आकाशगंगा के सितारों पर केंद्रित एक नए शोध ने ब्रह्मांड की कालक्रम के बारे में एक महत्वपूर्ण संकेत प्रदान किया है। 155 हजार से अधिक पुराने सितारों के विश्लेषण ने इस अपेक्षा की ओर इशारा किया है कि ब्रह्मांड की आयु लगभग 13.8 अरब वर्ष है।
आकाशगंगा के सितारों पर केंद्रित एक नए शोध ने ब्रह्मांड की कालक्रम के बारे में एक महत्वपूर्ण संकेत प्रदान किया है। 155 हजार से अधिक पुराने सितारों के विश्लेषण ने इस अपेक्षा की ओर इशारा किया है कि ब्रह्मांड की आयु लगभग 13.8 अरब वर्ष है।
पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय से जुड़े इंद्रानिल बनिक द्वारा समन्वित यह अध्ययन हबल तनाव नामक एक विसंगति को समझने में भी योगदान देता है, जिसने वर्षों से खगोलविदों को उलझन में डाला है। शोधकर्ताओं ने ब्रह्मांडीय इतिहास के प्राकृतिक भंडार के रूप में पुराने सितारों का उपयोग किया, जो जीवाश्मों के समान तर्क का पालन करता है: जितना पुराना रिकॉर्ड, उतनी ही अधिक जानकारी वह दूर के युगों के बारे में रखता है।
टीम ने हबल तनाव की जांच करने पर ध्यान केंद्रित किया, जो ब्रह्मांड के विस्तार की गणना के दो तरीकों के बीच के विचलन का प्रतिनिधित्व करता है। एक तरीका ब्रह्मांडीय माइक्रोवेव पृष्ठभूमि पर आधारित है, जिसे बिग बैंग के अवशेष के रूप में देखा जाता है, जबकि दूसरा निकट ब्रह्मांडीय वातावरण में किए गए मापों का उपयोग करता है, जिसमें सीफिड और सुपरनोवा तारे शामिल हैं। परिणामों के बीच यह अंतर लगभग 9% तक पहुंचता है; मानक ब्रह्मांड विज्ञान मॉडल $\Lambda$CDM लगभग 13.8 अरब वर्षों की आयु का संकेत देता है, जबकि स्थानीय गणनाएं थोड़ा कम उम्र के ब्रह्मांड का सुझाव देती हैं, जो 12.5 और 12.9 अरब वर्षों के बीच भिन्न होता है।
वैज्ञानिकों ने दावा किया कि गैलेक्टिक रूप से सबसे पुराने सितारों की जांच करके ये निष्कर्ष प्राप्त करना संभव है, जो ब्रह्मांड के इतिहास को बताने वाले 'जीवाश्म' के रूप में कार्य करते हैं।
इस अनुमान तक पहुंचने के लिए, वैज्ञानिकों ने शुरू में LAMOST और Gaia सर्वेक्षणों द्वारा पता लगाए गए 247,103 उप-विशाल तारों की जांच की। एक फ़िल्टरिंग प्रक्रिया के बाद जिसमें उन वस्तुओं को बाहर रखा गया जो पुराने पिंडों की प्रोफ़ाइल में फिट नहीं होती थीं, अंतिम मूल्यांकन के लिए 155,600 तारे बचे।
प्राथमिक निष्कर्षों में शामिल था कि पहचाना गया सबसे पुराना तारा लगभग 13.73 अरब वर्ष का है, जिसमें त्रुटि मार्जिन लगभग $+0.18$ और $-0.15$ अरब वर्ष की गणना की गई है। यह परिणाम ग्लोबुलर क्लस्टर्स और अन्य पुराने सितारों के माध्यम से प्राप्त पिछले अनुमानों के अनुरूप है, और ब्रह्मांडीय माइक्रोवेव पृष्ठभूमि से प्राप्त प्रक्षेपण के साथ संगत है।
