वॉयस एआई में विशेषज्ञता रखने वाला स्टार्टअप ग्रैडियम ने वैश्विक विस्तार के लिए $100 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई

टैंगोस कंपनी ने सीड फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। ये धनराशि वित्तीय अपराधों की जांच के लिए डिज़ाइन किए गए एक स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास में तेजी लाने के लिए है।

निवेशक और संस्थापक

इस दौर का नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स ने किया। टैंगोस के संस्थापक उद्यमी एयाल अज़ूलाय हैं, जिन्होंने कंपनी की स्थापना 2025 में की थी। इस निवेश में लीडर्स फंड, क्लैरिम, वेंचर इज़राइल, सिग्नलफायर, क्लच कैपिटल, सेलाह वेंचर्स और ब्राइट डेटा ने भी भाग लिया।

प्लेटफ़ॉर्म की कार्यक्षमता

टैंगोस की तकनीक वित्तीय संस्थानों को संदिग्ध लेनदेन, प्रतिबंधों के उल्लंघन और धोखाधड़ी के मामलों की जांच करने में मदद करती है। कंपनी का दावा है कि बढ़ती मात्रा और अनुभवी जांचकर्ताओं की कमी के कारण मौजूदा अनुपालन टीमें हर संकेत की जांच नहीं कर सकती हैं।

अधिकांश अनुपालन सॉफ्टवेयर के विपरीत, जो मामलों को मनुष्यों को सौंपने से पहले केवल संदिग्ध गतिविधि की पहचान करता है, टैंगोस प्लेटफॉर्म सबूत एकत्र करता है, कई परिकल्पनाओं की जांच और पुष्टि करता है, और ऑडिट के लिए तैयार पूर्ण रिपोर्ट प्रदान करता है। यह प्रणाली संभावित लेनदेन का विश्लेषण करने, मनी लॉन्ड्रिंग और प्रतिबंध जोखिमों की जांच करने, अंतिम लाभकारी मालिकों की संरचनाओं का अध्ययन करने और संगठनों या व्यक्तियों के बीच छिपे हुए संबंधों का पता लगाने में सक्षम है।

जांच में एआई का अनुप्रयोग

नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप रिपोर्ट इस तरह से तैयार की जा सकती हैं कि प्रत्येक खोज मूल स्रोत डेटा तक ट्रैक की जा सके। कंपनी का मानना है कि यह नियामक अनुपालन सुनिश्चित करते हुए पारदर्शिता बढ़ाने में योगदान देता है। संस्थापक और सीईओ एयाल अज़ूलाय का मानना है कि वित्तीय अपराध एक जटिल नेटवर्क समस्या बन गया है जो पारंपरिक जांच प्रक्रियाओं की क्षमताओं से परे है, और उनका मानना है कि स्वायत्त एआई जांच की गति, संगति और गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकता है।

वित्तीय क्षेत्र में कार्यान्वयन

टैंगोस बताती है कि उसका प्लेटफॉर्म पहले से ही बड़े वित्तीय संस्थानों, खुफिया एजेंसियों और उच्च जोखिम वाली जांच करने वाली सरकारी एजेंसियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ग्राहक अनुपालन को मजबूत करने और जांच की थ्रूपुट क्षमता बढ़ाने के लिए इस तकनीक का उपयोग करते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि यह दृष्टिकोण अनुपालन विभागों के सामने आने वाली सबसे बड़ी परिचालन समस्याओं में से एक का समाधान करता है, क्योंकि हालांकि वित्तीय संस्थान संदिग्ध व्यवहार का पता लगाने की प्रणालियों में महत्वपूर्ण निवेश करते हैं, इन संकेतों की जांच करना अभी भी समय लेने वाला और महंगा होता है।

एआई के असीमित तर्क पर निर्भर रहने के बजाय, टैंगोस प्लेटफॉर्म विशिष्ट जांच कार्यों के लिए विकसित विशिष्ट एआई घटकों के आसपास बनाया गया है। ये घटक वित्तीय अपराध विशेषज्ञों के साथ मिलकर बनाए गए पूर्वनिर्धारित जांच पद्धतियों का पालन करते हैं।

बाजार और विकास की संभावनाएं

अपराधियों की बढ़ती परिष्कारता से बढ़ रहे वित्तीय अपराधों के कारण वित्तीय अपराध विरोधी समाधानों की मांग बढ़ रही है। इस संबंध में, बैंक, सरकारें और फिनटेक संगठन दक्षता बढ़ाने के लिए तेजी से एआई उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। टैंगोस प्राप्त निवेश का उपयोग अनुसंधान पहलों में तेजी लाने और अन्य विनियमित क्षेत्रों में अपने प्लेटफॉर्म को लागू करने की योजना बना रहा है। कंपनी ने अभी तक भर्ती के लक्षित आंकड़े जारी नहीं किए हैं, लेकिन कॉर्पोरेट मांग बढ़ने के साथ अपनी क्षमताओं का विस्तार करने का इरादा रखती है। जैसे-जैसे अनुपालन संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से कार्यान्वयन होगा, टैंगोस वित्तीय अपराधों की रोकथाम के सबसे अधिक समय लेने वाले चरणों में से एक को स्वचालित करने के लिए खुद को स्थापित करता है, जबकि अंतिम निर्णयों के लिए मनुष्यों को जिम्मेदारी बनाए रखता है।

