बीजिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रयोगशालाएं स्वायत्त रोबोटिक वैज्ञानिकों को लागू कर रही हैं जो स्वतंत्र रूप से प्रयोग विकसित करने, डेटा एकत्र करने और नई सामग्री खोजने में सक्षम हैं, जो वैज्ञानिक अनुसंधान के प्रतिमान में एक बदलाव का प्रतीक है।
बीजिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रयोगशालाएं स्वायत्त रोबोटिक वैज्ञानिकों को लागू कर रही हैं जो स्वतंत्र रूप से प्रयोग विकसित करने, डेटा एकत्र करने और नई सामग्री खोजने में सक्षम हैं, जो वैज्ञानिक अनुसंधान के प्रतिमान में एक बदलाव का प्रतीक है।
बीजिंग में एआई फॉर साइंस प्रयोगशालाओं में, एआई और रोबोटिक मैनिपुलेटर आत्मनिर्भर वैज्ञानिकों के रूप में कार्य करते हैं। बीजिंग न्यूज़ के एक पत्रकार ने इस संस्थान का दौरा किया और देखा कि कैसे एक रोबोटिक हाथ चिकनी, मानकीकृत गतिविधियों के माध्यम से संवाहक तरल तैयार करता है, प्रत्येक बोतल को 20-30 सेकंड में पूरा करता है, जिससे मैन्युअल श्रम की मानवीय त्रुटियां समाप्त हो जाती हैं।
स्वचालित प्रयोगशाला सीलबंद प्रायोगिक स्टेशनों के आसपास बनाई गई है, जो रोबोटिक हाथों से सुसज्जित हैं जो पिपेट्स, अभिकर्मकों और नमूनों के साथ उच्च सटीकता के साथ काम करते हैं। प्रणाली तीन स्तरों पर कार्य करती है: पहला, एआई प्रयोग आयोजित करके मौलिक वैज्ञानिक कानूनों की पहचान करता है; दूसरा, यह नए पदार्थ बनाता है, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गुणवत्तापूर्ण डेटा उत्पन्न करता है जो नया ज्ञान पैदा करता है; और तीसरा, एंड-टू-एंड रिवर्स इंजीनियरिंग की जाती है, जहां परिणामों का सीधे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में परीक्षण किया जाता है।
चाइना एकेडमी ऑफ साइंसेज के ऑटोमेशन इंस्टीट्यूट में शोधकर्ताओं ने पैनशी नामक एक वैज्ञानिक मॉडल विकसित किया है।Doubao या Qwen जैसे सार्वभौमिक बड़े भाषा मॉडल (LLM) बनाने के बजाय, टीम ने दो-चरणीय दृष्टिकोण चुना। पहला संस्करण (1.0) वैज्ञानिक साहित्य और डेटा पर खुले मॉडलों को फाइन-ट्यून करता है। दूसरा संस्करण (2.0), जो विकास में है, विभिन्न वैज्ञानिक मोडलिटियों, जिसमें तरंग स्पेक्ट्रा, स्पेक्ट्रोग्राम, विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र और आणविक संरचनाएं शामिल हैं, को एक एकीकृत टोकन प्रणाली में संयोजित करते हुए शून्य से प्रशिक्षित होता है। पैनशी मॉडल को आठ वैज्ञानिक विषयों में अनुकूलित किया गया है।
वैज्ञानिक एआई (AI4S) और उपभोक्ता एआई के बीच मुख्य अंतर यह है कि वैज्ञानिक एआई को नए ज्ञान प्राप्त करने के लिए भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करना आवश्यक है। जैसा कि एक शोध समूह के प्रमुख ने समझाया, जबकि DeepSeek और ChatGPT जैसी प्रणालियाँ मौजूदा इंटरनेट डेटा का विश्लेषण करती हैं, AI4S सिस्टम को मानव ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए अतिरिक्त डेटा उत्पन्न करने हेतु वास्तविक प्रयोग करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए एआई को परिकल्पना, प्रयोग, डेटा संग्रह और अनुकूलन सहित एक बंद लूप में प्रयोगशाला उपकरणों, सेंसर और रोबोटिक उपकरणों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता होती है।
इस दौड़ में बीजिंग के संरचनात्मक लाभ हैं। शहर चीन के सबसे अग्रणी अनुसंधान संस्थानों, जैसे CAS, Tsinghua और बीजिंग विश्वविद्यालय का केंद्र है, और देश की सबसे बड़ी वैज्ञानिक सुविधाओं का भी घर है। हुआइरोउ विज्ञान क्लस्टर एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की भारी मात्रा उत्पन्न करता है, और बीजिंग इलेक्ट्रॉन-पॉज़िट्रॉन कोलाइडर स्वयं प्रति सेकंड 1 टेराबाइट डेटा उत्पन्न करता है। जून 2026 में, बीजिंग ने अपने एआई फॉर साइंस कार्यान्वयन योजना प्रस्तुत की, जो छह प्राथमिकता वाले क्षेत्रों को कवर करती है और 2028 तक एआई-आधारित विज्ञान का एक विश्व स्तर पर प्रभावशाली नवाचार केंद्र बनाने का लक्ष्य रखती है।