प्रगति के बावजूद, शोधकर्ता स्वयं चेतावनी देते हैं कि नमूने का आकार, सितारों के अध्ययन पर लागू मॉडल, तारकीय गठन की अवधि और मौजूदा सिद्धांत जैसे कारक परिणाम की सटीकता को प्रभावित कर सकते हैं। फिर भी, प्राप्त अनुमान पारंपरिक ब्रह्मांड मॉडल के करीब है बजाय उन परिदृश्यों के जो बिग बैंग के तुरंत बाद ब्रह्मांड के विस्तार में संशोधनों का प्रस्ताव करते हैं।
वैज्ञानिक अनुमान लगाते हैं कि हबल तनाव हाल की घटनाओं से संबंधित हो सकता है, जैसे कि पिछले अरबों वर्षों में हुए विस्तार में परिवर्तन या क्षेत्रीय प्रभाव, जिसमें पदार्थ के कम घनत्व वाले एक विशाल क्षेत्र की परिकल्पना शामिल है। लेखकों ने निष्कर्ष निकाला कि ये डेटा हबल तनाव के लिए एक देर से समाधान का सुझाव देते हैं, या यह एक बड़े सबडेंसिटी या स्थानीय वैक्यूम के कारण हो सकता है। इस प्रकार, यह अध्ययन ब्रह्मांड के विकास पर बहस को समाप्त नहीं करता है, लेकिन यह एक नया प्रमाण प्रदान करता है कि ब्रह्मांड की आयु मानक ब्रह्मांड विज्ञान मॉडल द्वारा अनुमानित 13.8 अरब वर्षों के करीब हो सकती है।
एप्पल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी प्रोसेसिंग क्षमताओं को बेहतर बनाने के उद्देश्य से चिप्स में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनियों के अधिग्रहण की संभावना का विश्लेषण कर रही है। यह कदम उसके एआई सर्वरों में वर्तमान में उपयोग किए जा रहे घटकों के साथ आने वाली बाधाओं के कारण उठाया गया है, जो बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के तेजी से विकास के साथ तालमेल बिठाने के लिए विकल्पों की तलाश कर रहा है।
रॉयटर्स की रिपोर्टों के अनुसार, एप्पल ने चिप स्टार्टअप्स के साथ संपर्क शुरू किया है और संभावित अधिग्रहणों पर वित्तीय संस्थानों के साथ बातचीत की है, हालांकि कंपनी द्वारा किसी भी सौदे की औपचारिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है। कंपनी के एआई सर्वर आंतरिक रूप से विकसित M2 अल्ट्रा पर आधारित चिप्स का उपयोग करते हैं, लेकिन जैसा कि द इंफॉर्मेशन ने पता लगाया है, इनमें प्रदर्शन संबंधी सीमाएं हैं। इसके अलावा, अगली पीढ़ी के प्रोसेसर के लिए नामित 'बाल्ट्रा' परियोजना को स्थगित कर दिया गया है।
एप्पल द्वारा निर्धारित लक्ष्यों में एआई चिप्स पर केंद्रित कंपनियों की खरीद, उसकी आंतरिक प्रोसेसिंग क्षमता को बढ़ाना, बाहरी समाधानों पर निर्भरता कम करना और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित नई कार्यक्षमताओं की तैयारी करना शामिल है।
सिरी के नए संस्करण के विकास की प्रक्रिया के दौरान, एप्पल ने अपने सर्वरों पर गूगल द्वारा प्रदान किए गए जेमिनी मॉडल का उपयोग करके परीक्षण किए। हालांकि, मैक पर आधारित चिप्स बड़े आकार के मॉडलों को प्रबंधित करने में असमर्थ पाए गए, जिसके कारण संचालन के एक हिस्से को गूगल के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में होस्ट किए गए एनवीडिया चिप्स में स्थानांतरित करना पड़ा। यह परिदृश्य कंपनी द्वारा उन्नत एआई संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा में सामना की जाने वाली चुनौतियों में से एक को दर्शाता है।
