जैसे-जैसे तकनीकें रोजमर्रा की जिंदगी में बाधाओं को दूर करती हैं, मानव व्यवहार बदलता है, हालांकि समाज और संगठन अक्सर इन परिवर्तनों पर केवल बाद में प्रतिक्रिया करते हैं, जब व्यवहारिक बदलाव पहले ही हो चुके होते हैं।
पिछले दो वर्षों में, वह स्थान जहां से मानवीय जिज्ञासा उत्पन्न होती है, चुपचाप बदल गया है। यह किसी बड़ी प्रस्तुति, पार्टी या नेताओं के बीच व्यापक चर्चा के बिना हुआ। इसके बजाय, कई लोगों ने, लेखक सहित, आवश्यक जानकारी खोजने या दोस्तों या एकाउंटेंटों से सलाह लेने से पहले ही एआई सहायकों से सवाल पूछना शुरू कर दिया है।
खोज इंजन दशकों से उपयोगकर्ताओं को खोज बार में क्वेरी दर्ज करने के लिए प्रशिक्षित करते रहे हैं। जब इन प्रणालियों ने उत्तर प्रदान करना शुरू किया, अक्सर बुलेटेड सूचियों के रूप में, तो जिज्ञासा का प्रारंभिक बिंदु स्थानांतरित हो गया।
यह पैटर्न स्मार्टफोन के आगमन के दौरान देखे गए पैटर्न के समान है। लोगों ने अंतरराष्ट्रीय कॉल के लिए शुल्क या अलग कैमरे, नक्शे और अखबार ले जाने की आवश्यकता को छोड़ने का सामूहिक निर्णय नहीं लिया; प्रौद्योगिकी बस बाधाओं को दूर करती रही।
समय के साथ, कॉल डेटा बन गए, कैमरे फोन बन गए, और नक्शे और मौसम पूर्वानुमान ऐप्स बन गए। लेखक ने उल्लेख किया कि हाल ही में वह केवल 15 मिनट में एक ऐप बना सका क्योंकि अन्य तरीके आवश्यक जानकारी जल्दी प्राप्त करने की अनुमति नहीं देते थे, और यह समाधान उसे पूरी तरह से सामान्य लगा, जिसकी कल्पना वह 2019 में नहीं कर सकता था।
दोहराते हुए, व्यवहार प्राथमिक रूप से बदला, और इस बात की समझ कि समाज जेब में डिवाइस के चारों ओर स्वयं व्यवस्थित हो गया है, बहुत बाद में आई। इसने एक प्रश्न पैदा किया: क्या होगा यदि इंटरफ़ेस ही गायब हो जाए?
ऐसे परिदृश्य पर विचार किया जा रहा है जहां सार्वजनिक सभाएं बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बन जाएंगी, और अगला चरण स्क्रीन पर आधारित नहीं होगा, बल्कि चश्मे, आवाज या शायद न्यूरोकंप्यूटर इंटरफ़ेस के माध्यम से कार्यान्वित किया जाएगा।
हाल ही में इस क्षेत्र में एक उदाहरण सामने आया है: न्यूरालिंक ने मस्तिष्क की सुरक्षात्मक झिल्ली को नुकसान पहुंचाए बिना इलेक्ट्रोड सरणियों को मस्तिष्क में प्रत्यारोपित करने की विधि विकसित करने की घोषणा की है। यह वास्तव में सर्जिकल प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिसके लिए पहले गंभीर चिकित्सा औचित्य की आवश्यकता होती थी।
पहली नज़र में, ये घटनाएं असंबंधित लगती हैं, लेकिन उनमें एक स्पष्ट पैटर्न दिखाई देता है। लेखक का सुझाव है कि हम गलत समझते हैं कि तकनीक समाज को कैसे बदलती है। हम क्रांति की प्रतीक्षा करने के आदी हैं, एक नाटकीय क्षण, लेकिन इसके बजाय छोटे अवरोधों का क्रमिक उन्मूलन होता है, जिन्हें कोई भी प्रतिक्रिया देने का पर्याप्त कारण नहीं मानता है, जब तक कि पुरानी सामान्य प्रथा बिना निशान छोड़े गायब न हो जाए।
पत्रकारिता अचानक एलएलएम के साथ प्रतिस्पर्धा करना शुरू नहीं हुई; बल्कि, वर्षों को खोज इंजनों के लिए अनुकूलन और समझने योग्य एल्गोरिदम के अनुकूलन में खर्च किया गया। फिर दिशा बिना किसी अनुमति के बदल गई, और ध्यान आकर्षित करने के लिए आवश्यक कौशल भी बदल गया।
