डेक्समल कंपनी ने एम्बेडेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उत्पादों का एक व्यापक सेट पेश किया है, जिसका उद्देश्य एआई मॉडल और वास्तविक प्रदर्शन के बीच अंतिम इंजीनियरिंग बाधा को दूर करना है। घोषित विकासों में सार्वभौमिक मूलभूत मॉडल DM0.5, यूनिवर्सल रोबोट Apex, ऑपरेटिंग सिस्टम DexOS और MaaS प्लेटफॉर्म शामिल हैं।
कंपनी की रणनीति एक तीन-चरणीय मॉडल पर आधारित है, जो रॉकेट के समान है: पहला चरण एक सामान्यीकृत मूलभूत मॉडल बनाने पर केंद्रित है; दूसरा चरण MaaS और OS जैसे डेवलपर्स के लिए टूल को शामिल करता है; और तीसरा चरण व्यवस्थित रूप से परिदृश्यों को हल करने की क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है।
बुनियादी मॉडल DM0.5 में 4 बिलियन पैरामीटर हैं और इसे 150,000 घंटे के मल्टी-सोर्स डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। यह DM0 मॉडल की तुलना में डेटा में 4 गुना और पैरामीटर में 2 गुना वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। मॉडल 50 मिलीसेकंड की कम इन्फेरेंस विलंबता प्रदर्शित करता है, इन्फेरेंस दक्षता में 25% सुधार करता है, और LIBERO मूल्यांकन पर 99.1% समग्र प्रदर्शन दिखाते हुए RoboChallenge Table30 V2 रैंकिंग में पहला स्थान प्राप्त करता है।
प्रमुख तकनीकी सफलता सामान्यीकरण की क्षमता है। DM0 की तुलना में, जीरो-शॉट मोड में नेविगेशन सफलता में 31% सुधार हुआ है, मल्टी-शॉट मोड में 45% सुधार हुआ है, और फाइन-ट्यूनिंग सफलता में 20% सुधार हुआ है। फाइन-ट्यूनिंग की लागत में 60% की कमी आई है, जिससे केवल 18 घंटों में एक उपभोक्ता GPU RTX 4090 पर विशेषज्ञ स्तर के कार्यों को पूरा करना संभव हो जाता है।
तीन सहायक प्लेटफॉर्म मॉडल की क्षमताओं और वास्तविक कार्यान्वयन के बीच इंजीनियरिंग अंतर को दूर करने में मदद करते हैं। DFOL 2.0 वर्चुअल वातावरण में रीइन्फोर्समेंट लर्निंग करने के लिए उच्च-सटीकता सिमुलेशन के रूप में विश्व मॉडल DW0.5 का उपयोग करता है, जिससे वास्तविक रोबोट डेटा की आवश्यकता 60% और कुल प्रशिक्षण लागत 40% कम हो जाती है। DexOS, एम्बेडेड सिस्टम के लिए उद्योग का पहला सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम होने के नाते, एआई मॉडल को रोबोट हार्डवेयर से अलग करता है, जिससे डेवलपर्स किसी भी रोबोट ब्रांड की परवाह किए बिना केवल कुछ पंक्तियों के पायथन कोड का उपयोग करके रोबोटों को नियंत्रित, महसूस और कनेक्ट कर सकते हैं।
MaaS प्लेटफॉर्म ऑन-डिमांड जीरो-शॉट इन्फेरेंस और उपयोग के अनुसार भुगतान के साथ ऑनलाइन प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए एक विज़ुअल वर्कस्पेस प्रदान करता है।
एम्बेडेड एआई अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से विकसित यूनिवर्सल रोबोट प्लेटफॉर्म Apex भी पेश किया गया था। इसकी विशेषता एक मॉड्यूलर डिज़ाइन है जिसमें 60 सेकंड से कम समय में एंड इफेक्टर को बदलने की क्षमता है, दो LiDAR का उपयोग करके 360-डिग्री स्कैनिंग, 3 किलोग्राम वजन का एक मैनिपुलेटर पेलोड, मिलीमीटर सटीकता और 30 सेकंड में गर्म प्लग-इन बैटरी प्रतिस्थापन है जिसमें चौबीसों घंटे संचालन के लिए ब्रेन स्टैंडबाय मोड होता है। लक्षित MTBF 1000 घंटे से अधिक है।
सीईओ Tang Wenbin ने उल्लेख किया कि एम्बेडेड एआई एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है, जहां स्केलिंग के नियम पूरी तरह से अपनी शक्ति प्रदर्शित करते हैं, लेकिन मॉडलों से वास्तविक उत्पादकता में संक्रमण के लिए इंजीनियरिंग एकीकरण की अंतिम सीमा को पार करना आवश्यक है। डेक्समल घरेलू एम्बेडेड एआई इकोसिस्टम बनाने के लिए Tiangong, Huaqin और Shihe सहित रोबोट निर्माताओं, और Pingtouge, Moore Threads और Cambricon जैसे चिप भागीदारों के साथ सहयोग कर रहा है।
