नैस्कॉम ने एआई द्वारा नियमित कार्यों के स्वचालन के मद्देनजर गहन इंजीनियरिंग कौशल में कमी की चेतावनी दी

जोखिम और भारत की स्थिति

हालांकि देश में प्रौद्योगिकी क्षेत्र के 90% से अधिक युवा पेशेवर पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं, प्रमुख उद्योग निकाय ने आगाह किया है कि नियमित कोडिंग की मात्रा में कमी से मूलभूत तकनीकी क्षमताओं में कमजोरी नहीं आनी चाहिए।

नैस्कॉम ने इस बात पर जोर दिया कि भारत में जन्मजात एआई कौशल वाले प्रतिभाओं का वैश्विक केंद्र बनने की अनूठी क्षमता है। हालांकि, संगठन ने उल्लेख किया कि एआई कौशल रखना वास्तव में एआई का जन्मजात उपयोगकर्ता होना अलग है, और एक ऐसी कार्यबल बनाने का जोखिम है जो एआई पर निर्भर है, न कि अंतर्निहित है।

शिक्षा और उद्योग की आवश्यकताएं

नैस्कॉम की वरिष्ठ उपाध्यक्ष और रणनीति निदेशक, संगीता गुप्ता ने कहा कि 'अकादमिक्स को नींव मजबूत करनी चाहिए, जबकि उद्योग को अनुकूलन और मेंटरशिप प्रक्रियाओं की समीक्षा करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि नियमित काम में कमी से गहन इंजीनियरिंग विशेषज्ञता में कमी न आए।'

मंगलवार को, नैस्कॉम ने 'भारत में एआई-नेटिव प्रतिभा की स्थिति' (The State of AI-Native Talent in India) नामक पहली रिपोर्ट जारी की। यह रिपोर्ट तीन साल तक के अनुभव वाले युवा प्रौद्योगिकी पेशेवरों, जिसमें इंजीनियरिंग के अंतिम वर्ष के छात्र शामिल हैं, के बीच एआई क्षमताओं का आकलन करने के लिए एक संरचित उद्योग दिशानिर्देश प्रस्तुत करती है।

अध्ययन के परिणाम और निष्कर्ष

अध्ययन के अनुसार, हालांकि भारत के लगभग दो-तिहाई युवा 'एआई का उपयोग करने में सक्षम' हैं, केवल 23% 'एआई-नेटिव उपयोगकर्ता' मानदंडों को पूरा करते हैं। फिर भी, रिपोर्ट ने तकनीकी गहराई और इंजीनियरिंग निर्णय लेने की क्षमता को मजबूत करके इस प्रतिभा आधार को गहरा करने की महत्वपूर्ण क्षमता का संकेत दिया।

अध्ययन से पता चला कि हालांकि एआई स्पष्ट रूप से उत्पादकता और सीखने की गति को बढ़ाता है, यह नियमित कार्यों को भी स्वचालित करता है जिनके माध्यम से जूनियर इंजीनियर पारंपरिक रूप से अपने बुनियादी ज्ञान प्राप्त करते थे। नतीजतन, नैस्कॉम का मानना है कि संगठनों और शैक्षणिक संस्थानों को इंजीनियरों के लिए 'जानबूझकर अवसर फिर से बनाने' की आवश्यकता है ताकि वे स्वतंत्र निर्णय लेने और ऑर्केस्ट्रेशन कौशल विकसित कर सकें जो पहले व्यावहारिक अनुभव के माध्यम से प्राप्त होते थे।

मानव संसाधन विकास के लिए सिफारिशें

इस अंतर को दूर करने के लिए, नैस्कॉम ने अकादमिक जगत और उद्योग से पारंपरिक प्रोग्रामिंग शिक्षा से परे जाने का आग्रह किया। संगठन ने सलाह दी कि 'अकादमिक्स को इंजीनियरिंग निर्णय लेने, विषयगत शिक्षण और मूल्यांकन विधियों पर पुनर्विचार करने के लिए कोडिंग से दूर जाना चाहिए, जबकि उद्योग को मौलिक क्षमताओं के निर्माण, मेंटरशिप को गहरा करने, समस्या-समाधान के अवसरों को सक्षम करने, कार्यप्रवाहों में एआई सत्यापन को लागू करने और युवा पेशेवरों के निरंतर कौशल उन्नयन के लिए दृष्टिकोण की समीक्षा करनी चाहिए।'

आईटी उद्योग के लिए, इस बदलाव के लिए स्थापित परिचालन मॉडल की समीक्षा करने की आवश्यकता होगी। उद्योग निकाय ने कहा कि भर्ती प्रक्रियाओं को बुनियादी कोडिंग ज्ञान की जांच से हटकर जटिल नेटिव एआई क्षमताओं के मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। इसके अलावा, कंपनियों को युवा पेशेवरों के बीच स्वतंत्र समस्या-समाधान को प्रोत्साहित करने के लिए एआई-आधारित मौलिक प्रशिक्षण, सिमुलेशन अभ्यास और बहु-स्तरीय मेंटरशिप को शामिल करते हुए कौशल निर्माण प्रक्रिया को संशोधित करना चाहिए।