भारत में लद्दाख में पहले दो भूतापीय कुएं शुरू किए गए

मौसम संबंधी पूर्वानुमान विभिन्न वैश्विक क्षेत्रों जैसे एयरलाइंस, बिजली आपूर्तिकर्ताओं, किसानों और आपातकालीन सेवाओं के दैनिक संचालन का मार्गदर्शन करने के लिए आवश्यक हैं। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि मौसम विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते समावेश, जलवायु पूर्वानुमानों पर आधारित सट्टेबाजी बाजारों के विकास के साथ मिलकर, इन पूर्वानुमानों को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा में हेरफेर के खतरे को बढ़ा रहा है।

महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर प्रभाव

जलवायु अनुमान केवल छाता लेने की आवश्यकता बताने से कहीं अधिक हैं; वे बड़े आर्थिक और सामाजिक महत्व के निर्णयों का आधार बनाते हैं। उदाहरण के लिए, किसान फसल के प्रकार, उर्वरक के लिए आदर्श समय निर्धारित करने, सिंचाई में निवेश की योजना बनाने और चरागाहों में पशुओं के रहने के समय का प्रबंधन करने के लिए इन डेटा का उपयोग करते हैं।

विद्युत क्षेत्र की कंपनियां सौर और पवन फार्मों के स्थान तय करने और यहां तक कि थोक बाजार में कारोबार की जाने वाली ऊर्जा की कीमतों को निर्धारित करने के लिए इन पूर्वानुमानों पर निर्भर करती हैं। इसके अलावा, चरम मौसमी घटनाओं के बारे में चेतावनियाँ जारी करने और आपदा प्रतिक्रिया शुरू करने के लिए पूर्वानुमान महत्वपूर्ण हैं। हाल ही में, उन्होंने एक नए क्षेत्र में वित्तीय मूल्य प्राप्त किया है: पूर्वानुमान बाजार, जहां व्यक्ति वास्तविक घटनाओं, जिसमें मौसम की स्थिति भी शामिल है, पर पैसे लगाते हैं।

सट्टेबाजी बाजारों में धोखाधड़ी के प्रोत्साहन

इन बाजारों में वित्तीय लाभ की संभावना मौसम संबंधी डेटा में छेड़छाड़ के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन पैदा करती है। पूर्वानुमान वर्तमान वायुमंडलीय स्थितियों के सटीक माप पर निर्भर करते हैं, जो हवाई अड्डों, ऊर्जा सुविधाओं, परिवहन प्रणालियों और अन्य बिंदुओं पर स्थित स्टेशनों से प्राप्त होते हैं। पारंपरिक मॉडल, जैसे कि वेदर रिसर्च एंड फोरकास्टिंग मॉडल (डब्ल्यूआरएफ) और यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्टिंग (ईसीएमडब्ल्यूएफ) की इंटीग्रेटेड फोरकास्टिंग सिस्टम (आईएफएस), भविष्य के वायुमंडल का अनुमान लगाने के लिए इन अवलोकनों को भौतिक मॉडल के साथ जोड़ते हैं।

हालांकि उपकरणों में खराबी या उपकरणों को बदलने से रिकॉर्ड में अस्थायी रुकावट आ सकती है, ऐसी समस्याओं की आमतौर पर वास्तविक समय में पहचान की जाती है या बाद में ठीक कर दी जाती है। पारंपरिक सिस्टम डेटा एसिमिलेशन नामक एक विधि का उपयोग करते हैं, जो प्रत्येक नई रीडिंग की तुलना भौतिक मॉडल द्वारा अनुमानित और पड़ोसी स्टेशनों के डेटा से करता है, जिससे विसंगतियों का पता लगाने में मदद मिलती है।

