अलीबाबा ताओटियन ने वार्षिक हार्डकोर यूथ टेक फेस्टिवल में अपनी तकनीकी प्रणाली AIGX प्रस्तुत की। इस प्रस्तुति के हिस्से के रूप में चार नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों की घोषणा की गई, जो पूर्ण मोडल धारणा, सामग्री निर्माण, कारण निष्कर्ष और इरादे पर आधारित सिफारिशों को कवर करती हैं।
केंद्रीय तत्व PaLiTao है - एक वास्तविक समय का पूर्ण मोडल एजेंट, जो ताओबाओ के कैमरे को फोटो खोज उपकरण से इंटरैक्टिव वीडियो शॉपिंग साथी में बदल देता है। उपयोगकर्ता ताओबाओ पर वीडियो कॉल शुरू कर सकते हैं और वास्तविक समय में एआई से सहायता प्राप्त कर सकते हैं। यह एजेंट उपयोगकर्ता के इरादों को समझने और आवश्यक वस्तुओं को खोजने के लिए छवियों, पाठ, भाषण और लाइव वीडियो के स्ट्रीम को एक साथ संसाधित करता है।
PaLiTao की क्षमताएं साधारण खोज से परे हैं। विदेश में खरीदारी करते समय, उपयोगकर्ता विदेशी उत्पादों की अलमारियों को स्कैन कर सकते हैं और तत्काल पहचान, मूल्यांकन, खरीदारी सलाह और ताओबाओ पर समकक्ष उत्पादों के लिए सीधी लिंक प्राप्त कर सकते हैं। दैनिक खरीदारी में, एजेंट स्वचालित रूप से सनस्क्रीन की आवश्यकता का पता लगा सकता है, त्वचा के प्रकार के लिए उत्पाद की उपयुक्तता का विश्लेषण कर सकता है और उत्पादों के बारे में जटिल रासायनिक प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जैसे कि क्या मेकअप हटाने के लिए अलग से सफाई की आवश्यकता है।
इसके अलावा, पर्यटन परिदृश्यों में, उपयोगकर्ताओं ने PaLiTao का उपयोग वर्चुअल गाइड के रूप में किया, स्मारकों के इतिहास और वास्तुकला के बारे में प्रश्न पूछकर। एजेंट की तकनीकी संरचना चार स्तरों से बनी है: पूर्ण मोडल समझ के साथ धारणा स्तर, वास्तविक समय में React योजना के साथ निर्णय लेने का स्तर, स्ट्रीमिंग कार्ड और वॉयस आउटपुट के साथ रेंडरिंग स्तर, और बहु-चरणीय इंटरैक्शन के दौरान संदर्भ बनाए रखने वाला मेमोरी स्तर।
If Studio कई एजेंटों के सहयोग से सामग्री उत्पादन की समस्याओं का समाधान करता है। आइकनफ़ॉन्ट के दस साल पुराने प्लेटफॉर्म पर निर्मित यह मंच तीन प्रकार के एजेंटों को एकीकृत करता है: डिज़ाइन विशेषज्ञ, वीडियो विशेषज्ञ और वेबसाइट निर्माण विशेषज्ञ। वे संसाधन प्रसंस्करण से लेकर सामग्री निर्माण तक पूरी रचनात्मक प्रक्रिया पर मिलकर काम करते हैं।
HappyHorse 1.1 वीडियो मॉडल वीडियो बनाने के दौरान निर्देशक की सोच की अनुमति देता है। एआई द्वारा उत्पन्न संसाधनों को संरचित निर्माण पैनल के माध्यम से सहजता से डाला और सटीक रूप से नियंत्रित किया जाता है। यह मंच प्रगतिशील सुधार डिजाइन का उपयोग करता है, जिससे एजेंटों द्वारा बनाए गए कौशल को विभिन्न निष्पादन वातावरणों में पुन: उपयोग करने की अनुमति मिलती है, जिससे निर्माण कार्य वातावरण नए कौशल विकसित करने के लिए एक IDE बन जाता है।
Coupella स्मार्ट इंजन तीन-स्तरीय क्लस्टरिंग मॉडलिंग का उपयोग करके कूपन के वास्तविक प्रभाव वृद्धि की गणना के लिए जनरेटिव कारण निष्कर्ष मॉडल लागू करता है। रणनीति एजेंट सैंडबॉक्स सिमुलेशन के माध्यम से नीतियों का मूल्यांकन करता है, जबकि स्व-विकसित एजेंट फीडबैक के आधार पर नई रणनीतियाँ उत्पन्न करता है। डबल 11 2025 के तहत लॉन्च होने के बाद से, Coupella सैकड़ों हजारों विक्रेताओं को सेवा प्रदान कर रहा है, शीर्ष ब्रांडों के लिए रूपांतरण में 81% और 80 मिलियन युआन से अधिक के लेनदेन में सुधार सुनिश्चित कर रहा है।
