ओपनएआई के पूर्व कार्यकारी ने चैटजीपीटी के विकल्प के रूप में ओपन-वेट आर्किटेक्चर के साथ एआई इंकलिंग लॉन्च किया

लचीलापन और लागत पर ध्यान केंद्रित

थिंकिंग मशीन्स लैब ने प्रदर्शन, लागत और अनुकूलनशीलता के बीच संतुलन बनाने के उद्देश्य से इंकलिंग विकसित किया, जो बाजार के अधिक परिष्कृत मालिकाना मॉडलों के खिलाफ सीधी प्रतिस्पर्धा के विपरीत है। हालांकि इंकलिंग में कुल 975 बिलियन पैरामीटर हैं, जो ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के प्रमुख बंद मॉडलों के अनुमानों की तुलना में कम है, कंपनी का प्रस्ताव उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक समायोज्य विकल्प प्रदान करना है।

कंपनी ने स्वयं घोषित किया कि इंकलिंग को एक व्यापक और संतुलित मूलभूत मॉडल बनने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जो विभिन्न क्षेत्रों में मजबूत है और अनुकूलन के लिए पर्याप्त रूप से लचीला है। इस बात पर जोर दिया गया कि यह वर्तमान में सबसे शक्तिशाली मॉडल नहीं है, चाहे वह खुला हो या बंद। लगभग एक ट्रिलियन पैरामीटर होने के बावजूद, प्रत्येक क्वेरी के दौरान केवल 41 बिलियन सक्रिय होते हैं, एक ऐसी रणनीति जो, थिंकिंग मशीन्स के अनुसार, कम्प्यूटेशनल खर्च को कम करती है और कार्यों के निष्पादन को तेज करती है।

एआई बाजार में स्थिति

यह लॉन्च एक ऐसे संदर्भ में हुआ है जहां एआई उद्योग का एक हिस्सा ओपन-वेट मॉडल की वकालत करता है, जो ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी निगमों द्वारा अपनाई गई बंद विकास पद्धति के विपरीत है। थिंकिंग मशीन्स बताती है कि यह पहल 'वॉल्ट गार्डन' की अवधारणा के प्रति क्षेत्र की व्यापक प्रतिक्रिया को दर्शाती है, जहां सिस्टम निर्माता कंपनियों के अनन्य नियंत्रण में होते हैं।

उद्योग के नेताओं, जिनमें पैलेंटिर के सीईओ एलेक्स कार्प और माइक्रोसॉफ्ट के सत्या नडेला शामिल हैं, ने पहले ही इस जोखिम के बारे में चेतावनी दी थी कि कंपनियां रणनीतिक संस्थागत डेटा को केंद्रीकृत सामान्यवादी प्रणालियों को खिलाकर अपने स्वयं के व्यावसायिक मॉडल से समझौता कर सकती हैं जिन पर उनका कोई नियंत्रण नहीं है।

इसके अतिरिक्त, कंपनी उल्लेख करती है कि यह लॉन्च संयुक्त राज्य अमेरिका में विकसित खुले मॉडलों की उपलब्धता बढ़ाने के लिए सिलिकॉन वैली के प्रयास का हिस्सा है, जो चीनी अलीबाबा और ज़ेड.एआई जैसी स्टार्टअप्स द्वारा प्रदान किए गए समाधानों के विकल्प के रूप में कार्य करता है। कंपनी का कहना है कि कई अमेरिकी कंपनियां कम जटिल एआई कार्यों के लिए चीनी ओपन-वेट मॉडलों की ओर स्थानांतरित हो रही हैं, जिससे खर्च कम हो रहा है और रणनीतियों में विविधता आ रही है।

वैयक्तिकरण और फाइन-ट्यूनिंग

इंकलिंग को टिंकर के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, जो थिंकिंग मशीन्स द्वारा पेश किया गया पहला उत्पाद है। यह क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को बड़े एआई मॉडल को फाइन-ट्यून करने की अनुमति देता है, बिना प्रशिक्षण में उपयोग किए जाने वाले सुपरकंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की आवश्यकता के। इसका उद्देश्य यह संभव बनाना है कि यह काम यहां तक कि एक लैपटॉप से भी किया जा सके।

