एआई स्टार्टअप इमर्जेंट ने सीरीज़ सी राउंड में $130 मिलियन जुटाने के बाद यूनिकॉर्न का दर्जा हासिल किया

मोविटो कंपनी, जो भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञता रखती है और औद्योगिक रोबोटों के लिए आधार मॉडल बनाती है, ने मंगलवार को सीड फंडिंग राउंड में $3 मिलियन जुटाने की घोषणा की।

राउंड के प्रतिभागी और फंडिंग के लक्ष्य

इस राउंड का नेतृत्व वर्ज़न वन वेंचर्स (Version One Ventures) ने किया। इसमें ऑल इन कैपिटल (All In Capital), यूनिसोल (Unisol), आईसीड (iSeed), और बिजनेस एंजेल भी शामिल थे, जिनमें सौमिथ चिन्टाला (Soumith Chintala) (थिंकिंग मशीन्स लैब से), अदर्श कुलकर्णी (Adarsh Kulkarni) (फाउंड्री रोबोटिक्स से), आशीष कुलकर्णी (Ashish Kulkarni) (कोफॉर्मर.एआई से), और वैभव डोमकुंडवार (Vaibhav Domkundwar) (बेहतर कैपिटल से) शामिल थे।

कंपनी ने कहा कि प्राप्त धन का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में विस्तार में तेजी लाने, इंजीनियरिंग और बाजार टीमों को मजबूत करने, और ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगों में निर्माताओं के बीच कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।

मोविटो की तकनीक और अनुप्रयोग

2024 में स्थापित, मोविटो भौतिक एआई मॉडल विकसित करता है जो औद्योगिक रोबोटों को सीधे कार्यों के प्रदर्शन के आधार पर सीखने की अनुमति देते हैं। यह पारंपरिक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है, जबकि विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक सटीकता बनाए रखता है।

यह कंपनी ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्रों में वैश्विक निर्माताओं को सेवा प्रदान करती है, जिसका मुख्यालय बेंगलुरु और डेट्रॉइट में है। यह उल्लेख किया गया कि मोविटो के रोबोट पहले से ही फॉर्च्यून 500 सूची की एक बड़ी ऑटोमोटिव कंपनी और दुनिया के सबसे बड़े अनुबंध इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं में से एक की उत्पादन लाइनों पर उच्च-सटीकता असेंबली संचालन का समर्थन करते हुए उपयोग किए जा रहे हैं।

दृष्टिकोण और नेताओं की टिप्पणियाँ

मोविटो के सह-संस्थापक और सीईओ, पुरू रस्तोग (Puru Rastog) ने इस बात पर जोर दिया कि विनिर्माण उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां बाधा उपकरण नहीं, बल्कि सॉफ्टवेयर है। उन्होंने उल्लेख किया कि रोबोटों को उत्पादन बदलने पर पुन: प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए, बल्कि मनुष्यों की तरह अवलोकन और दोहराव के माध्यम से सीखना चाहिए। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग इस अवधारणा को गति देने, वैश्विक स्तर पर विस्तार करने और अधिक उत्पादन वातावरण में भौतिक एआई को लागू करने में मदद करेगी।

ऑल इन कैपिटल के भागीदार कुशाल भागिया (Kushal Bhagia) ने राय व्यक्त की कि विनिर्माण एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जहां एआई औद्योगिक स्वचालन को मौलिक रूप से बदल देगा। उन्होंने मोविटो की सराहना की, यह कहते हुए कि कंपनी एक मूलभूत तकनीक बना रही है जो औद्योगिक स्वचालन की मुख्य बाधाओं में से एक - रोबोटों के प्रोग्रामिंग की जटिलता - को दूर करती है, और टीम की तकनीकी गहराई, ग्राहकों द्वारा प्रारंभिक सत्यापन और भौतिक एआई का दृष्टिकोण इसे इस श्रेणी को परिभाषित करने के लिए एक असाधारण स्थिति में रखते हैं।

पिछले कुछ महीनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कृत्रिम एजेंटों ने कोड लिखना, ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देना और बुनियादी डिजिटल कार्य करना सीखकर अपनी क्षमताओं में काफी सुधार किया है। फिर भी, उन्हें कई घंटों या दिनों तक लगातार विश्वसनीय परिणाम देना अभी भी मुश्किल लगता है।

फंडिंग जुटाना

माउंटेन-व्यू स्थित स्टार्टअप Bespoke Labs इस समस्या को हल करने का प्रयास कर रहा है। कंपनी ने सीड और सीरीज ए राउंड के हिस्से के रूप में 40 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है। इन निधियों का उपयोग वास्तव में विश्वसनीय एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक जटिल वातावरण बनाने के लिए किया जाएगा।

निवेशक और संस्थापक

Bespoke Labs की फंडिंग ने डीप टेक्नोलॉजीज और एआई के क्षेत्र के जाने-माने हस्तियों का ध्यान आकर्षित किया है। सीरीज ए राउंड का नेतृत्व Wing VC ने किया, जबकि सीड राउंड का नेतृत्व 8VC ने किया। अन्य महत्वपूर्ण प्रतिभागियों में Mayfield और The House Fund शामिल थे। प्रतिभागियों में Google से जेफ डिना, dbt Labs के सीईओ ट्रिस्टन हैंडी, और Meta, OpenAI और Anthropic से एंजेल निवेशक जैसे उच्च पदस्थ तकनीकी नेता भी शामिल थे।