फ्रांसीसी हवाई अड्डे पर अलर्ट

मौजूदा सुरक्षा तंत्रों के बावजूद, नई खतरे उभरे हैं। इस साल की शुरुआत में, मीडिया आउटलेट्स ने रिपोर्ट किया कि पेरिस में चार्ल्स डी गॉल हवाई अड्डे के मौसम स्टेशन के रिकॉर्ड को 6 और 15 अप्रैल को तापमान के संदिग्ध शिखर दिखाने के लिए बदल दिया गया था। अधिकारियों को संदेह है कि किसी ने सेंसर को कृत्रिम रूप से बढ़ाने के लिए पोर्टेबल हेयर ड्रायर या लाइटर का उपयोग किया होगा।

इस हेरफेर के परिणामस्वरूप उन सट्टेबाजों को भारी भुगतान हुआ जिन्होंने 22 डिग्री सेल्सियस के तापमान का अनुमान लगाया था, क्योंकि इन दिनों में दर्ज औसत वास्तविक तापमान लगभग 18 डिग्री सेल्सियस था। विश्लेषण के अनुसार, एक प्रतिभागी को 20 हजार अमेरिकी डॉलर (102.5 हजार रुपये) का पुरस्कार मिला। यह मामला संयोग से एक फ्रांसीसी गैर-लाभकारी जलवायु संगठन के सदस्यों द्वारा खोजा गया था, जिन्होंने विसंगतियों पर ध्यान दिया और अधिकारियों को सचेत किया।

समन्वित धोखाधड़ी का पता लगाने में कठिनाई

लेखक बताते हैं कि एक ही स्टेशन के डेटा को बदलना मानव निगरानी या पहले से स्थापित सांख्यिकीय तरीकों के माध्यम से अपेक्षाकृत आसानी से पहचाना जा सकता है। असली चुनौती बिना मानवीय निगरानी वाले परिदृश्य में निहित है या जब कोई घुसपैठिया एक साथ कई स्टेशनों के रिकॉर्ड को चुपके से बदल देता है। इस संदर्भ में, व्यक्तिगत छोटे परिवर्तन अलग-अलग विश्वसनीय लग सकते हैं, जिससे एक सुनियोजित कार्रवाई की पहचान करना जटिल हो जाता है।

एक और बाधा समय का कारक है। मेटाडेटा और डेटा की गहन जांच में घंटों या दिन लग सकते हैं, जबकि पूर्वानुमानों को सख्त समय सीमाओं के भीतर जारी करने की आवश्यकता होती है।

एआई डेटा पर निर्भरता को बढ़ाता है

विश्लेषण इस बात पर प्रकाश डालता है कि मौसम विज्ञान में एआई को प्रगतिशील रूप से अपनाने से यह समस्या और भी गंभीर हो जाती है। तथाकथित डेटा-संचालित मॉडल आंतरिक रूप से मौसम संबंधी अवलोकनों की गुणवत्ता पर निर्भर करते हैं। ईसीएमडब्ल्यूएफ के शोधकर्ता उच्च गुणवत्ता वाले पूर्वानुमान सीधे कच्चे डेटा से उत्पन्न करने की व्यवहार्यता की जांच कर रहे हैं, जिससे डेटा एसिमिलेशन चरण समाप्त हो जाता है, जो वर्तमान में गुणवत्ता फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है।

अन्य अनुसंधान समूह और आगे बढ़ रहे हैं, भू-स्थानिक डेटा, जिसमें मौसम स्टेशनों की जानकारी शामिल है, को बड़े भाषा मॉडल और स्वायत्त एआई सिस्टम के साथ एकीकृत करने पर काम कर रहे हैं ताकि तूफान और अन्य गंभीर घटनाओं के दौरान वास्तविक समय में निर्णय लेने में सहायता मिल सके। हालांकि ये प्रौद्योगिकियां अधिक चपलता, दक्षता और सटीकता का वादा करती हैं, प्रक्रिया में मानवीय हस्तक्षेप को बाहर करने से जोखिमों का दायरा बढ़ जाता है।

