छोटे और मध्यम उद्यम (एसएमई) भारत की अर्थव्यवस्था की दूसरी सबसे बड़ी प्रेरक शक्ति हैं, जो सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का 30.1% और निर्यात का 45.73% योगदान करते हैं। हालांकि, इस क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने का स्तर कम है। बीसीआईसी एआई इन मैन्युफैक्चरिंग समिट में यह बताया गया कि संगठित विनिर्माण में एआई का उपयोग 25% से कम है, और एसएमई में यह और भी कम है, जो चीन, जर्मनी और संयुक्त राज्य अमेरिका से पीछे है।
व्यवसाय में एआई की भूमिका को समझना
फाइंड कंपनी की बिजनेस डेवलपमेंट डायरेक्टर, रागिनी वर्मा ने एमएसएमई स्पार्क्स 2026 में 'स्वायत्त खुदरा: एआई के माध्यम से एसएमई की पटकथा फिर से लिखना' नामक मास्टरक्लास में कहा कि उद्यमियों की अनिच्छा एआई के कार्यों की गलत समझ से जुड़ी है। उन्होंने जोर देकर कहा कि एआई केवल चैटजीपीटी नहीं है, बल्कि एक ऐसा उपकरण है जो काम को स्वायत्त रूप से करने में मदद करता है, जिससे यह तेज और अधिक गुणवत्ता वाला हो जाता है।
फाइंड, जो एक एआई-आधारित ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म है, ब्रांडों को एक एकीकृत प्रणाली के माध्यम से वेबसाइटों, भौतिक स्टोरों और अमेज़ॅन, मिंत्रा और फ्लिपकार्ट जैसे मार्केटप्लेस पर लिस्टिंग का प्रबंधन करने की अनुमति देता है, जिसमें ग्राहक सहायता और रचनात्मकता के लिए अंतर्निहित एआई उपकरण शामिल हैं।
एसएमई द्वारा सामना की जाने वाली समस्याएं
हर छोटे व्यवसाय के मालिक मैनुअल प्रबंधन की कठिनाइयों से परिचित होते हैं: पुन: ऑर्डर करने से पहले स्टॉक की मैन्युअल जांच करना, साइट और स्टोर के बीच कीमतों की मैन्युअल तुलना करना, अक्सर तब जब ग्राहक पहले ही विसंगति देख चुका होता है, और व्हाट्सएप पर एक ही सवालों को बार-बार दोहराना। वर्मा ने बताया कि इस जटिल प्रणाली में गलती करना आसान है - छूटा हुआ ऑर्डर, गलत कीमत या लंबे इंतजार के कारण ग्राहक खो जाना। इससे वायरल बिक्री अनियंत्रित रह सकती है, क्योंकि हर चरण मानवीय स्मृति पर निर्भर करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस अंतर को पाटती है, वास्तविक समय में स्टॉक, कीमतों और ऑर्डर को ट्रैक करती है और उन चीजों पर ध्यान देने के लिए संकेत देती है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, जबकि विक्रेता को प्रत्येक कार्रवाई को अनुमोदित करने का अधिकार बनाए रखने की अनुमति देती है। वर्मा ने समझाया कि एआई पूर्ण प्रतिस्थापन के रूप में काम नहीं करता है, बल्कि एक दूसरी जोड़ी आंखों के रूप में काम करता है जो कभी थकता या विचलित नहीं होता है; मनुष्य निर्णय लेता है, और एआई इंटरैक्शन चक्र सुनिश्चित करता है।
फाइंड प्रक्रियाओं को कैसे अनुकूलित करता है
ब्रांड मालिकों को अक्सर अकाउंटेंट और मॉडल दोनों की भूमिकाएं निभानी पड़ती हैं। वर्मा बताती हैं कि एक व्यक्ति की क्षमता सीमित होती है। यह रचनात्मक उपकरणों में विशेष रूप से स्पष्ट है: फाइंड एआई स्टूडियो और फाइंड जेनरेटिव मीडिया एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर एक उत्पाद फोटो को स्टूडियो गुणवत्ता वाली छवियों, मॉडल शॉट्स और मार्केटिंग वीडियो में बदल सकते हैं।
