मध्य आयु में लंबे समय तक टेलीविजन देखने से अल्जाइमर रोग से जुड़े मस्तिष्क परिवर्तनों से संबंधित हो सकता है। यह निष्कर्ष एक ऐसे अध्ययन से निकला है जिसने लगभग 24 वर्षों तक 1,712 वयस्कों की निगरानी की।
मध्य आयु में लंबे समय तक टेलीविजन देखने से अल्जाइमर रोग से जुड़े मस्तिष्क परिवर्तनों से संबंधित हो सकता है। यह निष्कर्ष एक ऐसे अध्ययन से निकला है जिसने लगभग 24 वर्षों तक 1,712 वयस्कों की निगरानी की।
यह जांच, जो अल्जाइमर'स एंड डमेंशिया पत्रिका में प्रकाशित हुई थी, एआरआईसी (एथेरोस्क्लेरोसिस रिस्क इन कम्युनिटीज) के डेटा पर आधारित थी, जो उम्र बढ़ने और हृदय संबंधी समस्याओं से जुड़े कारकों पर केंद्रित एक अमेरिकी अध्ययन है। प्रतिभागियों ने 1987 और 1989 के बीच अपने निष्क्रिय आदतों की सूचना देते समय औसतन 53 वर्ष की आयु थी। लगभग 24 साल बाद, 2011 और 2013 के बीच, उन्होंने मस्तिष्क संरचनाओं का मूल्यांकन करने के लिए एमआरआई जांच करवाई।
अध्ययन ने दो व्यवहार पैटर्न की तुलना की: व्यक्तियों द्वारा अपने खाली समय में टेलीविजन देखने की आवृत्ति और अपनी पेशेवर गतिविधियों के दौरान बैठे रहने में बिताया गया समय। जिन लोगों ने उच्च आवृत्ति पर टीवी देखने की सूचना दी, उन्होंने अल्जाइमर से जुड़ी प्रक्रिया की शुरुआत में मौजूद मस्तिष्क क्षेत्रों में अंतर प्रदर्शित किया।
सबसे प्रासंगिक निष्कर्षों में से एक सफेद पदार्थ की हाइपरइंटेंसिटी का अधिक आयतन देखा गया, जो छोटे मस्तिष्क वाहिकाओं में परिवर्तनों से जुड़ा एक संकेतक है। इसके अलावा, फ्रंटल और ओसीसीपिटल क्षेत्रों के आयतन में कमी आई, साथ ही अल्जाइमर रोग के मार्करों माने जाने वाले क्षेत्रों में कमी आई। सफेद पदार्थ की हाइपरइंटेंसिटी इमेजिंग परीक्षणों में पाए गए परिवर्तन हैं और वे संज्ञानात्मक गिरावट और मनोभ्रंश के बढ़ते जोखिम दोनों से जुड़े हैं।
शोध का एक उल्लेखनीय पहलू यह था कि विभिन्न प्रकार की निष्क्रियता ने मस्तिष्क संरचना के साथ अलग-अलग सहसंबंध दिखाए। अक्सर टीवी देखने से कम अनुकूल संकेतों से जुड़ा हुआ पाया गया, जबकि काम के माहौल में बैठे रहने से अलग संबंध थे, जिसमें सफेद पदार्थ की हाइपरइंटेंसिटी का कम आयतन और कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों में अधिक आयतन शामिल था।
शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि अंतर आवश्यक मानसिक उत्तेजना की डिग्री में निहित हो सकता है। पेशेवर कार्यों में टेलीविजन देखने की क्रिया की तुलना में अधिक तर्क, एकाग्रता और निर्णय लेने की क्षमता की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञ तर्क देते हैं कि लंबे समय तक बैठे रहने से बचने की सिफारिश को उन गतिविधियों की प्रकृति को ध्यान में रखते हुए विस्तारित किया जाना चाहिए जो उस अवधि के दौरान की जाती हैं, क्योंकि वे मस्तिष्क स्वास्थ्य को अलग-अलग तरीकों से प्रभावित करती हैं।
विश्लेषण में कई नियंत्रण कारकों को ध्यान में रखा गया, जैसे आयु, लिंग, शिक्षा का स्तर, उच्च रक्तचाप, मधुमेह, बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), शारीरिक व्यायाम, धूम्रपान और शराब का सेवन का इतिहास। इन सांख्यिकीय समायोजनों के बाद भी, अक्सर टीवी देखने और मस्तिष्क में संरचनात्मक परिवर्तनों के बीच का संबंध स्पष्ट रहा।
