आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वैश्विक परिदृश्य मूल्य निर्धारण नीति में महत्वपूर्ण पुनरीक्षण से गुजर रहा है, जिसके कारण डेवलपर्स के बीच बुनियादी ढांचे के चयन में बदलाव आ रहा है। डीपसीक (DeepSeek), झिपू एआई (Zhipu AI) और क्यूवेन (Qwen) जैसे उच्च आर्थिक दक्षता वाले मॉडल ओपनरॉटर (OpenRouter) प्लेटफॉर्म पर साप्ताहिक टोकन की मात्रा का 20% से अधिक हिस्सा ले चुके हैं।
डेवलपर्स के लिए कई एआई मॉडलों के एग्रीगेटर ओपनरॉटर के आंकड़ों के अनुसार, डीपसीक, झिपू एआई और क्यूवेन मॉडल फरवरी 2026 से लगातार साप्ताहिक टोकन खपत में 20% से अधिक हैं, जो चरम मूल्यों पर 30% तक पहुंच गए हैं, जो पिछले एक साल के औसत 7% से काफी अधिक है।
लागत और प्रदर्शन का अनुपात डेवलपर्स के निर्णयों को मौलिक रूप से बदल रहा है। उदाहरण के लिए, डीपसीक वी4 (DeepSeek V4) के इनपुट टोकन की लागत जीपीटी-5.5 (GPT-5.5) की तुलना में लगभग 5% कम है, जबकि आउटपुट पर खर्च लगभग 7% है। झिपू जीएलएम-5.2 (Zhipu GLM-5.2) की इनपुट कीमत जीपीटी-5.5 की तुलना में लगभग 28% कम है, और आउटपुट पर खर्च लगभग 15% है। एंथ्रोपिक सोननेट 5 (Anthropic Sonnet 5) से तुलना करने पर, जीएलएम-5.2 इनपुट डेटा के लिए 30% सस्ता और आउटपुट के लिए 56% सस्ता है।
ये मूल्य अंतर बड़े कार्यभार वाले अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने पर महत्वपूर्ण वार्षिक बचत सुनिश्चित करते हैं। बेंचमार्क भी इन मॉडलों की प्रतिस्पर्धात्मकता की पुष्टि करते हैं। डीपसीक वी4 प्रोमैक्स (DeepSeek V4 ProMax) ने लाइवकोडबेंच (LiveCodeBench), टर्मिनल बेंच (Terminal Bench) और ब्राउज़कंप (BrowseComp) पर तुलनीय परिणाम दिखाए हैं। इसके अलावा, झिपू जीएलएम-5.1 थिंकिंग (Zhipu GLM-5.1 Thinking) ने एसडब्ल्यूई प्रो (SWE Pro) टेस्ट में क्लॉड ओपस 4.6 (Claude Opus 4.6) और जीपीटी-5.4 (GPT-5.4) को पीछे छोड़ दिया, और जीएलएम-5.2 फ्रंटियरएसडब्ल्यूई (FrontierSWE) में क्लॉड ओपस 4.8 (Claude Opus 4.8) से केवल 1% पीछे है, जबकि यह लगभग पांच गुना सस्ता है।
मूल्य लाभ के अलावा, डीपसीक, झिपू एआई और क्यूवेन के ओपन सोर्स मॉडल उद्यमों को स्व-तैनाती और डेटा संप्रभुता की क्षमताओं के कारण लचीलापन प्रदान करते हैं। ये क्षमताएं बंद मॉडलों के लिए अनुपलब्ध हैं, जो सार्वजनिक, निजी और हाइब्रिड वातावरण में एआई आर्किटेक्चर के नियंत्रित होने की कंपनियों की बढ़ती मांग के अनुरूप है।
एक अमेरिकी एआई कंपनी के संस्थापक ने सोशल मीडिया एक्स (X) पर साझा किया कि एंथ्रोपिक से डीपसीक वी4 पर स्विच करने से कई उपयोग के मामलों में प्रदर्शन बनाए रखते हुए लाखों डॉलर की लागत में कमी आई है। लागत से प्रेरित यह माइग्रेशन प्रवृत्ति वैश्विक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र में लोकप्रियता हासिल कर रही है, जो बाजार के फोकस को 'सबसे शक्तिशाली कौन है' से बदलकर 'कौन सबसे अधिक आर्थिक रूप से कुशल बुद्धिमत्ता प्रदान करता है' पर स्थानांतरित कर रही है।
