जैसे-जैसे कम्प्यूटेशनल शक्ति की दौड़ परिपक्व हो रही है, उद्योग का ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मुख्य बुद्धिमत्ता के स्रोत के रूप में डेटा पर स्थानांतरित हो रहा है। इसमें डेटा परिसंपत्तियों के मुद्रीकरण, सुरक्षा प्रबंधन और एआई-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान के प्रतिमान में बदलाव जैसे मुद्दे शामिल हैं।
2026 में चीनी इंटरनेट सम्मेलन में, उद्योग का ध्यान डेटा केंद्रों में कंप्यूटिंग कार्डों की संख्या से हटकर एक अधिक गहरे प्रश्न पर चला गया: बुद्धिमत्ता कहाँ से आती है? उत्तर लगातार डेटा की ओर इशारा करता है जो एआई क्रांति को चलाने वाला प्रमुख ईंधन है।
सबसे तात्कालिक समस्या डेटा परिसंपत्तियों का मुद्रीकरण बनी हुई है। अनुकूल राष्ट्रीय नीति के बावजूद, जिसने स्वामित्व, उपयोग और संचालन के लिए एक त्रिपक्षीय प्रणाली स्थापित की है, उद्यमों को दोहरी दुविधा का सामना करना पड़ता है: डेटा को संपत्ति के रूप में पंजीकृत करने की चिंताएं और उन्हें प्रभावी ढंग से मुद्रीकृत करने में असमर्थता। गुओ माई इंटरनेट बोर्ड सदस्य झेंग आइज़ुन् ने उदाहरण दिए, जिसमें एक सरकारी मत्स्य पालन समूह शामिल था, जहां प्लेटफॉर्म डेटा का सफलतापूर्वक 16.65 मिलियन युआन का मूल्यांकन किया गया और बाजार और लागत विधियों का उपयोग करके पूंजी में परिवर्तित किया गया। उन्होंने कच्चे डेटा को व्यापार योग्य संपत्तियों में बदलने के लिए एक संरचित सात-चरणीय प्रक्रिया मॉडल 1371 का प्रस्ताव दिया, जिसमें मुख्य व्यवसाय की पहचान, परिसंपत्ति सूची, अनुपालन जांच, परिसंपत्ति मान्यता और मांग-आपूर्ति समन्वय शामिल है।
जैसे-जैसे एआई खतरों के परिदृश्य को बदल रहा है, डेटा सुरक्षा प्रबंधन विकसित हो रहा है। बड़े मॉडल का कार्यान्वयन डेटा सुरक्षा की सीमाओं को मौलिक रूप से बदल देता है। परिधि पर आधारित पारंपरिक वर्गीकरण विधियाँ एआई युग के जोखिमों की जटिलता से निपटने में विफल रहती हैं। प्रशिक्षण डेटा का विलय विभिन्न सुरक्षा स्तरों पर परस्पर जुड़े डेटा बनाता है, जिससे ज्ञान के आंतरिक एट्रीब्यूशन का पता लगाना लगभग असंभव हो जाता है। प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेलब्रेक हमले और डेटा पॉइज़निंग जैसे नए हमले के वेक्टर उत्पन्न होते हैं। 360 डिजिटल सिक्योरिटी ग्रुप के उपाध्यक्ष झाओ यू ने तीन हस्तक्षेप स्तरों का वर्णन किया: एआई फ्रेमवर्क और उपकरणों में इंजीनियरिंग स्तर पर कमजोरियों को दूर करना; प्रशिक्षण और आउटपुट के लिए डेटा स्तर पर डेटा की सफाई, लेबलिंग और अनामीकरण; और विशेषाधिकार वृद्धि को रोकने के लिए एप्लिकेशन स्तर पर ऑडिट और मानव पर्यवेक्षण।
एआई को लागू करने के लिए आवश्यक संगठनात्मक पुनर्गठन गहरा है। कई कंपनियां अलग-अलग व्यावसायिक और आईटी विभागों के साथ काम करती हैं, जहां कोई भी डेटा की गुणवत्ता या प्रबंधन के लिए जिम्मेदार नहीं होता है। झाओ डेटा प्रबंधन के लिए विशेष समितियों और डेटा इंजीनियर पदों के निर्माण का समर्थन करते हैं ताकि संगठनात्मक संरचना के स्तर पर डेटा आपूर्ति की उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित की जा सके, जो किसी भी महत्वपूर्ण एआई परिनियोजन के लिए एक आवश्यक शर्त है।
2035 में देखते हुए, विशेषज्ञ मानव और मशीन के सहजीवी संबंध के माध्यम से एआई के व्यक्तिगत से सामूहिक बुद्धिमत्ता में मूलभूत बदलाव की भविष्यवाणी करते हैं। राष्ट्रीय बौद्धिक उत्पादन समिति के सदस्य झांग डुन भविष्यवाणी करते हैं कि एआई सूखे प्रयोग के प्रतिमान के माध्यम से वैज्ञानिक अनुसंधान कार्यप्रवाह को बदलेगा, और फिर गीले प्रयोग के माध्यम से, जब एआई लक्षित भौतिक प्रयोग करने से पहले कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग करता है, जिससे आरएंडडी की दक्षता में काफी वृद्धि होती है। अंतिम परिवर्तन मानव-समझने योग्य डेटा प्रारूपों से एआई-समझने योग्य प्रारूपों में संक्रमण की मांग करता है, क्योंकि डेटा प्रबंधन मौलिक रूप से मानव समझ के बजाय मशीनों द्वारा उपभोग पर पुनर्निर्देशित हो जाता है।
विभिन्न कंपनियों में रिज्यूमे जमा करने और समान अस्वीकृति प्राप्त करने का कारण संयोग नहीं हो सकता है, बल्कि यह 'एल्गोरिथम मोनोकल्चर' नामक घटना का परिणाम हो सकता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक अध्ययन, जिसका शीर्षक है Algorithmic Monocultures in Hiring, ने लाखों आवेदनों का विश्लेषण किया और पाया कि विभिन्न कंपनियाँ उम्मीदवारों को छाँटने के लिए एक ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं।
यह घटना श्रम बाजार पर पड़ने वाले प्रभाव और इस बात पर सवाल उठाती है कि क्या सोच की विविधता खतरे में है।
इस विषय पर इस सप्ताह Fala AI कॉलम में साओ पाउलो विश्वविद्यालय के भौतिक विज्ञानी रॉबर्टो पेना स्पिनैली के साथ चर्चा की गई, जिन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता हासिल की है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में शोधकर्ता हैं। रॉबर्टो 'पेना' स्पिनैली प्रकाशन Olhar Digital में एक कॉलम के लेखक हैं।
