टैंगोस कंपनी ने सीड फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। ये धनराशि वित्तीय अपराधों की जांच के लिए डिज़ाइन किए गए एक स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास में तेजी लाने के लिए है।
टैंगोस कंपनी ने सीड फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। ये धनराशि वित्तीय अपराधों की जांच के लिए डिज़ाइन किए गए एक स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास में तेजी लाने के लिए है।
इस दौर का नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स ने किया। टैंगोस के संस्थापक उद्यमी एयाल अज़ूलाय हैं, जिन्होंने कंपनी की स्थापना 2025 में की थी। इस निवेश में लीडर्स फंड, क्लैरिम, वेंचर इज़राइल, सिग्नलफायर, क्लच कैपिटल, सेलाह वेंचर्स और ब्राइट डेटा ने भी भाग लिया।
टैंगोस की तकनीक वित्तीय संस्थानों को संदिग्ध लेनदेन, प्रतिबंधों के उल्लंघन और धोखाधड़ी के मामलों की जांच करने में मदद करती है। कंपनी का दावा है कि बढ़ती मात्रा और अनुभवी जांचकर्ताओं की कमी के कारण मौजूदा अनुपालन टीमें हर संकेत की जांच नहीं कर सकती हैं।
अधिकांश अनुपालन सॉफ्टवेयर के विपरीत, जो मामलों को मनुष्यों को सौंपने से पहले केवल संदिग्ध गतिविधि की पहचान करता है, टैंगोस प्लेटफॉर्म सबूत एकत्र करता है, कई परिकल्पनाओं की जांच और पुष्टि करता है, और ऑडिट के लिए तैयार पूर्ण रिपोर्ट प्रदान करता है। यह प्रणाली संभावित लेनदेन का विश्लेषण करने, मनी लॉन्ड्रिंग और प्रतिबंध जोखिमों की जांच करने, अंतिम लाभकारी मालिकों की संरचनाओं का अध्ययन करने और संगठनों या व्यक्तियों के बीच छिपे हुए संबंधों का पता लगाने में सक्षम है।
नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप रिपोर्ट इस तरह से तैयार की जा सकती हैं कि प्रत्येक खोज मूल स्रोत डेटा तक ट्रैक की जा सके। कंपनी का मानना है कि यह नियामक अनुपालन सुनिश्चित करते हुए पारदर्शिता बढ़ाने में योगदान देता है। संस्थापक और सीईओ एयाल अज़ूलाय का मानना है कि वित्तीय अपराध एक जटिल नेटवर्क समस्या बन गया है जो पारंपरिक जांच प्रक्रियाओं की क्षमताओं से परे है, और उनका मानना है कि स्वायत्त एआई जांच की गति, संगति और गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकता है।
टैंगोस बताती है कि उसका प्लेटफॉर्म पहले से ही बड़े वित्तीय संस्थानों, खुफिया एजेंसियों और उच्च जोखिम वाली जांच करने वाली सरकारी एजेंसियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ग्राहक अनुपालन को मजबूत करने और जांच की थ्रूपुट क्षमता बढ़ाने के लिए इस तकनीक का उपयोग करते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि यह दृष्टिकोण अनुपालन विभागों के सामने आने वाली सबसे बड़ी परिचालन समस्याओं में से एक का समाधान करता है, क्योंकि हालांकि वित्तीय संस्थान संदिग्ध व्यवहार का पता लगाने की प्रणालियों में महत्वपूर्ण निवेश करते हैं, इन संकेतों की जांच करना अभी भी समय लेने वाला और महंगा होता है।