मार्च में राष्ट्रीय जन कांग्रेस द्वारा पारित चीन की 2026-2030 अवधि के लिए पंचवर्षीय योजना पिछली योजनाओं की तुलना में प्राथमिकताओं में बदलाव दर्शाती है। जहां पहले मुख्य कार्य सेमीकंडक्टर उत्पादन की दौड़ थी, वहीं अब ध्यान वास्तविक अर्थव्यवस्था में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन और बाद में इन समाधानों के निर्यात पर स्थानांतरित हो गया है।
दस्तावेज़ औद्योगिक एआई अनुप्रयोगों में अग्रणी स्थिति हासिल करने और हजारों उद्योगों का समर्थन करने के लिए 'एआई प्लस' पहल को पूरी तरह से साकार करने की इच्छा पर जोर देता है। इस बीच, सेमीकंडक्टरों के 70% आत्मनिर्भरता तक पहुंचने की महत्वाकांक्षा, जो पुराने 'मेड इन चाइना 2025' कार्यक्रम का हिस्सा थी, समाप्त हो गई है। इसके बजाय, मेट्रिक्स अब चिप्स के आंतरिक उत्पादन की मात्रा के बजाय अर्थव्यवस्था में कंप्यूटिंग सिस्टम की गहराई से पैठ पर केंद्रित हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई योजना में केंद्रीय स्थान रखती है: इस शब्द का उल्लेख 50 से अधिक बार किया गया है, जो 2021 की योजना में छह बार से काफी अधिक है। योजना 'एआई प्लस' कार्रवाई कार्यक्रम के लिए एक समर्पित अध्याय आवंटित करती है, जिसमें योजनाकारों से सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के तरीकों का पता लगाने और भविष्य के आर्थिक विकास के स्रोतों के रूप में मूर्त बुद्धिमत्ता, क्वांटम तकनीक, जैव उत्पादन, ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस और 6जी को सूचीबद्ध करने का आग्रह किया जाता है।
पिछली योजना से सबसे स्पष्ट अंतर रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित करना है, जिसे योजना एक रणनीतिक विकासशील उद्योग के रूप में परिभाषित करती है। यह उपभोक्ता और श्रम कार्यों में मानव सदृश मशीनों के एकीकरण का प्रावधान करता है, और 'एआई फोन और कंप्यूटर, बुद्धिमान रोबोट और अन्य नई पीढ़ी के स्मार्ट टर्मिनल' विकसित करने का आग्रह करता है। इसके अलावा, योजना मानव और मशीन के सहयोग के नए रूपों का पता लगाने और श्रम-कमी वाले और उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में मूर्त बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने का आह्वान करती है।
योजना एक मजबूत औद्योगिक आधार पर निर्भर करती है, और ऊर्जा को एआई के विकास के लिए एक रणनीतिक बुनियादी ढांचा माना जाता है। चीन पवन, सौर, जलविद्युत और परमाणु ऊर्जा के संयोजन वाले बहुपक्षीय दृष्टिकोण को अपनाने के लिए प्रतिबद्ध है, और जीवाश्म ईंधन के हिस्से को दोगुना करने के लिए एक दशक की योजना विकसित करेगा। वैश्विक लक्ष्यों के हिस्से के रूप में, दस्तावेज़ ग्लोबल साउथ के देशों की एआई क्षमता को मजबूत करने में सहायता करने और 'बेल्ट एंड रोड एआई' पहल के तहत एआई क्षेत्र में बहुपक्षीय सहयोग के लिए 'विश्व सहयोग संगठन' और एक मंच बनाने का लक्ष्य रखता है।
चीन अपने स्वयं के मानकों पर आधारित अपनी तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को उस ब्लॉक में निर्यात करने का इरादा रखता है जहां दक्षिण अफ्रीका एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है। संबंध पहले ही स्थापित हो चुके हैं: डरबन मई में श्यामेन में शुरू की गई नई ब्रिक्स पहल 'न्यू इंडस्ट्रियल रिवोल्यूशन' के भागीदार शहरों के नेटवर्क का सदस्य है। इतना ही नहीं, चीनी विदेश मंत्री वांग यी ने साइबर सुरक्षा और बुनियादी ढांचे के मामलों में दक्षिण अफ्रीका के साथ सहयोग गहरा करने का आह्वान किया है।
दक्षिण अफ्रीका के लिए कम लागत वाली स्वच्छ ऊर्जा, ब्रिक्स की कंप्यूटिंग क्षमताओं तक पहुंच, प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और बुद्धिमान विनिर्माण में साझेदारी के रूप में संभावनाएं खुलती हैं। हालांकि, जोखिम भी मौजूद हैं। विश्लेषकों का कहना है कि यद्यपि योजना व्यावहारिक स्तर (रोबोट, क्लाउड सेवाएं, पैनल) प्रदान करती है, मौलिक स्तर चीन में बना रहता है। विशेषज्ञ सरकारों को चीन के साथ बातचीत करते समय डेटा सुरक्षा के कड़े नियमों और स्थानीयकरण की आवश्यकताओं के आधार पर चर्चा करने की सलाह देते हैं ताकि अत्यधिक निर्भरता से बचा जा सके।
