर्जा स्रोतों पर काम करती है। हालांकि, स्ट्रॉन्ग हाइब्रिड की तुलना में इस मॉडल में बैटरी बड़ी होती है, और इसे चार्ज किया जा सकता है। जब बैटरी चार्ज खत्म हो जाती है, तो कार पेट्रोल इंजन पर स्विच हो जाती है। वर्तमान में भारतीय बाजार में ऐसी कारों की संख्या कम है, और वे महंगी हैं। फिर भी, उनमें से कुछ 100 किलोमीटर से अधिक की दूरी ईवी मोड में तय करने में सक्षम हैं। उम्मीद है कि जल्द ही बड़े पैमाने पर उपभोक्ताओं को लक्षित करते हुए इसी तरह की तकनीकों वाले मॉडल बाजार में आएंगे।
रेंज एक्सटेंडर एक पूरी तरह से इलेक्ट्रिक वाहन है जिसमें केवल एक इंजन स्थापित होता है जो जनरेटर के साथ मिलकर कार की बैटरी को चार्ज करता है। इस प्रकार, कार हमेशा ईवी मोड में कार्य करती है। ऐसी कारों में पेट्रोल इंजन सीधे गति प्रदान नहीं करता है, बल्कि केवल बैटरी को रिचार्ज करने के लिए काम करता है। ये वाहन भारत की सड़कों के लिए एक उत्कृष्ट समाधान बन सकते हैं, क्योंकि वे शुद्ध ईवी की विशेषता वाली मध्यवर्ती चार्जिंग की आवश्यकता को समाप्त करते हैं। इन कारों में एक छोटा इंजन होता है जिसका कार्य बैटरी को चार्ज करना या मोटर को ऊर्जा प्रदान करके गति सुनिश्चित करना होता है। जब तक बैटरी चार्ज रहती है, कार ईवी मोड में चलती है, और चार्ज खत्म होने के बाद इंजन काम करना शुरू कर देता है। रेंज एक्सटेंडर विशेष रूप से आकर्षक है क्योंकि इसकी बैटरी शुद्ध ईवी की तुलना में छोटी होती है, जिससे कार की लागत कम हो जाती है। इतने बड़े बाजार में, जहां लोग आमतौर पर एक ही कार रखते हैं, रेंज एक्सटेंडर आदर्श विकल्प हो सकता है, जो शहर के लिए ईवी और लंबी यात्राओं के लिए पेट्रोल कार अलग से खरीदने की आवश्यकता को समाप्त करता है।
एंट ग्रुप की सहायक कंपनी, एंट लिंगबॉट ने छह ओपन-सोर्स एम्बोडीड एआई मॉडल जारी किए हैं। कंपनी वीएलए और वर्ल्ड मॉडल दोनों क्षेत्रों में समानांतर अनुसंधान कर रही है, लेकिन डेटा की कमी और पारिस्थितिकी तंत्र में प्रतिस्पर्धा जैसी चुनौतियों का सामना कर रही है।
एंट ग्रुप ने दिसंबर 2024 में शंघाई में एंट लिंगबॉट को एक पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी के रूप में स्थापित किया। यह संरचना भौतिक एआई के कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार एक इकाई है जिसमें 90% से अधिक कर्मचारी मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री रखते हैं। सीईओ झू सिन और मुख्य वैज्ञानिक शेन यूजिउन के नेतृत्व में, लिंगबॉट ने WAIC 2026 सम्मेलन में छह ओपन-सोर्स एम्बोडीड एआई मॉडल प्रस्तुत किए। ये मॉडल दृष्टि, वीडियो, स्थानिक धारणा, हेरफेर, वर्ल्ड मॉडल और वर्ल्ड एक्शन मॉडल जैसे क्षेत्रों को कवर करते हैं।
लिंगबॉट की तकनीकी रणनीति दोहरे दिशा में है। लिंगबॉट-वीएलए 2.0 द्वारा प्रस्तुत वीएलए (विजन-लैंग्वेज-एक्शन) मार्ग फिगर और गूगल डीपमाइंड आरटी श्रृंखला द्वारा उपयोग की जाने वाली धारणा से कार्रवाई तक की सामान्य वास्तुकला के अनुरूप है। वर्ल्ड मॉडल पर आधारित दूसरा मार्ग, लिंगबॉट-वीए 2.0 द्वारा प्रस्तुत, क्रियाएं उत्पन्न होने से पहले दुनिया में परिवर्तनों की भविष्यवाणी करता है। लिंगबॉट-वीए 2.0 को उद्योग का पहला नेटिवली एम्बोडेड वर्ल्ड एक्शन मॉडल बताया गया है, जिसे