प्रशिक्षण के लिए वैज्ञानिक दृष्टिकोण

2024 में महेश सटियामूर्ती और एलेक्स डिमाकिस द्वारा स्थापित कंपनी, नए पूंजी का उपयोग अपनी विशिष्ट इंजीनियरिंग टीम का विस्तार करने और मुख्य बुनियादी ढांचे को बढ़ाने की योजना बना रही है। Bespoke Labs एजेंटों की विश्वसनीयता की समस्या का समाधान आंतरिक बुनियादी ढांचा बनाकर करता है जो एक पूर्ण डिजिटल कार्यक्षेत्र का अनुकरण करता है। इसमें बड़े कोडबेस, सक्रिय स्लैक चैट, चल रहे ईमेल और सिस्टम लॉग शामिल हैं।

सिमुलेशन और प्रशिक्षण

एजेंट इन यथार्थवादी सिमुलेशन में प्रशिक्षित होते हैं, जिसमें दीर्घकालिक जटिल कार्यप्रवाह पूरे किए जाते हैं जिनका आधुनिक कंपनियों में वास्तविक आर्थिक मूल्य होता है। कई स्टार्टअप्स के विपरीत जो मैन्युअल ठेकेदारों और एप्लिकेशन स्तर पर सरल सेटिंग्स पर निर्भर करते हैं, Bespoke Labs एक कठोर अनुसंधान दृष्टिकोण अपनाता है। कंपनी उन्नत सुदृढीकरण शिक्षण विधियों का उपयोग करती है, जिससे एजेंट अपने वातावरण के भीतर गलतियों से सीख पाते हैं।

स्वचालन और ओपन सोर्स में योगदान

इसके अलावा, टीम पेटेंटेड जेनेटिक-पैरेटो एजेंट ऑप्टिमाइज़र (GEPA) का उपयोग करती है, जो नीतियों और प्रॉम्प्ट्स की खोज को स्वचालित करता है। यह स्वचालन संगठनों को मैन्युअल प्रॉम्प्ट डिजाइन की तुलना में बहुत तेजी से एआई की सटीकता को मापने और बढ़ाने की अनुमति देता है। टीम सक्रिय रूप से ओपन सोर्स विकास में भी भाग लेती है, टर्मिनल-बेंच और ओपनथॉट्स जैसे व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त बेंचमार्क बनाने में योगदान देती है।

एआई क्षमताओं का स्केलिंग

METR द्वारा किए गए स्वतंत्र बेंचमार्किंग के अनुसार, वह समय जिसके दौरान एआई एजेंट सफलतापूर्वक कार्य पूरा कर सकते हैं, लगभग हर सात महीने में कम हो रहा है। प्रशिक्षण स्थलों को इस प्रभावशाली विकास दर से मेल खाना चाहिए। Bespoke Labs डेटा क्यूरेशन के लिए नए पाइपलाइन का उपयोग करके तुरंत ये सिंथेटिक वातावरण बनाता है, और मौजूदा कॉर्पोरेट बुनियादी ढांचे की डिजिटल छवि भी बना सकता है। यह वास्तविक उत्पादन डेटा को संसाधित करने से पहले कॉर्पोरेट एजेंटों का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

एआई के भविष्य का विकास

जुटाए गए 40 मिलियन डॉलर सीधे Bespoke Labs के वातावरण निर्माण बुनियादी ढांचे के विस्तार पर खर्च किए जाएंगे। मौलिक अनुसंधान और तकनीकी प्रतिभाओं में महत्वपूर्ण निवेश करके, कंपनी खुद को आधुनिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र का एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में स्थापित करती है। प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं और नेटिव तकनीकी उद्यमों को अपने उपकरणों को विकसित करने के लिए गुणवत्तापूर्ण सिमुलेशन स्थानों की सख्त आवश्यकता है, और Bespoke Labs अनुकूलन और बेंचमार्किंग के लिए आवश्यक आधार प्रदान करता है, जिससे कॉर्पोरेट स्तर की स्वायत्तता संभव होती है।

Kling AI, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित जेनरेटिव वीडियो प्लेटफॉर्म, ने सफलतापूर्वक एक बड़े फंडिंग राउंड को पूरा किया है। कंपनी ने बाहरी निवेशकों से 19 बिलियन युआन से अधिक जुटाने की घोषणा की है, जो लगभग 2.8 बिलियन डॉलर की नई पूंजी के बराबर है।

लेनदेन की वित्तीय शर्तें

राउंड बंद होने के समय, Kling AI का मूल्यांकन प्रारंभिक रूप से 15 बिलियन डॉलर था। दो महीनों के भीतर शेष निवेशकों के शामिल होने के बाद, पोस्ट-निवेश मूल्यांकन 18 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। यह दुनिया भर में एआई-आधारित वीडियो मॉडल डेवलपर्स द्वारा हासिल किया गया अब तक का सबसे बड़ा फंडिंग राउंड है।

