स्पैम कॉल, जो धोखाधड़ी वाले ऋणों से लेकर रियल एस्टेट एजेंटों तक किसी भी चीज़ से संबंधित हो सकते हैं, कई लोगों के लिए एक आम समस्या बन गए हैं। एक युवा स्थानीय आईटी विशेषज्ञ, 30 वर्षीय मैथ्यू रिडल, इस घटना से थक चुके थे। ठीक उसी समय जब उन्हें एक सुबह स्पैम कॉल से जगाया गया था, उन्होंने अपना एप्लिकेशन FokOffMense बनाने का फैसला किया, जो उपयोगकर्ताओं को स्पैमर की रिपोर्ट करने और उन्हें ब्लॉक करने की अनुमति देता है।
एप्लिकेशन का नाम आसानी से सोचा गया था, क्योंकि जैसा कि रिडल ने उल्लेख किया, 'हम दक्षिण अफ्रीकी लोग सभी स्पैम कॉलर्स से परेशान हैं। हर बार जब वे कॉल करते हैं, तो f*kof कहने का मन करता है।' यह एप्लिकेशन लोकप्रिय स्वीडिश कॉल सत्यापन सेवा Truecaller के समान तरीके से काम करता है: उपयोगकर्ता सामुदायिक रिपोर्टों का उपयोग करके नंबरों को ब्लॉक कर सकते हैं। हालांकि, यह घरेलू विकास सीमा से परे जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को स्वयं एप्लिकेशन के माध्यम से व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (POPIA) के अनुसार आधिकारिक अनुरोध दायर करने और यदि कंपनियां प्रतिक्रिया नहीं देती हैं तो मामलों को सूचना नियामक को सौंपने की अनुमति मिलती है।
एक अन्य विशेषता यह है कि अन्य उपयोगकर्ताओं को चिह्नित किए गए नंबरों के बारे में सूचनाएं प्राप्त होती हैं, जिससे उन्हें स्पैमर से संपर्क करने से पहले ही उन्हें ब्लॉक करने का अवसर मिलता है। FokOffMense इस महीने लॉन्च हुआ था और अब इसमें 50 से अधिक उपयोगकर्ता हैं और इसने 700 उल्लंघन रिपोर्ट दर्ज की हैं। रिडल ने बताया कि प्राप्त फीडबैक के कारण लोगों को कंपनियों से जवाब मिल रहे हैं।
सिस्टम में दुरुपयोग से बचाव के तंत्र भी शामिल हैं। रिडल ने समझाया कि यदि कोई उपयोगकर्ता अपनी पूर्व प्रेमिका या ऋण वसूली एजेंसी को ब्लॉक करने का प्रयास करता है, तो यह स्वचालित रूप से नहीं होगा या सूची में नहीं जोड़ा जाएगा। इसके लिए आवश्यक है कि नंबर को एक से अधिक बार, लगभग 10 बार चिह्नित किया जाए। उपयोगकर्ता स्वयं चुनता है कि किसे ब्लॉक करना है, और ऐसे अस्वीकरण मौजूद हैं जो इन सभी पहलुओं की व्याख्या करते हैं।
वर्तमान में एप्लिकेशन का एक मुफ़्त संस्करण उपलब्ध है, साथ ही R99 का प्रीमियम संस्करण और पांच लोगों तक को कवर करने वाला R279 प्रति माह का पारिवारिक संस्करण भी है। Truecaller की नवीनतम वैश्विक प्रवृत्ति रिपोर्ट के अनुसार, दक्षिण अफ्रीका दुनिया के उन दस देशों में शामिल है जहां सबसे अधिक स्पैम कॉल आते हैं, और अज्ञात नंबरों से आने वाली लगभग 30% कॉल को स्पैम के रूप में पहचाना जाता है। स्थिति बिगड़ रही है: केवल इस साल की पहली तिमाही में देश में 8.72 बिलियन स्पैम कॉल और 1.92 बिलियन स्पैम संदेश पाए गए।
दक्षिण अफ्रीका का व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (POPIA) कंपनियों को व्यक्ति की सहमति के बिना अनचाहे मार्केटिंग कॉल या संदेश भेजने से रोकता है। सूचना नियामक ने यह भी पुष्टि की है कि फोन कॉल इलेक्ट्रॉनिक संचार की परिभाषा के अंतर्गत आते हैं, जिससे टेलीमार्केटर्स द्वारा लंबे समय से इस्तेमाल किए जा रहे एक खामी को बंद कर दिया गया है। कानून की अनदेखी करने वाली कंपनियों को 10 मिलियन रैंड तक के जुर्माने या गैर-अनुपालन के लिए यहां तक कि जेल की सजा सहित अनिवार्य उपायों का सामना करना पड़ सकता है। इन सख्त नियमों के लागू होने के बावजूद, स्पैम कॉल अभी भी दक्षिण अफ्रीका के कई निवासियों के लिए एक दैनिक परेशानी बनी हुई है। रिडल का मानना है कि उनका एप्लिकेशन लोगों को इससे निपटने का एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है।