मोविटो कंपनी, जो भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञता रखती है और औद्योगिक रोबोटों के लिए आधार मॉडल बनाती है, ने मंगलवार को सीड फंडिंग राउंड में $3 मिलियन जुटाने की घोषणा की।

राउंड के प्रतिभागी और फंडिंग के लक्ष्य

इस राउंड का नेतृत्व वर्ज़न वन वेंचर्स (Version One Ventures) ने किया। इसमें ऑल इन कैपिटल (All In Capital), यूनिसोल (Unisol), आईसीड (iSeed), और बिजनेस एंजेल भी शामिल थे, जिनमें सौमिथ चिन्टाला (Soumith Chintala) (थिंकिंग मशीन्स लैब से), अदर्श कुलकर्णी (Adarsh Kulkarni) (फाउंड्री रोबोटिक्स से), आशीष कुलकर्णी (Ashish Kulkarni) (कोफॉर्मर.एआई से), और वैभव डोमकुंडवार (Vaibhav Domkundwar) (बेहतर कैपिटल से) शामिल थे।

कंपनी ने कहा कि प्राप्त धन का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में विस्तार में तेजी लाने, इंजीनियरिंग और बाजार टीमों को मजबूत करने, और ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगों में निर्माताओं के बीच कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।

मोविटो की तकनीक और अनुप्रयोग

2024 में स्थापित, मोविटो भौतिक एआई मॉडल विकसित करता है जो औद्योगिक रोबोटों को सीधे कार्यों के प्रदर्शन के आधार पर सीखने की अनुमति देते हैं। यह पारंपरिक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है, जबकि विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक सटीकता बनाए रखता है।

यह कंपनी ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्रों में वैश्विक निर्माताओं को सेवा प्रदान करती है, जिसका मुख्यालय बेंगलुरु और डेट्रॉइट में है। यह उल्लेख किया गया कि मोविटो के रोबोट पहले से ही फॉर्च्यून 500 सूची की एक बड़ी ऑटोमोटिव कंपनी और दुनिया के सबसे बड़े अनुबंध इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं में से एक की उत्पादन लाइनों पर उच्च-सटीकता असेंबली संचालन का समर्थन करते हुए उपयोग किए जा रहे हैं।

दृष्टिकोण और नेताओं की टिप्पणियाँ

मोविटो के सह-संस्थापक और सीईओ, पुरू रस्तोग (Puru Rastog) ने इस बात पर जोर दिया कि विनिर्माण उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां बाधा उपकरण नहीं, बल्कि सॉफ्टवेयर है। उन्होंने उल्लेख किया कि रोबोटों को उत्पादन बदलने पर पुन: प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए, बल्कि मनुष्यों की तरह अवलोकन और दोहराव के माध्यम से सीखना चाहिए। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग इस अवधारणा को गति देने, वैश्विक स्तर पर विस्तार करने और अधिक उत्पादन वातावरण में भौतिक एआई को लागू करने में मदद करेगी।

ऑल इन कैपिटल के भागीदार कुशाल भागिया (Kushal Bhagia) ने राय व्यक्त की कि विनिर्माण एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जहां एआई औद्योगिक स्वचालन को मौलिक रूप से बदल देगा। उन्होंने मोविटो की सराहना की, यह कहते हुए कि कंपनी एक मूलभूत तकनीक बना रही है जो औद्योगिक स्वचालन की मुख्य बाधाओं में से एक - रोबोटों के प्रोग्रामिंग की जटिलता - को दूर करती है, और टीम की तकनीकी गहराई, ग्राहकों द्वारा प्रारंभिक सत्यापन और भौतिक एआई का दृष्टिकोण इसे इस श्रेणी को परिभाषित करने के लिए एक असाधारण स्थिति में रखते हैं।

लीपएक्सपर्ट, जो सुरक्षित डिजिटल कॉर्पोरेट संचार में विशेषज्ञता रखता है, ने $180 मिलियन की राशि के बहु-चरणीय विकास वित्तपोषण दौर के पूरा होने की घोषणा की है। यह धन उगाही कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर उद्योग में बढ़ते रुझान को दर्शाती है - साधारण निष्क्रिय डेटा संग्रह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बातचीत के सक्रिय विश्लेषण की ओर बदलाव।

निवेश और विस्तार में वृद्धि

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व निजी निवेश फर्म रिवरवुड कैपिटल ने किया, जो उच्च क्षमता वाली तकनीकी कंपनियों के साथ अपने काम के लिए जानी जाती है, और पोर्टेज वेंचर्स से भी समर्थन जारी है। इस पूंजी जुटाने के हिस्से के रूप में, जेफ पार्क्स, रिवरवुड कैपिटल के सह-संस्थापक और प्रबंध भागीदार, वैश्विक विस्तार पर कंपनी को सलाह देने के लिए लीपएक्सपर्ट के निदेशक मंडल में शामिल होंगे।

