विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियाँ लागत को अनुकूलित करने, उत्पादकता बढ़ाने और बाजार के परिवर्तनों पर अधिक फुर्ती से प्रतिक्रिया देने के उद्देश्य से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेशन में अपने निवेश बढ़ा रही हैं। हालांकि, अधिकांश संगठनों को इन वित्तीय योगदानों को मूर्त परिणामों में बदलने में कठिनाई होती है।
मैकिनसे के अनुसार, 92% कंपनियाँ अगले तीन वर्षों में एआई में निवेश बढ़ाने की योजना बना रही हैं। इसके बावजूद, केवल 1% कंपनियों ने वह परिपक्वता स्तर हासिल किया है जहाँ एआई पूरी तरह से कार्यप्रवाहों में एकीकृत है, जिससे व्यवसाय पर उल्लेखनीय प्रभाव पड़ रहा है।
इस परिदृश्य में, हाइपरऑटोमेशन एक केंद्रीय भूमिका निभाता है। यह केवल अलग-अलग गतिविधियों के स्वचालन से परे है, क्योंकि यह प्रक्रियाओं, प्रणालियों, डेटा और सहयोगियों के एकीकरण को बढ़ावा देता है, जिसके परिणामस्वरूप एक अधिक बुद्धिमान, ट्रैक करने योग्य और कुशल संचालन होता है।
एआई, बीपीएमएस, ओसीआर, आरपीए, एनालिटिक्स, आईडीपी और सिस्टम इंटीग्रेशन जैसी तकनीकों को मिलाकर, हाइपरऑटोमेशन यह संभव बनाता है कि जानकारी प्रक्रिया के विभिन्न चरणों के बीच स्वचालित रूप से प्रवाहित हो। यह बाधाओं को दूर करने, पुन: कार्य को कम करने और मैन्युअल हस्तक्षेप पर निर्भरता घटाने में मदद करता है।
इस हाइपरऑटोमेशन के सबसे महत्वपूर्ण लाभ तब सामने आते हैं जब संगठन विभागों के बीच साइलो को तोड़ता है और पूरी तरह से एकीकृत प्रक्रियाओं के साथ संचालित होता है। एक सिस्टम में दर्ज किए गए डेटा स्वचालित रूप से अन्य प्रवाह को पोषण देना शुरू कर देते हैं, जिससे विसंगतियों, देरी और प्रयासों की दोहरीकरण को रोका जा सकता है।
यह एक मजबूत शासन को भी मजबूत करता है। प्रक्रियाएँ स्थापित मानदंडों का पालन करती हैं, अनुमोदन ऑडिट करने योग्य बन जाते हैं, और प्रबंधन को संकेतकों, महत्वपूर्ण बिंदुओं और समग्र संचालन प्रदर्शन के बारे में अधिक स्पष्टता मिलती है।
संक्षेप में, हाइपरऑटोमेशन द्वारा प्रदान की गई सबसे बड़ी प्रगति पाँच मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है: पैमाने में वृद्धि, लागत में कमी, समय की बचत, संचालन का मानकीकरण और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार, चाहे वह ग्राहक हो, कर्मचारी हो या नागरिक।
गोव.बीआर की प्रगति राष्ट्रीय स्तर पर प्रौद्योगिकी की शक्ति को दर्शाती है। इसके कार्यान्वयन से, डिजिटल सेवाओं तक पहुँचने वाले ब्राज़ीलियाई लोगों की संख्या लगभग 2 मिलियन से बढ़कर 150 मिलियन से अधिक हो गई है।
यह परियोजना केवल सेवाओं के डिजिटलीकरण तक ही सीमित नहीं है; इसमें एजेंसियों के बीच कनेक्शन, प्रवाह का मानकीकरण, रिमोट सपोर्ट और यात्रा में कमी शामिल है। राष्ट्रीय आर्थिक प्रभाव का अनुमान 38 बिलियन रियाल है, जिसमें लॉजिस्टिक्स और नौकरशाही में सालाना 1.4 बिलियन रियाल की बचत होती है, साथ ही सालाना 149 मिलियन घंटे की बचत होती है। यह पहल 80 से अधिक सार्वजनिक संस्थाओं को कवर करती है, मंत्रालयों और संघीय संस्थानों में प्रक्रियाओं को स्वचालित करती है।