क्रिप्टोकरेंसी की तेजी से विकसित हो रही दुनिया में, GAIB परियोजना अपने नवीन दृष्टिकोणों के कारण ध्यान आकर्षित कर रही है। GAIB सिर्फ एक और टोकन नहीं है, बल्कि एक ऐसी प्रणाली है जो ब्लॉकचेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की अवधारणाओं को उपयोगकर्ताओं के बढ़ते समुदाय के साथ जोड़ती है।
GAIB प्रोटोकॉल का सार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) संपत्तियों, जैसे ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs), को टोकन में बदलना है। यह ब्लॉकचेन पर वित्तीय उत्पादों का एक नया सेट बनाता है, जो AI बुनियादी ढांचे के लिए एक आर्थिक परत के रूप में कार्य करता है। निवेशक GPU की शक्ति और इन मशीनों के मुनाफे से आय उत्पन्न करने वाली संपत्तियों को खरीदकर AI उद्योग में हिस्सेदारी प्राप्त कर सकते हैं। GAIB का लक्ष्य विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) को वास्तविक AI हार्डवेयर से जोड़ना है, जिससे डेटा केंद्रों को बेहतर वित्तपोषण विकल्प मिलते हैं और निवेशकों को निवेश के एक नए प्रकार तक पहुंच मिलती है।
प्रोटोकॉल ब्लॉकचेन तकनीकों को वास्तविक AI बुनियादी ढांचे से जोड़ने के लिए एक बहु-स्तरीय संरचना का उपयोग करता है। इन परतों में शामिल हैं:
तरलता परत: GAIB और व्यापक DeFi दुनिया के बीच इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करती है, जो सत्यापन, टोकनाइजेशन और वित्तीय सिंक्रनाइज़ेशन के बाद AI बुनियादी ढांचे की तरलता सुनिश्चित करती है।
वित्तीयकरण: यह प्रोटोकॉल का आर्थिक मूल है। यह ब्लॉकचेन पर प्रोग्राम करने योग्य मूल्य में AI बुनियादी ढांचे द्वारा ऑफ-चेन किए गए वास्तविक कार्य को परिवर्तित करता है, विकेन्द्रीकृत पूंजी को वास्तविक दुनिया के संचालन से जोड़ता है।
टोकनाइजेशन: यह परत वास्तविक संपत्तियों को डिजिटल टोकन में बदलने के लिए जिम्मेदार है, ताकि विभिन्न AI से संबंधित संपत्तियां विकेन्द्रीकृत अर्थव्यवस्था में भाग ले सकें, लचीले मानकों का पालन करती है।
संपत्ति सत्यापन परत (PROOF): यह वास्तविक दुनिया और ब्लॉकचेन के बीच एक विश्वसनीय पुल के रूप में कार्य करता है, GAIB सत्यापन नेटवर्क का उपयोग सक्रिय रूप से सत्यापित सेवा (AVS) के रूप में करता है। यह EigenLayer और Symbiotic जैसे रीस्टेकिंग प्रोटोकॉल की सुरक्षा पर निर्भर करता है, गणना परत पर दर्ज करने से पहले वास्तविक AI संपत्तियों के अस्तित्व की पुष्टि और उनके प्रदर्शन को ट्रैक करता है।
ब्लॉकचेन गणना परत (NETWORK): यह GAIB का आधिकारिक, अपरिवर्तनीय और सेंसरशिप-प्रतिरोधी खाता बही है। यहां प्रत्येक सत्यापित संपत्ति की स्थिति और आर्थिक घटना दर्ज की जाती है, जिसमें सत्यापन परत से प्राप्त ऑन-चेन एसेट रिप्रेजेंटेशन (OAR) ऑब्जेक्ट शामिल हैं।
ONRAMP परत के कारण, उपयोगकर्ता रोबोटिक्स, डेटा केंद्रों या GPUs जैसे वास्तविक AI बुनियादी ढांचे के संस्करण (OAR) को ब्लॉकचेन पर बना सकते हैं। विभिन्न प्रकार की संपत्तियों के लिए विभिन्न टोकन मानक उपयोग किए जाते हैं: अद्वितीय हार्डवेयर के लिए ERC-721, समूह या अर्ध-प्रतिस्थापन योग्य संपत्तियों के लिए ERC-1155, और कंप्यूटिंग शक्ति पूल के लिए ERC-20, जो मुद्रा के रूप में कार्य करता है।