बड़े अधिग्रहणों से बचते हुए भी, एप्पल ने जनवरी में ऑडियो पर केंद्रित एक इजरायली एआई प्रौद्योगिकी कंपनी Q.ai का अधिग्रहण किया। 28 मार्च तक, कंपनी के पास 45.57 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 246 बिलियन रुपये के बराबर) नकदी थी। इसके अतिरिक्त, चिप आपूर्ति से संबंधित ब्रॉडकॉम के साथ एक समझौते की घोषणा की गई, जिसका मूल्य 30 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 162 बिलियन रुपये) से अधिक है।
iOS 27 बीटा ऑपरेटिंग सिस्टम का एक प्रारंभिक संस्करण है, जिसे उत्साही लोगों को सुविधाओं का अग्रिम रूप से परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रक्रिया एक सहयोगी परीक्षण वातावरण के रूप में कार्य करती है, जहां उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया कंपनी को अंतिम लॉन्च से पहले उपकरणों को परिष्कृत करने और खामियों का पता लगाने में मदद करती है।
चूंकि यह विकास में एक सॉफ्टवेयर है, इसलिए iOS का बीटा संस्करण अस्थिरता, बैटरी की अधिक खपत और तीसरे पक्ष के सॉफ़्टवेयर के साथ संगतता समस्याओं को प्रदर्शित कर सकता है। इस कारण से, सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है, प्राथमिक उपकरणों पर उपयोग से बचने और इंस्टॉलेशन शुरू करने से पहले हमेशा पूर्ण बैकअप सुनिश्चित करने की सलाह दी जाती है।
पांच मौलिक बिंदुओं का मूल्यांकन करना आवश्यक है जिन्हें iOS 27 बीटा इंस्टॉल करने से पहले जांचा जाना चाहिए। सबसे पहले, स्थिरता और बग के संबंध में, परीक्षण प्रणाली अप्रत्याशित क्रैश, इंटरफ़ेस विफलताओं और अचानक रीबूट का कारण बन सकती है। इसके अलावा, कॉल और डेटा जैसी आवश्यक कार्यक्षमताएं विफल हो सकती हैं, जिससे उपयोगकर्ता सिग्नल या सूचनाओं के बिना रह जाता है।
प्रदर्शन में भी भिन्नता होती है; शुरुआती बीटा संस्करण कम स्थिर होने की प्रवृत्ति रखते हैं, जबकि मध्यवर्ती बिल्ड आमतौर पर अधिक विश्वसनीय होते हैं। हालांकि, पूर्ण सुगमता और अच्छी स्वायत्तता केवल अंतिम संस्करण के आने पर ही सुनिश्चित होती है।
दूसरे तौर पर, बीटा के शुरुआती चरणों में बैटरी जीवन अक्सर खराब हो जाता है, यहां तक कि साधारण गतिविधियों में भी ऊर्जा जल्दी खत्म हो जाती है। चूंकि प्लेटफॉर्म में अभी तक नए अपडेट के साथ पूर्ण अनुकूलन नहीं हुआ है, इसलिए एक पोर्टेबल चार्जर पास में रखना उचित है।
तीसरे तौर पर, ऐप्स और सेवाओं की संगतता प्रभावित हो सकती है। iOS 27 बीटा को iPhone पर इंस्टॉल करने के बाद तीसरे पक्ष के सॉफ़्टवेयर काम करना बंद कर सकते हैं, त्रुटियां दिखा सकते हैं या महत्वपूर्ण सुविधाओं को खो सकते हैं। यह बैंकिंग सेवाओं और दो-कारक प्रमाणीकरण (2FA) से लेकर वीपीएन कनेक्शन और उत्पादकता उपकरणों तक को प्रभावित करता है। यह अस्थिरता इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि डेवलपर्स अभी भी कोड को नए ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुकूल बना रहे हैं, इसलिए अपडेट करने से पहले यह जांचना विवेकपूर्ण है कि क्या आवश्यक ऐप्स बुनियादी समर्थन प्रदान करते हैं।
