ZTE ने अपने OEX सुपरनोड के कारण फिर से WAIC SAIL स्टार पुरस्कार जीता, जो शून्य केबल डिज़ाइन, एक रैक में 128 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) को जोड़ने की क्षमता और क्लाउड सुपरकंप्यूटर और नुबिया एजेंट फोन को कवर करने वाली व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अवसंरचना की विशेषता है।
OEX सुपरनोड ने लगातार दूसरे वर्ष WAIC SAIL स्टार पुरस्कार जीता। यह डेटा सेंटर के पैमाने पर सैकड़ों जीपीयू को जोड़ने की जटिल इंजीनियरिंग समस्या का समाधान करता है, जबकि केबलिंग की जटिलता, सिग्नल हानि और विलंबता को कम करता है। ऑर्थोगोनल डिज़ाइन के कारण, जहां कंप्यूटिंग रैक और स्विचिंग रैक लंबवत रूप से जुड़े होते हैं, OEX सुपरनोड मानक रैक में आंतरिक केबलों और रियर पैनल के बिना 128 जीपीयू के पूर्ण इंटरकनेक्शन को सक्षम करता है। यह पारंपरिक संरचनाओं की तुलना में सिग्नल पथों को काफी कम करता है, कनेक्शन लागत को कम करता है और रखरखाव को सरल बनाता है।
वास्तुकला 16,000 जीपीयू तक शक्ति बढ़ाने की अनुमति देती है। ZTE ने रैक के भीतर आंतरिक स्विचिंग के लिए अपने स्वयं के चिप्स विकसित किए हैं, जो चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (China MIIT) द्वारा निर्देशित CLink प्रोटोकॉल और ब्रॉडकॉम के SUE प्रोटोकॉल दोनों का समर्थन करते हैं। यह विशिष्ट चिप आपूर्तिकर्ता से स्वतंत्र जीपीयू संगतता सुनिश्चित करता है, जिससे एक ही निर्माता पर निर्भरता रोकी जाती है। पांच चिप्स के संयुक्त स्कैनिंग की तकनीक, जिसमें सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू), सर्वर इंटरकनेक्ट, इंटर-रैक संचार, नेटवर्क कार्ड और डीपीयू शामिल हैं, सिस्टम को विभिन्न प्रकार के जीपीयू और वर्कलोड के लिए इष्टतम विन्यास गतिशील रूप से चुनने की अनुमति देती है, जिससे OEX सुपरनोड एक लचीला मंच बन जाता है जो तेजी से विकसित हो रहे घरेलू जीपीयू इकोसिस्टम के अनुकूल होता है।
WAIC में ZTE का प्रदर्शन चार क्षेत्रों में विभाजित था: एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, एआई एप्लिकेशन, एआई स्मार्ट होम और एआई एजेंट स्मार्टफोन। इन क्षेत्रों ने एआई की एक एकीकृत अवधारणा प्रस्तुत की - कंप्यूटिंग शक्ति के उत्पादन से लेकर अंतिम उपयोगकर्ता खपत तक। बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में OEX सुपरनोड को एआईडीसी कंप्यूटिंग शक्ति सहयोग वास्तुकला और कंप्यूटिंग नेटवर्क संरचना के साथ प्रस्तुत किया गया।
एप्लिकेशन क्षेत्र ने न्यूस्टार्ट एआईओएस नामक ऑपरेटिंग सिस्टम का प्रदर्शन किया, जिसे औद्योगिक, घरेलू और व्यक्तिगत परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही कॉर्पोरेट एजेंट प्लेटफॉर्म को-क्लॉ भी प्रदर्शित किया। इस प्लेटफॉर्म का उपयोग ZTE कंपनी के भीतर एआई-संचालित संगठन बनाने के लिए करता है और इसे औद्योगिक, रेलवे, खनन, धातु विज्ञान और ऊर्जा क्षेत्रों के लिए दोहराया जाता है।
स्मार्ट होम क्षेत्र में ZTE के घरेलू टर्मिनल उत्पादों का प्रदर्शन किया गया, जिन्होंने लगातार पांच वर्षों से वैश्विक बाजार में नेतृत्व बनाए रखा है, जिसमें 100 मिलियन से अधिक वार्षिक शिपमेंट शामिल हैं, जिसमें 3 मिलियन एआई-सक्षम डिवाइस शामिल हैं। एजेंट स्मार्टफोन क्षेत्र ने नुबिया नेविएक्स अल्ट्रा प्रस्तुत किया - बाइटडांस के डौबाओ के साथ संयुक्त रूप से विकसित दुनिया का पहला उत्पादन-तैयार एजेंट स्मार्टफोन, जिसने WAIC में डेब्यू किया। नुबिया में ZTE के अध्यक्ष नी फेई ने जोर देकर कहा कि एजेंट फोन श्रेणी एआई का निचला आधा हिस्सा है, जो केवल सवालों का जवाब देने के बजाय कार्य करता है, जिसके लिए उपयोगकर्ता के सभी दर्द बिंदुओं की पूर्ण इंजीनियरिंग जांच, नेटिव ओएस का एकीकरण, स्थिर उत्पादन अनुभव और गोपनीयता सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है।