वैश्विक अर्थव्यवस्था वर्तमान वर्ष में बाजार व्यवस्था में एक महत्वपूर्ण बदलाव का अनुभव कर रही है। यह बदलाव बुनियादी ढांचे के लिए बड़े पैमाने पर दौड़ के कारण प्रेरित है, जिसके परिणामस्वरूप तकनीकी दिग्गजों ने पूंजीगत व्यय को ऐतिहासिक रूप से उच्च स्तरों तक घातीय रूप से बढ़ाया है। यह व्यापक कॉर्पोरेट वृद्धि को दर्शाता है, जिसमें जेनरेटिव एआई का कार्यान्वयन अभूतपूर्व पैमाने पर पहुंच गया है। हालांकि, उद्यमों में तेजी से अपनाने और जनता के सतर्क दृष्टिकोण के बीच एक तीव्र विरोधाभास देखा जाता है। यह व्यापक अवलोकन एआई पर खर्च किए गए अरबों डॉलर के वास्तविक डेटा, व्यवसाय में वास्तविक एकीकरण चरणों और लोगों के बदलते दृष्टिकोण का विश्लेषण करता है, विशाल तकनीकी आशावाद को बनी रहने वाली संरचनात्मक समस्याओं के साथ संतुलित करता है।
पिछले चार सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने एआई बुनियादी ढांचे में प्रतिस्पर्धा के कारण 2024 से 2026 की अवधि में अपने पूंजीगत व्यय में काफी वृद्धि की है। अमेज़ॅन लगातार सबसे बड़े खर्चों में स्थान बनाए रखता है, जो 2026 में 200 बिलियन डॉलर के शिखर पर पहुंच गया। 2026 में सभी कंपनियों के पूंजीगत व्यय रिकॉर्ड स्तर पर पहुंच गए: अमेज़ॅन ने 200 बिलियन डॉलर खर्च किए, गूगल ने 190 बिलियन डॉलर, और माइक्रोसॉफ्ट ने 190 बिलियन डॉलर खर्च किए।
मेटा ने अपने खर्च को लगभग दोगुना कर दिया, इसे 2025 में 70 बिलियन डॉलर से बढ़ाकर 2026 में 135 बिलियन डॉलर कर दिया। गूगल के खर्च, जो लंबे समय तक स्थिर रहे, 2024 में 53 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2026 में 190 बिलियन डॉलर हो गए, जो तीन गुना से अधिक की वृद्धि है। माइक्रोसॉफ्ट ने अपने खर्च को दस गुना से अधिक बढ़ा दिया, जो 2018 में 14 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2026 में 190 बिलियन डॉलर हो गया।
कम से कम एक व्यावसायिक फ़ंक्शन में एआई का उपयोग करने वाले संगठनों का प्रतिशत चार गुना से अधिक बढ़ गया है, जो 2017 में 20% से बढ़कर 2025 में 88% हो गया है। जेनरेटिव एआई का उपयोग केवल दो वर्षों में दोगुने से अधिक हो गया है, जो 2023 में 33% से बढ़कर 2025 में 79% हो गया है। हालांकि, 2025 तक, एआई का उपयोग करने वाले 62% संगठन अभी भी शुरुआती चरण के कार्यान्वयन में हैं, जिसमें प्रयोग (32%) और पायलट परियोजनाएं (30%) शामिल हैं। केवल 7% संगठन जो 2025 में एआई लागू कर रहे हैं, उन्होंने इस तकनीक को पूरी तरह से उद्यम की पूरी संरचना में लागू किया है।