एआई के असीमित तर्क पर निर्भर रहने के बजाय, टैंगोस प्लेटफॉर्म विशिष्ट जांच कार्यों के लिए विकसित विशिष्ट एआई घटकों के आसपास बनाया गया है। ये घटक वित्तीय अपराध विशेषज्ञों के साथ मिलकर बनाए गए पूर्वनिर्धारित जांच पद्धतियों का पालन करते हैं।
अपराधियों की बढ़ती परिष्कारता से बढ़ रहे वित्तीय अपराधों के कारण वित्तीय अपराध विरोधी समाधानों की मांग बढ़ रही है। इस संबंध में, बैंक, सरकारें और फिनटेक संगठन दक्षता बढ़ाने के लिए तेजी से एआई उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। टैंगोस प्राप्त निवेश का उपयोग अनुसंधान पहलों में तेजी लाने और अन्य विनियमित क्षेत्रों में अपने प्लेटफॉर्म को लागू करने की योजना बना रहा है। कंपनी ने अभी तक भर्ती के लक्षित आंकड़े जारी नहीं किए हैं, लेकिन कॉर्पोरेट मांग बढ़ने के साथ अपनी क्षमताओं का विस्तार करने का इरादा रखती है। जैसे-जैसे अनुपालन संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से कार्यान्वयन होगा, टैंगोस वित्तीय अपराधों की रोकथाम के सबसे अधिक समय लेने वाले चरणों में से एक को स्वचालित करने के लिए खुद को स्थापित करता है, जबकि अंतिम निर्णयों के लिए मनुष्यों को जिम्मेदारी बनाए रखता है।
पिछले कुछ महीनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कृत्रिम एजेंटों ने कोड लिखना, ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देना और बुनियादी डिजिटल कार्य करना सीखकर अपनी क्षमताओं में काफी सुधार किया है। फिर भी, उन्हें कई घंटों या दिनों तक लगातार विश्वसनीय परिणाम देना अभी भी मुश्किल लगता है।
माउंटेन-व्यू स्थित स्टार्टअप Bespoke Labs इस समस्या को हल करने का प्रयास कर रहा है। कंपनी ने सीड और सीरीज ए राउंड के हिस्से के रूप में 40 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है। इन निधियों का उपयोग वास्तव में विश्वसनीय एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक जटिल वातावरण बनाने के लिए किया जाएगा।
Bespoke Labs की फंडिंग ने डीप टेक्नोलॉजीज और एआई के क्षेत्र के जाने-माने हस्तियों का ध्यान आकर्षित किया है। सीरीज ए राउंड का नेतृत्व Wing VC ने किया, जबकि सीड राउंड का नेतृत्व 8VC ने किया। अन्य महत्वपूर्ण प्रतिभागियों में Mayfield और The House Fund शामिल थे। प्रतिभागियों में Google से जेफ डिना, dbt Labs के सीईओ ट्रिस्टन हैंडी, और Meta, OpenAI और Anthropic से एंजेल निवेशक जैसे उच्च पदस्थ तकनीकी नेता भी शामिल थे।
2024 में महेश सटियामूर्ती और एलेक्स डिमाकिस द्वारा स्थापित कंपनी, नए पूंजी का उपयोग अपनी विशिष्ट इंजीनियरिंग टीम का विस्तार करने और मुख्य बुनियादी ढांचे को बढ़ाने की योजना बना रही है। Bespoke Labs एजेंटों की विश्वसनीयता की समस्या का समाधान आंतरिक बुनियादी ढांचा बनाकर करता है जो एक पूर्ण डिजिटल कार्यक्षेत्र का अनुकरण करता है। इसमें बड़े कोडबेस, सक्रिय स्लैक चैट, चल रहे ईमेल और सिस्टम लॉग शामिल हैं।
एजेंट इन यथार्थवादी सिमुलेशन में प्रशिक्षित होते हैं, जिसमें दीर्घकालिक जटिल कार्यप्रवाह पूरे किए जाते हैं जिनका आधुनिक कंपनियों में वास्तविक आर्थिक मूल्य होता है। कई स्टार्टअप्स के विपरीत जो मैन्युअल ठेकेदारों और एप्लिकेशन स्तर पर सरल सेटिंग्स पर निर्भर करते हैं, Bespoke Labs एक कठोर अनुसंधान दृष्टिकोण अपनाता है। कंपनी उन्नत सुदृढीकरण शिक्षण विधियों का उपयोग करती है, जिससे एजेंट अपने वातावरण के भीतर गलतियों से सीख पाते हैं।