खतरे का दायरा: धोखाधड़ी से राष्ट्रीय सुरक्षा तक

विशेषज्ञ विभिन्न स्तरों के खतरों की रूपरेखा तैयार करते हैं। सबसे सरल परिदृश्य में एक सट्टेबाज शामिल होता है जो पूर्वानुमान बाजारों में लाभ कमाने के उद्देश्य से एक मौसम स्टेशन में हेरफेर करता है, जैसा कि चार्ल्स डी गॉल हवाई अड्डे पर हुआ था। दूसरे स्तर पर, वित्तीय ऑपरेटरों के समूह नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन से जुड़े पूर्वानुमानों को बदलकर थोक बिजली बाजार की कीमतों को प्रभावित कर सकते हैं और आर्थिक लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

सबसे गंभीर परिदृश्य में एक राज्य या तोड़फोड़ एजेंट झूठे अलर्ट ट्रिगर करने या वास्तव में आवश्यक होने पर प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के काम न करने के लिए एक या एक से अधिक स्टेशनों के डेटा में हेरफेर करता है। इस स्थिति में, समस्या केवल वित्तीय धोखाधड़ी से परे चली जाती है, जो आपदा तैयारी और संभावित रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला बन जाती है।

एआई के साथ पूर्वानुमानों की सुरक्षा के लिए तीन सिफारिशें

इन जोखिमों को कम करने के लिए, विशेषज्ञ तीन मुख्य कार्रवाइयों का प्रस्ताव करते हैं। पहला है मौसम स्टेशनों की सुरक्षा को मजबूत करना, जिसका अर्थ है निरंतर निगरानी बढ़ाना, विसंगति का स्वचालित पता लगाने वाली प्रणालियों को लागू करना और मानवीय पर्यवेक्षण बनाए रखना। वे यह भी सुझाव देते हैं कि मौसम रिकॉर्ड को ठीक करने की प्रक्रियाओं को लगभग वास्तविक समय में विफलताओं की पहचान करने की अनुमति देने के लिए अधिक फुर्तीला होना चाहिए।

दूसरी सिफारिश एआई सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की सुरक्षा को मजबूत करने पर केंद्रित है। इसमें पूरी प्रसंस्करण श्रृंखला में वितरित बचावों को लागू करना, साथ ही मॉडल के कामकाज की व्याख्या करने और लक्षित हमलों के खिलाफ उनकी मजबूती बढ़ाने में सक्षम उपकरणों को शामिल करना शामिल है।

तीसरा उपाय प्रक्रिया में शामिल सभी लोगों के बीच साझा जिम्मेदारी को बढ़ावा देना है। चूंकि डेटा स्टेशन ऑपरेटरों, राष्ट्रीय मौसम सेवाओं और पूर्वानुमान केंद्रों से होकर गुजरता है, लेखक तर्क देते हैं कि कोई भी प्रतिभागी अकेले जानकारी की अखंडता सुनिश्चित नहीं कर सकता है। इसलिए, पता लगाई गई किसी भी विसंगति को तुरंत श्रृंखला के सभी सदस्यों को सूचित किया जाना चाहिए।

चेतावनी संकेत के रूप में मामला

विशेषज्ञों के मूल्यांकन में, चार्ल्स डी गॉल हवाई अड्डे पर दर्ज की गई घटना का पता समय पर चला, लेकिन इसे भविष्य के लिए एक चेतावनी के रूप में काम करना चाहिए। जैसे-जैसे अवलोकन संबंधी डेटा आधुनिक मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों में प्रमुखता प्राप्त करता है, निरीक्षण तंत्र को मजबूत करना, संबंधित निकायों के बीच समन्वय को बेहतर बनाना और मौसम विज्ञान में लागू एआई डेटा और मॉडल दोनों की सुरक्षा के लिए अधिक ठोस तरीके विकसित करना अनिवार्य हो जाता है।

