X स्क्वायर रोबोट ने सफलतापूर्वक चार क्रमिक निवेश दौर पूरे किए, जिसका समापन सीरीज़ सी राउंड के साथ हुआ। इस उपलब्धि के कारण कंपनी का मूल्यांकन 2.8 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक हो गया (जो 20 बिलियन युआन के बराबर है)।
एआई बाजार में स्थिति
वास्तविक परिस्थितियों में काम करने के लिए एम्बोडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक लीडर होने के नाते, X स्क्वायर रोबोट अब चीन में एम्बोडीड-एआई के सबसे अधिक मूल्यांकित स्टार्टअप्स में से एक है। यह सफलता कई रणनीतिक और वित्तीय निवेशकों द्वारा सुनिश्चित की गई है।
निवेशक और समर्थन
सीरीज़ सी राउंड में आईडीजी कैपिटल ने भाग लिया। इसके अलावा, कंपनी को पिछले चरणों के दौरान होंगशान और श्याओमी का समर्थन प्राप्त हुआ। मेइटुआन, अलीबाबा और बाइटडांस से शुरुआती प्रमुख निवेश जुड़ने से X स्क्वायर रोबोट चीन की एकमात्र कंपनी बन गई है जिसने विकास के विभिन्न चरणों में देश के चारों प्रमुख तकनीकी दिग्गजों से प्रमुख वित्त पोषण प्राप्त किया है।
तकनीकी विकास
X स्क्वायर रोबोट के संस्थापक और सीईओ वांग कियान ने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी ने शुरुआत से ही एक जटिल लेकिन आवश्यक रणनीति का पालन किया है - अपनी मूल मॉडलों को पूरी तरह से स्वयं विकसित करना। उन्होंने उल्लेख किया कि एम्बोडीड-एआई मॉडल, मॉडल-संचालित स्केलेबल डेटा पाइपलाइन और वास्तविक दुनिया में परिनियोजन में महत्वपूर्ण निवेश ठोस परिणाम दे रहे हैं।
वास्तुकला और उत्पाद
कंपनी एम्बोडीड-एआई का एक व्यापक स्टैक बनाती है जो मूल मॉडलों, रोबोटिक्स हार्डवेयर, पेटेंटेड मॉडल-संचालित डेटा पाइपलाइन और वास्तविक दुनिया में परिनियोजन क्षमताओं को एकीकृत करता है। अप्रैल 2026 में वर्ल्ड यूनिफाइड मॉडल आर्किटेक्चर पर निर्मित एम्बोडीड-एआई मॉडल WALL-B प्रस्तुत किया गया था। VLA के मॉड्यूलर दृष्टिकोणों के विपरीत, जो दृष्टि, भाषा और क्रिया के अलग-अलग मॉड्यूल को जोड़ते हैं, WALL-B एक एकल एकीकृत नेटवर्क के भीतर धारणा, भाषा, कार्रवाई और भौतिक पूर्वानुमान को प्रशिक्षित करता है।
कार्यक्षमता का विस्तार
इसके अलावा, कंपनी ने WALL-OSS-0.5 और WALL-WM का ओपन-सोर्स कोड जारी किया, जिससे दुनिया के मॉडलिंग और रोबोट हेरफेर के लिए अपने एकीकृत फ्रेमवर्क का विस्तार हुआ। WALL-OSS-0.5 ने बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के 17 वास्तविक रोबोटिक कार्यों में से चार पर स्वायत्त रूप से 80% से अधिक कार्य करने की क्षमता प्रदर्शित की। वहीं, WALL-WM महत्वपूर्ण घटनाओं के आसपास भाषा, दृष्टि और क्रिया के डेटा को संरेखित करके इवेंट स्तर पर पूर्वानुमान पेश करता है, जो भौतिक दुनिया में मजबूत क्रॉस-मोडल शिक्षण और पूर्वानुमान को बढ़ावा देता है।
वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोग
X स्क्वायर रोबोट पहले से ही घरेलू, औद्योगिक और लॉजिस्टिक वातावरण में अपने मॉडल और हार्डवेयर स्टैक को लागू कर रहा है। कंपनी शेंज़ेन और बीजिंग में एआई-आधारित सफाई सेवा शुरू करने के लिए 58.com के साथ सहयोग कर रही है, जहां रोबोट आवासीय परिसरों में मानव सफाई कर्मचारियों के साथ मिलकर काम करते हैं। मई से,