माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने बड़े प्रयोगशालाओं की एआई का उपयोग करते समय रणनीतिक डेटा लीक के जोखिम के बारे में चेतावनी दी

आंतरिक जानकारी एक मूल्यवान संपत्ति के रूप में

रविवार (12) को अपने ब्लॉग पोस्ट में, नडेला ने तर्क दिया कि कंपनियाँ केवल एआई उपकरणों के उपयोग के लिए भुगतान नहीं कर रही हैं, बल्कि वे आंतरिक डेटा भी प्रदान कर रही हैं जिसका उपयोग इन प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह ज्ञान प्रतिस्पर्धा के लिए एक बड़ी संपत्ति हो सकता है।

मालिकाना मॉडलों के जोखिम

यह चिंता ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों द्वारा बनाए गए मालिकाना मॉडलों के बढ़ते कॉर्पोरेट अपनाने के समय उत्पन्न होती है। यह चेतावनी तकनीकी निर्भरता की संभावित ओर इशारा करती है और संगठनों के अपने हाथों में डेटा स्वामित्व सुनिश्चित करने के लिए संरचनाएं स्थापित करने की आवश्यकता को रेखांकित करती है।

डेटा कैसे उजागर होता है

नडेला के अनुसार, कई वर्तमान एआई सिस्टम के संचालन का तरीका एक ऐसी गतिशीलता स्थापित करता है जहाँ कंपनियाँ अधिक प्रभावी उत्तर प्राप्त करने की तलाश करते हुए अपनी गतिविधियों के महत्वपूर्ण तत्व प्रदान करती हैं। कार्यकारी ने निर्दिष्ट किया कि कमांड (प्रॉम्प्ट), उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए समायोजन और उपयोग के दौरान किए गए सुधार व्यावसायिक प्रथाओं और आंतरिक प्रक्रियाओं के विवरण लीक कर सकते हैं।

उन्होंने इन इंटरैक्शन को संचित संस्थागत सीखने के एक प्रकार के रूप में वर्गीकृत किया। उनके दृष्टिकोण में, इस ज्ञान को प्रतिद्वंद्वियों द्वारा बड़ी कठिनाई के साथ प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन यह दैनिक रूप से मॉडल के उपयोग के दौरान स्वाभाविक रूप से साझा किया जाता है।

बुद्धिमत्ता के लिए दोहरी लागत

सत्या नडेला ने एआई के कॉर्पोरेट उपयोग पर अपनी प्रकाशन में कहा कि 'आप अनिवार्य रूप से बुद्धिमत्ता के लिए दो बार भुगतान करते हैं, एक बार पैसे से और दूसरी बार कुछ और मूल्यवान चीज़ से: मालिकाना ज्ञान जिसे इस बुद्धिमत्ता को उपयोगी बनाने के लिए प्रकट करना आवश्यक है।' चर्चा मुख्य रूप से बंद एआई मॉडल पर केंद्रित है, जहाँ कंपनियाँ स्वयं प्रदाताओं द्वारा परिभाषित बुनियादी ढांचे और नियमों पर निर्भर करती हैं।

इस मॉडल के आलोचकों द्वारा उठाया गया डर यह है कि डेवलपर प्रयोगशालाएँ ग्राहकों की जानकारी एकत्र कर सकती हैं और भविष्य में उन क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं जहाँ ये ग्राहक काम करते हैं।

प्रौद्योगिकियों का आसवन और अनुकूलन

नडेला ने एआई मॉडल के प्रशिक्षण और तीसरे पक्ष द्वारा इन प्रणालियों के उपयोग पर लगाए गए प्रतिबंधों के बीच असमानता पर भी सवाल उठाया। उन्होंने सुझाव दिया कि यदि एआई कंपनियाँ अपने उत्पादों को बनाने के लिए विशाल मात्रा में सार्वजनिक डेटा का उपयोग करती हैं, तो संगठनों के लिए ऐसी प्रौद्योगिकियों का अध्ययन या अनुकूलन करने के लिए समान शर्तें होनी चाहिए।

