जियिंग टेक्नोलॉजी ने उदाहरणों के बिना सामान्यीकरण की क्षमता के साथ ठोस यांत्रिकी के मौलिक भौतिकी मॉडल का अनावरण किया

भौतिक एआई में उपलब्धि

यह मॉडल उन ज्यामिति, सामग्रियों और सीमा शर्तों के लिए संख्यात्मक सटीकता के करीब भौतिक क्षेत्र परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है जिनका प्रशिक्षण के दौरान कभी सामना नहीं किया गया था। यह नई समस्याओं के आने पर पुन: प्रशिक्षण की आवश्यकता को समाप्त करता है।

यह सफलता पारंपरिक प्रॉक्सी मॉडल की मूलभूत सीमा को हल करती है, जो केवल अपने प्रशिक्षण वितरण के भीतर इंटरपोलेट कर सकते थे, लेकिन इस वितरण से बाहर के इनपुट डेटा को संभाल नहीं पाते थे। जियिंग 2.0-एस का तीन स्वतंत्र क्षेत्रों - ज्यामिति, सीमा शर्तें और सामग्री पैरामीटर - पर सावधानीपूर्वक परीक्षण किया गया, जिसमें ऐसे परीक्षण डेटासेट का उपयोग किया गया जो प्रशिक्षण में उपयोग नहीं किए गए थे।

अनुप्रयोग और तकनीकी विशेषताएं

मॉडल ने उच्च सटीकता बनाए रखी, भले ही तीनों अक्ष एक साथ प्रशिक्षण वितरण से बाहर चले गए, जो वास्तविक इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए सबसे विशिष्ट परिदृश्य से मेल खाता है। जियिंग ने ठोस यांत्रिकी (त्रि-आयामी रैखिक लोच) को पहले भौतिक क्षेत्र के रूप में चुना क्योंकि यह सबसे व्यापक रूप से लागू इंजीनियरिंग आवश्यकता का प्रतिनिधित्व करता है।

चूंकि तनाव, विरूपण और कठोरता का विश्लेषण लगभग सभी भार वहन करने वाले संरचनात्मक घटकों के लिए आवश्यक है - कार बॉडी और ब्रैकेट से लेकर अर्धचालक सबस्ट्रेट्स और चिकित्सा प्रत्यारोपण तक - मॉडल को व्यापक इंजीनियरिंग सिमुलेशन डेटा के साथ जटिल त्रि-आयामी ज्यामितीय डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। यह ज्यामिति और परिचालन स्थितियों के इनपुट डेटा के आधार पर भौतिक क्षेत्र के उच्च-सटीकता वाले निरंतर आउटपुट को सीधे उत्पन्न करता है।

पार किए गए तकनीकी अवरोध

कंपनी ने मौलिक भौतिकी मॉडल के लिए चार प्रमुख तकनीकी बाधाओं को दूर किया: बहु-पैमाने ज्यामितीय एन्कोडिंग, जो मनमाने ढंग से जटिल त्रि-आयामी आकृतियों का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम है; सीमाओं और इंटरैक्शन की धारणा, जिसमें घर्षण और संपर्क शामिल है; डेटा-आधारित और भौतिकी-सीमित दृष्टिकोणों के माध्यम से संवैधानिक सामान्यीकरण, जो विभिन्न सामग्रियों के बीच कई उदाहरणों के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है; और स्थिर, दीर्घकालिक, गैर-अपव्ययी परिणामों के लिए भौतिक सटीकता सुनिश्चित करना।

मॉडल का भविष्य का विकास

जियिंग 2.0-एस पद्धति के पुनरुत्पादनीय पाइपलाइन का पहला परिणाम है जिसे कंपनी नए भौतिक क्षेत्रों के निर्माण के लिए विकसित करती है। प्रणाली को इस बात को दर्शाने के लिए नामित किया गया है: अक्षर 's' ठोस यांत्रिकी को दर्शाता है। भविष्य के संस्करणों में हाइड्रोडायनामिक्स के लिए 'f', थर्मोडायनामिक्स के लिए 't' और इसी तरह शामिल होंगे, जिसका लक्ष्य एक एकीकृत मौलिक भौतिकी मॉडल बनाना है जो एक ही आर्किटेक्चर के भीतर सभी भौतिक क्षेत्रों को कवर करता हो।

कंपनी की स्थापना एआई और भौतिक मॉडलिंग में अनुभव रखने वाले तीन डॉक्टरेट उम्मीदवारों द्वारा की गई थी, जिसमें रोबोटिक्स, अर्धचालक और चिकित्सा उपकरण शामिल हैं। उनकी योजना 2027 तक प्रमुख भौतिक क्षेत्रों में पूर्ण सामान्यीकरण प्राप्त करने और 2028 तक एक सार्वभौमिक मौलिक भौतिकी मॉडल बनाने की है, जो भौतिक एआई को विश्वसनीय भौतिक बाधाओं के साथ डिजिटल ट्विन्स, जटिल सिस्टम पूर्वानुमान और एम्बेडेड इंटेलिजेंस के लिए एक आधार स्तर के रूप में स्थापित करता है।