हिप्पो हार्वेस्ट ने रोबोटिक ग्रीनहाउस फार्मिंग के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए

मोविटो कंपनी, जो भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञता रखती है और औद्योगिक रोबोटों के लिए आधार मॉडल बनाती है, ने मंगलवार को सीड फंडिंग राउंड में $3 मिलियन जुटाने की घोषणा की।

राउंड के प्रतिभागी और फंडिंग के लक्ष्य

इस राउंड का नेतृत्व वर्ज़न वन वेंचर्स (Version One Ventures) ने किया। इसमें ऑल इन कैपिटल (All In Capital), यूनिसोल (Unisol), आईसीड (iSeed), और बिजनेस एंजेल भी शामिल थे, जिनमें सौमिथ चिन्टाला (Soumith Chintala) (थिंकिंग मशीन्स लैब से), अदर्श कुलकर्णी (Adarsh Kulkarni) (फाउंड्री रोबोटिक्स से), आशीष कुलकर्णी (Ashish Kulkarni) (कोफॉर्मर.एआई से), और वैभव डोमकुंडवार (Vaibhav Domkundwar) (बेहतर कैपिटल से) शामिल थे।

कंपनी ने कहा कि प्राप्त धन का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में विस्तार में तेजी लाने, इंजीनियरिंग और बाजार टीमों को मजबूत करने, और ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगों में निर्माताओं के बीच कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।

मोविटो की तकनीक और अनुप्रयोग

2024 में स्थापित, मोविटो भौतिक एआई मॉडल विकसित करता है जो औद्योगिक रोबोटों को सीधे कार्यों के प्रदर्शन के आधार पर सीखने की अनुमति देते हैं। यह पारंपरिक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है, जबकि विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक सटीकता बनाए रखता है।

यह कंपनी ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्रों में वैश्विक निर्माताओं को सेवा प्रदान करती है, जिसका मुख्यालय बेंगलुरु और डेट्रॉइट में है। यह उल्लेख किया गया कि मोविटो के रोबोट पहले से ही फॉर्च्यून 500 सूची की एक बड़ी ऑटोमोटिव कंपनी और दुनिया के सबसे बड़े अनुबंध इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं में से एक की उत्पादन लाइनों पर उच्च-सटीकता असेंबली संचालन का समर्थन करते हुए उपयोग किए जा रहे हैं।

दृष्टिकोण और नेताओं की टिप्पणियाँ

मोविटो के सह-संस्थापक और सीईओ, पुरू रस्तोग (Puru Rastog) ने इस बात पर जोर दिया कि विनिर्माण उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां बाधा उपकरण नहीं, बल्कि सॉफ्टवेयर है। उन्होंने उल्लेख किया कि रोबोटों को उत्पादन बदलने पर पुन: प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए, बल्कि मनुष्यों की तरह अवलोकन और दोहराव के माध्यम से सीखना चाहिए। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग इस अवधारणा को गति देने, वैश्विक स्तर पर विस्तार करने और अधिक उत्पादन वातावरण में भौतिक एआई को लागू करने में मदद करेगी।

ऑल इन कैपिटल के भागीदार कुशाल भागिया (Kushal Bhagia) ने राय व्यक्त की कि विनिर्माण एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जहां एआई औद्योगिक स्वचालन को मौलिक रूप से बदल देगा। उन्होंने मोविटो की सराहना की, यह कहते हुए कि कंपनी एक मूलभूत तकनीक बना रही है जो औद्योगिक स्वचालन की मुख्य बाधाओं में से एक - रोबोटों के प्रोग्रामिंग की जटिलता - को दूर करती है, और टीम की तकनीकी गहराई, ग्राहकों द्वारा प्रारंभिक सत्यापन और भौतिक एआई का दृष्टिकोण इसे इस श्रेणी को परिभाषित करने के लिए एक असाधारण स्थिति में रखते हैं।

LinqAlpha ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $22 मिलियन जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग संस्थागत निवेशकों के लिए डिज़ाइन किए गए इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।