निवेश दौर के प्रतिभागी

फंडिंग का खुलासा क्वाइशौ टेक्नोलॉजी ने हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज में दस्तावेज दाखिल करके किया। Kling AI इसे एक स्वतंत्र संगठन के रूप में पुष्टि करता है, जिससे प्राप्त धन का उपयोग तेजी से विस्तार और महंगी बुनियादी ढांचे, साथ ही प्रमुख वैश्विक शोधकर्ताओं को नियुक्त करने के लिए किया जाएगा।

तकनीकी दिग्गजों की भागीदारी

Kling AI के अंतिम राउंड का समर्थन करने वाले निवेशकों में बड़े चीनी तकनीकी दिग्गज शामिल हैं। इनमें उद्योग के प्रतियोगी अलीबाबा और टेंसेंट थे, जिन्होंने कंपनी की शुरुआत में भाग लिया था। सर्च इंडस्ट्री के लीडर बाईडू भी मेगा-राउंड में शामिल हुआ। वित्तीय संस्थानों ने इस सौदे का नेतृत्व किया, जिसमें ब्लूफाइव कैपिटल, सीपीई युआनफेंग और सिटीआईसी सिक्योरिटीज शामिल थे। इसके अलावा, दर्जनों सरकारी फंडों और वाणिज्यिक बैंकों ने भी भाग लिया। टेंसेंट ने सौदे में 200 मिलियन डॉलर का योगदान दिया।

निवेश का रणनीतिक महत्व

यह रणनीतिक कदम ध्यान आकर्षित कर रहा है क्योंकि टेंसेंट पहले से ही ह्युनयुआन नामक एक सर्वश्रेष्ठ एआई वीडियो जनरेटर का मालिक है। निगमों द्वारा ऐसा क्रॉस-निवेश Kling की बाजार क्षमता में महत्वपूर्ण स्थानीय विश्वास को दर्शाता है। कोई भी बड़ी प्लेटफॉर्म इस उछाल से दूर रहना नहीं चाहती है।

वैश्विक बाजार में प्रवेश

इस राउंड का समय उच्च रणनीतिक महत्व रखता है, क्योंकि यह पश्चिमी प्रतिस्पर्धा में कमजोरी के साथ मेल खाता है। उदाहरण के लिए, ओपनएआई ने अप्रैल 2026 में उच्च कम्प्यूटेशनल लागत और कम मुद्रीकरण के कारण अपने एप्लिकेशन सोरा का उपभोक्ता संस्करण पूरी तरह से बंद कर दिया। इसी तरह, रनवे ने उपभोक्ता वीडियो के लिए वाणिज्यिक उपकरणों पर ध्यान केंद्रित किया। इसने एक अच्छी तरह से पूंजीकृत विकल्प के लिए वैश्विक बाजार में एक व्यापक जगह बनाई है, जिसमें Kling AI प्रवेश करना चाहता है।

वित्तीय प्रदर्शन और विकास

एआई क्षेत्र के कई स्टार्टअप्स के विपरीत, जो खराब ढंग से उत्पादित डेमो रोल पर पैसा खर्च करते हैं, Kling AI राजस्व उत्पन्न कर रहा है और आश्चर्यजनक वृद्धि दर प्रदर्शित कर रहा है। पहली तिमाही 2026 में कंपनी का राजस्व 650 मिलियन युआन (96 मिलियन डॉलर) से अधिक था, जो पिछले वर्ष की तुलना में 300% की प्रभावशाली वृद्धि दर्शाता है। इसके अलावा, मार्च तक इसकी वार्षिक राजस्व दर लगभग 500 मिलियन डॉलर है, जो जनवरी में दर्ज किए गए 300 मिलियन डॉलर के आंकड़े से काफी अधिक है।

उत्पाद विकास और योजनाएं

विस्फोटक वृद्धि Kling 3.0 अपडेट के रिलीज के बाद हुई, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर शानदार 4K वीडियो क्लिप बनाने की अनुमति देता है। सिस्टम फिल्म, विज्ञापन और ऑनलाइन क्षेत्रों में तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। उपयोगकर्ताओं की संख्या प्रतिदिन बढ़ रही है और किसी विशिष्ट बाजार तक सीमित नहीं है। क्वाइशौ के तहत Kling AI का व्यवसाय तेजी से विस्तार कर रहा है, और कंपनी कॉर्पोरेट विभाजन पर विचार कर रही है। पूंजी निवेश के बाद, क्वाइशौ अपनी हिस्सेदारी लगभग 68% तक कम कर देगा। अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि क्वाइशौ जल्द ही Kling AI के सार्वजनिक लिस्टिंग की प्रक्रिया शुरू करने की योजना बना रहा है, जिसका लक्ष्य 2027 के मध्य तक हांगकांग में आईपीओ है। आगामी सार्वजनिक पेशकश से प्राप्त धन का उपयोग सीधे डेटा केंद्रों के विस्तार और उन्नत उपकरणों की खरीद के लिए किया जाएगा।