इसके अलावा, टीम पेटेंटेड जेनेटिक-पैरेटो एजेंट ऑप्टिमाइज़र (GEPA) का उपयोग करती है, जो नीतियों और प्रॉम्प्ट्स की खोज को स्वचालित करता है। यह स्वचालन संगठनों को मैन्युअल प्रॉम्प्ट डिजाइन की तुलना में बहुत तेजी से एआई की सटीकता को मापने और बढ़ाने की अनुमति देता है। टीम सक्रिय रूप से ओपन सोर्स विकास में भी भाग लेती है, टर्मिनल-बेंच और ओपनथॉट्स जैसे व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त बेंचमार्क बनाने में योगदान देती है।
METR द्वारा किए गए स्वतंत्र बेंचमार्किंग के अनुसार, वह समय जिसके दौरान एआई एजेंट सफलतापूर्वक कार्य पूरा कर सकते हैं, लगभग हर सात महीने में कम हो रहा है। प्रशिक्षण स्थलों को इस प्रभावशाली विकास दर से मेल खाना चाहिए। Bespoke Labs डेटा क्यूरेशन के लिए नए पाइपलाइन का उपयोग करके तुरंत ये सिंथेटिक वातावरण बनाता है, और मौजूदा कॉर्पोरेट बुनियादी ढांचे की डिजिटल छवि भी बना सकता है। यह वास्तविक उत्पादन डेटा को संसाधित करने से पहले कॉर्पोरेट एजेंटों का परीक्षण करने की अनुमति देता है।
जुटाए गए 40 मिलियन डॉलर सीधे Bespoke Labs के वातावरण निर्माण बुनियादी ढांचे के विस्तार पर खर्च किए जाएंगे। मौलिक अनुसंधान और तकनीकी प्रतिभाओं में महत्वपूर्ण निवेश करके, कंपनी खुद को आधुनिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र का एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में स्थापित करती है। प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं और नेटिव तकनीकी उद्यमों को अपने उपकरणों को विकसित करने के लिए गुणवत्तापूर्ण सिमुलेशन स्थानों की सख्त आवश्यकता है, और Bespoke Labs अनुकूलन और बेंचमार्किंग के लिए आवश्यक आधार प्रदान करता है, जिससे कॉर्पोरेट स्तर की स्वायत्तता संभव होती है।
लीपएक्सपर्ट, जो सुरक्षित डिजिटल कॉर्पोरेट संचार में विशेषज्ञता रखता है, ने $180 मिलियन की राशि के बहु-चरणीय विकास वित्तपोषण दौर के पूरा होने की घोषणा की है। यह धन उगाही कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर उद्योग में बढ़ते रुझान को दर्शाती है - साधारण निष्क्रिय डेटा संग्रह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बातचीत के सक्रिय विश्लेषण की ओर बदलाव।
इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व निजी निवेश फर्म रिवरवुड कैपिटल ने किया, जो उच्च क्षमता वाली तकनीकी कंपनियों के साथ अपने काम के लिए जानी जाती है, और पोर्टेज वेंचर्स से भी समर्थन जारी है। इस पूंजी जुटाने के हिस्से के रूप में, जेफ पार्क्स, रिवरवुड कैपिटल के सह-संस्थापक और प्रबंध भागीदार, वैश्विक विस्तार पर कंपनी को सलाह देने के लिए लीपएक्सपर्ट के निदेशक मंडल में शामिल होंगे।
