उज़्बेकिस्तान में सरकारी खरीद में समस्याग्रस्त प्रतिभागियों की समय से पहले पहचान करने और व्यवसाय के बीच निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों, जोखिम विश्लेषण प्रणालियों और ईमानदारी रेटिंग्स के उपयोग पर विचार किया जा रहा है।
वर्तमान खरीद प्रणाली की समस्याएं
सरकारी खरीद प्रतिभागियों के एसोसिएशन की पहली बैठक में, उद्यमियों, विशेषज्ञों और सरकारी क्षेत्र के प्रतिनिधियों ने मौजूदा प्रणाली में कई गंभीर कमियों पर चर्चा की। बाजार के प्रतिभागियों के अनुसार, मुख्य समस्या संभावित उल्लंघनों की रिपोर्टों पर धीमी प्रतिक्रिया है।
व्यवसाय ऐसी स्थितियों का सामना करता है जब निविदा विजेता की घोषणा के बाद परिणामों को रद्द कर दिया जाता है, लिए गए निर्णयों की समीक्षा की जाती है या ऐसे हालात बनाए जाते हैं जो अनुबंध के निष्पादन को लगभग असंभव बना देते हैं। भ्रष्टाचार विरोधी संरचनाओं सहित विभिन्न सरकारी निकायों में обращения अक्सर उचित जांच या विशिष्ट निर्णय लेने का कारण नहीं बनते हैं।
चर्चा में भाग लेने वालों ने उल्लेख किया कि दस्तावेजों और स्पष्टीकरण प्रदान करने के बावजूद, उद्यमियों को अक्सर केवल अन्य विभागों में सामग्री भेजने या न्यायिक संस्थानों के माध्यम से मुद्दे को हल करने की सलाह मिलती है। यह अभ्यास सरकारी खरीद प्रणाली में विश्वास को कमजोर करता है और बेईमान खिलाड़ियों के लिए दंड से मुक्ति की भावना पैदा करता है, क्योंकि जिम्मेदारी मुख्य रूप से आपूर्तिकर्ताओं पर होती है, जबकि खरीदारों की कार्रवाई सार्वजनिक मूल्यांकन से बाहर रहती है।
प्रणालीगत दृष्टिकोण और रेटिंग्स
प्रस्तावित समाधानों में से एक के रूप में, बैठक के प्रतिभागियों ने व्यक्तिगत शिकायतों पर प्रतिक्रिया देने के बजाय खरीद प्रक्रिया में शामिल सभी व्यक्तियों के व्यवहार के व्यापक विश्लेषण पर जाने का सुझाव दिया। इसमें आपूर्तिकर्ताओं और स्वयं सरकारी खरीदारों दोनों के लिए ईमानदारी रेटिंग बनाना शामिल है।
यह प्रणाली संगठनों की खरीद में बातचीत के इतिहास को ध्यान में रख सकती है, जिसमें रद्द किए गए समझौते, रद्द किए गए अनुबंध, कानूनी विवाद और अन्य विवादित मामले शामिल हैं। यदि कोई आपूर्तिकर्ता व्यवस्थित रूप से शर्तों का उल्लंघन करता है या झूठी जानकारी प्रदान करता है, तो इन तथ्यों को उसकी प्रोफ़ाइल में दर्ज किया जाता है, जो भविष्य की निविदाओं में उसकी भागीदारी को प्रभावित करता है। बाजार के अनुसार, खरीदारों पर भी इसी तरह के हिसाब का उपयोग किया जाना चाहिए, जिसमें खरीद को नियमित रूप से रद्द करने या सौदे के बाद शर्तों को बदलने के मामलों को ध्यान में रखा जाए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका
कंसल्टिंग कंपनी इंटर इन्वेस्टमेंट कंसल्टिंग के निदेशक बख्तियार अब्दुल्लायेव ने प्रतिभागियों की प्रारंभिक जांच में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत करने की पहल की। उन्होंने बताया कि इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर अक्सर ऐसी कंपनियों को जीत मिलती है जिनके पास दायित्वों को पूरा करने के लिए आवश्यक अनुभव, संसाधन या माल नहीं होता है, और जीत के बाद वे समस्या को हल करने के तरीके खोजना शुरू कर देते हैं।
अब्दुल्लायेव का मानना है कि एआई एल्गोरिदम का उपयोग सीधे इलेक्ट्रॉनिक प्लेटफॉर्म पर प्रतिभागियों की निर्धारित आवश्यकताओं जैसे समान अनुबंधों को पूरा करने के अनुभव, उत्पाद की वास्तविक उपलब्धता या उत्पादन क्षमता के अनुपालन का स्वचालित विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इससे उन कंपनियों को प्रक्रिया से बाहर किया जा सकेगा जो अनुबंध को पूरा करने के लिए तैयार नहीं हैं, जिससे खरीदारों के लिए समस्याओं की संख्या कम हो जाएगी।