निवेश और भागीदार

इस दौर को AVP, Atinum Investment और GFT Ventures जैसे निवेशकों का समर्थन मिला। इसके अलावा, यूरोप, एशिया और संयुक्त राज्य अमेरिका से कई रणनीतिक वित्तीय संस्थानों और वेंचर प्लेटफॉर्म्स ने इसमें भाग लिया। न्यूयॉर्क स्थित कंपनी वैश्विक सार्वजनिक बाजारों के लिए जिसे यह 'अल्फा इंटेलिजेंस लेयर' कहती है, उसका विकास कर रही है।

प्लेटफ़ॉर्म की कार्यक्षमता

यह प्लेटफ़ॉर्म निवेश विशेषज्ञों को विशेष एआई एजेंटों की मदद से जटिल बाजार जानकारी को संसाधित करने में सहायता करता है। इस नई फंडिंग के साथ, LinqAlpha द्वारा जुटाई गई कुल पूंजी लगभग $28.6 मिलियन तक बढ़ गई है।

इतिहास और संस्थापक टीम

LinqAlpha की स्थापना 2022 में जेकब चोई, सुबिन पंग, जिन किम और होजुन चोई ने की थी। संस्थापक टीम वित्तीय विशेषज्ञता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान के साथ जोड़ती है। संस्थापकों में गोल्डमैन सैक्स के पूर्व विश्लेषक और एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान के स्नातक शामिल हैं।

अनुसंधान में एआई एजेंटों का अनुप्रयोग

चूंकि सार्वजनिक बाजार अधिक परस्पर जुड़े हुए होते जा रहे हैं, इसलिए निवेशकों को एक साथ लाभ रिपोर्ट, नीतिगत बदलाव, आपूर्ति श्रृंखला की घटनाएं, ऋण बाजार और सोशल मीडिया से संकेतों पर नज़र रखने की आवश्यकता होती है। LinqAlpha का मानना है कि पारंपरिक विश्लेषण विधियाँ डेटा की इस बढ़ती मात्रा के साथ तालमेल नहीं बिठा पाती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म निवेश टीमों को सामान्य भाषा मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय अपनी स्वयं की शोध हिस्ट्री पर प्रशिक्षित एआई एजेंटों का उपयोग करने की अनुमति देता है। फिर ये एजेंट प्रासंगिक निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए नए बाजार की घटनाओं को पिछली निवेश धारणाओं से जोड़ते हैं। एक संस्थापक ने उल्लेख किया कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उन संकेतों की पहचान करने में निहित है जो बाजार को प्रभावित करते हैं, इससे पहले कि वे व्यापक रूप से ज्ञात हों।

ग्राहक आधार का विस्तार और योजनाएं

वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग 70 से अधिक वित्तीय संस्थानों द्वारा किया जाता है। ग्राहकों में बड़े निवेश बैंकों की अनुसंधान, ट्रेडिंग और बिक्री टीमें शामिल हैं। खरीदार पक्ष के ग्राहकों में कॉजवे कैपिटल मैनेजमेंट एलएलसी और शोनफेल्ड स्ट्रेटेजिक एडवाइजर्स एलएलसी शामिल हैं। कंपनी की शुरुआत मूल रूप से मैसाचुसेट्स के कैम्ब्रिज में हुई थी, और फिर दक्षिण कोरिया और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच काम करती थी, इससे पहले कि उसने न्यूयॉर्क में मुख्यालय स्थापित किया। इस अवधि के दौरान व्यवसाय ने LinqAlpha नाम अपनाने से पहले दो बार रीब्रांडिंग भी की थी।

नई फंडिंग कंपनी को अंतरराष्ट्रीय कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की अनुमति देगी। प्रबंधन बाजार और वैकल्पिक डेटासेट के साथ एकीकरण को मजबूत करने की भी योजना बना रहा है। अतिरिक्त निवेश स्टॉक, मैक्रोइकॉनॉमिक्स, क्रेडिट और मल्टी-एसेट रणनीतियों में निवेश रणनीतियों को लागू करने के लिए निर्देशित किए जाएंगे।

एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी माहौल

LinqAlpha आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान प्लेटफॉर्म के प्रतिस्पर्धी बाजार में प्रवेश कर रहा है। मांग लगातार बढ़ रही है क्योंकि निवेश फर्म अपने आंतरिक विचारों से समझौता किए बिना तेज विश्लेषण की तलाश कर रही हैं। AVP के महाप्रबंधक मनीष अग्रवाल के अनुसार, कई एआई उत्पाद या तो नियमित कार्यों को स्वचालित करने या जानकारी खोजने में तेजी लाने पर केंद्रित हैं। उनका मानना है कि LinqAlpha संदर्भ-आधारित बुद्धिमत्ता के माध्यम से निवेशकों को विभेदित निवेश विचार खोजने में मदद करता है।

प्रतिस्पर्धा महत्वपूर्ण बनी हुई है, क्योंकि बड़े एआई सेवा प्रदाताओं ने पिछले कुछ वर्षों में काफी अधिक धन आकर्षित किया है। फिर भी, LinqAlpha का तर्क है कि इसका विशिष्ट दृष्टिकोण संस्थागत निवेशकों की जरूरतों के साथ बेहतर मेल खाता है, जो मानक एआई परिणामों के बजाय व्यक्तिगत विश्लेषण की तलाश करते हैं। उद्योग के पूर्वानुमान भी वित्तीय एआई में निरंतर विस्तार का संकेत देते हैं, जिसमें उम्मीद है कि बैंकों, बीमा कंपनियों और संपत्ति प्रबंधकों के बीच बढ़ते कार्यान्वयन से विशेष कॉर्पोरेट एआई प्लेटफॉर्म विकसित करने वाली कंपनियों में और निवेश आकर्षित होगा। लंबी अवधि में LinqAlpha की सफलता संभवतः अधिक जटिल वैश्विक बाजारों में काम करने वाले संस्थागत ग्राहकों के लिए मापने योग्य मूल्य प्रदर्शित करने पर निर्भर करेगी।

लीपएक्सपर्ट, जो सुरक्षित डिजिटल कॉर्पोरेट संचार में विशेषज्ञता रखता है, ने $180 मिलियन की राशि के बहु-चरणीय विकास वित्तपोषण दौर के पूरा होने की घोषणा की है। यह धन उगाही कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर उद्योग में बढ़ते रुझान को दर्शाती है - साधारण निष्क्रिय डेटा संग्रह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बातचीत के सक्रिय विश्लेषण की ओर बदलाव।

निवेश और विस्तार में वृद्धि

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व निजी निवेश फर्म रिवरवुड कैपिटल ने किया, जो उच्च क्षमता वाली तकनीकी कंपनियों के साथ अपने काम के लिए जानी जाती है, और पोर्टेज वेंचर्स से भी समर्थन जारी है। इस पूंजी जुटाने के हिस्से के रूप में, जेफ पार्क्स, रिवरवुड कैपिटल के सह-संस्थापक और प्रबंध भागीदार, वैश्विक विस्तार पर कंपनी को सलाह देने के लिए लीपएक्सपर्ट के निदेशक मंडल में शामिल होंगे।

उपभोक्ता अनुप्रयोगों के नियामक मुद्दे

आधुनिक कॉर्पोरेट संचार विकेंद्रीकरण की ओर बढ़ रहे हैं। हालांकि कंपनियां स्लैैक या एमएस टीम्स जैसे अनुमोदित उपकरणों के उपयोग की मांग कर सकती हैं, बाहरी ग्राहक अक्सर हल्के उपभोक्ता मैसेजिंग ऐप पसंद करते हैं। नतीजतन, प्रमुख व्यावसायिक सौदे, कानूनी अनुबंध और ग्राहक संबंध तेजी से व्हाट्सएप, आईमैसेज, सिग्नल और वीचैट के माध्यम से चर्चा किए जाते हैं।

