स्मार्टवॉच और रिंग न केवल शारीरिक गतिविधि और नींद की गुणवत्ता को ट्रैक करने से आगे निकल सकते हैं, बल्कि निवारक चिकित्सा में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। यह Viva Bem परियोजना का मुख्य विचार है: स्वास्थ्य और कल्याण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जो FAPESP, कैम्पीनास स्टेट यूनिवर्सिटी (Unicamp) और सैमसंग के सहयोग से बनाया गया एक नया एप्लाइड रिसर्च सेंटर (CPA) है।
पहनने योग्य उपकरणों का डेटा विश्लेषण
इस पहल का उद्देश्य ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित करना है जो पहनने योग्य उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण कर सकें ताकि पहले लक्षणों के प्रकट होने से पहले ही बीमारियों के शुरुआती संकेतों का पता लगाया जा सके। निगरानी की जाने वाली स्थितियों में पार्किंसंस रोग, हृदय संबंधी समस्याएं, नींद में गड़बड़ी और उम्र बढ़ने से जुड़े परिवर्तन शामिल हैं।
आधुनिक स्मार्टवॉच और स्मार्ट रिंग पहले से ही हृदय गति, रक्तचाप, शरीर के तापमान, त्वचा की चालकता, शरीर की संरचना और गति पैटर्न जैसे मापदंडों को रिकॉर्ड करने वाले सेंसर से लैस हैं। इन डेटा को संसाधित करने और विभिन्न स्वास्थ्य समस्याओं के वस्तुनिष्ठ संकेतकों के रूप में कार्य करने वाली सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करने का प्रस्ताव है।
लक्षणों से पहले पता लगाना
Unicamp के कंप्यूटिंग इंस्टीट्यूट के प्रोफेसर और Viva Bem के समन्वयक एंडरसन रोशा के अनुसार, पिछले अध्ययनों ने इस दृष्टिकोण की क्षमता का प्रदर्शन किया है। उन्होंने उल्लेख किया कि पहले यह स्थापित किया गया था कि चिंता और तनाव त्वचा की चालकता में परिवर्तन लाते हैं जिन्हें स्मार्टवॉच की मदद से दर्ज किया जा सकता है।
पार्किंसंस रोग के मामले में, उम्मीद है कि एआई वर्षों पहले नैदानिक निदान से पहले चाल, कंपकंपी और नींद के पैटर्न में परिवर्तनों का पता लगा सकेगा। हृदय संबंधी रोगों के संबंध में, लक्ष्य उपकरणों को एक निरंतर कार्डियोमॉनिटर में बदलना है जो हृदय गति में बदलाव के आधार पर अतालता, रक्तचाप में उतार-चढ़ाव और दिल के दौरे या स्ट्रोक के जोखिम के संकेतों का पता लगा सके।
इस तकनीक का उपयोग न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों से जुड़ी नींद की गड़बतियों की पहचान करने और बुजुर्गों की निगरानी के लिए भी किया जाएगा, जिससे गिरने के खिलाफ निवारक उपाय करने के लिए ताकत और गतिशीलता में कमी को पहले ही देखा जा सके।
निदान की विश्वसनीयता बढ़ाना
निदान को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए, शोधकर्ता ऐसे मॉडल बनाने का इरादा रखते हैं जो प्रत्येक व्यक्ति की व्यक्तिगत विशेषताओं को ध्यान में रखें, न कि केवल जनसंख्या के औसत पर निर्भर रहें। दूसरी प्राथमिकता एआई निर्णयों की व्याख्यात्मकता सुनिश्चित करना है, ताकि सिस्टम यह बता सके कि वह किसी विशेष जोखिम की ओर क्यों इशारा कर रहा है। रोशा ने जोर दिया कि यह अत्यंत महत्वपूर्ण है ताकि डॉक्टर एआई की सिफारिशों पर भरोसा करें और सुरक्षित नैदानिक निर्णय लें।