न्यूरोकंप्यूटर इंटरफेस न्यूरालिंक द्वारा किए गए एक सफल कदम के कारण सामान्य नहीं बनेंगे। सबसे अधिक संभावना है कि वे अधिकांश चीजों की तरह सामान्य हो जाएंगे - कदम दर कदम, जब तक कि ऑपरेशन असाधारण लगना बंद नहीं हो जाता, और हम क्षमताओं के बजाय परिणामों पर बहस करना शुरू नहीं कर देते।
लेखक इसके बारे में इसलिए नहीं लिख रहा है क्योंकि वह तकनीकों को खतरनाक मानता है, बल्कि इसलिए कि उसने इन सफलताओं की क्षमता देखी है। कार दुर्घटना के बाद अपने भाई की चलने की क्षमता खोने का व्यक्तिगत अनुभव उसे न्यूरोकंप्यूटर इंटरफेस की सफलता की इच्छा से प्रेरित करता है, क्योंकि उसकी माँ हमेशा चमत्कार की उम्मीद करती थी।
हालांकि, उनकी सफलता की इच्छा ही अब उबाऊ, कम प्रमुख काम करने की आवश्यकता को निर्धारित करती है: डेटा के मालिक, उस तक पहुंच और कानूनी ढांचे को परिभाषित करना, इससे पहले कि समाधान बड़े और तत्काल होने के बजाय छोटे और शांत रहें।
ये चिंताएं काल्पनिक नहीं हैं। शोधकर्ता पहले से ही न्यूरोकंप्यूटर इंटरफेस के नैतिक और सामाजिक परिणामों का अध्ययन कर रहे हैं, सहमति, गोपनीयता, संज्ञानात्मक स्वतंत्रता और तंत्रिका डेटा के स्वामित्व के मुद्दों को छू रहे हैं।
यह महत्वपूर्ण है कि प्रणालियों के परिवर्तनों का क्रम मायने रखता है। नवाचार संस्थागत समझ से स्वतंत्र रूप से विकसित होते हैं; लोग अपना व्यवहार बदलते हैं, और संस्थान इसे वर्षों बाद देखते हैं और चर्चा करना शुरू करते हैं।
बार्टेक ओगोनोव्स्की, लेवरा के संस्थापकों में से एक, ने एआई के संरक्षक बनने की आवश्यकता के बारे में बात की। लेखक इस बात पर जोर देता है कि यह जिम्मेदारी प्रौद्योगिकी जारी होने के बाद नहीं, बल्कि आसपास की प्रणालियों में इसके चुपचाप बदलने के क्षण में शुरू होती है - मुकदमों और सार्वजनिक निंदा से पहले।
सैद्धांतिक देरी उदाहरणों से समर्थित है: दक्षिण अफ्रीका में पीओपीआईए कानून तंत्रिका डेटा को एक अलग संरक्षित श्रेणी के रूप में मान्यता नहीं देता है। चूंकि कानून आधुनिक न्यूरोकंप्यूटर इंटरफेस के आने से पहले लिखा गया था, व्याख्या में अंतराल उत्पन्न होते हैं, और डेटा मौजूदा सुरक्षाओं के अंतर्गत आ सकता है, जैसे चिकित्सा या बायोमेट्रिक जानकारी।
लेखक का मानना है कि मस्तिष्क से सीधे प्राप्त संकेत को ईमेल पते की तुलना में अधिक सुरक्षा की आवश्यकता है, यह तय करने के लिए मुकदमेबाजी या डेटा उल्लंघनों की प्रतीक्षा नहीं की जा सकती है। पैमाने का अनुसरण करने वाला विनियमन का मतलब है कि प्रौद्योगिकी द्वारा अपने मानदंड स्थापित करने के बाद नियम बनाना।
दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है: प्रौद्योगिकियों के सर्वव्यापी प्रसार की प्रतीक्षा करने के बजाय, हमें शुरुआती चरणों में समाज पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में सवाल पूछना चाहिए, जब नियम बनाना फिर से लिखने की तुलना में आसान होता है।
नवाचार धीमा नहीं होना चाहिए, लेकिन शासन को भी वर्षों पीछे नहीं रहना चाहिए। 'पूर्वानुमानात्मक शासन' (anticipatory governance) की अवधारणा मौजूद है, जिसे केवल एक अकादमिक विचार के बजाय एक व्यावहारिक आवश्यकता के रूप में देखा जाना चाहिए।
सिस्टम और लोगों के व्यवहार में बदलाव में भाग लेने का अभी अच्छा समय है ताकि भविष्य के समाजों पर सकारात्मक प्रभाव डाला जा सके, हालांकि हम शायद ही कभी अंतिम सीमाओं पर मतदान करते हैं, हम इसमें हिस्सा ले सकते हैं, बजाय इसके कि हम एक दिन पता लगाएं कि वे पहले ही खिसक चुके हैं।
