शोधकर्ताओं ने भविष्य के वैश्विक सार्वजनिक स्वास्थ्य संकटों को शुरू करने की अधिक क्षमता वाले रोगजनकों की पहचान करने के उद्देश्य से वायरस का एक नया कैटलॉग विकसित किया है। लेखकों के अनुसार, यह सर्वेक्षण वैज्ञानिकों को रोगियों में पाए गए नए वायरसों के जोखिम का तुरंत मूल्यांकन करने और यहां तक कि महामारी पैदा करने में सक्षम अगले एजेंट की विशेषताओं का अनुमान लगाने में सहायता करता है।
वायरल खोज का रुझान
अध्ययन इंगित करता है कि एक मानक वार्षिक अवधि में मनुष्यों में दो से तीन नए वायरस खोजे जाते हैं। हालांकि यह मात्रा भिन्न हो सकती है, यह प्रवृत्ति 1960 के दशक से अपेक्षाकृत स्थिर बनी हुई है। इन वायरसों में से कई पर वैज्ञानिक समुदाय से कम ध्यान दिया जाता है, जिससे शोधकर्ताओं को संदर्भ खोजने के लिए पुराने चिकित्सा लेखों का परामर्श करना पड़ता है, जबकि अन्य वैज्ञानिक साहित्य से गायब हो जाते हैं।
महामारी के ऐतिहासिक मामले
HIV-1 की पहचान, जो 1983 में हुई थी, और SARS-CoV-2 की पहचान, जो 2020 में हुई थी, हाल के इतिहास की दो सबसे बड़ी महामारियों: एड्स और कोविड-19 से पहले हुई थीं, जिसके परिणामस्वरूप संयुक्त रूप से लाखों मौतें हुईं।
चिंता के कैटलॉग का फोकस
यह शोध स्कॉटलैंड के एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के एक समूह द्वारा किया गया था, जिसका उद्देश्य नई खोज के तुरंत बाद नए वायरसों की महामारी क्षमता को मापने के लिए एक उपकरण प्रदान करना था। शोधकर्ताओं ने बताया कि पिछले दशकों की सबसे गंभीर महामारियां मुख्य रूप से आरएनए से बने जीनोम वाले वायरसों के कारण हुईं, न कि डीएनए के। हालांकि हजारों आरएनए वायरस प्रजातियां पहचानी गई हैं - और प्रकृति में संभवतः लाखों हैं - केवल 239 ही मनुष्यों को संक्रमित करने के लिए जानी जाती हैं। इसी वायरस सेट पर वैज्ञानिकों ने उच्च जोखिम वाले वायरसों को उजागर करने के लिए कैटलॉग तैयार किया।
निर्णायक कारक: मानव संचरण
शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि बीमारी की गंभीरता और प्रकार महामारी पैदा करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। किसी वायरस को वैश्विक खतरा बनने के लिए, उसे लोगों के बीच फैलने में सक्षम होना चाहिए, चाहे वह शारीरिक संपर्क, एरोसोल, रक्त, मल या मच्छर और टिक जैसे वाहकों के माध्यम से हो। सर्वेक्षण में दिखाया गया कि कैटलॉग किए गए वायरसों में से लगभग दो तिहाई में एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में संचरण की कम संभावना है। इन रोगजनकों को ज़ूनोटिक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जिसका अर्थ है कि वे आमतौर पर जानवरों से मनुष्यों में जाते हैं, लेकिन मानव परिसंचरण में बने नहीं रहते हैं। रेबीज इसका एक उदाहरण के रूप में उल्लिखित है। हालांकि, लेखक देखते हैं कि वायरस तेजी से विकसित होते हैं, जिससे चिंता होती है कि कोई ज़ूनोटिक वायरस निरंतर मानव संचरण क्षमता प्राप्त कर सकता है। यह संभावना इन्फ्लूएंजा एवियन के बारे में चिंता का एक हिस्सा समझाती है, हालांकि शोधकर्ताओं का कहना है कि केवल जानवरों में प्रसारित होने के बाद ऐसी क्षमता प्राप्त करने वाले आरएनए वायरस का कोई प्रलेखित रिकॉर्ड नहीं है। उदाहरण के लिए, रेबीज कभी भी मनुष्यों के बीच नहीं फैला है, भले ही सालाना हजारों मामले हों।
अनुकूलित वायरसों में अधिक जोखिम
वैज्ञानिक मानते हैं कि सबसे बड़ा खतरा उन वायरसों में निहित है जो पहले से ही मनुष्यों के बीच फैल सकते हैं। ऐसे एजेंट समय के साथ अपनी संक्रामकता बढ़ा सकते हैं, जैसा कि SARS-CoV-2 के कई वेरिएंट में देखा गया है, लेकिन उन्होंने पहले ही प्रजातियों के बीच की बाधा को पार कर लिया था, जिसमें पारस्परिक संचरण की क्षमता थी। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि बहुत पहले, यह शायद खसरा, गलसुआ और रूबेला जैसी बीमारियों का कारण बनने वाले वायरसों के उद्भव का मार्ग था, साथ ही सर्दी और गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल संक्रमण से जुड़े अनगिनत वायरस भी थे।