वास्तविक समय में डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करने के लिए, सीधे स्मार्टवॉच और रिंग पर काम करने वाले एल्गोरिदम बनाने की भी योजना है। शोधकर्ता के अनुसार, इन प्रणालियों को सेंसर से प्राप्त संकेतों के आधार पर लगातार सीखना होगा, जिससे मैन्युअल वर्गीकरण पर निर्भरता कम होगी।
ऐसे उपकरणों का उपयोग करने का एक लाभ यह है कि उपयोगकर्ता को दैनिक जीवन में ट्रैक किया जा सकता है। डॉक्टर के पास आकस्मिक दौरे के दौरान जांच पर निर्भर रहने के बजाय, शोधकर्ता समय के साथ उत्पन्न होने वाले रुझानों का निरीक्षण कर सकेंगे। रोशा ने इसकी तुलना पारंपरिक चिकित्सा से की, जो अक्सर वार्षिक जांच के दौरान प्राप्त एपिसोडिक डेटा पर आधारित होती है, यह तर्क देते हुए कि एआई चौबीसों घंटे, सप्ताह में सात दिन निगरानी की अनुमति देता है।
चूंकि परियोजना संवेदनशील जानकारी से संबंधित है, इसलिए डेटा संग्रह नैतिक समितियों की मंजूरी और उपयोगकर्ताओं की स्वैच्छिक भागीदारी पर निर्भर करेगा, जिन्हें अध्ययन के बारे में विस्तृत निर्देश प्राप्त करने के बाद जानकारी के उपयोग के लिए सहमति देनी होगी।
सैमसंग के साथ साझेदारी
एल्गोरिदम का विकास Unicamp और Samsung के विशेषज्ञों की भागीदारी से किया जाएगा। सैमसंग डेटा को गैलेक्सी वॉच और गैलेक्सी रिंग जैसे उपकरणों के सेंसर से निकालकर अनुसंधान केंद्र में उपयोग किए जाने वाले प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने का कार्य संभालेगा।
Viva Bem के समन्वयक ने इस बात पर चिंता व्यक्त की कि परियोजना के हिस्से के रूप में इस जानकारी के रिसाव को रोकना आवश्यक है, जिसमें नौकरी पाने में भेदभाव या चिकित्सा डेटा के खुलासे के कारण व्यावसायिक नुकसान जैसे जोखिमों को कम करना शामिल है।
एप्लाइड रिसर्च सेंटर की स्थापना 20 मिलियन रियल के प्रारंभिक निवेश के साथ की गई थी और यह Unicamp और Samsung के बीच सहयोग के एक नए चरण का प्रतीक है, जो लगभग 15 साल पहले शुरू हुआ था। सैमसंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुसंधान और विकास निदेशक ओटावियो पेनाटी ने उल्लेख किया कि यह देश में कंपनी का पहला एप्लाइड रिसर्च सेंटर है जो विश्वविद्यालय, कंपनी और अनुसंधान सहायता कोष के बीच इस साझेदारी मॉडल के अनुसार संरचित है।
वित्तपोषण मॉडल पर FAPESP ने भी प्रकाश डाला। फंड में प्रौद्योगिकी और नवाचार साझेदारी के महाप्रबंधक रोडोल्फो जार्डिम डी अजेवेडो ने बताया कि ऐसा प्रारूप पांच साल के अनुबंधों के साथ दीर्घकालिक अनुसंधान करने की अनुमति देता है, जिसे और पांच साल के लिए बढ़ाया जा सकता है।
सैमसंग के वित्तीय योगदान और FAPESP के समर्थन के अलावा, केंद्र Unicamp से 70 से अधिक शोधकर्ताओं को आकर्षित करेगा, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, भौतिकी, इंजीनियरिंग, शारीरिक शिक्षा, चिकित्सा और विश्वविद्यालय के क्लिनिकल अस्पताल जैसे क्षेत्रों के विशेषज्ञ शामिल होंगे।

