डीपसीक और झिपु एआई ने एआई के लिए चिप्स का अपना विकास शुरू किया, मॉडल से ध्यान हटाकर

डीपसीक, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता रखने वाली एक चीनी स्टार्टअप है, अपने स्वयं के सेमीकंडक्टर के विकास में निवेश कर रही है। इस नए चिप का मुख्य उद्देश्य एआई मॉडल चलाना है, जिससे कंपनी की एनवीडिया और हुआवेई जैसे स्थापित आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम हो सकेगी।

इन्फेरेंस प्रोसेसिंग पर ध्यान केंद्रित करना

रॉयटर्स द्वारा रिपोर्ट की गई जानकारी के अनुसार, मामले से जुड़े सूत्रों का संकेत है कि डीपसीक नए मॉडलों के प्रशिक्षण के बजाय इन्फेरेंस के लिए समर्पित सेमीकंडक्टर पर काम कर रही है। यह पहल एआई अनुप्रयोगों के प्रसार के साथ महत्वपूर्ण प्रासंगिकता प्राप्त करने वाले चरण के लिए एक आंतरिक समाधान बनाने का लक्ष्य रखती है।

यह कदम उद्योग में देखे गए एक रुझान को दर्शाता है, जहां कई कंपनियां अपने सिस्टम को चालू रखने के लिए आवश्यक उपकरणों पर अधिक नियंत्रण हासिल करने की कोशिश कर रही हैं। इसके अलावा, विशेष चिप्स सामान्य उपयोग वाले घटकों की तुलना में बेहतर परिचालन दक्षता प्रदान करने का वादा करते हैं।

चिप के रणनीतिक उद्देश्य

इस प्रकार के सेमीकंडक्टर के मुख्य लक्ष्यों में बाहरी सेमीकंडक्टर आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करना, एआई द्वारा आवश्यक प्रसंस्करण की बढ़ती मात्रा को पूरा करना, तकनीकी बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण बढ़ाना और उन्नत चिप्स पर संयुक्त राज्य अमेरिका द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों के सामने विकल्प बनाना शामिल है।

चीन में प्रतिस्पर्धी संदर्भ

वर्तमान में, डीपसीक एनवीडिया और हुआवेई द्वारा आपूर्ति किए गए चिप्स का उपयोग करती है। इसका मॉडल आर1, जिसने जनवरी 2025 में अपने कम परिचालन लागत के कारण प्रौद्योगिकी बाजार में काफी हलचल मचाई थी, को एनवीडिया के एच800 का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो चीनी बाजार के लिए बनाया गया एक घटक था, लेकिन जिसे बाद में अमेरिका ने प्रतिबंधित कर दिया था।

अमेरिकी प्रतिबंधों के साथ, हुआवेई ने घरेलू एआई चिप बाजार में जगह बनाने में सफलता प्राप्त की। समानांतर रूप से, अलीबाबा और बाईडू जैसे प्रतिस्पर्धियों ने इस सेगमेंट में भाग लेने के लिए अपने स्वयं के घटकों का विकास करना शुरू कर दिया है। डीपसीक भी अपने प्रोजेक्ट को बढ़ावा देने के लिए चिप डिजाइन कंपनियों, सेमीकंडक्टर निर्माताओं और मेमोरी कंपनियों के साथ साझेदारी की तलाश कर रही है, और विशेष इंजीनियरों की भर्ती में चुपचाप वृद्धि कर रही है।

डीपसीक के संस्थापक लियांग वेनफेंग ने 2024 में दिए गए एक साक्षात्कार में उल्लेख किया था कि चिप निर्यात नियंत्रण कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा थे।

स्वयं उत्पादन में चुनौतियां

बाजार में एक प्रतिस्पर्धी चिप का विकास वर्षों के समर्पण, उच्च निवेश और अत्याधुनिक विनिर्माण प्रौद्योगिकियों तक पहुंच की मांग करता है। अंतिम पहलू चीनी कंपनियों के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है, क्योंकि वे उपकरणों और रणनीतिक घटकों से संबंधित सीमाओं का सामना कर रही हैं।

एनवीडिया चीन में अनुपलब्ध है। डीपसीक के पास चीन के बाहर अपने चिप्स का विपणन करने की बहुत कम संभावना है, जब तक कि वह उच्च स्तरीय विनिर्माण तकनीकों तक पहुंच प्राप्त नहीं कर लेता।