डेस्कटॉप में, जो ब्राजील में दूरसंचार सेवाओं के सबसे बड़े प्रदाताओं में से एक है, हाइपरऑटोमेशन ने सीधे रणनीतिक प्रबंधन को प्रभावित किया। छह महीने से भी कम समय में, 50 प्रक्रियाओं को लागू किया गया, कुल 100, और 4 हजार से अधिक लोग प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं। वर्तमान में, नई कंपनियों को 45 दिनों के भीतर डेस्कटॉप के संचालन में एकीकृत किया जाता है।
सरलीकृत दिनचर्या में भुगतान और प्रतिपूर्ति का अनुरोध, आपूर्तिकर्ता और मदों का पंजीकरण, अनुबंध का मापन, खरीद आदेश और बड़ी मात्रा में चालान जारी करना शामिल है। इन स्वचालित प्रवाहों के साथ, कंपनी ने अपनी महत्वपूर्ण मांगों पर अधिक नियंत्रण, मानकीकरण और पता लगाने की क्षमता प्राप्त की है।
ये उदाहरण दर्शाते हैं कि हाइपरऑटोमेशन के अधिकतम लाभ किसी एक कार्य के स्वचालन में निहित नहीं हैं। वे तब उभरते हैं जब संगठन एक ही परिचालन तर्क के तहत प्रवाह, प्रणालियों और लोगों को आपस में जोड़ता है।
हाइपरऑटोमेशन का एक अतिरिक्त अंतर एंड-टू-एंड परिचालन प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करना है। कार्यों को स्वचालित रूप से निष्पादित करने के अलावा, एआई डेटा विश्लेषण में सहायता करता है, पैटर्न का पता लगाता है और वास्तविक समय में लिए गए निर्णयों में योगदान देता है। यह मांगों को प्राथमिकता देने, अनुरोधों को सही टीमों को भेजने, जोखिमों की भविष्यवाणी करने और उपलब्ध जानकारी के आधार पर कार्रवाई का सुझाव देने को संभव बनाता है।
अंततः, हाइपरऑटोमेशन केवल कम संसाधनों के साथ अधिक उत्पादन करने से कहीं अधिक है; यह अधिक स्केलेबल, एकीकृत और प्रौद्योगिकी को वास्तविक परिणामों में बदलने के लिए तैयार संचालन बनाने के बारे में है।
ZTE ने अपने OEX सुपरनोड के कारण फिर से WAIC SAIL स्टार पुरस्कार जीता, जो शून्य केबल डिज़ाइन, एक रैक में 128 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) को जोड़ने की क्षमता और क्लाउड सुपरकंप्यूटर और नुबिया एजेंट फोन को कवर करने वाली व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अवसंरचना की विशेषता है।
OEX सुपरनोड ने लगातार दूसरे वर्ष WAIC SAIL स्टार पुरस्कार जीता। यह डेटा सेंटर के पैमाने पर सैकड़ों जीपीयू को जोड़ने की जटिल इंजीनियरिंग समस्या का समाधान करता है, जबकि केबलिंग की जटिलता, सिग्नल हानि और विलंबता को कम करता है। ऑर्थोगोनल डिज़ाइन के कारण, जहां कंप्यूटिंग रैक और स्विचिंग रैक लंबवत रूप से जुड़े होते हैं, OEX सुपरनोड मानक रैक में आंतरिक केबलों और रियर पैनल के बिना 128 जीपीयू के पूर्ण इंटरकनेक्शन को सक्षम करता है। यह पारंपरिक संरचनाओं की तुलना में सिग्नल पथों को काफी कम करता है, कनेक्शन लागत को कम करता है और रखरखाव को सरल बनाता है।