आधुनिक कॉर्पोरेट संचार विकेंद्रीकरण की ओर बढ़ रहे हैं। हालांकि कंपनियां स्लैैक या एमएस टीम्स जैसे अनुमोदित उपकरणों के उपयोग की मांग कर सकती हैं, बाहरी ग्राहक अक्सर हल्के उपभोक्ता मैसेजिंग ऐप पसंद करते हैं। नतीजतन, प्रमुख व्यावसायिक सौदे, कानूनी अनुबंध और ग्राहक संबंध तेजी से व्हाट्सएप, आईमैसेज, सिग्नल और वीचैट के माध्यम से चर्चा किए जाते हैं।
इस स्थिति ने सख्त अनुपालन आवश्यकताओं वाले उद्योगों के लिए गंभीर नियामक और परिचालन कठिनाइयाँ पैदा कर दी हैं। कई वर्षों तक, वित्तीय संस्थानों, बहुराष्ट्रीय निगमों और सरकारी एजेंसियों के लिए इन ऑफ-चैनल बातचीत पर नियंत्रण रखना संभव नहीं था। छूटे हुए रिकॉर्ड भारी जुर्माने, ग्राहक विवादों और डेटा संप्रभुता की समस्याओं का कारण बन सकते हैं। लीपएक्सपर्ट ने ग्राहकों को उनके पसंदीदा मैसेजिंग ऐप्स में बने रहने की अनुमति देकर डेटा ब्रिज बनाकर प्रसिद्धि प्राप्त की, जबकि इन पाठ वार्तालापों को पेटेंटेड, सुरक्षित कॉर्पोरेट डैशबोर्ड में निर्देशित किया गया।
पारंपरिक रूप से, डिजिटल संचार प्रबंधन केवल मानक रिकॉर्ड रखने का विस्तार था। मौजूदा सॉफ्टवेयर विशेष रूप से टेक्स्ट ब्लॉक को रिकॉर्ड करने, सहेजने, खंडित करने और संग्रहीत करने के लिए समय-स्टैम्पिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था, यदि एजेंसी गवाही के लिए बुलाई जाती थी।
इस $180 मिलियन के निवेश के कारण, लीपएक्सपर्ट ने कॉर्पोरेट चैट की मूलभूत अवधारणा को सक्रिय रूप से बदलना शुरू कर दिया है - साधारण अनुपालन प्रतिधारण से वर्तमान संपत्ति बनाने की ओर। लीपएक्सपर्ट प्लेटफॉर्म केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन वास्तुकला पर निर्भर करता है ताकि एआई अनुप्रयोगों को गोपनीयता या कानूनी मानदंडों का उल्लंघन किए बिना ग्राहक वार्तालापों तक उचित पहुंच मिल सके। यह उद्यमों को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम में सद्भावपूर्ण, नियंत्रित संदेश इतिहास को एकीकृत करने और गैर-अनुक्रमित पाठ स्ट्रिंग्स से ज्ञान निकालने की अनुमति देता है।
दो विशिष्ट परिचालन एप्लिकेशन कॉर्पोरेट जानकारी प्राप्त करते हैं, परिणामों और जोखिम पारदर्शिता को अनुकूलित करते हैं। पहला एप्लिकेशन, लीपएक्सपर्ट सिग्नल्स, जोखिम प्रबंधन, अनुपालन और विभागों को ग्राहक संचार को केंद्रीकृत तरीके से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, यह एप्लिकेशन वर्कफ़्लो विफलता से पहले अनुपालन समस्याओं, मनोदशा के रुझानों की निगरानी और बाधाओं का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए लाइव चैट वातावरण को स्कैन करता है।
दूसरा उत्पाद, मैक्सन, ग्राहक सेवा कर्मचारियों के लिए एक स्वायत्त इंटेलिजेंट मैसेजिंग बूस्टर है। मैक्सन बड़ी मात्रा में संदेशों का विश्लेषण करता है, कर्मचारियों को रिश्ते के बारे में प्रासंगिक संदर्भ जानकारी प्रदान करता है जो वर्तमान और आगामी ग्राहक इंटरैक्शन के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, मैक्सन तीन सप्ताह पहले दो कर्मचारियों के बीच व्हाट्सएप थ्रेड में दिए गए वादे को ढूंढ सकता है, एक उपयुक्त उत्तर तैयार कर सकता है और कर्मचारी के मुख्य कार्य केंद्र को प्रतिक्रिया की आवश्यकता के बारे में सूचित कर सकता है।