Dream एक एजेंट सिफारिश प्रणाली है जो पारंपरिक सिफारिश पाइपलाइन पर इरादे के अनुकूलन की परत जोड़ती है। इरादा इंजन मौसम और ट्रेंडिंग विषयों सहित बाहरी संदर्भ के साथ 20 से अधिक माइक्रो-व्यवहार संकेतों को संसाधित करता है। तर्क मॉडल का उपयोग करते हुए, यह रुचि टैग, खरीदारी चरण और मूल्य वरीयताओं को कवर करने वाला एक संरचित उपयोगकर्ता इरादा प्रदान करता है। फिर मेटामॉडल निर्णय लेने का केंद्र इरादा इंजन के आउटपुट के आधार पर कॉल किए गए टूल के रूप में खोज, रैंकिंग और विविधता के चरणों को ऑर्केस्ट्रेट करता है, प्रत्येक व्यक्ति और प्रत्येक क्षण के लिए वैयक्तिकरण प्राप्त करता है। ताओबाओ होमपेज पर सिफारिश परिदृश्य में, Dream प्रणाली ने कुल मिलाकर देखे जाने की मात्रा और लेनदेन मूल्य में लगभग 7 प्रतिशत अंकों की वृद्धि की, यह प्रदर्शित करते हुए कि एआई-नेटिव सिफारिश वास्तुकला ई-कॉमर्स के लिए पारंपरिक पाइपलाइन अनुकूलन से काफी बेहतर हो सकती है।
चीनी स्टार्टअप मूनशॉट ने कीमी के3 के लॉन्च के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नेतृत्व की दौड़ में सक्रिय रूप से प्रवेश किया है। कंपनी का दावा है कि इस ओपन-वेट्स मॉडल में 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जो इसे इस प्रकार के मॉडल में दुनिया का सबसे बड़ा बनाता है।
कीमी के3 को परिष्कृत तर्क, दीर्घकालिक प्रोग्रामिंग और ज्ञान-गहन गतिविधियों की मांग करने वाले कार्यों को करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए विकसित किया गया है। मूनशॉट के अनुसार, यह तीन ट्रिलियन पैरामीटर के निशान के करीब पहुंचने वाला पहला ओपन-वेट्स मॉडल है। अपने आकार के अलावा, मॉडल में 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो है, जो इसे पिछली версий की तुलना में एक ही अनुरोध में काफी अधिक डेटा संसाधित करने की अनुमति देती है।
कंपनी द्वारा उजागर किए गए मुख्य गुण शामिल हैं: 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर; 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो; जटिल प्रोग्रामिंग और उन्नत तर्क पर ध्यान केंद्रित करना; और एक ओपन-वेट्स मॉडल होना, जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अनुकूलन की अनुमति देता है। यह विशेषता डेवलपर्स को बंद मॉडलों के विपरीत, सिस्टम को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डाउनलोड करने, चलाने और ट्यून करने की अनुमति देती है।
मूनशॉट ने बताया कि कीमी के3 ने फेबल 5 की तुलना में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन दिखाया और जीपीयू कर्नेल के अनुकूलन में ओपस 4.8, जीपीटी 5.6 सोल और जीपीटी 5.5 को पीछे छोड़ दिया। यह अनुकूलन हार्डवेयर के उपयोग को बेहतर बनाने और विलंबता को कम करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक है।
इन परिणामों की बाहरी मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा पुष्टि की गई। एरिना.एआई प्लेटफॉर्म ने वेब इंटरफेस बनाने पर एक विशिष्ट परीक्षण में मॉडल को पहले स्थान पर रखा। जबकि वाल्स एआई ने इसे दूसरे स्थान पर वर्गीकृत किया, जो केवल फेबल 5 से पीछे था, लेकिन जीपीटी-5.6 सोल से आगे था। अनुक्रमिक जटिल कार्यों के परीक्षणों में, आर्टिफिशियल एनालिसिस ने जीपीटी-5.5 और क्लॉड ओपस 4.8 के समान प्रदर्शन पाया।
प्रगति के बावजूद, विचार करने योग्य सीमाएं हैं। ओमडिया के मुख्य विश्लेषक लियान जे सु ने उल्लेख किया कि निष्पादन लागत ओपनएआई द्वारा अपने ग्राहकों से ली जाने वाली राशि का एक अंश हो सकती है। हालांकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह स्वचालित रूप से सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन की गारंटी नहीं देता है। दूसरी ओर, अमेरिकन एंटरप्राइज इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता रयान फेडासियुक ने चेतावनी दी कि इस पैमाने के मॉडल को स्थानीय रूप से चलाने के लिए सैकड़ों हजारों डॉलर का अनुमानित लागत वाले उपकरणों की आवश्यकता होगी।
