एक फोटोग्राफर की दिनचर्या बेहद मांग वाली होती है, क्योंकि उन्हें इवेंट्स, पार्टियों और पोर्ट्रेट्स के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने के अलावा, समय सीमा पूरी करने और बड़ी मात्रा में अनुरोधों का प्रबंधन करने के लिए फुर्ती की आवश्यकता होती है।
एक फोटोग्राफर की दिनचर्या बेहद मांग वाली होती है, क्योंकि उन्हें इवेंट्स, पार्टियों और पोर्ट्रेट्स के लिए उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने के अलावा, समय सीमा पूरी करने और बड़ी मात्रा में अनुरोधों का प्रबंधन करने के लिए फुर्ती की आवश्यकता होती है।
Evoto AI एक सॉफ्टवेयर के रूप में सामने आता है जो पेशेवर फोटोग्राफरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य इस जटिल समीकरण को हल करना है। इसका लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मुख्य सहयोगी के रूप में उपयोग करते हुए संपादन प्रक्रिया में अनावश्यक जटिलताएँ लाए बिना तस्वीरों की गुणवत्ता को बढ़ाना है।
यह पोस्ट-प्रोडक्शन सॉफ्टवेयर शादियों, कार्यक्रमों, पोर्ट्रेट और उत्पाद फोटोग्राफी जैसे विभिन्न क्षेत्रों के पेशेवरों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मास्क लगाने, दोष सुधारने, बैच संपादन और रंग सिंक्रनाइज़ेशन सहित कार्यप्रवाह के कई चरणों को तेज करता है।
Truesight Technology द्वारा विकसित, यह प्रोग्राम विवरण को परिष्कृत करने और रीटचिंग करने के लिए एआई का उपयोग करता है। इसकी क्षमताओं में त्वचा की खामियों, जैसे झुर्रियों, काले घेरों और मुंहासों को ठीक करना; चश्मे के प्रतिबिंबों को हटाना; कपड़ों की सिलवटों को दूर करना; और पृष्ठभूमि से अवांछित तत्वों को हटाना शामिल है।
इसके अतिरिक्त, Evoto AI तस्वीरों के चयन में सहायता करता है, डुप्लिकेट या समस्याग्रस्त छवियों की पहचान करता है, और एक ही दृश्य के कई क्लिकों में से सर्वश्रेष्ठ शॉट चुनने की अनुमति देता है। संपादन प्रीसेट और कलरिंग टूल की सहायता से बैच में किए जा सकते हैं।
सॉफ्टवेयर में सौंदर्य संबंधी रीटचिंग के लिए मजबूत उपकरण हैं, जो विशेष रूप से पोर्ट्रेट, शादियों और पारिवारिक तस्वीरों के लिए उपयोगी हैं। AI पोर्ट्रेट रीटचिंग मॉड्यूल त्वचा, बालों, दांतों और मेकअप की उपस्थिति में सुधार करता है। ब्लेमिश रिमूवर मुंहासे, फुंसियों और काले घेरों को नरम करते हुए प्राकृतिक त्वचा रीटच प्रदान करता है, जबकि स्किन रीटचिंग टोन को समान करता है और कंटूर को बढ़ाता है। तिल, झुर्रियों और रेखाओं के इलाज के लिए भी विशिष्ट उपकरण मौजूद हैं।
सौंदर्य संबंधी सुधार केवल पोर्ट्रेट तक ही सीमित नहीं हैं। AI टीथ फिक्सर मुस्कुराहट को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे ऑर्थोडोंटिक उपकरणों को हटाने, दांतों को सफेद करने, मसूड़ों को कम करने और मुस्कान को संरेखित करने की सुविधा मिलती है। AI स्ट्रैय हेयर रिमूवर स्वचालित रूप से गलत जगह पर बालों के रेशों का पता लगाता है और उन्हें मिटा देता है, फ्रिज़ को समाप्त करता है।
परिधान और एक्सेसरीज़ के संबंध में, Wrinkle Remover कपड़े की फिटिंग को बदले बिना कपड़ों में सिलवटों और सिकुड़न की पहचान करता है और उन्हें चिकना करता है। ग्लासेस ग्लेयर रिमूवल चश्मे के लेंस पर प्रकाश के प्रतिबिंबों की परेशानी को हल करता है। दृश्यों के लिए, AI मैजिक इरेज़र एक साधारण स्पर्श से पृष्ठभूमि से वस्तुओं, गंदगी या लोगों को हटाने की अनुमति देता है। बैकड्रॉप क्लीनर पोर्ट्रेट या वाणिज्यिक कार्यों में लाभ पहुंचाने के लिए पृष्ठभूमि में रंगों को समान करने और सिलवटों को हटाने में मदद करता है।