उपभोक्ता अनुप्रयोगों के नियामक मुद्दे

आधुनिक कॉर्पोरेट संचार विकेंद्रीकरण की ओर बढ़ रहे हैं। हालांकि कंपनियां स्लैैक या एमएस टीम्स जैसे अनुमोदित उपकरणों के उपयोग की मांग कर सकती हैं, बाहरी ग्राहक अक्सर हल्के उपभोक्ता मैसेजिंग ऐप पसंद करते हैं। नतीजतन, प्रमुख व्यावसायिक सौदे, कानूनी अनुबंध और ग्राहक संबंध तेजी से व्हाट्सएप, आईमैसेज, सिग्नल और वीचैट के माध्यम से चर्चा किए जाते हैं।

इस स्थिति ने सख्त अनुपालन आवश्यकताओं वाले उद्योगों के लिए गंभीर नियामक और परिचालन कठिनाइयाँ पैदा कर दी हैं। कई वर्षों तक, वित्तीय संस्थानों, बहुराष्ट्रीय निगमों और सरकारी एजेंसियों के लिए इन ऑफ-चैनल बातचीत पर नियंत्रण रखना संभव नहीं था। छूटे हुए रिकॉर्ड भारी जुर्माने, ग्राहक विवादों और डेटा संप्रभुता की समस्याओं का कारण बन सकते हैं। लीपएक्सपर्ट ने ग्राहकों को उनके पसंदीदा मैसेजिंग ऐप्स में बने रहने की अनुमति देकर डेटा ब्रिज बनाकर प्रसिद्धि प्राप्त की, जबकि इन पाठ वार्तालापों को पेटेंटेड, सुरक्षित कॉर्पोरेट डैशबोर्ड में निर्देशित किया गया।

संग्रहण से बुद्धिमान विश्लेषण की ओर बदलाव

पारंपरिक रूप से, डिजिटल संचार प्रबंधन केवल मानक रिकॉर्ड रखने का विस्तार था। मौजूदा सॉफ्टवेयर विशेष रूप से टेक्स्ट ब्लॉक को रिकॉर्ड करने, सहेजने, खंडित करने और संग्रहीत करने के लिए समय-स्टैम्पिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था, यदि एजेंसी गवाही के लिए बुलाई जाती थी।

इस $180 मिलियन के निवेश के कारण, लीपएक्सपर्ट ने कॉर्पोरेट चैट की मूलभूत अवधारणा को सक्रिय रूप से बदलना शुरू कर दिया है - साधारण अनुपालन प्रतिधारण से वर्तमान संपत्ति बनाने की ओर। लीपएक्सपर्ट प्लेटफॉर्म केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन वास्तुकला पर निर्भर करता है ताकि एआई अनुप्रयोगों को गोपनीयता या कानूनी मानदंडों का उल्लंघन किए बिना ग्राहक वार्तालापों तक उचित पहुंच मिल सके। यह उद्यमों को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम में सद्भावपूर्ण, नियंत्रित संदेश इतिहास को एकीकृत करने और गैर-अनुक्रमित पाठ स्ट्रिंग्स से ज्ञान निकालने की अनुमति देता है।

दोहरी प्रणालियों के माध्यम से कॉर्पोरेट एआई का परिनियोजन

दो विशिष्ट परिचालन एप्लिकेशन कॉर्पोरेट जानकारी प्राप्त करते हैं, परिणामों और जोखिम पारदर्शिता को अनुकूलित करते हैं। पहला एप्लिकेशन, लीपएक्सपर्ट सिग्नल्स, जोखिम प्रबंधन, अनुपालन और विभागों को ग्राहक संचार को केंद्रीकृत तरीके से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, यह एप्लिकेशन वर्कफ़्लो विफलता से पहले अनुपालन समस्याओं, मनोदशा के रुझानों की निगरानी और बाधाओं का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए लाइव चैट वातावरण को स्कैन करता है।

दूसरा उत्पाद, मैक्सन, ग्राहक सेवा कर्मचारियों के लिए एक स्वायत्त इंटेलिजेंट मैसेजिंग बूस्टर है। मैक्सन बड़ी मात्रा में संदेशों का विश्लेषण करता है, कर्मचारियों को रिश्ते के बारे में प्रासंगिक संदर्भ जानकारी प्रदान करता है जो वर्तमान और आगामी ग्राहक इंटरैक्शन के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, मैक्सन तीन सप्ताह पहले दो कर्मचारियों के बीच व्हाट्सएप थ्रेड में दिए गए वादे को ढूंढ सकता है, एक उपयुक्त उत्तर तैयार कर सकता है और कर्मचारी के मुख्य कार्य केंद्र को प्रतिक्रिया की आवश्यकता के बारे में सूचित कर सकता है।