शोध ने लिंगों के बीच असमानताओं की भी पहचान की। पुरुषों में, टीवी की आदत कई मस्तिष्क क्षेत्रों में कमी से जुड़ी थी, जिसमें फ्रंटल, टेम्पोरल, ओसीसीपिटल, पैराइटल क्षेत्र और मस्तिष्क के गहरे हिस्से शामिल थे। इसके विपरीत, महिलाओं में जांचे गए अधिकांश क्षेत्रों में कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला।
लेखकों ने अध्ययन की सीमाओं को स्वीकार किया, जैसे कि टीवी देखने का समय प्रतिभागियों द्वारा प्रदान किया गया था और निगरानी की शुरुआत में मस्तिष्क परीक्षणों की अनुपस्थिति। मुख्य निष्कर्ष यह है कि केवल बैठे रहने के घंटों की संख्या का मूल्यांकन करना अपर्याप्त हो सकता है; उस समय किए गए गतिविधि का प्रकार भी निष्क्रियता और मस्तिष्क स्वास्थ्य के बीच संबंध को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण चर के रूप में बनता है।
पहली बार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ने अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (आईएमओ) में अधिकतम अंक प्राप्त किए। हुआवेई और शियाओहोंगशू द्वारा विकसित मॉडलों ने मानव प्रतियोगियों द्वारा परीक्षा पूरी करने के बाद प्रस्तावित सभी समस्याओं को सही ढंग से हल कर दिया।
हुआवेई ने खुलासा किया कि उसके 'सेलिया' नामक सिस्टम ने गणित के विभिन्न क्षेत्रों में 'समस्या समाधान की व्यापक क्षमताएं' प्रदर्शित कीं। समानांतर रूप से, शियाओहोंगशू ने डॉट्स-नोट-3.0 मॉडल का उपयोग किया, जिसे पहली बार आईएमओ में प्रस्तुत किया गया था। कंपनियों को प्रश्न छात्रों द्वारा मूल्यांकन समाप्त करने और संगठन द्वारा निर्धारित समय सीमा के भीतर अपने उत्तर जमा करने के बाद ही प्राप्त हुए थे।
इस प्रतियोगिता के इस संस्करण की मुख्य बातों में विभिन्न देशों के 666 प्रतिभागियों की भागीदारी शामिल थी, जिनमें से केवल सात मानव छात्रों ने अधिकतम अंक प्राप्त किए थे। सभी प्रतिभागी 20 वर्ष से कम आयु के थे। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि गूगल और ओपनएआई के मॉडल ने 2025 में स्वर्ण स्तर हासिल किया था, लेकिन पूर्ण अंक प्राप्त नहीं किए थे।
एक बयान में, शियाओहोंगशू ने इस उपलब्धि पर उत्साह व्यक्त करते हुए कहा कि 'आईएमओ में पूर्ण अंक प्राप्त करना अत्यंत कठिन है'।
यह परिणाम विश्लेषण और बहु-चरणीय तर्क की मांग करने वाले कार्यों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडलों की तीव्र प्रगति को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, आईएमओ के 2024 संस्करण में, गूगल ने केवल रजत पदक के बराबर अंक प्राप्त किया था, जिसमें परीक्षा के छह में से चार प्रश्नों को हल किया गया था।
वर्तमान में, एक त्रुटिहीन अंक प्राप्त करना एआई सिस्टम को प्रतियोगिता के सर्वश्रेष्ठ छात्रों के प्रदर्शन के स्तर के करीब लाता है।
महत्वपूर्ण प्रगति के बावजूद, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मॉडलों का मूल्यांकन मानव प्रतिभागियों की स्थितियों से अलग परिस्थितियों में किया गया था, क्योंकि उन्हें बाद में समस्याएं मिलीं और उन्होंने विवाद के समान दिशानिर्देशों का पालन नहीं किया। हालांकि, यह परिणाम पारंपरिक रूप से मानव तर्क से जुड़े क्षेत्रों, विशेष रूप से उच्च जटिलता वाले गणितीय चुनौतियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रगति को मजबूत करने के लिए काम करता है।