समर्थन के संबंध में, एआई सहायक केयली ग्राहकों के मानक प्रश्नों का उत्तर देता है और संदेश के लहजे के आधार पर तत्काल शिकायतों की पहचान करता है। फाइंड के अन्य उपकरणों की तरह, यह अपने स्वयं के व्यावसायिक डेटा के विश्लेषण के माध्यम से परिष्कृत होता है। वर्मा ने ग्राहक सहायता को सर्वोच्च प्राथमिकता वाला कार्य बताते हुए इसकी सिफारिश की, इसे 'हमेशा राजा' कहते हुए, क्योंकि असंतुष्ट ग्राहक शायद ही कभी लौटते हैं।
अन्य कार्यक्षमता समन्वय की समस्या को हल करने पर केंद्रित है, एक एकीकृत डैशबोर्ड प्रदान करके जहां विक्रेता की साइट, मार्केटप्लेस और स्टोर पर स्टॉक, ऑर्डर और कीमतें प्रदर्शित होती हैं। फाइंड एआई पीआईएम एक उत्पाद फोटो को मार्केटप्लेस के लिए तैयार लिस्टिंग में बदल देता है, कैटलॉग बनाने के दौरान लगभग 80% दिनचर्यात्मक कार्य को स्वचालित करता है। इसके अलावा, वर्मा ने उल्लेख किया कि रसद वह क्षेत्र है जहां एसएमई सबसे अधिक समय बर्बाद करते हैं, प्रबंधक से संपर्क करने की कोशिश करते हैं जो उन्हें सही व्यक्ति से जोड़ेगा। फाइंड मैनेज लॉजिस्टिक्स इस समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ब्रांड विक्रेता की साइट और सभी मार्केटप्लेस को एक एकीकृत इन्वेंट्री स्रोत में एकीकृत करता है, जिससे एक ही स्थान से बी2बी और बी2सी दोनों ऑर्डर को ट्रैक और निष्पादित करना संभव हो जाता है, न कि कई अलग-अलग स्थानों से।
परामर्श और उपयोग के उदाहरण
फाइंड एसएमई को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए एआई पर एक परामर्श विभाग भी प्रदान करता है कि कहाँ से शुरू करें। वर्मा ने कहा कि कंपनी का लक्ष्य केवल पैसा कमाना नहीं है, बल्कि व्यवसाय को बढ़ने में मदद करना भी है। यह परामर्श विभिन्न उद्योगों को कवर करता है: ऑफलाइन और ऑनलाइन बिक्री का प्रबंधन करने वाले औद्योगिक बी2बी स्टोर से लेकर जीएसटी फाइलिंग और बहीखाता रखने वाली लेखा फर्मों तक, और ग्राहक अनुरोधों को व्यवस्थित करने वाले खाद्य सेवा उद्यमों तक।
उपयोग के उदाहरणों में प्यूमा शामिल है, जो स्टोर में 'अनंत गलियारे' स्टॉक दृश्यता सुनिश्चित करने के लिए फाइंड स्टोर ओएस का उपयोग करता है, साथ ही जियोमार्ट, जिसके बैकएंड संचालन फाइंड द्वारा समर्थित हैं।
एसएमई के मालिकों के लिए वर्मा की सलाह
वर्मा के अनुसार, सबसे आम गलती निदान के बिना नकल करना है। उन्होंने भारत में उस प्रवृत्ति की आलोचना की जहां 'हर कोई दूसरों की तरह करता है', इस बात पर जोर दिया कि इसे बंद करने की आवश्यकता है। उद्यमी अक्सर उपकरणों का पूरा सेट खरीदते हैं, जबकि वास्तविक समस्या एक संकीर्ण बिंदु में निहित होती है। वर्मा ने सलाह दी कि यदि एक साधारण प्रोग्राम कम लागत पर समस्या का समाधान कर सकता है, तो महंगे टूल पर पैसा खर्च न करें, इस प्रकार गलत समस्या को हल करने से बचें।
उनकी सिफारिश यह थी: पहले एक संकीर्ण बिंदु को दूर करें, और फिर पूरी तरह से आधुनिकीकरण करने के बजाय उसकी लागत के अनुरूप उपकरण चुनें। वर्मा ने फाइंड को बड़े समूहों और छोटे उद्यमों के बीच एक पुल के रूप में वर्णित किया, जिसमें मॉड्यूलरिटी है जो विक्रेताओं को एक समस्या से शुरुआत करने और विकास के साथ उपकरण जोड़ने की अनुमति देती है। एआई पर संदेह करने वाले एसएमई मालिकों के लिए सलाह सरल थी: एआई को उनके लिए व्यवसाय चलाने की अनुमति न दें। या तो आपको एआई को निर्देश देना होगा, या इसके विपरीत, और आपको दूसरे का चयन करना चाहिए।