वास्तुकला 16,000 जीपीयू तक शक्ति बढ़ाने की अनुमति देती है। ZTE ने रैक के भीतर आंतरिक स्विचिंग के लिए अपने स्वयं के चिप्स विकसित किए हैं, जो चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (China MIIT) द्वारा निर्देशित CLink प्रोटोकॉल और ब्रॉडकॉम के SUE प्रोटोकॉल दोनों का समर्थन करते हैं। यह विशिष्ट चिप आपूर्तिकर्ता से स्वतंत्र जीपीयू संगतता सुनिश्चित करता है, जिससे एक ही निर्माता पर निर्भरता रोकी जाती है। पांच चिप्स के संयुक्त स्कैनिंग की तकनीक, जिसमें सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू), सर्वर इंटरकनेक्ट, इंटर-रैक संचार, नेटवर्क कार्ड और डीपीयू शामिल हैं, सिस्टम को विभिन्न प्रकार के जीपीयू और वर्कलोड के लिए इष्टतम विन्यास गतिशील रूप से चुनने की अनुमति देती है, जिससे OEX सुपरनोड एक लचीला मंच बन जाता है जो तेजी से विकसित हो रहे घरेलू जीपीयू इकोसिस्टम के अनुकूल होता है।
WAIC में ZTE का प्रदर्शन चार क्षेत्रों में विभाजित था: एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, एआई एप्लिकेशन, एआई स्मार्ट होम और एआई एजेंट स्मार्टफोन। इन क्षेत्रों ने एआई की एक एकीकृत अवधारणा प्रस्तुत की - कंप्यूटिंग शक्ति के उत्पादन से लेकर अंतिम उपयोगकर्ता खपत तक। बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में OEX सुपरनोड को एआईडीसी कंप्यूटिंग शक्ति सहयोग वास्तुकला और कंप्यूटिंग नेटवर्क संरचना के साथ प्रस्तुत किया गया।
एप्लिकेशन क्षेत्र ने न्यूस्टार्ट एआईओएस नामक ऑपरेटिंग सिस्टम का प्रदर्शन किया, जिसे औद्योगिक, घरेलू और व्यक्तिगत परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही कॉर्पोरेट एजेंट प्लेटफॉर्म को-क्लॉ भी प्रदर्शित किया। इस प्लेटफॉर्म का उपयोग ZTE कंपनी के भीतर एआई-संचालित संगठन बनाने के लिए करता है और इसे औद्योगिक, रेलवे, खनन, धातु विज्ञान और ऊर्जा क्षेत्रों के लिए दोहराया जाता है।
स्मार्ट होम क्षेत्र में ZTE के घरेलू टर्मिनल उत्पादों का प्रदर्शन किया गया, जिन्होंने लगातार पांच वर्षों से वैश्विक बाजार में नेतृत्व बनाए रखा है, जिसमें 100 मिलियन से अधिक वार्षिक शिपमेंट शामिल हैं, जिसमें 3 मिलियन एआई-सक्षम डिवाइस शामिल हैं। एजेंट स्मार्टफोन क्षेत्र ने नुबिया नेविएक्स अल्ट्रा प्रस्तुत किया - बाइटडांस के डौबाओ के साथ संयुक्त रूप से विकसित दुनिया का पहला उत्पादन-तैयार एजेंट स्मार्टफोन, जिसने WAIC में डेब्यू किया। नुबिया में ZTE के अध्यक्ष नी फेई ने जोर देकर कहा कि एजेंट फोन श्रेणी एआई का निचला आधा हिस्सा है, जो केवल सवालों का जवाब देने के बजाय कार्य करता है, जिसके लिए उपयोगकर्ता के सभी दर्द बिंदुओं की पूर्ण इंजीनियरिंग जांच, नेटिव ओएस का एकीकरण, स्थिर उत्पादन अनुभव और गोपनीयता सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है।