शोधकर्ता अनुमान लगा रहे हैं कि वर्तमान अल नीनो घटना पहले दर्ज किए गए सबसे तीव्र रूप में बदल सकती है। यदि ये भविष्यवाणियां सही साबित होती हैं, तो यह घटना रिकॉर्ड समुद्री तापमान, दुनिया भर के विभिन्न क्षेत्रों में चरम जलवायु की तीव्रता और विशेष रूप से कमजोर राष्ट्रों में मानवीय संकट के जोखिम में वृद्धि का कारण बन सकती है।

जलवायु मॉडल का विश्लेषण

बर्कले अर्थ के शोधकर्ता और आईपीसीसी की सातवीं मूल्यांकन रिपोर्ट के लेखक ज़ेक हाउसफादर बताते हैं कि जलवायु मॉडल 90% संभावना देते हैं कि 2026-2027 का अल नीनो विश्वसनीय रिकॉर्ड की शुरुआत से सबसे शक्तिशाली होगा। अध्ययन का सुझाव है कि प्रशांत महासागर के उष्णकटिबंधीय क्षेत्र का तापमान औसत से लगभग 3.6 डिग्री सेल्सियस तक बढ़ सकता है, जो पिछले रिकॉर्ड को काफी पीछे छोड़ देगा। हालांकि, वैज्ञानिक चेतावनी देते हैं कि घटना के सभी प्रभावों को सटीक रूप से परिभाषित करना अभी भी समय से पहले है।

घटना का त्वरित सुदृढ़ीकरण

अल नीनो, जिसे आधिकारिक तौर पर 11 जून को घोषित किया गया था, एक प्राकृतिक जलवायु चक्र के गर्म चरण का प्रतिनिधित्व करता है जो कई वर्षों में विकसित होता है। इस घटना को वैश्विक औसत तापमान बढ़ाने और सूखे, बाढ़ और लू जैसी चरम घटनाओं को बढ़ावा देने के लिए जाना जाता है। विश्व मौसम विज्ञान संगठन (डब्ल्यूएमओ) के पूर्वानुमानों के अनुसार, उम्मीद है कि यह घटना जुलाई और सितंबर के बीच तेजी से एक मजबूत स्थिति में विकसित होगी। इसके अलावा, एनओएए का जलवायु पूर्वानुमान केंद्र वर्ष के अंत तक इस घटना के बहुत मजबूत श्रेणी तक पहुंचने की 80% से अधिक संभावना का अनुमान लगाता है, जिससे यह अल नीनो देखे गए सबसे बड़े में से एक बन जाएगा।

रीडिंग विश्वविद्यालय में भू-प्रक्रियाओं और जलवायु की प्रोफेसर और यूनाइटेड किंगडम के नेशनल सेंटर फॉर एटमॉस्फेरिक साइंस की वरिष्ठ शोधकर्ता एमिली ब्लैक इन पूर्वानुमानों के महत्व पर जोर देती हैं। उन्होंने लाइव साइंस को बताया कि पूर्वानुमान प्रभावशाली हैं। हालांकि वह स्वीकार करती हैं कि अल नीनो के पूर्वानुमानों में हमेशा अनिश्चितताएं होती हैं, लेकिन वह इस बात पर जोर देती हैं कि मॉडलों के बीच उच्च सहमति और उष्णकटिबंधीय प्रशांत में पहले से दिखाई देने वाली गर्मी के कारण इस परिदृश्य को बहुत गंभीरता से लिया जाना चाहिए।

ब्लैक के अनुसार, एक अत्यधिक मजबूत अल नीनो विनाशकारी जलवायु घटनाओं की संभावना को काफी बढ़ा देता है। वह इस बात पर जोर देती हैं कि एक बहुत मजबूत अल नीनो दुनिया के कई हिस्सों में हानिकारक जलवायु घटनाओं की संभावना को काफी बदल देगा, जिसका ग्लोबल साउथ और उसकी आजीविका पर विशेष प्रभाव पड़ेगा।