रॉयटर्स ने सूचित किया कि मूनशॉट, अलीबाबा और टेंसेंट के समर्थन के साथ, अपनी वित्तीय और तकनीकी क्षमता का विस्तार कर रही है। ब्लूमबर्ग द्वारा रिपोर्ट किए जाने के अनुसार, स्टार्टअप लगभग 30 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 166.5 बिलियन ब्राज़ीलियाई रियल) के मूल्यांकन पर हांगकांग में संभावित आईपीओ से पहले 2 बिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाने की तलाश कर रहा है। कीमी के3 के लॉन्च के साथ, कंपनी इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा करने की अपनी रणनीति को मजबूत करती है।
शंघाई, चीन में आयोजित विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन के हिस्से के रूप में, डिजिटल प्रौद्योगिकी मंत्री शेरज़ोद शेरमातोव ने दुनिया की अग्रणी तकनीकी कंपनियों में से एक - अलीबाबा क्लाउड के नेतृत्व के साथ बैठक की।
बातचीत के दौरान कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड तकनीक, डेटा सेंटर, आधुनिक डिजिटल बुनियादी ढांचे के विकास और उच्च योग्य आईटी पेशेवरों की तैयारी जैसे विषयों पर चर्चा की गई।
अलीबाबा क्लाउड के प्रतिनिधियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कंपनी के नवीनतम विकास, उन्नत एआई मॉडल, क्लाउड सेवाओं और जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में इन तकनीकों को लागू करने के अपने अनुभव के बारे में जानकारी साझा की। उन्होंने उज़्बेकिस्तान की युवा पीढ़ी की क्षमता, तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल बाजार और देश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए किए जा रहे सुधारों की सराहना की।
शेरज़ोद शेरमातोव ने उज़्बेकिस्तान में अलीबाबा क्लाउड के ओपन सोर्स मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाली स्थानीय कंपनियों की बढ़ती संख्या पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि मानव पूंजी का विकास करना, स्थानीय विशेषज्ञों के कौशल को बढ़ाना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में व्यावहारिक सहयोग का विस्तार करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।
उज़्बेकिस्तान में डेटा सेंटर के विकास के लिए अनुकूल निवेश वातावरण, जिसमें 'ग्रीन' ऊर्जा पर आधारित बुनियादी ढांचे की संभावनाएं शामिल हैं, के बारे में भी जानकारी प्रस्तुत की गई।
दोनों पक्षों ने देश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के चरणबद्ध विकास, स्थानीय प्रोग्रामरों और उद्यमों के लिए आधुनिक एआई प्लेटफॉर्म की क्षमताओं के विस्तार और UZINFOCOM और UNICON-SOFT की इंजीनियरिंग टीमों के सहयोग से नई पीढ़ी के विशेषज्ञों को तैयार करने पर चर्चा की।
स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित समाधान विकसित और लागू करने में सक्षम इंजीनियर टीमों के निर्माण पर विशेष ध्यान दिया गया। इसके अलावा, सरकारी संस्थानों और व्यवसायों की जरूरतों के अनुरूप एआई समाधान बनाने और उच्च शिक्षण संस्थानों के साथ साझेदारी मजबूत करने का भी एजेंडा था।
बैठक के परिणामस्वरूप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास केंद्र के समन्वय से परियोजनाओं को व्यावहारिक चरण में आगे बढ़ाने, तकनीकी टीमों के बीच सहयोग शुरू करने और इस वर्ष सितंबर में होने वाले आईसीटी वीक उज़्बेकिस्तान के हिस्से के रूप में प्रारंभिक परिणाम प्रदर्शित करने की योजना बनाई गई। अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों और व्यावहारिक एआई समाधानों को लागू करने के संबंध में आगे के सहयोग पर भी चर्चा की गई।