तकनीकी स्वायत्तता की खोज के समानांतर, डीपसीक वित्तीय पुनर्गठन से गुजर रही है। रॉयटर्स के अनुसार, कंपनी एक प्रारंभिक दौर में 7 बिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाने की योजना बना रही है, जिसका अनुमानित मूल्यांकन 52 बिलियन से 59 बिलियन अमेरिकी डॉलर के बीच है।

यह उद्यम दर्शाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा पूरी तकनीकी श्रृंखला में फैल रही है, जिसमें उपभोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडल से लेकर उनके संचालन के लिए आवश्यक आवश्यक चिप्स तक शामिल है।

चीन में विकसित एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल तकनीकी क्षेत्र में काफी ध्यान आकर्षित कर रहा है। रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, स्टार्टअप Z.ai का GLM-5.2 मॉडल संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रणालियों के बराबर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, लेकिन इसकी लागत काफी कम है।

GLM-5.2 सिलिकॉन वैली बाजार में उतरता है

डीपसीक के प्रतिस्पर्धी और सस्ते मॉडलों को प्रदर्शित करने के बाद, अन्य चीनी कंपनियों ने अपने लॉन्च तेज कर दिए हैं। GLM-5.2 इस प्रवृत्ति का नवीनतम उदाहरण है। बीजिंग में बनाया गया यह मॉडल जटिल कार्यों को न्यूनतम कमांड के साथ करने और लंबे प्रक्रियाओं में मध्यवर्ती निर्णय लेकर एआई एजेंट के रूप में कार्य करने की क्षमता के कारण प्रसिद्ध हुआ है, जिससे उपयोगकर्ता के निरंतर हस्तक्षेप की आवश्यकता कम हो जाती है।

सिलिकॉन वैली में, यह सिस्टम ओपनरॉटर जैसे प्लेटफार्मों पर सक्रिय रूप से दिखाई देने लगा है और डेवलपर्स के बीच उपयोग का स्तर एंथ्रोपिक के मॉडलों से अधिक हो गया है। अब एक ऐसा चीनी मॉडल उपलब्ध है जिसका भार खुला है और जो वर्तमान OpenAI और Anthropic मॉडलों के बराबर है।

डेविड सक्स, जो डोनाल्ड ट्रम्प प्रशासन के दौरान अमेरिकी सरकार में एआई नीति प्रमुख थे, ने रॉयटर्स को बताया कि GLM-5.2 'एंथ्रोपिक के Opus 4.8 से थोड़ा ही नीचे और OpenAI के GPT 5.5 के समान स्तर' पर है।

प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और कम लागत

GLM-5.2 में रुचि सीधे तौर पर तकनीकी शक्ति और कम कीमत के संयोजन से जुड़ी हुई है। उन्नत बंद मॉडलों की तुलना में, परिचालन लागत लगभग एक-सोलहवें हिस्से तक हो सकती है।

इस मॉडल की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: प्रोग्रामिंग और तार्किक तर्क में उच्च दक्षता; सरल कमांड पर एआई एजेंट के रूप में कार्य करने की क्षमता; कार्यान्वयन के लिए आसान खुली वास्तुकला; और प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी कम लागत।

आर्टिफिशियल एनालिसिस की रेटिंग के अनुसार, GLM-5.2 बड़े भाषा मॉडल में पांचवें स्थान पर है। कोड एरिना में भी इसने वेबसाइटों और एप्लिकेशन बनाने जैसे फ्रंटएंड विकास कार्यों में दूसरा स्थान हासिल किया।

सुरक्षा अभी भी अपनाने में बाधा है

तकनीकी प्रगति के बावजूद, वैश्विक कार्यान्वयन अभी तक एक समान नहीं हुआ है। डेटा सुरक्षा मुख्य चिंता बनी हुई है, खासकर अमेरिकी कंपनियों और विनियमित क्षेत्रों के लिए।

फिर भी, बाजार का एक हिस्सा पहले से ही अपने स्वयं के क्लाउड या आंतरिक सर्वर पर तैनात विकल्पों का परीक्षण कर रहा है, जो जोखिम और लागत के बीच संतुलन खोजने की कोशिश कर रहा है। साथ ही, इन मॉडलों का विकास वैश्विक एआई बाजार में चीन की उपस्थिति का विस्तार कर रहा है और उत्तरी अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों पर दबाव डाल रहा है, ऐसे समय में जब लागत, प्रदर्शन और खुली पहुंच प्रौद्योगिकी की उत्पत्ति जितनी ही महत्वपूर्ण होने लगी है।