इंटरनेशनल रेस्क्यू कमेटी ने भी घटना के बिगड़ने पर चिंता व्यक्त की है। यह संगठन इंगित करता है कि अनुमानित स्थितियां पूर्वी अफ्रीका और एशिया के क्षेत्रों में गंभीर सूखे और बाढ़ को ट्रिगर कर सकती हैं, जिससे अत्यधिक कमजोर समुदाय प्रभावित होंगे।

वैश्विक तापन के साथ परस्पर क्रिया

अल नीनो की अवधि के दौरान, पूर्वी भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर के हिस्से में गर्म पानी जमा हो जाता है, जो वायुमंडलीय परिसंचरण को संशोधित करता है और जेट स्ट्रीम को दक्षिण की ओर विस्थापित करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, यह आमतौर पर उत्तर-पूर्वी भाग में गर्म और शुष्क स्थितियां पैदा करता है, जबकि खाड़ी तट और दक्षिण पूर्व में बाढ़ का खतरा बढ़ाता है। वैश्विक स्तर पर, महासागरों का अतिरिक्त गर्म होना वातावरण में अधिक गर्मी जोड़ता है, जो मानवजनित जलवायु परिवर्तन के कारण होने वाली तापमान वृद्धि में जुड़ जाता है।

ब्लैक इस बात पर प्रकाश डालती हैं कि वर्तमान संदर्भ घटना को और भी अधिक खतरनाक बनाता है। वह बताती हैं कि हालांकि अल नीनो एक प्राकृतिक प्रक्रिया है, यह पहले से ही गर्म ग्रह पर हो रहा है। यह प्रासंगिक है क्योंकि एक मजबूत अल नीनो एक पहले से ही गर्म वातावरण में गर्मी और ऊर्जा जारी करता है। हालांकि, वह चेतावनी देती हैं कि प्रभावों को केवल अल नीनो या केवल जलवायु परिवर्तन के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जा सकता है; दोनों कारक परस्पर क्रिया करते हैं। अल नीनो कुछ क्षेत्रों में सूखे को बढ़ा सकता है, अन्य में बाढ़, समुद्री लू और मानसून में गड़बड़ी और असाधारण रूप से उच्च वैश्विक तापमान। बदले में, जलवायु परिवर्तन गर्मी के चरम को अधिक गंभीर बनाते हैं और भारी वर्षा को तीव्र कर सकते हैं, क्योंकि गर्म वातावरण अधिक नमी बनाए रखता है।

पिछले रिकॉर्ड को पार करना

जुलाई में जलवायु मॉडल के अपडेट के बाद हाउसफादर ने पूर्वानुमानों को मजबूत किया। इस विश्लेषण में 14 अलग-अलग मौसमी मॉडलों के 667 सिमुलेशन शामिल थे। परिणाम न केवल घटना की सबसे तीव्र होने की उच्च संभावना का सुझाव देते हैं, बल्कि यह भी बताते हैं कि यह उल्लेखनीय मार्जिन से पिछले रिकॉर्ड को पार कर सकता है। उन्होंने कहा कि जुलाई के सिमुलेशन के साथ, ऐसा लगता है कि इस साल का अल नीनो विश्वसनीय रिकॉर्ड की शुरुआत से सबसे मजबूत घटना होने की बड़ी संभावना रखता है, और यह वास्तव में प्रभावशाली मार्जिन से सबसे मजबूत हो सकता है।

एनओएए अल नीनो की स्थिति तब परिभाषित करता है जब उष्णकटिबंधीय प्रशांत क्षेत्र में तापमान ऐतिहासिक औसत से कम से कम 0.5 डिग्री सेल्सियस ऊपर बना रहता है, जिसके साथ हवा, वायुमंडलीय दबाव और वर्षा में परिवर्तन होते हैं। इस घटना को कमजोर, मध्यम, मजबूत या बहुत मजबूत के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। 2 डिग्री सेल्सियस से अधिक तापमान वाली घटनाओं को अनौपचारिक रूप से 'सुपर अल नीनो' नाम दिया जाता है, हालांकि यह एक आधिकारिक वैज्ञानिक वर्गीकरण नहीं है। जुलाई के मॉडल बताते हैं कि विसंगति वर्ष के अंत तक 3.5 डिग्री सेल्सियस से अधिक हो सकती है।

