ओलामा ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 65 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। ये धनराशि कंपनी की खुली कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती पारिस्थितिकी तंत्र में स्थिति मजबूत करने के लिए है।
ओलामा ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 65 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। ये धनराशि कंपनी की खुली कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती पारिस्थितिकी तंत्र में स्थिति मजबूत करने के लिए है।
इस राउंड का नेतृत्व थ्योरी वेंचर्स (Theory Ventures) ने किया, जिसमें बेंचमार्क (Benchmark), 8वीसी (8VC), वाई कॉम्बिनेटर (Y Combinator), पेस कैपिटल (Pace Capital), 49 पाम्स (49 Palms) और जीटीएमफंड (GTMFund) जैसे निवेशकों ने भाग लिया। कंपनी के बयान के अनुसार, प्राप्त निवेश का उपयोग उत्पादों के आगे के विकास, क्लाउड क्षमताओं के विस्तार और नए कर्मचारियों की भर्ती के लिए किया जाएगा।
ओलामा, जिसके सह-संस्थापक जेफरी मॉर्गन (Jeffrey Morgan) और माइकल चियांग (Michael Chiang) हैं, एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को सीधे अपने स्थानीय उपकरणों पर बड़े भाषा मॉडल चलाने की अनुमति देता है। यह प्लेटफॉर्म मैक, विंडोज और लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है। इसके अलावा, डेवलपर्स मौजूदा वर्कफ़्लो को बदले बिना ओलामा क्लाउड में वर्कलोड अपलोड कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण ने ओलामा को ओपन-सोर्स मॉडल के साथ काम करने वाले सबसे बड़े प्लेटफार्मों में से एक बनने में मदद की है।
पिछले एक साल में ओलामा में तेजी से वृद्धि देखी गई है। वर्तमान में, प्लेटफॉर्म 8.9 मिलियन सक्रिय मासिक डेवलपर्स को सेवा प्रदान करता है और समुदाय द्वारा बनाए गए 67,000 से अधिक इंटीग्रेशन रखता है। जनवरी से प्लेटफॉर्म का उपयोग दोगुना हो गया है, और साप्ताहिक रूप से लगभग दस लाख नई इंस्टॉलेशन जोड़ी जा रही हैं। कंपनी यह भी बताती है कि उसके समाधानों को फॉर्च्यून 500 सूची में 85% संगठनों में अपनाया गया है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सरकारी प्रशासन क्षेत्रों के उद्यम शामिल हैं।
डेवलपर्स गोपनीयता और प्रदर्शन बनाए रखते हुए एआई परिनियोजन को सरल बनाने के लिए ओलामा का उपयोग करते हैं। पर्याप्त हार्डवेयर होने पर मॉडल स्थानीय रूप से चल सकते हैं, और बड़े कार्यों को एक ही इंटरफ़ेस के माध्यम से स्वचालित रूप से ओलामा क्लाउड में स्केल किया जा सकता है। कंपनी पुष्टि करती है कि ग्राहकों के डेटा का कभी भी उसके एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, जो इसे विनियमित उद्योगों के लिए आकर्षक बनाता है।
ओलामा ने मेटा (Meta), गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind), मिस्ट्रल (Mistral) और मिनीमैक्स (MiniMax) जैसे प्रमुख वैश्विक एआई मॉडल डेवलपर्स के साथ साझेदारी स्थापित की है। कंपनी हार्डवेयर आपूर्तिकर्ताओं, जिनमें एनवीडिया (NVIDIA), इंटेल (Intel), एएमडी (AMD) और क्वालकॉम (Qualcomm) शामिल हैं, के साथ भी सहयोग करती है। ये संबंध डेवलपर्स को नए मॉडलों और बेहतर हार्डवेयर प्रदर्शन तक शीघ्र पहुंच प्रदान करते हैं।
मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेफरी मॉर्गन ने इस बात पर जोर दिया कि ओपन मॉडल विकास में सरल और उन स्थानों पर सुलभ रहने चाहिए जहां डेवलपर्स काम करना पसंद करते हैं। उन्होंने ओपन-सोर्स समुदाय के समर्थन के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता व्यक्त की, यह जोड़ते हुए कि एआई का भविष्य ओपन मॉडल पर निर्भर करेगा जो स्थानीय उपकरणों और क्लाउड वातावरण दोनों पर चलते हैं।
थ्योरी वेंचर्स के जनरल पार्टनर टोमाज़ तुंगुज़ (Tomasz Tunguz) का मानना है कि ओलामा जैसे प्लेटफॉर्म अगली पीढ़ी के एआई सॉफ्टवेयर के लिए अनिवार्य बुनियादी ढांचा बनेंगे। उन्होंने उल्लेख किया कि अधिक से अधिक विशेषज्ञ एआई पर आधारित अपने स्वयं के वर्कफ़्लो बना रहे हैं, जिससे विकास के लिए सुलभ प्लेटफार्मों की मांग बढ़ रही है।
सीरीज़ बी फंडिंग ने ओलामा को अपनी क्लाउड उपस्थिति का विस्तार करने और डेवलपर्स के लिए उपकरणों में लगातार सुधार करने के लिए अतिरिक्त संसाधन प्रदान किए हैं। कंपनी इंजीनियरिंग और उत्पाद टीमों में प्रमुख विशेषज्ञों को नियुक्त करने की भी योजना बना रही है। इन निवेशों से ओलामा को स्वतंत्र डेवलपर्स के साथ-साथ कॉर्पोरेट ग्राहकों से बढ़ते हित से निपटने में मदद मिलनी चाहिए। लाखों उपयोगकर्ताओं और प्रमुख उद्यम पूंजीपतियों के साथ, ओलामा भविष्य की सफलता के लिए तैयार है।
ग्रेस इन्वेस्टमेंट मशीन (जीआईएम), एक प्रौद्योगिकी कंपनी जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके निवेश में विशेषज्ञता रखती है, ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए। इस दौर में हनी कैपिटल और एक प्रमुख अमेरिकी वेंचर फर्म ने भाग लिया। मौजूदा निवेशकों मोनोलिथ कैपिटल और आईडीजी कैपिटल ने भी निवेश किया।
यह धन उगाही जीआईएम की परिचालन अवधि के पहले वर्ष में तीसरा फंडिंग राउंड था। कंपनी प्राप्त पूंजी का उपयोग अपने संचालन का विस्तार करने, उत्पाद विकास को मजबूत करने और पूंजी बाजारों के लिए एजेंट एआई में अनुसंधान में तेजी लाने की योजना बना रही है।
जीआईएम का मुख्य ध्यान बुद्धिमान प्रणालियाँ बनाना है जो पारंपरिक निवेश विश्लेषण उपकरणों से परे हैं। केवल जानकारी को व्यवस्थित करने के बजाय, कंपनी की तकनीक वास्तविक समय के बाजार डेटा और निरंतर प्रतिक्रिया का उपयोग करके निवेश विचारों को स्वतंत्र रूप से उत्पन्न, मूल्यांकन और परिष्कृत करती है।
कंपनी का प्लेटफॉर्म 'विजनरी मशीन' नामक अवधारणा पर बनाया गया है। यह अवधारणा एआई एजेंटों को निवेश परिकल्पनाएँ बनाने, बाजार की धारणाओं का परीक्षण करने और मापने योग्य बाजार परिणामों के आधार पर भविष्य के निर्णयों में सुधार करने की अनुमति देती है। प्रत्येक निवेश कार्रवाई नए डेटा बनाती है जो समय के साथ सिस्टम को अपनी तर्क को परिष्कृत करने में मदद करता है।
संस्थापक और सीईओ जियाहाओ शू ने कहा कि निवेश एआई एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है। भविष्य की प्रणालियाँ विश्लेषकों को जानकारी एकत्र करने में सहायता करने के बजाय निवेश के अवसरों को स्वतंत्र रूप से उत्पन्न और सत्यापित करेंगी। उन्होंने आगे कहा कि जीआईएम एक ऐसा एआई विकसित कर रहा है जो विभिन्न बाजार संकेतों पर तर्क दे सकता है और वास्तविक अनुभव के माध्यम से लगातार आत्म-सुधार कर सकता है। कंपनी का तकनीकी विकास दो प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है: वित्तीय बाजारों के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित मूल मॉडल का विकास।