इस प्रक्रिया, जिसे 'डिस्टिलेशन' कहा जाता है, में एक मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं का उपयोग दूसरे सिस्टम को विकसित करने के लिए किया जाता है, जो आमतौर पर सरल या अधिक किफायती होता है। यह मुद्दा तब सुर्खियों में आया जब एंथ्रोपिक ने चीनी ओपन-सोर्स मॉडलों पर आरोप लगाया कि वे अपने स्वयं के सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए क्लॉड को लाखों अनुरोध भेज रहे थे।

प्रस्तावित विकल्प और बाजार के रुझान

कार्यकारी ने बचाव किया कि कंपनियों को अपने डेटा, जिसमें इंटरैक्शन रिकॉर्ड, भेजे गए कमांड और उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई मूल्यांकन शामिल हैं, का स्वामित्व बनाए रखना चाहिए। एक वैकल्पिक समाधान के रूप में, उन्होंने अपने स्वयं के शिक्षण वातावरण और विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को एकीकृत करने में सक्षम संरचनाओं के निर्माण का प्रस्ताव दिया।

यह सुझाव कंपनियों के भीतर स्थापित खुले मॉडल की ओर बदलाव के रुझान को मजबूत करता है। सोलो.आईओ की संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी इदित लेविन ने टेकक्रंच को दिए एक साक्षात्कार में टिप्पणी की कि जिन कंपनियों ने शुरू में मालिकाना समाधानों का परीक्षण किया था, उन्होंने अधिक नियंत्रण और कम लागतों के कारण आंतरिक रूप से चलने वाले ओपन-सोर्स मॉडल का मूल्यांकन करना शुरू कर दिया है।

लेविन ने कॉर्पोरेट ग्राहकों के बीच इस आंदोलन पर टिप्पणी की, जिसमें टी-मोबाइल, एडीपी और एसएपी जैसे संगठनों का उल्लेख किया गया। सोलो.आईओ, जो लिनक्स फाउंडेशन की एजेंटगेटवे परियोजना के लिए प्रौद्योगिकी प्रदान करता है, एआई सिस्टम के लिए सुरक्षा और नेटवर्क प्रबंधन में कार्य करता है।

क्षेत्र में खुले मॉडलों का विकास

उद्योग की अन्य कंपनियों ने भी खुले मॉडलों के उपयोग में वृद्धि देखी है। वर्सेल, वेबसाइट बनाने और होस्ट करने के लिए एक प्लेटफॉर्म, ने एआई मॉडल के बीच स्विच करने की सुविधाएँ देना शुरू कर दिया है, वैसे ही ओपनरॉटर, विभिन्न एआई सिस्टम के बीच रूटिंग सेवा, ने इन विकल्पों के लिए उच्च मांग दर्ज की है।

डेटा से पता चलता है कि पिछले महीने वर्सेल गेटवे द्वारा निर्देशित कुल ट्रैफ़िक का 29% खुले मॉडल का प्रतिनिधित्व किया। यह गति इस अपेक्षा की पुष्टि करती है कि यह दृष्टिकोण उन संगठनों के बीच विस्तारित होगा जो विशिष्ट विक्रेताओं पर निर्भरता कम करना चाहते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट की स्थिति

नडेला का रुख प्रासंगिक है क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी एआई कंपनियों में निवेश करती है। इस साझेदारी के बावजूद, कार्यकारी ने जोर देकर कहा कि कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं को इन उपकरणों के उपयोग के दौरान उत्पन्न ज्ञान के स्वामित्व को संरक्षित करना चाहिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला: 'बुद्धिमत्ता का उपभोग करते समय, आप बुद्धिमत्ता बना रहे होते हैं। और जो आप बनाते हैं वह आपका होना चाहिए।'