प्रदर्शनी के अलावा, ZTE ने मेडिकल एआई में उपलब्धियों की घोषणा की: चिकित्सा रिपोर्टों का 10 गुना दक्षता वृद्धि के साथ निर्माण, 1-5 मिनट में एचटीए रिपोर्ट बनाना, और 10,000 नैदानिक मामलों के परिणामों के आधार पर 96% सटीकता के साथ हृदय रोगों के निदान में सहायता करना। तीन मानव सदृश रोबोट भी पेश किए गए: वाणिज्यिक सेवाओं के लिए 30 किलोग्राम वजनी शिंगज़ाई, औद्योगिक उत्पादन के लिए भारी शिंगकिंग, और पहिया वाला शिंगवांग। ये सभी स्टार कोर ऑटोमोटिव चिप पर काम करते हैं, जिसमें शिंगकियाओ के फुर्तीले हाथ 0.2 मिमी से कम की सटीकता प्राप्त करते हैं।
अलीबाबा ने Qwen3.8-Max मॉडल पेश किया है, जिसमें 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं और यह ओपन लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। अलीबाबा का दावा है कि यह मॉडल Anthropic Claude Fable 5 के बाद दूसरा सबसे शक्तिशाली है। यह रिलीज़ चीनी ओपन एआई के लिए एक सक्रिय महीने के दौरान हुई, जब चार प्रमुख प्रयोगशालाओं ने ट्रिलियन पैरामीटर वाले मॉडल जारी किए।
Qwen3.8-Max प्लेटफॉर्म Alibaba TokenPlan और Qoder पर पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध था, और पूर्ण वज़न सार्वजनिक रूप से जारी किए जाएंगे। यह घोषणा चीनी ओपन एआई के लिए एक उत्कृष्ट महीने का समापन चिह्नित करती है, क्योंकि कुछ हफ्तों में Moonshot AI K3 (2.8T), DeepSeek V4 Pro (1.6T), और MiniMax M3 Pro जैसे मॉडल पेश किए गए थे, जो कथित तौर पर 2.5-3T तक पहुंचते हैं।
इस घटना का महत्व केवल पैरामीटर की संख्या से कहीं अधिक है। पिछले चीनी ओपन रिलीज़ के विपरीत, जो मूल्य और प्रदर्शन के अनुपात पर केंद्रित थे, Qwen3.8 एक बिल्कुल अलग प्रतिस्पर्धी वातावरण में प्रवेश कर रहा है। इसमें अत्याधुनिक ओपन-सोर्स मॉडल और क्लोज्ड मॉडल के बीच प्रदर्शन का अंतर काफी कम हो गया है। छह महीने पहले ट्रिलियन मॉडल विशेष रूप से मालिकाना थे, और अब वे ओपन रिलीज़ के लिए मानक बन गए हैं।
तीन स्पष्ट रणनीतियाँ उभरी हैं: DeepSeek आक्रामक मूल्य कटौती पर ध्यान केंद्रित करता है, बाजार में मूल्य उल्लंघन प्रदान करता है; Moonshot AI पारदर्शिता पर जोर देता है, कमजोरियों सहित पूर्ण बेंचमार्क प्रकाशित करता है; और अलीबाबा उपयोगकर्ताओं को अपने पारिस्थितिकी तंत्र से जोड़ने की रणनीति का उपयोग करता है, Qwen3.8 को सीधे अपने डेवलपर टूलकिट में एकीकृत करता है।
टूलकिट में एकीकरण अलीबाबा की रणनीति की एक विशिष्ट विशेषता है। Qwen3.8 एक अलग एपीआई या मॉडल वज़न के रूप में वितरित नहीं होता है, बल्कि इसे एआई-सक्षम कोडिंग सैंडबॉक्स के लिए TokenPlan में, एक नेटिव आईडीई के रूप में Qoder में, और लो-कोड एंटरप्राइज सहयोग के लिए QoderWork में एम्बेड किया जाता है। यह दृष्टिकोण, जहां मॉडल उपकरणों के भीतर स्थित होता है, पारिस्थितिकी तंत्र के प्रति लगाव का प्रभाव पैदा करता है जिसे शुद्ध वज़न रिलीज़ प्रदान नहीं कर सकते हैं, अलीबाबा को केवल मॉडल प्रदाता के बजाय एक प्लेटफॉर्म स्तर के रूप में स्थापित करता है।