व्यावहारिक मामलों का विश्लेषण
बैठक में मौजूदा प्रणाली में खामियों को दर्शाने वाले विशिष्ट उदाहरणों पर विचार किया गया। पहले मामले में, आर्ट मेबेल स्टाइल नामक कंपनी ने राष्ट्रपति प्रशासन में फर्नीचर की आपूर्ति के लिए 50 मिलियन सम की निविदा जीती। अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के बाद, खरीदार ने कंपनी को अनुबंध रद्द करने की सूचना दी, वित्त पोषण बंद कर दिया, और उसी लॉट को दूसरी फर्म की जीत के साथ फिर से जारी किया गया।
इस मामले का विश्लेषण करने वाले वकील ने जोर देकर कहा कि अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के बाद पक्ष कानूनी स्थिति प्राप्त करते हैं, और विवादों को अदालत में हल किया जाना चाहिए, लेकिन व्यवहार में खरीदार अक्सर बस आपूर्तिकर्ता को रद्द करने की सूचना दे देता है। एकत्र किए जाने वाले आंकड़ों के अनुसार, एजेंसी खरीदारों की मनमानी रद्दीकरण के लिए जवाबदेही को कड़ा करने के प्रस्ताव तैयार करेगी।
दूसरे मामले में एक संगठित योजना का उदाहरण प्रस्तुत किया गया, जहां एक वर्ष के भीतर भाइयों के स्वामित्व वाली दो फर्मों ने एक बड़ी कंपनी में 150 अनुबंध प्राप्त किए। कंपनी के प्रतिनिधि ने बताया कि भ्रष्टाचार विरोधी समिति में उसके अनुरोधों को बार-बार अग्रेषित किया गया था। एजेंसी के आकलन के अनुसार, ऐसे अधिकांश मामलों में प्रमुख खरीदार की महत्वपूर्ण भूमिका होती है, जो औपचारिक रूप से प्रतियोगिता आयोजित करता है, लेकिन वास्तव में पहले से ही भागीदार को निर्धारित करता है।
तीसरा तंत्र तकनीक की खरीद के दौरान खरीदार द्वारा एक विशिष्ट ब्रांड का उल्लेख करना था। हालांकि यह तकनीकी आवश्यकता होने पर स्वीकार्य है, बाजार के प्रतिभागी दावा करते हैं कि ब्रांड का उल्लेख अक्सर खरीदार के किसी विशेष आपूर्तिकर्ता के साथ संबंधों के कारण किया जाता है। यह समान उत्पाद बनाने वाले ईमानदार व्यवसाय को प्रक्रिया से बाहर कर देता है, जिससे अधिक भुगतान और प्रतिस्पर्धा का दमन होता है।
प्रस्तावित उपाय और निष्कर्ष
उपायों के रूप में वस्तुओं की स्वीकृति और अनुबंधों से इनकार पर नियंत्रण मजबूत करने पर चर्चा की गई: अस्वीकृति का निर्णय तीन या अधिक लोगों की समिति द्वारा लिया जाना चाहिए। यह भी प्रस्तावित है कि उल्लंघनों को प्रतिभागियों की प्रोफाइल में दर्ज किया जाए, जिससे बेईमान आपूर्तिकर्ताओं को ब्लैकलिस्ट में शामिल किया जा सके। भ्रष्टाचार के जोखिमों की जानकारी कानून प्रवर्तन एजेंसियों को भेजी जानी चाहिए।
एक और प्रस्ताव है - सभी अनुबंध रद्द करना प्लेटफॉर्म पर दृश्यमान बनाना ताकि अन्य प्रतिभागी और निगरानी निकाय ऐसे पैटर्न को ट्रैक कर सकें। खरीद प्लेटफॉर्म के संचालकों के पास विशेष समितियों के माध्यम से विवादों के पूर्व-न्यायिक समाधान की संभावना पर भी चर्चा की गई, जो प्रक्रिया को तेज कर सकता है। एक कट्टरपंथी विकल्प - बड़े खरीद को विशेष संगठनों को आउटसोर्स करना।
एजेंसी के प्रतिनिधियों ने सूचित किया कि व्यवसाय के सभी प्रस्तावों की जांच की जाएगी और उन्हें सरकारी खरीद के कानून और डिजिटल तंत्रों के आगे के विकास में ध्यान में रखा जा सकता है। पहले विशेषज्ञों ने अधिकारियों से आग्रह किया था कि वे सरकारी खरीद में सुधार करते समय व्यवसाय की राय को ध्यान में रखें।