इस स्थिति ने सख्त अनुपालन आवश्यकताओं वाले उद्योगों के लिए गंभीर नियामक और परिचालन कठिनाइयाँ पैदा कर दी हैं। कई वर्षों तक, वित्तीय संस्थानों, बहुराष्ट्रीय निगमों और सरकारी एजेंसियों के लिए इन ऑफ-चैनल बातचीत पर नियंत्रण रखना संभव नहीं था। छूटे हुए रिकॉर्ड भारी जुर्माने, ग्राहक विवादों और डेटा संप्रभुता की समस्याओं का कारण बन सकते हैं। लीपएक्सपर्ट ने ग्राहकों को उनके पसंदीदा मैसेजिंग ऐप्स में बने रहने की अनुमति देकर डेटा ब्रिज बनाकर प्रसिद्धि प्राप्त की, जबकि इन पाठ वार्तालापों को पेटेंटेड, सुरक्षित कॉर्पोरेट डैशबोर्ड में निर्देशित किया गया।

संग्रहण से बुद्धिमान विश्लेषण की ओर बदलाव

पारंपरिक रूप से, डिजिटल संचार प्रबंधन केवल मानक रिकॉर्ड रखने का विस्तार था। मौजूदा सॉफ्टवेयर विशेष रूप से टेक्स्ट ब्लॉक को रिकॉर्ड करने, सहेजने, खंडित करने और संग्रहीत करने के लिए समय-स्टैम्पिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था, यदि एजेंसी गवाही के लिए बुलाई जाती थी।

इस $180 मिलियन के निवेश के कारण, लीपएक्सपर्ट ने कॉर्पोरेट चैट की मूलभूत अवधारणा को सक्रिय रूप से बदलना शुरू कर दिया है - साधारण अनुपालन प्रतिधारण से वर्तमान संपत्ति बनाने की ओर। लीपएक्सपर्ट प्लेटफॉर्म केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन वास्तुकला पर निर्भर करता है ताकि एआई अनुप्रयोगों को गोपनीयता या कानूनी मानदंडों का उल्लंघन किए बिना ग्राहक वार्तालापों तक उचित पहुंच मिल सके। यह उद्यमों को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम में सद्भावपूर्ण, नियंत्रित संदेश इतिहास को एकीकृत करने और गैर-अनुक्रमित पाठ स्ट्रिंग्स से ज्ञान निकालने की अनुमति देता है।

दोहरी प्रणालियों के माध्यम से कॉर्पोरेट एआई का परिनियोजन

दो विशिष्ट परिचालन एप्लिकेशन कॉर्पोरेट जानकारी प्राप्त करते हैं, परिणामों और जोखिम पारदर्शिता को अनुकूलित करते हैं। पहला एप्लिकेशन, लीपएक्सपर्ट सिग्नल्स, जोखिम प्रबंधन, अनुपालन और विभागों को ग्राहक संचार को केंद्रीकृत तरीके से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, यह एप्लिकेशन वर्कफ़्लो विफलता से पहले अनुपालन समस्याओं, मनोदशा के रुझानों की निगरानी और बाधाओं का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए लाइव चैट वातावरण को स्कैन करता है।

दूसरा उत्पाद, मैक्सन, ग्राहक सेवा कर्मचारियों के लिए एक स्वायत्त इंटेलिजेंट मैसेजिंग बूस्टर है। मैक्सन बड़ी मात्रा में संदेशों का विश्लेषण करता है, कर्मचारियों को रिश्ते के बारे में प्रासंगिक संदर्भ जानकारी प्रदान करता है जो वर्तमान और आगामी ग्राहक इंटरैक्शन के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, मैक्सन तीन सप्ताह पहले दो कर्मचारियों के बीच व्हाट्सएप थ्रेड में दिए गए वादे को ढूंढ सकता है, एक उपयुक्त उत्तर तैयार कर सकता है और कर्मचारी के मुख्य कार्य केंद्र को प्रतिक्रिया की आवश्यकता के बारे में सूचित कर सकता है।