उद्योग का समग्र संदर्भ भी महत्वपूर्ण है। मार्च 2026 में चीन में टोकन की दैनिक खपत 140 ट्रिलियन तक पहुंच गई, जो दो वर्षों में 1000 गुना वृद्धि है। ट्रिलियन पैरामीटर वाले ओपन मॉडल की उपलब्धता सीधे इस उपभोग अर्थव्यवस्था को प्रभावित करती है। भले ही Qwen3.8 के स्वतंत्र बेंचमार्क Fable 5 के बाद दूसरे स्थान के दावे की पूरी तरह से पुष्टि न करें, 2.4T पैरामीटर वाले मॉडल की बिना लाइसेंस लागत के उपस्थिति मौलिक रूप से बंद उन्नत मॉडलों की मूल्य शक्ति पर सवाल उठाती है। जब ओपन क्षमताएं क्षमता पैमाने पर 80 अंक तक पहुंच जाती हैं, तो शेष 20 अंकों के लिए प्रीमियम को उचित ठहराना कठिन हो जाता है, खासकर डेवलपर्स और मूल्य-संवेदनशील उद्यमों के लिए।
Qwen3.8 का लॉन्च चीनी ओपन एआई के लिए एक निर्णायक क्षण को समाप्त करता है। एक ही महीने में K3, DeepSeek V4, MiniMax M3 और Qwen3.8 का केंद्रित लॉन्च ने सामूहिक रूप से ओपन सोर्स क्षमताओं के आधार स्तर को उन स्तरों तक बढ़ा दिया जो एक साल पहले अकल्पनीय थे। वैश्विक एआई परिदृश्य के लिए निष्कर्ष स्पष्ट है: चीनी ओपन मॉडल केवल पकड़ने के बजाय, सुलभ उन्नत एआई के क्षेत्र में गति निर्धारित करना शुरू कर चुके हैं, जिससे ओपन और क्लोज्ड इकोसिस्टम के बीच प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता को फिर से परिभाषित किया जा रहा है और एआई उद्योग में मॉडल की मालिकाना अर्थव्यवस्था की आवश्यकता के बारे में पुरानी धारणाओं को चुनौती दी जा रही है।
मूर थ्रेड्स ने WAIC 2026 कार्यक्रम में अपनी तीन एआई फैक्ट्रियों की अवधारणा का प्रदर्शन किया: मॉडल प्रशिक्षण फैक्ट्री, टोकन जनरेशन फैक्ट्री और एजेंट उत्पादन फैक्ट्री। ये फैक्ट्रियाँ एक व्यापक उत्पादन बुनियादी ढाँचा हैं जो टोकनोमिक्स के युग के लिए आवश्यक है, जहाँ एआई सिस्टम द्वारा एक-दूसरे के उपभोग के कारण कंप्यूटिंग शक्ति की मांग तेजी से बढ़ रही है।
तीनों फैक्ट्रियाँ Kuae कंप्यूटिंग क्लस्टर और कंपनी की पेटेंटेड MUSA आर्किटेक्चर पर निर्मित हैं। यह आर्किटेक्चर अद्वितीय रूप से एक ही चिप में एआई त्वरण, 3डी ग्राफिक्स रेंडरिंग, भौतिक मॉडलिंग और वीडियो कोडेक को एकीकृत करता है।
सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धि EvoPhys-World मॉडल है - दुनिया का पहला 5डी मॉडल, जिसे पूरी तरह से मूर थ्रेड्स के MTT S5000 जीपीयू पर प्रशिक्षित किया गया है। यह मॉडल लगातार 37 दिनों तक स्टैनफोर्ड वर्ल्डस्कोर वैश्विक रैंकिंग में विश्व जनरेशन श्रेणी में पहले स्थान पर रहा। बीजिंग विश्वविद्यालय की शोध टीम ने MUSA सॉफ्टवेयर स्टैक के पूर्ण समर्थन के साथ Kuae क्लस्टर का उपयोग किया, यह प्रदर्शित करते हुए कि घरेलू जीपीयू बुनियादी ढाँचा उन्नत वैश्विक मॉडलों को अंतरराष्ट्रीय मानकों के बराबर गुणवत्ता, स्थिरता और स्केलेबिलिटी के साथ प्रशिक्षित करने में सक्षम है। यह उन जटिल एआई कार्यों के लिए घरेलू जीपीयू की क्षमता की पुष्टि करता है जिन्हें पहले एनवीडिया का विशेषाधिकार माना जाता था।