चौथे बिंदु पर, हालांकि iOS 27 का सार्वजनिक बीटा नई सुरक्षा सुविधाएँ शामिल करता है, इसमें ऐसी कमजोरियाँ हो सकती हैं जो अभी तक ठीक नहीं की गई हैं। ये अस्थायी खामियां व्यक्तिगत डेटा और संवेदनशील फ़ाइलों को घुसपैठ के प्रति अधिक संवेदनशील बनाती हैं। अंत में, पांचवां बिंदु परीक्षण प्रयोगशाला की प्रकृति से संबंधित है: iOS 27 बीटा इंस्टॉल करने के लिए बग और ऐप्स के अप्रत्याशित बंद होने की संभावना को स्वीकार करना आवश्यक है, और यह केवल उन उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसित है जो ऐसी घटनाओं से अच्छी तरह निपटते हैं। शुरू करने से पहले iCloud या कंप्यूटर पर पूर्ण बैकअप लेना महत्वपूर्ण है।
प्राथमिक दिशानिर्देश यह है कि परीक्षण प्रणाली का उपयोग कभी भी मुख्य या पेशेवर iPhone पर न करें, बल्कि एक समर्पित द्वितीयक डिवाइस पर करें। यह भी सुझाव दिया जाता है कि अधिक स्थिरता प्राप्त करने के लिए चक्र के मध्य में जारी किए गए सार्वजनिक बीटा बिल्ड्स की प्रतीक्षा करें।
iOS 27 बीटा डाउनलोड करने के लिए, सबसे पहले, सिस्टम को उलटने की आवश्यकता होने पर डेटा को संरक्षित करने के लिए iPhone का कुल बैकअप लें। बैकअप बनाने के बाद, इन चरणों का पालन करें: iPhone के Safari के माध्यम से beta.apple.com पर जाएं और अपने Apple ID से लॉग इन करें; Apple Beta Software कार्यक्रम में शामिल होने के लिए 'रजिस्टर' पर क्लिक करें और शर्तों को स्वीकार करें; iPhone पर, 'सेटिंग्स' पर जाएं, फिर 'जनरल' चुनें और 'सॉफ्टवेयर अपडेट' चुनें; 'बीटा अपडेट' पर टैप करें और 'iOS 27 का सार्वजनिक बीटा संस्करण' चुनें; अंत में, पिछले स्क्रीन पर वापस जाएं और अपडेट पूरा करने के लिए 'डाउनलोड और इंस्टॉल करें' या 'रात भर अपडेट करें' चुनें।
iOS 27 बीटा के साथ संगत iPhone मॉडल में कई श्रृंखलाएं शामिल हैं, जैसे iPhone SE (दूसरी पीढ़ी और उससे ऊपर), iPhone 11, iPhone 12, iPhone 13, iPhone 14, iPhone 15, iPhone 16, iPhone 17, और iPhone Air।
iOS 27 बीटा इंस्टॉल करने से iPhone की वारंटी शून्य नहीं होती है, क्योंकि Apple आधिकारिक तौर पर इन परीक्षणों को मंजूरी देता है। हालांकि, जब आप अधिकृत तकनीकी सहायता की तलाश करते हैं, तो पेशेवर किसी भी मरम्मत से पहले डिवाइस को स्थिर संस्करण में वापस लाने का अनुरोध कर सकते हैं। फैक्ट्री सपोर्ट केवल तभी खतरे में पड़ता है जब इंस्टॉलेशन के लिए वैकल्पिक या अनधिकृत तरीकों या फ़ाइलों का उपयोग किया जाता है। समस्याओं को रोकने के लिए, अपडेट विशेष रूप से Apple के आधिकारिक चैनल के माध्यम से होना चाहिए और बैकअप डेटा अद्यतन रखा जाना चाहिए।