प्रदर्शनी के अलावा, ZTE ने मेडिकल एआई में उपलब्धियों की घोषणा की: चिकित्सा रिपोर्टों का 10 गुना दक्षता वृद्धि के साथ निर्माण, 1-5 मिनट में एचटीए रिपोर्ट बनाना, और 10,000 नैदानिक मामलों के परिणामों के आधार पर 96% सटीकता के साथ हृदय रोगों के निदान में सहायता करना। तीन मानव सदृश रोबोट भी पेश किए गए: वाणिज्यिक सेवाओं के लिए 30 किलोग्राम वजनी शिंगज़ाई, औद्योगिक उत्पादन के लिए भारी शिंगकिंग, और पहिया वाला शिंगवांग। ये सभी स्टार कोर ऑटोमोटिव चिप पर काम करते हैं, जिसमें शिंगकियाओ के फुर्तीले हाथ 0.2 मिमी से कम की सटीकता प्राप्त करते हैं।
डीपसीक और झिपु एआई ने इंफरेंस के लिए विशेष चिप्स विकसित करने में ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ शामिल हो गए हैं। यह कदम उद्योग में एक मौलिक बदलाव को इंगित करता है, जहां प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाएं लागत कम करने और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) पर निर्भरता कम करने के लिए अपनी खुद की सिलिकॉन उत्पाद बनाने की मांग कर रही हैं।
रॉयटर्स की 7 जुलाई की रिपोर्ट के अनुसार, डीपसीक बड़े मॉडलों के इंफरेंस के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए अपने स्वयं के एआई चिप के निर्माण में लगा हुआ है। लगभग एक साल पहले शुरू हुई यह परियोजना धीरे-धीरे चिप डिजाइन टीम का विस्तार कर रही है और चिप निर्माताओं, फाउंड्री और मेमोरी आपूर्तिकर्ताओं के साथ सहयोग कर रही है।
उसी दिन द इन्फॉर्मेशन ने बताया कि झिपु एआई अपनी जीएलएम श्रृंखला के मॉडलों की बढ़ती मांग के मद्देनजर अपने स्वयं के एआई चिप्स विकसित करने पर विचार कर रहा है।
यह प्रवृत्ति चीन तक ही सीमित नहीं है। 24 जून को ओपनएआई ने ब्रॉडकॉम के सहयोग से कोडनेम जलापेनो के तहत अपने पहले स्वयं के इंफरेंस चिप का अनावरण किया। इस चिप के नमूने पहले से ही प्रयोगशाला में परीक्षण किए जा रहे हैं, और इसके कार्यान्वयन की योजना वर्ष के अंत तक है। इससे पहले, अप्रैल में बताया गया था कि एंथ्रोपिक अपने स्वयं के चिप्स बनाने पर विचार कर रहा था, और जून में उसने ओपनएआई चिप परियोजना से एक प्रमुख इंजीनियर को नियुक्त किया था।
एक पैटर्न देखा गया है: चीन और अमेरिका दोनों में एआई मॉडल पर काम करने वाली प्रमुख कंपनियां, चाहे वे खुले या बंद रणनीतियों का उपयोग करें, एक पूंजी-गहन चिप निर्माण व्यवसाय में प्रवेश कर रही हैं। आर्थिक व्यवहार्यता स्पष्ट है: उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने में महत्वपूर्ण लागत आती है, लेकिन उपयोगकर्ता की प्रत्येक बातचीत, एजेंट के कार्य या टोकन जनरेशन के साथ इंफरेंस की लागत लगातार जमा होती रहती है।
डीपसीक और झिपु एआई अपने आर्किटेक्चर एमओई, केवी कैश प्रबंधन और लो-प्रिसिजन कंप्यूटिंग को अनुकूलित करने के लिए इंफरेंस चिप्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
चीनी एआई कंपनियों के लिए अपने स्वयं के चिप्स का विकास एक रणनीतिक भेद्यता का जवाब भी है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण एनवीडिया के उन्नत जीपीयू तक पहुंच को सीमित करते हैं, जिससे आंतरिक विकल्पों और मालिकाना सिलिकॉन समाधानों को केवल लागत बचत के बजाय परिचालन नियंत्रण का मामला बनाता है।
हालांकि, चिप विकास भारी जोखिमों से जुड़ा हुआ है। उद्योग के अनुमानों के अनुसार, एक उन्नत एआई चिप को डिजाइन करने में लगभग 500 मिलियन डॉलर खर्च होते हैं, और सफलता की कोई गारंटी नहीं है। स्व-विकास की श्रृंखला में गूगल का पूर्ण स्टैक टीपीयू दृष्टिकोण या आर्किटेक्चर डेवलपर्स का ब्रॉडकॉम जैसी स्थापित फर्मों के साथ साझेदारी शामिल है, जो ओपनएआई जलापेनो का उदाहरण प्रस्तुत करता है।
प्रशिक्षण और इंफरेंस के लिए हार्डवेयर का तेजी से विभाजन हो रहा है। गूगल ने अपने आठवें पीढ़ी के टीपीयू को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए 8t और कम विलंबता वाले इंफरेंस के लिए 8i में विभाजित किया। हुआवेई ने भी इसी तरह से असेंड 950 श्रृंखला को विभाजित किया। डीपसीक और झिपु एआई के कदम उद्योग में व्यापक समझ को दर्शाते हैं: विकास के अग्रभाग पर, इष्टतम मार्ग के लिए पूरे स्टैक पर नियंत्रण की आवश्यकता होती है - सिलिकॉन से लेकर मॉडल तक।