हाउसफादर के अनुसार, पूर्वानुमानों का माध्य लगभग 3.6 डिग्री सेल्सियस के शिखर का संकेत देता है, जो 2015-2016 के अल नीनो के दौरान स्थापित रिकॉर्ड से लगभग 0.8 डिग्री सेल्सियस अधिक है, जब विसंगति 2.75 डिग्री सेल्सियस तक पहुंच गई थी। लगभग 91% सिमुलेशन इंगित करते हैं कि वर्तमान घटना 2015-2016 के रिकॉर्ड को पार कर जाएगी।

वैज्ञानिक सावधानी आवश्यक

मजबूत पूर्वानुमानों के बावजूद, ब्लैक जोर देती हैं कि मॉडल केवल अनुमान हैं, गारंटी नहीं। उन्होंने कहा कि यह संभव है कि यह एक रिकॉर्ड-तोड़ अल नीनो बन जाए, और हाल के पूर्वानुमान इस संभावना को वास्तविक बनाते हैं, न कि दूर का। हालांकि, वह किसी भी संभाव्यता अनुमान को एक निश्चित तथ्य के रूप में मानने में सावधानी बरतने की सलाह देती हैं। वह इस विवेक को दो बिंदुओं का हवाला देकर उचित ठहराती हैं: पहला, घटना अभी तक अपने चरम पर नहीं पहुंची है, और अल नीनो आम तौर पर वर्ष के अंत के करीब अपनी अधिकतम तीव्रता प्राप्त करते हैं; दूसरा, 'सबसे मजबूत अब तक दर्ज' की परिभाषा उपयोग किए गए सूचकांक, डेटासेट और संदर्भ पर निर्भर करती है।

अल नीनो के ऐतिहासिक प्रभाव

अल नीनो के तीव्र एपिसोड ने ग्रह के विभिन्न हिस्सों में महत्वपूर्ण परिणाम दिए हैं। उदाहरण के लिए, 2015-2016 की घटना को उत्तरी प्रशांत मध्य में तूफानों के रिकॉर्ड सीजन, कैरिबियन और इथियोपिया में गंभीर सूखे और असाधारण रूप से उच्च वैश्विक तापमान से जोड़ा गया था। यदि वर्तमान पूर्वानुमान साकार होते हैं, तो यह घटना इस एपिसोड और 1877-1878 के कुख्यात सुपर अल नीनो के बराबर या उससे अधिक हो सकती है, जो आधुनिक रिकॉर्ड से पहले हुआ था। इस ऐतिहासिक घटना ने संभवतः एक गंभीर सूखे में योगदान दिया जिसने 1876 से 1878 तक वैश्विक अकाल को बढ़ावा दिया, जिसके परिणामस्वरूप 50 मिलियन से अधिक लोगों की मौत हुई। हालांकि, शोधकर्ता बताते हैं कि इस त्रासदी को उस समय की औपनिवेशिक कृषि नीतियों ने बढ़ाया था, यह दर्शाता है कि मानवीय संकट पर्यावरणीय और सामाजिक-आर्थिक कारकों के संयोजन से उत्पन्न होते हैं।

वैश्विक खाद्य सुरक्षा का जोखिम

19वीं शताब्दी के बाद हुए गहरे परिवर्तनों के बावजूद, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि एक सुपर अल नीनो अभी भी वैश्विक खाद्य प्रणालियों पर गंभीर प्रभाव डाल सकता है। चिंता अधिक है क्योंकि शोधकर्ता बताते हैं कि खाद्य असुरक्षा अब केवल निम्न आय वाले देशों तक सीमित नहीं है, और जलवायु परिवर्तन कई क्षेत्रों में कृषि पर दबाव डाल रहे हैं। अल नीनो-दक्षिणी दोलन (ENSO) नामक जलवायु चक्र दो से सात साल की अवधि में अल नीनो और ला नीना चरणों के बीच बदलता है, जिसकी विशिष्ट अवधि नौ से बारह महीने होती है। कार्बन ब्रीफ के पूर्वानुमानों के अनुसार, 2026 सबसे गर्म दूसरा वर्ष होने वाला है, और अल नीनो का सुदृढ़ीकरण 2027 को इतिहास का सबसे गर्म वर्ष बनने की संभावना को बढ़ाता है।