iOS 27 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण और उपयोगिता के दृश्य सुधार पर केंद्रित है। मुख्य नवाचारों में जनरेटिव एआई के साथ सिरी शामिल है, जो लंबी संवादात्मक संदर्भों को समझता है और एक साथ कई ऐप्स के बीच कार्यों को निष्पादित करता है; 'लिक्विड ग्लास' विज़ुअल, जो मेनू और कंट्रोल सेंटर को पारभासी प्रभाव देता है, जिससे अपारदर्शिता और टोनल समायोजन संभव होता है; लचीले आकार के विजेट और वॉलपेपर संरेखण में अधिक सटीकता के साथ अनुकूलन योग्य स्क्रीन; वीडियो छवियों को कैप्चर करने की क्षमता, उच्च गुणवत्ता वाले स्थिर फ्रेम निकालना; मीडिया को वर्गीकृत करने और खोज को तेज करने के लिए छवि पहचान का उपयोग करने वाली एक स्मार्ट गैलरी; और डायनामिक सफारी, जो एआई के माध्यम से वास्तविक समय में पाठ सारांश उत्पन्न करता है और एक्सटेंशन प्रबंधन को बेहतर बनाता है।
क्या iOS 27 बीटा इंस्टॉलेशन को रोलबैक किया जा सकता है? हाँ, कंप्यूटर का उपयोग करके सिस्टम को पुनर्स्थापित करके पिछले स्थिर संस्करण पर लौटना संभव है। चूंकि यह प्रक्रिया डिवाइस को प्रारूपित करती है, इसलिए परीक्षण कार्यक्रम में भाग लेने से पहले बनाए गए बैकअप को पुनर्स्थापित करना आवश्यक है। यदि वह पुराना बैकअप मौजूद नहीं है, तो iPhone को शुरू से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि बीटा संस्करण में बनाए गए बैकअप पिछले सिस्टम के साथ संगत नहीं होते हैं।
Anthropic ने 300 हजार से अधिक गुमनाम बातचीत का व्यापक विश्लेषण किया और निष्कर्ष निकाला कि चैटबॉट क्लॉड उस भाषा के अनुसार अपने उत्तरों के लहजे को संशोधित करता है जिसमें इसका उपयोग किया जा रहा है। यह अध्ययन दर्शाता है कि मॉडल बातचीत के विभिन्न पहलुओं को अपना सकता है, जो भाषा के आधार पर अधिक सतर्क, प्रत्यक्ष, मैत्रीपूर्ण या विस्तृत रुख के बीच भिन्न होता है।
पुर्तगाली के विशिष्ट मामले में, मॉडल अधिक तकनीकी और कार्य निष्पादन पर केंद्रित उत्तर प्रदान करने की उल्लेखनीय प्रवृत्ति दिखाता है। 15 हजार से अधिक इंटरैक्शन के आधार पर, Anthropic के विश्लेषण ने कठोरता (Rigor), निष्पादन (Execution), सावधानी (Caution) और गहराई (Depth) से संबंधित छोटे सकारात्मक रुझानों की पहचान की। देखे गए पैटर्न में बिना स्पष्ट अनुरोध के विवरणों को बेहतर बनाना और ठीक करना, पूरक जानकारी या रास्ते प्रदान करना, और अपने आउटपुट में रचनात्मक तत्व या अतिरिक्त संदर्भ शामिल करना शामिल है।