समय बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया, Evoto AI में AI फोटो कलिंग शामिल है, जो बड़ी मात्रा में छवियों का विश्लेषण करता है और स्वचालित रूप से उन छवियों को हटा देता है जो धुंधली, बंद आँखों वाली, खराब रोशनी वाली या डुप्लिकेट हैं। अधिक गति के लिए, AI बैच एडिटर कई तस्वीरों पर एक साथ प्रीसेट लागू करता है, स्वचालित रूप से विषयों की पहचान करके निरंतरता बनाए रखता है। यह टूल एक बार में कई छवियों से कटआउट और पृष्ठभूमि हटाने में भी मदद कर सकता है।
दृश्य एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए, AI कलर मैच एक चयनित छवि के आधार पर एक रंग प्रोफ़ाइल बनाता है और उसे अन्य पर लागू करता है। टूल कैटलॉग विशाल है, जिसमें शारीरिक समायोजन (कमर, कूल्हे, हाथ, पैर, ऊंचाई और मांसपेशियों का कंटूर) और चेहरे के समायोजन (आकार, भौंह, नाक और ठोड़ी) शामिल हैं, साथ ही तैयार प्रीसेट के साथ डिजिटल मेकअप भी शामिल है। सॉफ्टवेयर टैटू हटाने, लाल आँख को ठीक करने और अवांछित लोगों को हटाने की सुविधा भी प्रदान करता है।
Evoto AI ट tethered मोड में कंप्यूटर से कैमरे के सीधे कनेक्शन का समर्थन करता है, और विभिन्न कैमरा मॉडल के लिए विशिष्ट समायोजन प्रोफाइल के साथ-साथ प्रीसेट की एक विशाल लाइब्रेरी प्रदान करता है। परीक्षणों ने ब्लेमिश रिमूवर और स्किन रीटचिंग की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया, जिन्होंने धब्बों, मुंहासों, काले घेरों, झुर्रियों और यहां तक कि डबल चिन को भी सफलतापूर्वक हटा दिया, यह सब स्लाइडर्स द्वारा नियंत्रित था, जिससे बनावट खोए बिना प्राकृतिक रीटच संभव हुआ, जिसके लिए मास्क या ब्रश की आवश्यकता नहीं थी।
एक अन्य परीक्षण में दिखाया गया कि चश्मे के प्रतिबिंबों को क्षेत्र की सीमा के बिना, केवल स्लाइडर के माध्यम से नियंत्रण के साथ हटाया गया था। Wrinkle Remover ने एक सफेद टी-शर्ट पर संतोषजनक परिणाम दिखाए, महत्वपूर्ण सिलवटों को हल किया। AI मैजिक इरेज़र ने एक लैंप और दीवार के हुक को हटा दिया, कपड़े के कंटूर को संरक्षित रखा। अंत में, AI कलर मैच ने विभिन्न प्रकाश स्थितियों वाली तस्वीरों के बीच त्वचा के टोन और चमक की सुसंगति को एकीकृत किया।
Evoto AI इमेज निर्यात के लिए क्रेडिट प्रणाली के तहत काम करता है, हालांकि डाउनलोड और संपादन मुफ़्त है। शुल्क वार्षिक या एकल सदस्यता के माध्यम से लिया जा सकता है। वार्षिक योजनाएं 800 से 24,000 क्रेडिट के पैकेज प्रदान करती हैं, जिसमें छह उपकरणों के लिए समर्थन और क्लाउड स्टोरेज जैसे लाभ शामिल हैं। एकल खरीद 200 से 3,600 क्रेडिट तक होती है, जो दो साल के लिए मान्य होते हैं और दो उपकरणों तक सीमित होते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सॉफ्टवेयर के संचालन के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है, क्योंकि प्रसंस्करण का कुछ हिस्सा क्लाउड पर होता है।
वर्तमान में, सॉफ्टवेयर TECNOBLOG कूपन के साथ 23 जुलाई तक 25% छूट प्रदान करता है, जिसमें 95 से अधिक पेशेवर प्रीसेट और मुफ्त बैकग्राउंड भी शामिल हैं। Evoto AI macOS और Windows दोनों के लिए डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, जिससे उपयोगकर्ता क्रेडिट होने के बिना भी संपादन सुविधाओं को जान सकते हैं।
विभिन्न अवसरों के लिए बायोडाटा भेजते और दस्तावेजों को अनुकूलित करते समय, उम्मीदवार अक्सर देखते हैं कि प्राप्त उत्तर समान होते हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक शोध से पता चलता है कि यह समानता संयोग नहीं हो सकती है।