जीआईएम उत्पाद विकास के समानांतर वैज्ञानिक खोजों में सक्रिय रूप से निवेश करना जारी रखे हुए है। उनका प्रमुख शोध पत्र, कॉगअल्फा, को एसीएल 2026 की मुख्य सम्मेलन में मौखिक प्रस्तुति की सिफारिश के साथ प्रस्तुत करने के लिए स्वीकार किया गया था। कंपनी के एआई मॉडल वित्तीय बाजार समय श्रृंखला डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं ताकि बाजार के पैटर्न की पहचान की जा सके, संभावित रिटर्न का पूर्वानुमान लगाया जा सके और पोर्टफोलियो रणनीतियों को अनुकूलित किया जा सके। ये सिस्टम विभिन्न बाजार स्थितियों में लेनदेन निष्पादन और तरलता प्रबंधन का भी समर्थन करते हैं।
अनुसंधान के अलावा, जीआईएम विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों में अपने एआई-आधारित निवेश उत्पादों का परीक्षण करना शुरू कर चुकी है। कंपनी अपनी तकनीक के परिपक्व होने पर इन लाइव कार्यान्वयनों का विस्तार करने की योजना बना रही है। दीर्घकालिक रणनीति संस्थागत निवेश उपकरणों से परे जाती है; जीआईएम व्यापक उपयोगकर्ता आधार को स्व-सुधारने वाली एआई प्रणालियों का उपयोग करने की अनुमति देने वाले सुलभ निवेश उत्पाद बनाने की भी योजना बना रही है। यह दृष्टिकोण 'सामान्य समृद्धि' की अवधारणा पर आधारित है, क्योंकि कंपनी का मानना है कि भविष्य की बुद्धिमान प्रणालियों को मूल्य बनाना चाहिए जो व्यापक रूप से उपलब्ध हो, न कि सीमित संस्थानों में केंद्रित हो।
उठाया गया पूंजी उन निवेशकों को एकजुट करता है जिनके पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, फिनटेक और वैश्विक पूंजी बाजारों में अनुभव है। उनका समर्थन जीआईएम द्वारा अपने एआई बुनियादी ढांचे और वाणिज्यिक प्रस्तावों का विस्तार करने के दौरान आगे नवाचार सुनिश्चित करेगा। नई धनराशि के साथ, जीआईएम उत्पादों के विकास में तेजी लाने, इंजीनियरिंग क्षमताओं को बढ़ाने और आधुनिक निवेश बाजारों में स्वायत्त एआई प्रणालियों के कार्यान्वयन को मजबूत करने की योजना बना रही है।
मोविटो कंपनी, जो भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञता रखती है और औद्योगिक रोबोटों के लिए आधार मॉडल बनाती है, ने मंगलवार को सीड फंडिंग राउंड में $3 मिलियन जुटाने की घोषणा की।
इस राउंड का नेतृत्व वर्ज़न वन वेंचर्स (Version One Ventures) ने किया। इसमें ऑल इन कैपिटल (All In Capital), यूनिसोल (Unisol), आईसीड (iSeed), और बिजनेस एंजेल भी शामिल थे, जिनमें सौमिथ चिन्टाला (Soumith Chintala) (थिंकिंग मशीन्स लैब से), अदर्श कुलकर्णी (Adarsh Kulkarni) (फाउंड्री रोबोटिक्स से), आशीष कुलकर्णी (Ashish Kulkarni) (कोफॉर्मर.एआई से), और वैभव डोमकुंडवार (Vaibhav Domkundwar) (बेहतर कैपिटल से) शामिल थे।
कंपनी ने कहा कि प्राप्त धन का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका में विस्तार में तेजी लाने, इंजीनियरिंग और बाजार टीमों को मजबूत करने, और ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगों में निर्माताओं के बीच कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
2024 में स्थापित, मोविटो भौतिक एआई मॉडल विकसित करता है जो औद्योगिक रोबोटों को सीधे कार्यों के प्रदर्शन के आधार पर सीखने की अनुमति देते हैं। यह पारंपरिक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है, जबकि विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक सटीकता बनाए रखता है।