पिछले महीने, थिंकिंग मशीन्स और हेज फंड ब्रिजवाटर एसोसिएट्स ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की जिसमें ब्रिजवाटर के अपने डेटा के साथ चीनी ओपन-वेट मॉडल Qwen3-235B को अनुकूलित करने के लिए टिंकर के उपयोग का विवरण दिया गया था। रिपोर्ट के अनुसार, परिणामी मॉडल ने वित्तीय दस्तावेजों के वर्गीकरण में जीपीटी-5 और क्लॉड ओपस को पीछे छोड़ दिया, साथ ही कंप्यूटिंग लागत में तेरह गुना से अधिक की कमी भी की।

प्रशिक्षण और एनवीडिया के साथ साझेदारी

थिंकिंग मशीन्स ने सूचित किया कि इंकलिंग का प्री-ट्रेनिंग शून्य से किया गया था, जिसमें पाठ, छवियों, ऑडियो और वीडियो से बने 45 मिलियन टोकन का उपयोग किया गया था। पोस्ट-ट्रेनिंग चरण, जिसका उद्देश्य मॉडल के व्यवहार को आकार देना है, में कंपनी ने डिस्टिलेशन तकनीकों - जो अन्य एआई मॉडल को संदर्भ के रूप में उपयोग करते हैं - को सुदृढीकरण सीखने की अपनी स्वयं की प्रक्रिया के साथ जोड़ा। पूरी प्रशिक्षण प्रक्रिया एनवीडिया के अत्याधुनिक हार्डवेयर के साथ संचालित की गई थी।

मार्च में, दोनों कंपनियों ने एक दीर्घकालिक साझेदारी को औपचारिक रूप दिया, जिसमें एनवीडिया ने थिंकिंग मशीन्स में निवेश किया। इस समझौते के हिस्से के रूप में, स्टार्टअप ने अपने भविष्य के एआई मॉडल को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए कम से कम एक गीगावाट अगली पीढ़ी के चिप्स को लागू करने का वचन दिया।

सुरक्षा और विकेन्द्रीकृत दृष्टिकोण

थिंकिंग मशीन्स ने आश्वासन दिया कि इंकलिंग को लॉन्च से पहले कठोर सुरक्षा परीक्षणों से गुजारा गया था। विश्लेषण किए गए परिदृश्यों में जैविक हथियार बनाने में मॉडल की क्षमता और साइबर हमलों में हैकर्स का समर्थन करना शामिल था, और सिस्टम ने इन परीक्षणों में अच्छा प्रदर्शन दिखाया। हालांकि, कंपनी स्वीकार करती है कि यह अभी भी जांच कर रही है कि मॉडल में एकीकृत सुरक्षा उपायों को तीसरे पक्ष द्वारा कैसे बदला जा सकता है, जो सिस्टम की खुली प्रकृति के कारण मालिकाना मॉडल डेवलपर्स द्वारा उठाई गई एक चिंता है।

शुक्रवार (10) को, थिंकिंग मशीन्स ने अपना पहला घोषणापत्र जारी किया, जिसमें एआई के भविष्य पर अपना दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया। इस दस्तावेज़ में, कंपनी स्थानीय ज्ञान पर आधारित विकेन्द्रीकृत विकास मॉडल का समर्थन करती है। यह बंद कोड एआई प्रयोगशालाओं के वर्तमान मानक की तुलना 'केंद्रीय योजना' की अवधारणा से करती है। कंपनी के अनुसार, हालांकि यह गणित और शतरंज जैसे विशिष्ट कार्यों में प्रभावी हो सकता है, यह मानव दैनिक कार्य की गतिशीलता को सही ढंग से प्रतिबिंबित नहीं करता है।

अर्थशास्त्री फ्रेडरिक हायेक का हवाला देते हुए, कंपनी तर्क देती है कि 'केंद्रीय योजना बुद्धि की कमी के कारण विफल नहीं होती है, बल्कि उत्पादक ज्ञान की प्रकृति के कारण विफल होती है: अंतर्निहित, स्थानीय, क्षणभंगुर और उन लोगों द्वारा निजी तौर पर रखा गया है जिन्होंने इसे अपने काम के माध्यम से प्राप्त किया है'। इस प्रकार, केंद्रीकृत बुद्धिमत्ता के लिए ज्ञान को समेकित करने का प्रयास समान चुनौतियों का सामना करता है।