प्रोटोकॉल AI बुनियादी ढांचे के लिए धन जुटाने की प्रक्रिया को भी सरल बनाता है, जिससे आपूर्तिकर्ताओं के लिए ऋण, इक्विटी या हाइब्रिड समझौते स्थापित करना संभव हो जाता है, जिससे पूंजी की निकासी तेज और अनुकूलित होती है। इसके अलावा, वास्तविक दुनिया में आय उत्पन्न करने वाले उत्पाद मौजूद हैं, जैसे कि वास्तविक AI बुनियादी ढांचे द्वारा समर्थित सिंथेटिक डॉलर AID, और sAID टोकन, जो टोकनाइज्ड GPU और रोबोटिक्स संपत्तियों के भंडार में हिस्सेदारी का प्रमाण है।
GAIB कंप्यूटिंग शक्ति से परे जाता है, रोबोटिक्स, उसके नकदी प्रवाह और उपयोग को टोकनाइज करके रोबोटिक्स की अर्थव्यवस्था को सभी के लिए सुलभ बनाता है।
टोकन $GAIB प्रोटोकॉल का प्रेरक बल है, जो इसे प्रबंधित करता है, सत्यापन के माध्यम से सुरक्षा प्रदान करता है और अर्थव्यवस्था का समन्वय करता है। GAIB की कुल आपूर्ति 1 बिलियन टोकन तक सीमित है। वितरण दीर्घकालिक प्रतिबद्धता और प्रोटोकॉल के विकास के बीच संतुलन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है: 19.82% शुरुआती समर्थकों और प्रायोजकों के लिए, 20.7% प्रमुख डेवलपर्स (टीम, सलाहकार) के लिए, 40% समुदाय के लिए (एयरड्रॉप, स्टेकिंग पुरस्कार और भागीदारी प्रोत्साहन), और 19.48% विकास और पारिस्थितिकी तंत्र के लिए (साझेदारी, तरलता)।
GAIB का स्वामित्व मतदान का अधिकार देता है, जिससे उपयोगकर्ता इसे स्टेक कर सकते हैं और veGAIB प्राप्त कर सकते हैं, जो प्रोटोकॉल के प्रबंधन पर वास्तविक प्रभाव डालता है। सत्यापनकर्ता नेटवर्क की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए GAIB का उपयोग करते हैं, प्रूफ-ऑफ-लोकेशन और प्रूफ-ऑफ-वर्कलोड जैसे मापदंडों की जांच करते हैं, और गलत कार्यों के लिए दंडित होते हैं। GAIB स्टेकिंग इकोसिस्टम उत्पादों, जैसे GPU ट्रेंच और रोबोटिक्स स्टोरेज तक पहुंच प्रदान करता है। प्रोटोकॉल टोकनाइजेशन और सत्यापन से होने वाले शुल्क का एक हिस्सा सत्यापनकर्ताओं को पुरस्कृत करने और खजाने को भरने के लिए भी उपयोग करता है।
GAIB ने दिसंबर 2022 में प्रारंभिक फंडिंग राउंड पूरा किया, जिसमें Hack VC, Faction VC और Hashed के नेतृत्व में 5 मिलियन डॉलर जुटाए गए। इस दौर में Spartan Group, Animoca Brands और अन्य भी शामिल थे। बाद में, कंपनी ने जुलाई 2025 में एक रणनीतिक दौर में अतिरिक्त 10 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसका नेतृत्व Amber Group ने किया, और इन निधियों का उपयोग GPU संपत्ति के टोकनाइजेशन पर केंद्रित प्लेटफॉर्म को तैनात करने के लिए किया गया। इस प्रकार, GAIB ने दो दौरों में कुल 15 मिलियन डॉलर जुटाए।
GAIB रोडमैप वास्तविक AI के टोकनाइजेशन पर केंद्रित है, हार्डवेयर को आय उत्पन्न करने वाले वित्तीय साधनों में बदलना। शुरुआत में टीम बाजार में उतरने, टोकन लॉन्च करने और एयरड्रॉप इवेंट बनाने के लिए एक्सचेंजों के साथ साझेदारी करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है, जो तरलता को भरते हैं। इसके बाद स्टेकिंग, सत्यापन और शासन सुविधाओं के एकीकरण की योजना है।
प्रोटोकॉल की सुरक्षा Proof परत में वास्तविक AI संपत्तियों के क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन और EigenLayer जैसे रीस्टेकिंग तंत्रों के उपयोग से सुनिश्चित होती है। गणना परत सभी आर्थिक ऑपरेशनों का एक स्थायी और ऑडिट करने योग्य इतिहास प्रदान करके पारदर्शिता बढ़ाती है। हालांकि, संभावित जोखिम मौजूद हैं: टोकनाइज्ड संपत्तियों का तरलता और अस्थिरता जोखिम, मूल संपत्ति जोखिम (यदि वास्तविक AI बुनियादी ढांचा अपनी प्रतिबद्धताओं को पूरा नहीं करता है), स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कमजोरियां, नियामक जोखिम और राजस्व उत्पन्न करने वाले तीसरे पक्षों से जुड़ा प्रतिपक्ष जोखिम।