सीमित प्रकोपों पर भी ध्यान देने योग्य
कैटलॉग में उन वायरसों को भी शामिल किया गया है जो लोगों के बीच संचरित होते हैं, लेकिन अब तक केवल सीमित प्रकोप उत्पन्न करते हैं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि R संख्या, जो प्रत्येक मामले से संक्रमित लोगों की औसत संख्या को मापती है, कम बनी रहती है, जिससे संचरण श्रृंखलाएं स्वाभाविक रूप से समाप्त हो जाती हैं। हालांकि, यह संकेतक परिस्थितियों के अनुसार बदल सकता है। एक उद्धृत मामला ज़ैरे इबोला वायरस है, जिसने 2014 में पश्चिम अफ्रीका में एक बड़े महामारी को जन्म दिया जब यह पहले अलग गांवों तक सीमित था और फिर शहरी केंद्रों तक पहुंच गया।
इतिहास पर आधारित भविष्यवाणी
ऐतिहासिक रूप से, कुछ दर्जन वायरस प्रकोप से जुड़े एजेंटों की सूची में आए हैं। फिर भी, शोधकर्ता इस समूह को भविष्य की स्वास्थ्य आपात स्थितियों के एक मजबूत संकेतक के रूप में मानते हैं। शुरू में शामिल वायरसों में ज़ैरे इबोला, चिकनगुनिया, ज़ीका और ओरोपुचे वायरस शामिल हैं - जो कीड़ों द्वारा संचरित होते हैं - और मपॉक्स, जिसका डीएनए जीनोम है। इन सभी ने बड़े पैमाने पर महामारियों का कारण बना है। अन्य कम ज्ञात वायरस ने भी हाल ही में ध्यान आकर्षित किया है, जैसे एंडीज़ हेंटावायरस, जो एक क्रूज जहाज पर प्रकोप से जुड़ा है, और बंडिबुग्यो इबोलावायरस, जो वर्तमान में मध्य अफ्रीका में फैल रहा है।
अगले महामारी वायरस का अनुमान
कैटलॉग के डेटा शोधकर्ताओं को यह अनुमान लगाने में भी सक्षम बनाते हैं कि तथाकथित 'रोग एक्स वायरस' कैसा होगा, जिसका उपयोग एक अज्ञात भविष्य की महामारी को नामित करने के लिए किया जाता है। कोविड-19 इस भविष्यवाणी का एक उदाहरण है। 2019 में, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय की टीम ने एक विश्लेषण जारी किया जिसमें संकेत दिया गया कि अत्यधिक संक्रामक वायरस अक्सर अन्य वायरसों के करीबी रिश्तेदार होते हैं जो पहले से ही मनुष्यों के बीच परिचालित होते हैं, भले ही वे पशु भंडार से स्वतंत्र रूप से उत्पन्न हों। यह विवरण SARS-CoV-2 पर पूरी तरह से फिट बैठता है, जिसने SARS कोरोनावायरस के साथ बड़ी समानता दिखाई, लेकिन यह चमगादड़ों से स्वतंत्र - और संभवतः अप्रत्यक्ष रूप से - प्राप्त हुआ था। कोविड-19 महामारी की शुरुआत से एक साल पहले, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने पहले ही SARS जैसे कोरोनावायरस को रोग एक्स के उम्मीदवार के रूप में सुझाया था, जिसने कोविड-19 के उद्भव पर वैज्ञानिक समुदाय की त्वरित प्रतिक्रिया में योगदान दिया।
महामारी क्षमता की सीमाएं
अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि नव पहचानी गई सभी वायरसों में वैश्विक महामारी को ट्रिगर करने के लिए उपयुक्त विशेषताएं नहीं होती हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि एंडीज़ हेंटावायरस और बंडिबुग्यो इबोलावायरस दोनों में इस पैमाने की घटना के लिए आवश्यक प्रोफ़ाइल नहीं है। दूसरी ओर, वे चेतावनी देते हैं कि खसरे से संबंधित एक नए वायरस का उभरना बहुत अधिक भयावह क्षमता रखेगा, जिससे कोविड-19 से अधिक गंभीर वैश्विक स्वास्थ्य आपातकाल हो सकता है।
त्वरित पहचान का महत्व
शोधकर्ता कई हालिया प्रकोपों में देखे गए एक सामान्य सबक पर प्रकाश डालते हैं। एंडीज़ हेंटावायरस और बंडिबुग्यो इबोलावायरस दोनों को पहचाने जाने से पहले हफ्तों तक परिचालित रहा, जैसा कि कोविड-19 महामारी की शुरुआत में SARS-CoV-2 के साथ हुआ था। टीम के लिए, नए वायरसों की अधिक तेज़ी से पहचान और समझ इन रोगजनकों के प्रारंभिक लाभ को कम करेगी, जिससे भविष्य की महामारियों में मौतों की अंतिम संख्या और सामाजिक और आर्थिक प्रभावों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है।