भाषाओं के बीच विसंगतियों को मापने के लिए, शोधकर्ताओं ने क्लॉड के व्यवहार को चार मुख्य अक्षों पर संरचित किया। 'अस्वीकृति' या 'सावधानी' अक्ष यह मूल्यांकन करता है कि क्या मॉडल उपयोगकर्ता के विचारों को मान्य करने की प्रवृत्ति रखता है या एक अधिक विवेकपूर्ण रुख अपनाता है, जोखिमों और सीमाओं के बारे में अलर्ट जारी करता है। 'सहानुभूति' या 'कठोरता' अक्ष अधिक स्वागत योग्य प्रतिक्रियाओं की तुलना उन प्रतिक्रियाओं से करता है जो सटीकता, तथ्यात्मक शुद्धता और पारदर्शिता को प्राथमिकता देती हैं। 'गहराई' या 'संक्षिप्तता' अक्ष निर्धारित करता है कि चैटबॉट विस्तृत स्पष्टीकरण देना पसंद करता है या संक्षिप्त और वस्तुनिष्ठ उत्तर बनाए रखता है। अंत में, 'ईमानदारी' या 'निष्पादन' देखता है कि क्या क्लॉड अपनी सीमाओं को स्वीकार करता है या एक तैयार और आत्मविश्वासपूर्ण समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
शोध इस बात पर प्रकाश डालता है कि गुणवत्ता की धारणा नाटकीय रूप से बदल सकती है; उदाहरण के लिए, एक ही व्यापार योजना पर प्रतिक्रिया मांगने वाले दो लोग, एक हिंदी में और दूसरा रूसी में, क्लॉड द्वारा प्रत्येक मूल्यांकन में व्यक्त किए गए मूल्यों के कारण अलग-अलग धारणाएं रख सकते हैं। इसके अलावा, परिणाम मॉडल के विभिन्न संस्करणों के बीच भिन्न हो सकते हैं, जैसे कि Opus 4.7, जो अन्य पुनरावृत्तियों की तुलना में अधिक कठोर और सतर्क होने की प्रवृत्ति रखता है।
अन्य भाषाओं के साथ तुलना करने पर, अंतर अधिक स्पष्ट हो जाते हैं। अंग्रेजी को अधिक सतर्क और गहराई उन्मुख के रूप में वर्गीकृत किया गया, जो गलत धारणाओं को चुनौती देने और अधिक प्रमाण मांगने की प्रवृत्ति दिखाता है। हिंदी ने सहानुभूति के लिए सबसे बड़ी प्रवृत्ति दिखाई, जिससे हल्के, उत्साहवर्धक और विनोदी उत्तर उत्पन्न हुए। अरबी अस्वीकृति और संक्षिप्तता से अधिक जुड़ा हुआ था, जो अधिक विनम्र और वार्ताकार की भावनात्मक स्थिति के अनुकूल भाषा का उपयोग करता था। रूसी अपनी कठोरता के लिए अलग खड़ा हुआ, अधिक विश्लेषणात्मक और प्रत्यक्ष उत्तर प्रदान करता था। डच ने ईमानदारी की अधिक प्रवृत्ति दिखाई, जिसमें सीमाओं को अधिक बार स्वीकार किया गया, जबकि इंडोनेशियाई कार्य निष्पादन पर अधिक केंद्रित पाया गया, जो कार्य को पूरा करने को प्राथमिकता देता है।
Anthropic के पास अभी तक इन विविधताओं के मूल का कोई निश्चित स्पष्टीकरण नहीं है। इंगित संभावित कारणों में कुछ भाषाओं के लिए छोटे या विशिष्ट प्रकार के पाठों पर अधिक केंद्रित डेटाबेस का अस्तित्व है। विचार किया गया दूसरा कारक सांस्कृतिक अनुकूलन का प्रभाव और इन भाषाओं की आंतरिक विशेषताओं का प्रतिबिंब है। हालांकि, कंपनी इस बात पर जोर देती है कि अध्ययन एक ही भाषा के भीतर क्षेत्रीय विविधताओं, जैसे ब्राजील या पुर्तगाल में बोली जाने वाली पुर्तगाली, में अंतर नहीं करता है, जो स्थानीय रीति-रिवाजों को दर्शाता है। कंपनी इन परिवर्तनों की निगरानी करना जारी रखने की योजना बना रही है, जिसका उद्देश्य भविष्य में मूल्य प्रोफाइल और समस्याग्रस्त व्यवहार के बीच सहसंबंधों की पहचान करना है। यह उल्लेख करना प्रासंगिक है कि पिछली शोधों में, क्लॉड ने पहले ही आपराधिक योजनाओं में सहायता करने या उपयोगकर्ताओं के संदिग्ध आचरण के प्रति मिलीभगत करने की कम इच्छा दिखाई थी।