रीकरसिव आर्किटेक्चर पर स्क्रैच से प्रशिक्षित किया गया है। यह एक ग्राफिक्स प्रोसेसर पर 150 हर्ट्ज की दर से वास्तविक समय में आउटपुट प्रदान करता है। इस मॉडल के डिजाइन में सिमेंटिक विजुअल-एक्शन टोकनाइजेशन, सख्त कारण-प्रभाव प्री-ट्रेनिंग, एमओई आर्किटेक्चर और उन्नत अतुल्यकालिक आउटपुट शामिल है, जो रोबोट को वर्तमान कार्यों को निष्पादित करते समय भविष्य की स्थितियों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, प्रतिक्रिया 6.7 मिलीसेकंड में होती है, जो मानव पलक झपकने (300-400 मिलीसेकंड) की तुलना में काफी तेज है।
ओपन-सोर्स रणनीति लिंगबॉट की पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की महत्वाकांक्षाओं का एक प्रमुख तत्व है। चूंकि एम्बोडीड एआई के क्षेत्र में तकनीकी मानक अभी भी बन रहे हैं, लिंगबॉट ने पूर्ण वज़न, कोड, पोस्ट-ट्रेनिंग टूलकिट और बेंचमार्क प्रदान किए हैं। मॉडल विभिन्न रोबोट कॉन्फ़िगरेशन के साथ संगत हैं, जिससे विभिन्न हार्डवेयर प्लेटफॉर्म एक ही 'दिमाग' का उपयोग कर सकते हैं। एक दर्जन से अधिक रोबोट निर्माताओं ने साझेदारी समझौते किए हैं, जिनमें यूनिट्री रोबोटिक्स, शिंगहाइटू और लेजू रोबोटिक्स शामिल हैं। उदाहरण के लिए, लेजू रोबोटिक्स का KUAVO 4 प्रो ने 95 वास्तविक हेरफेर परिदृश्यों में लिंगबॉट-वीएलए को सफलतापूर्वक अनुकूलित किया। इसके अलावा, लिंगबॉट ने अपना खुद का सर्विस रोबोट रॉबीएंट आर1 विकसित किया है, जिसे घरेलू उपयोग, बुजुर्गों की देखभाल और स्वास्थ्य सेवा में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, हालांकि आपूर्ति की मात्रा अभी भी सीमित है।
लिंगबॉट के लिए सबसे बड़ी बाधा डेटा की समस्या है। एम्बोडीड एआई उद्योग डेटा में एक मौलिक अंतर का सामना कर रहा है: जहां बड़े भाषा मॉडल मानव भाषा के ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित हो सकते हैं, वहीं भौतिक इंटरैक्शन डेटा वास्तविक रोबोट संचालन के माध्यम से एकत्र किया जाना चाहिए। लिंगबॉट 'अंडा फोड़ने के लिए अंडे उधार लेने' के मॉडल का उपयोग करता है, अपने स्वयं के बड़े रोबोट बेड़े का शोषण करने के बजाय, पारिस्थितिकी तंत्र भागीदारों जैसे यूनिट्री, लेजू और शिंगहाइटू से वास्तविक रोबोट डेटा प्राप्त करता है। यह निर्भरता एक रणनीतिक भेद्यता पैदा करती है, क्योंकि भागीदार एक साथ अपनी स्वयं की एआई क्षमताएं विकसित कर रहे हैं। लिंगबॉट चीनी प्रौद्योगिकी फर्म की एकमात्र बड़ी सहायक कंपनी है जो आधारभूत मस्तिष्क मॉडल, वर्ल्ड मॉडल और हार्डवेयर परिनियोजन दोनों पर काम कर रही है। यह व्यापक रणनीतिक दायरा एंट ग्रुप के भीतर संसाधनों के लिए संघर्ष और अलीबाबा से संबद्ध अन्य एम्बोडीड एआई पहलों के साथ प्रतिस्पर्धा को जन्म देता है। लिंगबॉट यह परीक्षण कर रहा है कि क्या फिनटेक दिग्गज सफलतापूर्वक रोबोटिक्स व्यवसाय विकसित कर सकता है, और क्या ओपन वर्ल्ड एक्शन मॉडल और डेटा लीजिंग की प्रथाएं एम्बोडीड एआई की सीमाओं को पार कर सकती हैं। अलीबाबा, टेंसेंट, हुआवेई, जेडी.कॉम और मेइटुआन के विपरीत, जो अधिक केंद्रित रणनीतियों का पालन करते हैं, लिंगबॉट संपूर्ण स्टैक - मस्तिष्क मॉडल से लेकर वर्ल्ड मॉडल और हार्डवेयर परिनियोजन तक - के लिए एक अनूठा दृष्टिकोण प्रदर्शित करता है।
