Aina, एक स्टार्टअप जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए हार्डवेयर में विशेषज्ञता रखता है, ने AI और AI एजेंटों के युग के लिए एक सार्वभौमिक इंटरफ़ेस विकसित करने के लिए $5.5 मिलियन जुटाए। यह डिज़ाइन-उन्मुख उपभोक्ता हार्डवेयर स्टार्टअप लोगों के उपकरणों, जिसमें स्मार्टफोन और पर्सनल कंप्यूटर शामिल हैं, के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने का लक्ष्य रखता है, जिससे एक संदर्भ-जागरूक कंप्यूटिंग इंटरफ़ेस बनता है।
इस वर्ष कंपनी ने पहले ही ड्यून (Dune) जारी किया था - तीन-कुंजी वाला कीबोर्ड जो संदर्भ को ध्यान में रखता है। समानांतर रूप से, Aina अपने मुख्य इंटरफ़ेस को गुप्त रूप से विकसित करना जारी रखे हुए है। सीड फंडिंग राउंड का नेतृत्व Redstart Labs (Info Edge, भारत) और 360 One Asset ने किया। इस दौर में MIXI Global Investments, Antler, Blume Founders Fund, और निजी निवेशकों जैसे Kunal Shah (Cred), Tikhon Bernstam (Scribd), Harshil Mathur और Shashank Kumar (Razorpay) ने भी भाग लिया।
प्राप्त धन का उपयोग Aina के प्रमुख इंटरफ़ेस को बाजार में लाने और सैन फ्रांसिस्को और बेंगलुरु में कार्यालयों में टीम का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। Aina की स्थापना अपूर्व शंकर ने की थी, जो पहले स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी विकसित करने वाली कंपनी Ultrahuman में हार्डवेयर वाइस प्रेसिडेंट थे। कंपनी की स्थापना मई 2025 में हुई थी और शुरू में 'प्रोजेक्ट मिराज' नामक एक मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन (HCI) प्रयोगशाला के रूप में काम करती थी।
Aina के संस्थापक और सीईओ अपूर्व शंकर ने उल्लेख किया कि आधुनिक फोन और कंप्यूटर मुख्य रूप से जानकारी देखने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कार्य की जटिलता की परवाह किए बिना, समान प्रयास लगता है, और प्रतिदिन सैकड़ों कार्यों को पूरा करते समय हर अतिरिक्त कदम संज्ञानात्मक भार को बढ़ाता है। उनके विचार में, चूंकि बुद्धिमत्ता सर्वव्यापी हो रही है, इसलिए AI सहायक संदर्भ को बेहतर ढंग से समझेंगे, और एजेंट उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करेंगे। इस प्रकार, लोगों को केवल कार्यों की पुष्टि या अस्वीकार करने की आवश्यकता होगी, और Aina इस चयन को आसानी से दर्ज करने के लिए एक संदर्भ-जागरूक परत बनाता है।
Redstart Labs (Info Edge) के विभोर शर्मा ने कहा कि AI के कारण कंप्यूटरों की पारंपरिक धारणा, जिन्हें निर्देशों के लिए उपकरण के रूप में दिया जाता है, धीरे-धीरे टूट रही है। उनका मानना है कि मुख्य प्रश्न यह है कि जब सॉफ्टवेयर संदर्भ को समझना शुरू कर देगा और इंटरफ़ेस अदृश्य हो जाएगा तो बातचीत कैसे बदलेगी। ऐसे ही माहौल में Aina जैसे नए वर्ग उभरते हैं।