ब्लैक निष्कर्ष निकालती हैं कि घटना की रिकॉर्ड तीव्रता जनसंख्या पर इसके प्रभावों की तुलना में गौण है। उनका कहना है कि भले ही घटना कोई नया पूर्ण रिकॉर्ड स्थापित न करे, इसके परिणाम अभी भी गंभीर हो सकते हैं। अंत में, वह अवलोकन करती हैं कि ये पूर्वानुमान चिंताजनक हैं, लेकिन उपयोगी भी हैं, क्योंकि वे समाजों को संभावित प्रभावों का अनुमान लगाने और सबसे बुरे प्रभावों के प्रकट होने से पहले कार्रवाई करने के लिए समय प्रदान करते हैं।

सेंटा मार्टा छात्र केंद्र द्वारा मज्जांटी टीम के सहयोग से प्रस्तुत परियोजना का उद्देश्य एक वास्तुशिल्प स्थान बनाना है जो स्थान के साथ गहराई से एकीकृत हो, वातावरण को अपनाए और मौजूदा वनस्पति के बीच घुलमिल जाए।

वास्तुशिल्प और लैंडस्केपिंग अवधारणा

स्थान की छत को लैंडस्केपिंग के साथ मिश्रित होने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसके परिणामस्वरूप एक ऐसा वातावरण बनता है जो जंगल की याद दिलाता है। इस अवधारणा में, वास्तुकला न केवल जमीन की प्राकृतिक विशेषताओं का अनुसरण करती है, बल्कि उन्हें बढ़ाती भी है।

इस स्थान को एक मिलन और बातचीत के स्थल के रूप में डिजाइन किया गया है, जहां आराम करने, संवाद करने और खेलने जैसी गतिविधियों को सीखने के पूरक तरीकों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। छात्रों को विभिन्न तरीकों से बाहरी वातावरण का पता लगाने का अवसर मिलता है, चाहे वह आराम करना हो, झूलना हो, चढ़ना हो, लेटना हो या कूदना हो, यह सब प्रकृति में डूबे हुए होता है।

कार्यक्षमताएं और संरचना

स्थान की गतिशीलता का समर्थन करने के लिए, ध्वनि और इंटरैक्शन उपकरणों को शामिल किया गया है, जो कार्यक्रमों को प्राप्त करने और परिवेशीय ध्वनि बनाने तथा छात्रों के बीच संचार चैनल के रूप में कार्य करने के लिए उपयोगी हैं, जिससे परियोजना के सहभागी चरित्र को बल मिलता है।

प्रस्ताव में एक लचीली संरचना शामिल है, जिसे मौजूद वृक्षारोपण के अनुकूल होने और एक नेटवर्क के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो स्थानीय परिस्थितियों के अनुसार बढ़ सकता है और समायोजित हो सकता है। छाया, जिसे शहर में एक आवश्यक सभा बिंदु माना जाता है, ने एक ऐसे स्थान को जन्म दिया जो एक ही समय में हवादार, छायादार और सुखद है।

समुदाय के लिए केंद्रीयता

छात्र केंद्र अध्ययन, बैठकों, विश्राम, भोजन और मनोरंजन के लिए कई क्षेत्रों का आयोजन करता है। इसके अलावा, इसमें एक मॉड्यूल शामिल है जिसमें बाथरूम और एक कैफे है, जो इसे पूरे छात्र समुदाय के लिए मुख्य संगम बिंदु बनाता है।