यह कंपनी ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्रों में वैश्विक निर्माताओं को सेवा प्रदान करती है, जिसका मुख्यालय बेंगलुरु और डेट्रॉइट में है। यह उल्लेख किया गया कि मोविटो के रोबोट पहले से ही फॉर्च्यून 500 सूची की एक बड़ी ऑटोमोटिव कंपनी और दुनिया के सबसे बड़े अनुबंध इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं में से एक की उत्पादन लाइनों पर उच्च-सटीकता असेंबली संचालन का समर्थन करते हुए उपयोग किए जा रहे हैं।
मोविटो के सह-संस्थापक और सीईओ, पुरू रस्तोग (Puru Rastog) ने इस बात पर जोर दिया कि विनिर्माण उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां बाधा उपकरण नहीं, बल्कि सॉफ्टवेयर है। उन्होंने उल्लेख किया कि रोबोटों को उत्पादन बदलने पर पुन: प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए, बल्कि मनुष्यों की तरह अवलोकन और दोहराव के माध्यम से सीखना चाहिए। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग इस अवधारणा को गति देने, वैश्विक स्तर पर विस्तार करने और अधिक उत्पादन वातावरण में भौतिक एआई को लागू करने में मदद करेगी।
ऑल इन कैपिटल के भागीदार कुशाल भागिया (Kushal Bhagia) ने राय व्यक्त की कि विनिर्माण एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जहां एआई औद्योगिक स्वचालन को मौलिक रूप से बदल देगा। उन्होंने मोविटो की सराहना की, यह कहते हुए कि कंपनी एक मूलभूत तकनीक बना रही है जो औद्योगिक स्वचालन की मुख्य बाधाओं में से एक - रोबोटों के प्रोग्रामिंग की जटिलता - को दूर करती है, और टीम की तकनीकी गहराई, ग्राहकों द्वारा प्रारंभिक सत्यापन और भौतिक एआई का दृष्टिकोण इसे इस श्रेणी को परिभाषित करने के लिए एक असाधारण स्थिति में रखते हैं।
LinqAlpha ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $22 मिलियन जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग संस्थागत निवेशकों के लिए डिज़ाइन किए गए इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।
इस दौर को AVP, Atinum Investment और GFT Ventures जैसे निवेशकों का समर्थन मिला। इसके अलावा, यूरोप, एशिया और संयुक्त राज्य अमेरिका से कई रणनीतिक वित्तीय संस्थानों और वेंचर प्लेटफॉर्म्स ने इसमें भाग लिया। न्यूयॉर्क स्थित कंपनी वैश्विक सार्वजनिक बाजारों के लिए जिसे यह 'अल्फा इंटेलिजेंस लेयर' कहती है, उसका विकास कर रही है।
यह प्लेटफ़ॉर्म निवेश विशेषज्ञों को विशेष एआई एजेंटों की मदद से जटिल बाजार जानकारी को संसाधित करने में सहायता करता है। इस नई फंडिंग के साथ, LinqAlpha द्वारा जुटाई गई कुल पूंजी लगभग $28.6 मिलियन तक बढ़ गई है।
LinqAlpha की स्थापना 2022 में जेकब चोई, सुबिन पंग, जिन किम और होजुन चोई ने की थी। संस्थापक टीम वित्तीय विशेषज्ञता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान के साथ जोड़ती है। संस्थापकों में गोल्डमैन सैक्स के पूर्व विश्लेषक और एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान के स्नातक शामिल हैं।