शोधकर्ताओं ने लाखों आवेदनों का विश्लेषण किया और निष्कर्ष निकाला कि विभिन्न कंपनियां ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग कर सकती हैं जो समान स्वीकृति और अस्वीकृति मानदंड दोहराते हैं। 'एल्गोरिथमिक मोनोकल्चर इन हायरिंग' नामक इस शोध में 11 आर्थिक क्षेत्रों की 156 कंपनियों द्वारा 3.4 मिलियन से अधिक व्यक्तियों द्वारा जमा किए गए लगभग 4 मिलियन आवेदनों की जांच की गई।
पहचाना गया एक महत्वपूर्ण कारक यह था कि ये सभी संगठन एक ही प्रदाता द्वारा प्रदान किए गए एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे थे। इस विवरण ने 'एल्गोरिथमिक मोनोकल्चर' नामक घटना की पहचान करने में मदद की, जो कृषि से प्रेरित शब्द है, जहां विशाल क्षेत्र केवल एक प्रकार की फसल के लिए समर्पित होते हैं। जब कई कंपनियां समान उपकरणों को अपनाती हैं, तो यह संभावना बढ़ जाती है कि वे मूल रूप से समान तर्क का पालन करते हुए उम्मीदवारों का मूल्यांकन करेंगे, जो मॉडल की अंतर्निहित सफलताओं और विफलताओं दोनों पर लागू होता है।
एक अन्य प्रासंगिक खोज समान उम्मीदवार प्रोफाइल से संबंधित है। अध्ययन के अनुसार, समान विशेषताओं वाले व्यक्तियों को अलग-अलग निगमों में नौकरियों के लिए प्रतिस्पर्धा करते समय भी सुसंगत मूल्यांकन प्राप्त होने की प्रवृत्ति होती है। प्राथमिक परिणाम बताते हैं कि चार चयन प्रक्रियाओं में भाग लेने वाले लगभग 10% उम्मीदवारों को उन सभी में अस्वीकार कर दिया जाता है। इसके अतिरिक्त, दस नौकरियों के लिए आवेदन करने वालों में से लगभग 4% लगातार दस अस्वीकृतियाँ झेलते हैं।
इन अस्वीकृतियों की आवृत्ति स्वतंत्र रूप से लिए गए निर्णयों में अपेक्षित आवृत्ति से अधिक होती है। यह ध्यान देने योग्य है कि कई बायोडाटा मानव भर्तीकर्ता द्वारा जांचे जाने से पहले ही हटा दिए जाते हैं। यह पुष्टि करने के लिए कि क्या यह व्यवहार यादृच्छिक था, शोधकर्ताओं ने डेटा की तुलना एक सैद्धांतिक आधार रेखा और एल्गोरिथम केंद्रीकरण के बिना भर्ती पर पिछले अध्ययनों से की, जिससे पता चला कि लगातार अस्वीकृतियाँ विभिन्न चयन प्रक्रियाओं के बीच एक सामान्य पैटर्न को दर्शाती हैं।
किए गए सिमुलेशन के अनुसार, बायोडाटा भेजना जारी रखना अभी भी फायदेमंद है। अध्ययन इंगित करता है कि आवेदन की मात्रा बढ़ाने से अवसर प्राप्त करने की संभावना में सुधार होता है, हालांकि यह लाभ कम हो जाता है जब कंपनियां समान सिस्टम का उपयोग करती हैं। एक ऐसे परिदृश्य में जहां निर्णय स्वायत्त होते हैं, कम से कम एक सकारात्मक सिफारिश प्राप्त करने की उच्च संभावना तक पहुंचने के लिए लगभग दस आवेदन पर्याप्त होंगे। हालांकि, जब प्रक्रियाएं केंद्रीकृत प्लेटफार्मों द्वारा मध्यस्थ होती हैं, तो 99.9% की संभावना सुनिश्चित करने के लिए यह संख्या बढ़कर लगभग 25 आवेदन हो जाती है।
लेखकों ने भर्ती के लिए लक्षित प्रौद्योगिकी बाजार के केंद्रीकरण पर भी एक चेतावनी जारी की है। चूंकि कुछ ही आपूर्तिकर्ता कई कंपनियों को सेवा प्रदान करते हैं, इसलिए मौजूद कोई भी पूर्वाग्रह या सीमा तेजी से फैल सकती है। इसके अलावा, इन प्लेटफार्मों की कम पारदर्शिता स्वतंत्र शोध को मुश्किल बनाती है और यह समझने को जटिल बनाती है कि ऐसे उपकरण रोजगार तक पहुंच को कैसे प्रभावित करते हैं, जबकि कई उम्मीदवारों के लिए, यह पूरी प्रक्रिया तब होती है जब वे यह नहीं जानते कि किसी एल्गोरिथम ने बायोडाटा का पहला विश्लेषण किया है।