एक्सोप्लैनेट K2-18b, जो पृथ्वी से लगभग 120 प्रकाश वर्ष दूर स्थित है, एस्ट्रोबायोलॉजी के लिए एक निरंतर रुचि का विषय रहा है। हाल ही में किए गए एक अध्ययन में कृत्रिम संकेतों की खोज में इस ग्रह को 'सुनने' के प्रयास के लिए दुनिया के दो सबसे शक्तिशाली रेडियो टेलीस्कोपों का उपयोग किया गया।
गहन विश्लेषण के परिणामस्वरूप किसी भी 'टेक्नोसिग्नेचर' या विदेशी प्रौद्योगिकी के कोई संकेत नहीं मिले।
लंदन में गैलेक्सी अनपैक्ड इवेंट में सैमसंग ने अपने पहले स्मार्ट चश्मों का प्रदर्शन किया। ये चश्मे रोजमर्रा के एक्सेसरीज़ की तरह डिज़ाइन किए गए हैं और इनमें गैलेक्सी एआई की क्षमताओं को एकीकृत किया गया है।
इस पर गूगल, जेंटल मॉन्स्टर और वारबी पार्कर के साथ मिलकर काम किया गया था। इन चश्मों में एक इनबिल्ट कैमरा, स्पीकर और माइक्रोफ़ोन के साथ-साथ गूगल का जेमिनी असिस्टेंट भी है। वे एंड्रॉइड एक्सआर प्लेटफॉर्म पर काम करते हैं और क्वालकॉम के स्नैपड्रैगन एआर1 जेन 1 चिप का उपयोग करते हैं, जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले कॉम्पैक्ट पहनने योग्य उपकरणों के लिए अनुकूलित किया गया है।
इन उपकरणों के निर्माण का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के जीवन में एआई का सहज एकीकरण करना है। ये चश्मे लंबे संदेशों का सारांश बना सकते हैं, जानकारी बोलकर सुना सकते हैं, बातचीत और संकेतों का अनुवाद कर सकते हैं, पैदल चलने वालों के लिए निर्देश प्रदान कर सकते हैं, और उन वस्तुओं के बारे में सवालों के जवाब दे सकते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता देख रहा है।
उपयोगकर्ता अपने दृष्टिकोण से तस्वीरें और वीडियो ले सकते हैं, कॉल के दौरान देखे गए दृश्यों को साझा कर सकते हैं, या व्हाइटबोर्ड की सामग्री रिकॉर्ड कर सकते हैं, महत्वपूर्ण जानकारी को सैमसंग नोट्स में सहेज सकते हैं। गूगल ने पुष्टि की है कि चश्मे एंड्रॉइड और आईफोन दोनों पर चलने वाले फोन के साथ संगत होंगे।
सैमसंग ने एक बार चार्ज करने पर नौ घंटे तक उपयोग की संभावना बताई है। एक अतिरिक्त केस सात पूर्ण रीचार्ज प्रदान कर सकता है, हालांकि वास्तविक चलने का समय उपयोग किए जाने वाले कार्यों पर निर्भर करेगा।
लंदन में दो नए फ्रेम मॉडल प्रस्तुत किए गए थे। जेंटल मॉन्स्टर का विकल्प एक पतले काले फ्रेम के साथ एक सख्त ऊपरी रिम की विशेषता रखता है, जबकि वारबी पार्कर का भूरा मॉडल थोड़ी ऊपर उठी हुई भौंह लाइन वाला है। इन डिज़ाइनों को पहले इस साल की शुरुआत में गूगल आई/ओ सम्मेलन में दिखाया गया था।
पहले गूगल ने स्पष्ट किया था कि इस शरद ऋतु में अपेक्षित पहले मॉडल ऑडियो चश्मे होंगे, न कि उपयोगकर्ता के सामने सीधे जानकारी प्रदर्शित करने वाले चश्मे; डिस्प्ले वाले संस्करण अलग से योजनाबद्ध हैं। कैमरे की गतिविधि को इंगित करने के लिए एक लाइट सिग्नल है, और सैमसंग ने कथित तौर पर चश्मे को इस तरह से डिज़ाइन किया है कि इस संकेतक को बंद करने पर रिकॉर्डिंग को रोका जा सके।
सैमसंग ने अभी तक कीमत, सटीक रिलीज की तारीख या यूएई में उपलब्धता का खुलासा नहीं किया है।