चूंकि सार्वजनिक बाजार अधिक परस्पर जुड़े हुए होते जा रहे हैं, इसलिए निवेशकों को एक साथ लाभ रिपोर्ट, नीतिगत बदलाव, आपूर्ति श्रृंखला की घटनाएं, ऋण बाजार और सोशल मीडिया से संकेतों पर नज़र रखने की आवश्यकता होती है। LinqAlpha का मानना है कि पारंपरिक विश्लेषण विधियाँ डेटा की इस बढ़ती मात्रा के साथ तालमेल नहीं बिठा पाती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म निवेश टीमों को सामान्य भाषा मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय अपनी स्वयं की शोध हिस्ट्री पर प्रशिक्षित एआई एजेंटों का उपयोग करने की अनुमति देता है। फिर ये एजेंट प्रासंगिक निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए नए बाजार की घटनाओं को पिछली निवेश धारणाओं से जोड़ते हैं। एक संस्थापक ने उल्लेख किया कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उन संकेतों की पहचान करने में निहित है जो बाजार को प्रभावित करते हैं, इससे पहले कि वे व्यापक रूप से ज्ञात हों।
वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग 70 से अधिक वित्तीय संस्थानों द्वारा किया जाता है। ग्राहकों में बड़े निवेश बैंकों की अनुसंधान, ट्रेडिंग और बिक्री टीमें शामिल हैं। खरीदार पक्ष के ग्राहकों में कॉजवे कैपिटल मैनेजमेंट एलएलसी और शोनफेल्ड स्ट्रेटेजिक एडवाइजर्स एलएलसी शामिल हैं। कंपनी की शुरुआत मूल रूप से मैसाचुसेट्स के कैम्ब्रिज में हुई थी, और फिर दक्षिण कोरिया और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच काम करती थी, इससे पहले कि उसने न्यूयॉर्क में मुख्यालय स्थापित किया। इस अवधि के दौरान व्यवसाय ने LinqAlpha नाम अपनाने से पहले दो बार रीब्रांडिंग भी की थी।
नई फंडिंग कंपनी को अंतरराष्ट्रीय कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की अनुमति देगी। प्रबंधन बाजार और वैकल्पिक डेटासेट के साथ एकीकरण को मजबूत करने की भी योजना बना रहा है। अतिरिक्त निवेश स्टॉक, मैक्रोइकॉनॉमिक्स, क्रेडिट और मल्टी-एसेट रणनीतियों में निवेश रणनीतियों को लागू करने के लिए निर्देशित किए जाएंगे।
LinqAlpha आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान प्लेटफॉर्म के प्रतिस्पर्धी बाजार में प्रवेश कर रहा है। मांग लगातार बढ़ रही है क्योंकि निवेश फर्म अपने आंतरिक विचारों से समझौता किए बिना तेज विश्लेषण की तलाश कर रही हैं। AVP के महाप्रबंधक मनीष अग्रवाल के अनुसार, कई एआई उत्पाद या तो नियमित कार्यों को स्वचालित करने या जानकारी खोजने में तेजी लाने पर केंद्रित हैं। उनका मानना है कि LinqAlpha संदर्भ-आधारित बुद्धिमत्ता के माध्यम से निवेशकों को विभेदित निवेश विचार खोजने में मदद करता है।
प्रतिस्पर्धा महत्वपूर्ण बनी हुई है, क्योंकि बड़े एआई सेवा प्रदाताओं ने पिछले कुछ वर्षों में काफी अधिक धन आकर्षित किया है। फिर भी, LinqAlpha का तर्क है कि इसका विशिष्ट दृष्टिकोण संस्थागत निवेशकों की जरूरतों के साथ बेहतर मेल खाता है, जो मानक एआई परिणामों के बजाय व्यक्तिगत विश्लेषण की तलाश करते हैं। उद्योग के पूर्वानुमान भी वित्तीय एआई में निरंतर विस्तार का संकेत देते हैं, जिसमें उम्मीद है कि बैंकों, बीमा कंपनियों और संपत्ति प्रबंधकों के बीच बढ़ते कार्यान्वयन से विशेष कॉर्पोरेट एआई प्लेटफॉर्म विकसित करने वाली कंपनियों में और निवेश आकर्षित होगा। लंबी अवधि में LinqAlpha की सफलता संभवतः अधिक जटिल वैश्विक बाजारों में काम करने वाले संस्थागत ग्राहकों के लिए मापने योग्य मूल्य प्रदर्शित करने पर निर्भर करेगी।