360 One Asset के वेंचर कैपिटल प्रमुख अभिषेक नाग ने जोड़ा कि कंप्यूटिंग में हर छलांग के लिए एक नए हार्डवेयर इंटरफ़ेस की आवश्यकता होती है, पंच कार्ड से लेकर ग्राफिकल यूजर इंटरफेस और स्मार्टफोन तक। चूंकि AI एजेंट कंप्यूटरों के साथ बातचीत करने का प्राथमिक तरीका बन रहे हैं, इसलिए दुनिया को वास्तविक कंप्यूटिंग तरीके के लिए डिज़ाइन किए गए इंटरफेस के एक नए वर्ग की आवश्यकता है। उन्होंने गर्व व्यक्त किया कि वे अपूर्व की टीम को दुनिया भर के लिए भारत से क्रांतिकारी उपभोक्ता हार्डवेयर बनाने में समर्थन देते हुए सीड राउंड का नेतृत्व कर रहे हैं।
कंपनी ने बताया कि AI रोजमर्रा की जिंदगी को बदल रहा है: एक अनुरोध एक पूरी फिल्म बना सकता है, लेकिन दैनिक अनुभव अभी तक इस विकास के साथ तालमेल नहीं बिठा पाया है। हालांकि AI नोट्स वर्कफ़्लो को स्वचालित करते हैं, मीटिंग में शामिल होने के लिए अभी भी चार क्लिक की आवश्यकता होती है, और टैक्सी ऑर्डर करने में एक अनुक्रमिक कार्रवाई शामिल होती है: फोन अनलॉक करना, ऐप खोजना, गंतव्य दर्ज करना और पुष्टि करना। मुख्य समस्या पुराने हार्डवेयर लेयर में निहित है। सॉफ्टवेयर और AI तेजी से विकसित हो रहे हैं, लेकिन उपयोगकर्ता जिन इंटरफेस का उपयोग उनके साथ बातचीत करने के लिए करते हैं, वे इस गति से तालमेल नहीं बिठा पाते हैं। उदाहरण के लिए, कीबोर्ड 1980 के दशक से अपडेट नहीं हुए हैं, और टचस्क्रीन को 2007 में बातचीत को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया था।
Aina ने CES 2026 में तीन प्रायोगिक इंटरफ़ेस प्रस्तुत किए, जो विभिन्न क्षेत्रों के लिए HCI में कंपनी के व्यापक शोध का हिस्सा हैं, जिनका लक्ष्य ऑनलाइन मीटिंग, टैक्सी और भोजन ऑर्डर करने जैसे दैनिक अनुप्रयोग हैं। अप्रैल में, कंपनी ने ड्यून - मैक के लिए एक संदर्भ-जागरूक कीबोर्ड - की घोषणा की, जो सक्रिय एप्लिकेशन के अनुसार अपनी तीन कुंजियों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है। टीम पहले से ही प्रतिक्रियाओं और कार्यप्रवाहों का अध्ययन करने के लिए शुरुआती उपयोगकर्ताओं को सैकड़ों ड्यून कीबोर्ड प्रदान कर चुकी है ताकि वास्तविक परिस्थितियों में AI के अनुकूलन की अपनी परिकल्पना का परीक्षण किया जा सके।
Aina का मानना है कि कंप्यूटिंग का प्रत्येक युग एक नया इंटरफ़ेस पैदा करता है, और उनमें से प्रत्येक सफल रहा है, जिससे उपयोगकर्ता को कम प्रयास करना पड़ा है। कंपनी का मानना है कि अगला इंटरफ़ेस सबसे कम प्रयास की मांग करेगा। एक ऐसी दुनिया में जहां AI मानव कार्यों के संदर्भ को जानता है, लोगों के पास केवल चुनने के लिए है। Aina AI युग में लोगों को मानव बुद्धि और प्रयास की आवश्यकता वाले कार्यों पर समय खर्च करने की अनुमति देने के लिए इस चयन को दर्ज करने का सबसे प्राकृतिक और सरल तरीका विकसित कर रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में निरंतर बदलावों के साथ तकनीक का स्वयं विकास हो रहा है। महंगे और सीमित बंद एआई मॉडल से अधिक सुलभ और अनुकूलन योग्य ओपन-सोर्स विकल्पों की ओर बदलाव देखा जा रहा है।