चाइना एकेडमी ऑफ साइंसेज के इंस्टीट्यूट ऑफ मेटलर्जिकल रिसर्च के शोधकर्ताओं ने इलेक्ट्रोकेमिकल 3डी प्रिंटिंग पर आधारित थर्मल ट्यूब बनाने की एक नई तकनीक विकसित की है। यह विकास उच्च प्रदर्शन वाले चिप कूलिंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण समस्या का समाधान करता है।
वैज्ञानिकों ने कैपीलरी की ग्रेडिएंट पोरस संरचना के साथ ओमेगा (Ω) आकार की माइक्रोथर्मल ट्यूब बनाने में सफलता प्राप्त की। पहले ऐसा करना संभव नहीं था। नई तकनीक पारंपरिक खांचेदार थर्मल ट्यूबों की तुलना में गर्मी अपव्यय को दोगुना करने की अनुमति देती है, और यह पिघले हुए तांबे के पाउडर से बने सामान्य केशिकाओं की तुलना में दोगुनी केशिका शक्ति भी प्राप्त करती है।
ओमेगा का आकार, जो ग्रीक अक्षर Ω जैसा दिखता है, लंबे समय से अगली पीढ़ी की थर्मल ट्यूबों के लिए आदर्श क्रॉस-सेक्शन के रूप में मान्यता प्राप्त है। इसकी घुमावदार संरचना अधिक मजबूत केशिका अवशोषण प्रदान करती है, आंतरिक सतह क्षेत्र को बढ़ाती है और तरल और वाष्प के आदर्श पृथक्करण में योगदान करती है, जो सैद्धांतिक रूप से शुद्ध तांबे की तुलना में 1000 गुना अधिक ऊष्मा चालकता प्राप्त करने की अनुमति देता है।
हालांकि, ओमेगा-चैनलों की संकीर्ण आंतरिक गुहा कैपीलरी की ग्रेडिएंट पोरस संरचना को पारंपरिक पाउडर सिंटरिंग या यांत्रिक प्रसंस्करण का उपयोग करके बनाना असंभव बना देती थी, जिससे उद्योग में लंबे समय से कठिनाई हुई है।
टीम गैल्वनीकरण का उपयोग करके तांबे की ट्यूबों को तांबे के नमक के घोल में डुबोती है। इस दौरान, तांबे के परमाणु परत दर परत जमा होते हैं, और निरंतर ग्रेडिएंट पोरस संरचना बनाने के लिए करंट और समय को नियंत्रित किया जाता है - आधार पर नैनोमीटर से लेकर शीर्ष पर माइक्रोमीटर तक। यह प्रक्रिया प्रवाल भित्ति के विकास के समान है: नैनो-छिद्र केशिका अवशोषण बनाते हैं, जबकि माइक्रो-छिद्र प्रवाह प्रतिरोध को कम करते हैं।
प्राप्त ग्रेडिएंट कैपीलरी पिघले हुए तांबे के पाउडर की पारंपरिक संरचनाओं की तुलना में दोगुना केशिका अवशोषण प्रदान करती है। इसका मतलब है कि तरल वापसी की गति दोगुनी हो जाती है, और अत्यधिक गर्मी और सूखने का जोखिम काफी कम हो जाता है। इस नए कैपीलरी से लैस थर्मल ट्यूब, एक सख्त खांचे वाली पारंपरिक ट्यूब की तुलना में प्रति ट्यूब दोगुना ऊष्मा अपव्यय क्षमता प्रदर्शित करती हैं। यह प्रक्रिया द्वितीयक असेंबली को पूरी तरह से समाप्त करती है, ग्रेडिएंट कैपीलरी और ओमेगा चैनल को एक ही चरण में एकीकृत करती है, जिससे पारंपरिक सिंटरिंग या भरने की विधियों में मौजूद संरचनात्मक बेमेल और इंटरफ़ेसियल थर्मल प्रतिरोध की समस्याएं दूर हो जाती हैं। औद्योगिक सहयोग में जियांग्शी नाइले कॉपर इंडस्ट्री कंपनी शामिल थी।
यह सफलता एआई कंप्यूटिंग के क्षेत्र में थर्मल संकट की समस्या को हल करने में मदद करती है। चूंकि जीपीयू की बिजली की आवश्यकताएं बढ़ रही हैं और केसिंग का आकार घट रहा है, इसलिए ओमेगा-चैनल और ग्रेडिएंट कैपीलरी वाली थर्मल ट्यूब 300 किलोवाट से अधिक की पावर घनत्व वाले रैक स्तर के ताप प्रबंधन का मार्ग प्रशस्त करती है, जो मौजूदा विनिर्माण बुनियादी ढांचे का उपयोग करती है, जिससे एआई कंप्यूटिंग घनत्व की निरंतर वृद्धि के साथ डिजाइन के लिए जगह बढ़ती है।