उपभोक्ता उपयोग के क्षेत्र में, 2025 के अंत तक लगभग छह में से एक व्यक्ति जेनरेटिव एआई उपकरणों का उपयोग कर रहा था, और 35.49% लोग दैनिक रूप से एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं। उपभोक्ताओं द्वारा एआई के उपयोग के सबसे लोकप्रिय तरीके पाठ/ईमेल के माध्यम से लोगों को जवाब देना (45%), वित्तीय प्रश्नों का उत्तर देना (43%), यात्रा मार्ग की योजना बनाना (38%), ईमेल लिखना (31%), साक्षात्कार की तैयारी करना (30%), सोशल मीडिया पोस्ट लिखना (25%), और जटिल या लंबे पाठ का सारांश देना (19%) हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका वैश्विक स्तर पर अग्रणी है, जो कुल एलएलएम टोकन का 47.17% हिस्सा है, जो बाजार का लगभग आधा है। अगला स्तर, जिसमें सिंगापुर (9.21%), जर्मनी (7.51%), और चीन (6.01%) शामिल हैं, बाजार हिस्सेदारी में एक महत्वपूर्ण गिरावट का प्रतिनिधित्व करता है, भले ही वे अगले सबसे बड़े खिलाड़ी हों। कुल मिलाकर, प्रौद्योगिकी क्षेत्र के 90% कर्मचारी एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं।
वर्तमान में 88% कंपनियां कम से कम एक व्यावसायिक फ़ंक्शन में एआई का उपयोग कर रही हैं, और 83% कंपनियां एआई को अपनी योजनाओं में प्राथमिकता मानती हैं। दस में से नौ संगठन प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए एआई का समर्थन करते हैं। फोर्ब्स के आंकड़ों के अनुसार, व्यवसाय में एआई के सबसे आम अनुप्रयोग ग्राहक सेवा (56%), साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी प्रबंधन (51%), डिजिटल व्यक्तिगत सहायक (47%), ग्राहक संबंध प्रबंधन (46%), और इन्वेंट्री प्रबंधन (40%) हैं।
कंपनियां एआई का उपयोग क्यों नहीं करती हैं इसका सबसे आम कारण वित्त/लागत (51%) है। इसके अलावा, 43% कंपनियां प्रौद्योगिकी पर निर्भरता को लेकर चिंतित हैं, 35% तकनीकी कौशल की कमी को लेकर चिंतित हैं, और 80% इस बात को लेकर चिंतित हैं कि एआई का उपयोग साइबर हमलों के लिए किया जाएगा, और 78% व्यक्तिगत डेटा चोरी के लिए। प्रमुख कंपनियों में से 63% जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए क्लाउड सेवाओं पर बजट बढ़ा रहे हैं।
अधिकांश उपभोक्ता एआई के प्रति आशावादी हैं: 50% उपभोक्ता एआई को सकारात्मक रूप से देखते हैं, और 54% मानते हैं कि एआई ग्राहक अनुभव को बेहतर बना सकता है। 78% उत्तरदाताओं का मानना है कि जेनरेटिव एआई के लाभ जोखिमों से अधिक हैं। व्यवसाय मालिकों में से 97% का मानना है कि चैटजीपीटी का उपयोग उनके व्यवसाय में मदद करेगा, और लगभग तीन-चौथाई (74%) उम्मीद करते हैं कि एआई ग्राहकों के लिए उत्तर उत्पन्न कर पाएगा, उदाहरण के लिए चैटबॉट के माध्यम से।
विशेषज्ञ अनुमान लगाते हैं कि स्वचालन से नई नौकरियों का सृजन और प्रतिस्थापन होगा, और एआई के कारण उत्पादकता में वृद्धि अगले दस वर्षों में 1.5 प्रतिशत अंक तक बढ़ सकती है। इसके अलावा, एआई से प्रेरित वैश्विक वृद्धि बिना एआई स्वचालन की तुलना में लगभग 25% अधिक हो सकती है। अधिकांश बाजार प्रतिभागी एआई की क्षमता में आत्मविश्वास दिखाते हैं, हालांकि इसकी सुरक्षा और पूर्वाग्रह के संबंध में कुछ चिंताएं बनी हुई हैं।