इस बड़े बाजार बदलाव में एक प्रमुख खिलाड़ी, टगेदर एआई ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के तहत प्रभावशाली $800 मिलियन जुटाने की घोषणा की। इससे कंपनी का मूल्यांकन बढ़कर $8.3 बिलियन हो गया। यह वृद्धि पिछले एक साल से थोड़ा अधिक समय पहले के $3.3 बिलियन के मूल्यांकन की तुलना में तेज है।
सीरीज़ सी राउंड का नेतृत्व अरमको वेंचर्स ने किया, जो कंपनी को बंद इकोसिस्टम का उपयोग करने वाले तकनीकी दिग्गजों के साथ आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाता है।
एआई से जुड़ी मुख्य समस्याओं में भारी कंप्यूटिंग शक्ति की खपत शामिल है, जिसके कारण एआई विकसित करने और उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए खगोलीय बिल आते हैं। टगेदर एआई इस समस्या का समाधान विशेष क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर स्तर प्रदान करके करता है। यह स्तर डेवलपर्स को ओपन-सोर्स मॉडल को बिना किसी बाधा के प्रशिक्षित और तैनात करने की अनुमति देता है, जिससे व्यवसायों को उच्च आर्थिक दक्षता मिलती है।
कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, इसके प्लेटफॉर्म का उपयोग इन्फेरेंस लागत को काफी कम कर सकता है। एक ग्राहक ने छह गुना लागत में कमी की सूचना दी। यह वित्तीय सहायता उच्च प्रदर्शन वाले एआई को केवल तकनीकी अभिजात वर्ग के लिए नहीं, बल्कि सामान्य कंपनियों के लिए भी सुलभ बनाती है।
ओपन-सोर्स एआई तकनीकें डेवलपर्स के शौक से उद्यमों के लिए एक मुख्य रणनीति में बदल गई हैं। पिछले बारह महीनों में उद्योग में ऐसे मॉडलों का उपयोग तीन गुना हो गया है। व्यवसाय एक ही विक्रेता के इकोसिस्टम से बंधे बिना इन मॉडलों को अनुकूलित करने की स्वतंत्रता को महत्व देते हैं।
टगेदर एआई इस गति का लाभ उठा रहा है, यह बताते हुए कि हाल ही में इसका वार्षिक ऑर्डर वॉल्यूम $1.15 बिलियन से अधिक हो गया है। कंपनी हजारों भुगतान करने वाले कॉर्पोरेट ग्राहकों को सेवा दे रही है जो सक्रिय रूप से बंद एआई समाधानों को छोड़ रहे हैं। कंपनी का लक्ष्य बुद्धिमत्ता को सभी के लिए प्रचुर और सस्ता बनाना है।
शक्तिशाली क्लाउड एआई बनाने के लिए भौतिक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो सॉफ्टवेयर की महत्वाकांक्षाओं से मेल खाता हो। टगेदर एआई प्राप्त $800 मिलियन का उपयोग अपने हार्डवेयर का विस्तार करने और उत्पाद सुविधाओं में सुधार करने की योजना बना रहा है। नए इक्विटी पूंजी के अलावा, सीईओ विपुल वेद प्रकाश ने एक बड़ी परिचालन सफलता की घोषणा की: कंपनी को 500 मेगावाट से अधिक कंप्यूटिंग क्षमता के लिए प्रतिबद्धता मिली है। ऊर्जा और उपकरण का यह विशाल पूल रणनीतिक निवेशकों द्वारा पूंजीकृत किया जाएगा, जो टगेदर एआई को बढ़ते कॉर्पोरेट मांग को आसानी से पूरा करने की क्षमता सुनिश्चित करता है।
यह फंडिंग चरण सिलिकॉन वैली और उससे परे एक व्यापक दार्शनिक बदलाव को दर्शाता है। जहां बंद प्लेटफॉर्म ने लंबे समय तक एआई क्षमताओं को नियंत्रित किया, वहीं अब विकेन्द्रीकृत और खुले पारिस्थितिकी तंत्र तेजी से क्षमताओं के अंतर को कम कर रहे हैं।