तकनीकी आधार MTT C256 सुपरनोड है, जो स्केल-अप सिंगल-लेयर नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यह मानक एक नोड चौड़ाई वाले चेसिस में 128 जीपीयू का पूर्ण इंटरकनेक्शन प्रदान करता है, जिसमें संयुक्त कॉन्फ़िगरेशन में 256 जीपीयू तक विस्तार की क्षमता होती है। ऑर्थोगोनल संरचना पारंपरिक मल्टी-लेवल नेटवर्कों में बैंडविड्थ हानि और उच्च विलंबता की समस्याओं को समाप्त करती है। मॉडल के FLOPs उपयोग दर सघन मॉडलों के लिए 60% और MoE मॉडलों के लिए 40% तक पहुँचती है, प्रभावी प्रशिक्षण समय 90% से अधिक है, और रैखिक स्केलिंग दक्षता 95% तक पहुँचती है, जबकि प्रशिक्षण सटीकता प्रमुख अंतरराष्ट्रीय कंप्यूटिंग कार्डों के अनुरूप होती है। Kuae क्लस्टर ने Wan2.1 मल्टीमोडल मॉडल पर 1000 कार्डों पर स्थिर प्रशिक्षण सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया और शून्य से मूल MoE-236B मॉडल का एंड-टू-एंड प्रशिक्षण पूरा किया।
मूर थ्रेड्स ने दो एआई-केंद्रित टर्मिनल भी पेश किए: MTT AICUBE एआई होम सेंटर, जिसे पारिवारिक इंटेलिजेंट हब के रूप में तैनात किया गया है, और मोबाइल एआई कार्यों के लिए MTT AIBOOK लैपटॉप। MusaCoder कोड मॉडल, MUSACODE AI प्रोग्रामिंग एजेंट और मूर अकादमी के साथ मिलकर, कंपनी ने क्लाउड सुपरकंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर से लेकर एज पर तैनाती और अंतिम उपयोगकर्ता टर्मिनलों तक समाधानों का एक पूर्ण स्टैक प्रस्तुत किया। यह कंपनी को एकमात्र चीनी जीपीयू निर्माता के रूप में स्थापित करने की अनुमति देता है जो कॉर्पोरेट और उपभोक्ता दोनों बाजारों को पूरी परिदृश्य कवरेज रणनीति के साथ कवर करता है।
तीन फैक्ट्रियों के अलावा, व्यापक निष्कर्ष यह है कि घरेलू जीपीयू की चीनी पारिस्थितिकी तंत्र औद्योगिक अनुप्रयोग के लिए तत्परता स्तर तक पहुँच गई है। BAAI ने सामान्यीकृत एम्बेडेड ब्रेन RoboBrain 2.5 के संपूर्ण प्रशिक्षण प्रक्रिया को पूरा करने के लिए MTT S5000 के साथ Kuae क्लस्टर का उपयोग किया। मूर थ्रेड्स के बुनियादी ढांचे पर BEVFormer बेंचमार्क ने एक और दो मशीनों पर अंतर्राष्ट्रीय प्रमुख जीपीयू के तुलनीय थ्रूपुट हासिल किया। चूंकि मार्च 2026 में चीन में दैनिक टोकन खपत 140 ट्रिलियन से अधिक हो गई थी, जो दो वर्षों में 1000 गुना बढ़ गई थी, इसलिए घरेलू जीपीयू बुनियादी ढांचे पर एआई वर्कलोड को प्रशिक्षित करने, चलाने और तैनात करने की क्षमता सैद्धांतिक संभावना से परिचालन वास्तविकता में बदल गई है।
